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Uncovering Spatio-temporal Travel Patterns Using a Tensor-based Model from Metro Smart Card Data in Shenzhen, China

机译：使用深圳地铁智能卡数据的张量模型揭示了时空旅行模式

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Jinjun Tang; Xiaolu Wang; Fang Zong; Zheng Hu;
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年度 2020
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1. Inferring the trip purposes and uncovering spatio-temporal activity patterns from dockless shared bike dataset in Shenzhen, China [J] . Li Shaoying, Zhuang Caigang, Tan Zhangzhi, Journal of Transport Geography . 2021,第Feba期

机译：推断出在中国深圳停机共用自行车数据集的旅行目的和揭示的时空活动模式
2. Research on classification and influencing factors of metro commuting patterns by combining smart card data and household travel survey data [J] . Ji Yanjie, Cao Yu, Liu Yang, Intelligent Transport Systems, IET . 2019,第10期

机译：智能卡数据与家庭出行调查数据相结合的地铁通勤方式分类及影响因素研究
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5. Uncovering spatio-temporal patterns in Los Angeles house prices: New data, new methods, new findings. [D] . Thampy, Trivikraman. 2008

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