地表温度

摘要： 白粉病主要侵染小麦叶部,可利用卫星遥感技术进行大范围监测和评估。本研究利用多源多时相卫星遥感影像监测小麦白粉病并提升分类精度。使用四景Landat-8的热红外传感器数据(Thermal Infrared Sensor,TIRS)和20景MODIS影像的MOD11A1温度产品反演地表温度(Land Surface Temperature,LST),使用4景国产高分一号(GF-1)宽幅相机数据(Wide Field of View,WFV)提取小麦种植区和计算植被指数。首先,利用ReliefF算法优选对小麦白粉病敏感的植被指数,然后利用时空自适应反射率融合模型(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STARFM)对Landsat-8 LST和MOD11A1数据进行时空融合。利用Z-score标准化方法对植被指数和温度数据统一量度。最后,将处理和融合后的单一时项Landsat-8LST、多时相Landsat-8 LST、累加MODIS LST和多时相Landsat-8 LST与累加MODIS LST结合的数据分别输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构建了四个分类模型,即LST-SVM、SLST-SVM、MLSTSVM和SMLST-SVM,利用用户精度、生产者精度、总体精度和Kappa系数对比四个模型的分类精度。结果显示,本研究构建的SMLST-SVM取得了最高分类精度,总体精度和Kappa系数分别为81.2%和0.67,而SLST-SVM则为76.8%和0.59。表明多源多时相的LST联合SVM能够提升小麦白粉病的识别精度。

摘要： 地表温度(LST)是重要的气候变量之一,是陆面过程地-气相互作用的一个重要参数。研究利用塔克拉玛干沙漠腹地2017年观测数据,分析该地区地表温度年内变化特征。结果表明,沙漠腹地地表温度季节变化明显,昼夜温度变化波动幅度大,年内日均温最高值出现在7月,最低值出现在1月,四季的日内温度变化特征基本一致,日最低温均出现在当地时间6:00,最高温出现在13:00。利用实测值验证了CLDAS地表温度产品在沙漠地区的适用性,在四类不同天气下与观测值的相关系数均大于0.8,晴天相关系数可达0.99,故利用CLDAS产品对塔克拉玛干沙漠区域晴天的地表温度时空变化进行分析和研究。整个沙漠区域的昼夜温差比沙漠周围的绿洲高6°C。

摘要： 近些年我国光伏产业发展迅速,评估大型光伏电场对环境的影响对指导光伏产业的健康发展具有重要意义。光伏电场对局地热环境的改变开始得到了国内外研究人员的关注。浮岛(也称水面漂浮式)光伏电场作为近年来光伏发电的新开发模式,其对地表温度(land surface temperature,LST)空间分布特征的影响尚不清晰。该文基于Landsat8时间序列遥感数据,利用单通道算法提取了安徽省淮南市典型浮岛光伏电场及其邻近区域的LST数据集,通过构建逐月LST与对应月份的气温之差(LST s-a)判断光伏电场对LST空间分布特征的影响模式、影响范围和季节差异进行了分析,并明确了建设区不同建设阶段对LST的影响程度。结果表明:①浮岛光伏电场的建设明显改变了建设区的热环境,在温度变化最明显的夏季和冬季都存在增温效应,增温效应主要集中在建设区200 m范围内,对其周围典型地类的增温效应非常微弱。②浮岛光伏电场建设阶段和建成阶段,建设区的月均LST普遍高于水体,接近于林地的LST;2个阶段的年均增温幅度分别为3.26°C和4.50°C。③该研究可为光伏电场对局地环境影响评价的相关研究提供借鉴,并建议从无云时间序列LST构建,光伏电场增/降温幅度的分离,不同下垫面光伏电场对邻域LST空间分布特征的影响范围、程度与归因分析等方面进行深入研究。

摘要： 以天津市内六区为研究区域,利用2004年、2011年、2017年间的Landsat卫星遥感影像,综合应用地表温度反演、温度差异分区、土地利用分类解译、景观格局分析等研究方法,探讨城市热环境与蓝绿空间的联系特征。结果表明,2004~2017年城市高温范围区域随着城市建设发展的方向,跨越河流的空间限制不断拓展,而低温范围区域主要集中在蓝绿空间。蓝绿空间具有改善城市热环境的生态作用:在景观格局层面,地表温度与蓝绿空间的斑块周长指数呈显著负相关,与周长面积比指数呈显著正相关;在空间格局层面,地表温度与蓝色空间的斑块所占景观面积比在1500m×1500m尺度样本中相关程度最高,与绿色空间在300m×300m最高,且蓝色空间的热环境改善效率更佳。最终提出面向热环境改善的城市蓝绿空间优化建议,可为生态宜居城市建设提供新思路。

摘要： 为探讨新疆不同区域沙漠、绿洲地表温度(Land surface temperature,LST)、归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)及大气水汽含量三者间的相关关系,利用2001-2019年MOD13C3植被指数、MOD11C3地表温度以及2013-2017年Suomi NPP VIIRS水蒸气含量数据,运用Slope趋势分析方法对该问题进行研究。结果表明:(1)2001-2019年新疆植被指数年平均值整体呈增加趋势,绿洲增加尤为明显。地表温度年平均值变化为绿洲白天减少、夜晚增加,年温度差值减少;沙漠白天夜晚均增加,年温度差值增加。(2)全疆的NDVI、大气水汽含量及地表温度三者的月值数据彼此呈正相关关系。植被增加可减少地表温差和大气水汽差,在北疆绿洲的高植被覆盖区表现明显。绿洲对于生态环境的调控作用优于沙漠,北疆绿洲调控作用优于南疆。(3)塔克拉玛干沙漠在每年3-10月夜晚地表逆温和逆湿现象明显,导致夜晚大气水汽含量高于白天。南疆绿洲受沙漠环境及植被增加的双重影响,近年来夜晚水汽含量高于白天水汽含量的月份逐渐减少,主要集中在夏季。研究结果有利于从宏观层面认识新疆气候变化,为新疆生态环境保护提供有价值的参考。

摘要： 地表温度若能运用热红外遥感反演理论获得精准测量结果,有利于满足地质灾害、气象预报、生态评估等多方面需求。在此之上,文章简要分析了热红外遥感特征及其机理,并结合局部分裂窗、日夜法、辐射能验证理论,从明确热红外遥感反演算法、提取热红外遥感反演参数、反复校对反演算法数据等实践路径,确保地表温度获得真实结果,促进地表温度的广泛应用。

摘要： 一群小型夜间活动的壁虎为了科学将它们内脏的秘密展现了出来,由此显示出这些生物在地球上最热的一片区域中是如何生存的。伊朗的卢特沙漠是米松蜘蛛壁虎的故乡,其地表温度超出65°C的频率比地球上其他任何地方都要高得多。这种极端的热度使得这个地区很难有生命繁盛,很多年里生态学家都认为这片沙漠几乎是不毛之地。

摘要： 城市化的加快推进使得土地利用变化加剧,进而导致城市热环境问题日益突出。基于2005年和2018年夏季的MYD21A2地表温度数据,运用空间统计学方法分析了LST的时空分布格局,并结合土地利用数据,通过贡献度指数,对天山北坡城市群地表覆盖类型和行政区划的源汇角色特征进行了分析。结果表明:(1)2005—2018年建设用地、耕地增长显著,冰川、林地等自然资源地类显著减少,说明城市的发展对生态环境和自然资源造成了较为严重的影响。(2)地表温度等级的空间分布与海拔呈负相关关系,2005—2018年高温度等级在白天的空间分布有离散化趋势,而夜间则相反,夜间高温度等级空间分布整体有向东南迁移的趋势。(3)不同城市、不同地表覆盖类型由于自然条件、比热容等物理性质的不同,其白天和夜间源汇角色不同,可归纳为昼夜热源型(CI>0)、昼汇夜源型(白天CI0)和昼夜热汇型(CI<0)。(4)天山北坡城市群独特的气候和荒漠—绿洲—山地地貌致使建设用地为昼汇夜源型地类,源汇角色与内地一些城市群(京津冀城市群)存在差异。

摘要： 目前利用NDVI对云南省昭通市地区植被长势进行趋势分析,并利用相关性分析对地表温度季节变化的响应机制,研究将对2010~2020年内共11个时段数据进行分析,得到研究区内植被特征变化及其响应特征,为云南省昭通市生态环境、农林业生产及相关政策制定提供一定的科学参考。

摘要： 随着城市化进程不断加快,地表温度升高引起的城市病日益严重。为深入认识滨海城市地表温度的影响因素,进而为改善人居环境和生态健康提供科学数据支撑,采用单窗算法反演了大连市内甘井子区、西岗区、沙河口区和中山区四区地表温度,并综合运用多尺度地理加权回归模型(Multiscale-GWR)结合归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)和归一化裸土指数(NDBAI),探究了地表温度与下垫面指数空间异质性关系。研究结果表明:(1)大连市内四区的地表温度呈现由东向西递减的分布态势,中山区、沙河口区和西岗区的北部地表温度较南部高,甘井子区西南部地表温度较其他区域低。(2)大连市内四区地表温度与下垫面指数关系基本上不存在全局效应,空间异质性很强,Multiscale-GWR模型可以较好地拟合下垫面指数与地表温度相关关系。(3)从相关系数来看,下垫面指数对地表温度的影响作用力表现为:NDBAI>NDVI>MNDWI>NDBI,NDBAI、NDVI和MNDWI指数总体上呈现负相关效应,NDBI总体上呈现正相关效应。

摘要： 随着城市化进程的速度加快,地表温度也随之增高因而影响着城市区域环境、社会经济.本文利用FY3A星四季各一天晴空数据提取了区域归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)信息,再结合土地利用类型图和高程图分析地表温度之间的相关性.结果表明地表温度与分段NDVI的相关性受季节的影响很大,夏季和秋季的相关性较好.各土地利用中平均地表温度中最大为城镇,最低为林地.城镇、水体、沙漠分布在海拔高度小于800m,与地表温度线性关系不明显,处于海拔高度高的林地、农田、草地与地表温度有显著线性关系.分段NDVI平均地表温度从大到小顺序依次为NDVI[0,0.2],[0.2,0.4],[0.4,0.6],小于0和大于0.6.

摘要： 以中国北方典型的重工业城市沈阳市为研究区.选取2016年8月28日Landsat8卫星遥感影像数据,通过影像数据预处理后采用大气校正算法反演地表温度.分析沈阳市夏季地表温度分布特征.并且分析沈阳市热岛强度分布的特征.结果表明:沈阳市全区热岛效应并不明显,以绿岛为主,但沈阳市内五区热岛效应明显,80％的区域受到城市热岛效应的影响,地表温度明显高于其他区域.热岛强度由市内五区向近郊、远郊逐渐降低;沈阳市地表温度与NDVI呈负相关,与NDBI、NDBSI呈正相关.

摘要： 城市化的不断发展对城市环境有着显著的影响,基于遥感定量研究地表温度对土地利用/覆被变化的响应来评估快速城市化对环境的影响,是一种快速、有效的途径.本文以南京市为例,将遥感与地理信息系统相结合,利用2000年,2006年,2011年,2016年四期陆地卫星影像为基础数据进行土地利用/覆被分类,并反演出不同年份同期的地表温度,从而对城市化进程中的土地利用/覆被类型动态变化的空间特征及地表温度对快速城市化的响应情况进行了定量研究.结果显示,在近20年间,南京城市扩张较为迅速,土地利用/覆被类型变化显著,城市建设用地增长率高达54％;同时城市的快速发展使地表温度提高了近6°C.研究表明,温度变化格局,尤其是增温区的空间分布与城市扩张的空间格局基本一致,说明城市的土地利用/覆被变化对于地表温度产生了显著的响应.研究结果可为人地关系的分析提供依据,并为南京地区的可持续发展提供重要的辅助决策信息.

摘要： 由实际接收到的数据,综合分析了大气传输、地表发射率、背景环境三个方面对红外测量地表温度精度的影响.红外温度传感器的透镜所吸收到的红外辐射代表了地表某面积范围内的辐射值,而大气对辐射的吸收、散射衰减等降低了透镜应该接受到的真实辐射值.红外温度传感器从地表接收到的辐射能正比于地表发射率,而发射率又受表面温度、材料性质等的影响使其测量值很难确定.同时,背景环境对目标辐射也有较大的影响,环境温度升高,产生的附加辐射影响变大,测温的误差也越大.

摘要： 以大连市2018年8月热浪天气为研究背景,利用ENVI对Landsat8遥感数据进行地表温度(land surface temperature,LST)反演.利用基于Python的GIS空间分析技术计算城市形态参数,包括天空可视因子(sky view factor,SVF)、建筑密度(building density,BD)、容积率(floor area ratio,FAR)、建筑平均高度(average height,AH)和离海岸线的距离(distance from the coastline,DFC).利用SPSS和GeoDa计算LST与城市形态参数的斯皮尔曼相关系数并建立空间回归模型.结果表明:LST的莫拉指数高达0.8,证明其存在明显的空间自相关性;空间误差回归模型(spatial error model,SEM)的参数优于空间滞后模型(spatial lag model,SLM);通过皮尔逊相关系数分析得到LST与BD、FAR、SVF及DFC呈正相关关系,与AH呈负相关,其中DFC与LST的关系最强;随DFC的变化,城市形态参数与LST的关系也发生变化,这表明海风渗透作用对热环境产生了较大的影响.本研究为中纬度寒冷地区的滨海城市提供了一种热环境的研究思路及缓解热浪天气的依据和方法,为城市规划师和建筑师创建宜居城市提供重要的参考依据.

摘要： 选择4种具有代表性的城市下垫面(沥青路面、混凝土路面、铺面砖地面、草地)作为观测对象,使用测量仪器对下垫面热环境参数进行测量.在此基础上分析了不同下垫面微气候特征和地表温度变化特征,以及下垫面地表温度和气象参数、物理性质的影响关系,对比研究了不同下垫面的微热环境影响,结果如下:不同下垫面地表上方空气温度、太阳辐射、相对湿度和风速共同构成的下垫面微气候环境存在差异,不同下垫面地表温度的日变化一般呈先上升后下降的单峰形态,沥青地表温度在全天均高于其他下垫面;气温、太阳辐射以及空气相对湿度与下垫面地表温度的关联性显著;材料热物理性质会影响下垫面地表温度表现,但影响程度不同,由高至低依次为热扩散率、比热容和反射率;四种下垫面热环境舒适度从高到低依次是草地、混凝土、铺面砖、沥青.本研究可为优化城市热环境设计提供科学依据.

摘要： 人类不断改变下垫面形态导致城市热岛效应加剧,在城市核心地区尤其突出,空间中建筑物的三维属性影响着局地微气候,建筑物的整体形态作为不可忽略的因素直接改变了城市核心区的热环境情况.本研究通过对2015年天津市主城区建筑物三维属性进行核密度分析,识别建筑物的单体空间配置、建筑物高度、建筑物平面面积、建筑物体积和表面积与地表温度的相关性,探究对地表热环境影响最剧烈的建筑物属性;从空间尺度上对建筑物三维属性进行不同服务半径的拟合,探究相关性最高的服务半径;在空间上描述建筑物属性核密度处理结果与实际地表温度的差异性,识别城市核心区内影响局部热环境的其他重要因素.结果表明:(1)研究区内建筑物平面面积属性核密度对数值与地表温度相关性最高;(2)360m是研究区内建筑物对热环境最优辐射半径;(3)最优拟合结果与地表温度的误差主要来自下垫面开敞空间和研究区内水面和道路等无建筑物区域.以核密度分析方法研究建筑群三维属性对城市热环境的影响,是从中尺度上拟合二者关系,为城市核心区热环境定量分析提供了可靠的方法,也为深入研究城市核心区微气候奠定了基础.

摘要： 在地表温度热红外遥感反演中,利用大气窗口内(10.3-12.5μm)两个相邻通道对大气吸收的不同,采用分裂窗算法通过两个通道测量值的各种组合来剔除大气的影响,进行大气和地表辐射率的订正是采用较广泛的做法.随着用户对分裂窗谱段数据的需求增加,含有这两个谱段的空间光学遥感器研制在近几年也逐步增多,高分五号全谱段光谱成像仪是一个典型代表,其热红外分裂窗谱段空间分辨率达到40m,为国际先进水平.通过大量研究发现,热红外分裂窗谱段对焦面温度非常敏感,随着焦面温度的变化,相机输出有较大变化,比如对20°C黑体成像时,焦面温度变0.1K时10.3-11.4μm谱段变化0.02V(相当于13.6DN),11.5-12.5μm谱段变化0.006V(相当于4.08DN),因此需要进行焦面温度的严格控制.

摘要： 选取2010年8月12日TM LST数据，将沈阳市三环内土地利用类型分为建筑用地、绿地、农田、弃地、道路和水体6类，分类精度达81.2%。建筑、绿地、农田、道路和中心城区平均的LST均随着距城市中心原点距离的增加而减小;同一级别缓冲区内，建筑和道路的LST较高，水体的LST最低。城市的“摊饼”式发展，也造成了增强热岛效应的建筑和道路用地面积的百分比随着距城市中心原点距离的增加而逐渐降低。随着距城市中心原点距离的增加，土地利用方式逐渐丰富。研究区范围内最主要的土地利用方式建筑用地，其次为道路。对比分析多元线性回归法和偏最小二乘回归法建立的模型均能较好的预测LST。采用偏最小二乘回归方法进行沈阳地区土地利用类型与LST回归分析效果更理想，也说明偏最小二乘回归方法是研究土地利用类型与LST关系较好的模型。

摘要： 将1月北极涛动(AO)大气遥相关型的强度分为:正常、异常和极端异常3类典型年进行讨论,发现其同期大气环流及其对北半球温度影响存在显著的异同性:当AO呈异常和极端异常时,均表现为东亚大槽、乌拉尔山、贝加尔湖阻塞高压、阿留申低压的持续、稳定异常,但对应极区涡旋的强度、面积及其向南、向北的扩展等有所差异,与NPO、NAO正、负位相对应,致使冷空气在极地和中、高纬度活动范围不同.极端异常年的影响强度和范围较异常年偏大、偏南,高低空配置使冷空气向北半球中低纬度地区延伸,异常低温可扩展至北太平洋暖池区.

摘要： 一种基于遥感地表温度与植被盖度两阶段空间探测地表蒸散的方法，其包括：步骤1，利用遥感数据产品获取地表温度和植被盖度；步骤2，构建地表温度与植被盖度两阶段特征空间；步骤3，利用地表温度与植被盖度两阶段特征空间提取植被和裸土的组分温度；步骤4，结合地表温度与植被盖度两阶段特征空间和Priestley‑Taylor公式计算植被和裸土组分的蒸发比；步骤5，根据辐射收支平衡方程计算植被组分的可利用能量和裸土组分的可利用能量；步骤6，通过地表蒸散的二源模式计算输出植被蒸腾、土壤蒸发、及地表蒸散。

摘要： 本发明涉及模拟地表温度对植物进行高温胁迫的方法，属于植物生理学领域。先将不同规格的自控温电热带的宽面从实验植物茎基部与地表基质接触部位的两边靠紧，用尼龙扎带绑紧电热带，使植物茎基部的胁迫部位夹在两根电热带之间；用同样的方法将热电偶夹在两根电热带之间，但要平行相夹；再用同样的方法将水银温度计夹在两根电热带之间，呈平行相夹；用培养基质或土壤覆盖电热带和热电偶，接通电源，调节温控仪的预控温度，即可模拟地表温度胁迫。本发明可操作性强，重复性好，效率高，方法简单，对开展植物受地表高温胁迫的生物学研究具有极其重要的意义。

摘要： 本发明属于地表温度角度归一化技术领域，具体涉及一种顾及温度滞后性效应的地表温度角度归一化方法，包括：根据温度滞后性效应，构建具有静态系数的地表温度角度归一化参数化模型；获取待校正像元多个角度地表温度数据；利用夜晚地表温度数据求解发射率核函数的系数；根据发射率核函数的系数与白天地表温度数据，确定温差核函数的系数与温度滞后性校正项；归一化处理，确定目标地表温度数据。本发明考虑了温度滞后性效应，解决了温度热点和光照热点同步问题，提高地表温度数据归一化准确度；以像元作为对象以及构建具有静态系数的地表温度角度归一化参数化模型，解决温度时空异质性带来的多角度数据匮乏的问题，减少模型对多角度数据集的依赖。

摘要： 本发明公开了一种基于组分温度的地表温度角度归一化方法，包括如下步骤：利用温度日变化模型描述植被和土壤的组分温度；结合方向性地表温度产品和方向性制备指数产品，构建混合像元地表温度模型；利用Bayesian优化算法求解混合像元地表温度模型，基于赤池信息量准则得到最佳邻域大小，获取植被和土壤的组分温度；利用双向反射分布函数得到参考方向上的植被覆盖度，将组分温度和植被覆盖度带入到混合像元地表温度模型，得到参考方向上的地表温度，从而完成角度归一化。本发明从地表温度的物理机理出发，从以往研究基于光照和阴影组分差异转换到基于植被和土壤组分差异，基于组分温度对地表温度进行高精度的角度归一化。

摘要： 一种获取地表温度分布的无人机和地表温度分布图的获取方法，通过携带有热红外相机的无人机对目标区域进行拍摄热红外图像，获取大范围地表温度分布数据，基于拍摄的热红外图像对地表温度数据进行快速拼接处理，从而得到地表温度分布图，使得在日内得到目标时刻的地表温度分布图成为可能。对地表温度数据进行快速拼接，提高得到地表温度分布图的效率。从而用以精准的进行日内城市地温热岛强度研究，进而为城市管理者应对城市地温热岛问题提供科学决策支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于地表温度年变化模型的云下地表温度重建方法，该方法利用地表温度呈年周期变化的规律，提取地表温度的时间变化信息；通过云检测将图像像元区分为晴空像元、云阴影像元、云覆盖像元和云遮挡像元，结合空间相似像元的原理，重建高空间分辨率的云下地表温度。使用本方法重建地表温度影像的空间分布与原始晴空地表温度的空间分布基本一致，有效地表温度的覆盖率显著提升并基本可达到全覆盖；且地面站点的验证精度RMSE达3.71K，较现有云下地表温度重建方法的精度提高了约1K，促进了地表温度的应用和发展。

摘要： 一种基于遥感地表温度与植被盖度两阶空间探测地表蒸散的方法，其包括：步骤1，利用遥感数据产品获取地表温度和植被盖度；步骤2，构建地表温度与植被盖度两阶段特征空间；步骤3，利用地表温度与植被盖度两阶段特征空间提取植被和裸土的组分温度；步骤4，结合地表温度与植被盖度两阶段特征空间和Priestley-Taylor公式计算植被和裸土组分的蒸发比；步骤5，根据辐射收支平衡方程计算植被组分的可利用能量和裸土组分的可利用能量；步骤6，通过地表蒸散的二源模式计算输出植被蒸腾、土壤蒸发、及地表蒸散。

摘要： 本发明涉及模拟地表温度对植物进行高温胁迫的方法，属于植物生理学领域。先将不同规格的自控温电热带的宽面从实验植物茎基部与地表基质接触部位的两边靠紧，用尼龙扎带绑紧电热带，使植物茎基部的胁迫部位夹在两根电热带之间；用同样的方法将热电偶夹在两根电热带之间，但要平行相夹；再用同样的方法将水银温度计夹在两根电热带之间，呈平行相夹；用培养基质或土壤覆盖电热带和热电偶，接通电源，调节温控仪的预控温度，即可模拟地表温度胁迫。本发明可操作性强，重复性好，效率高，方法简单，对开展植物受地表高温胁迫的生物学研究具有极其重要的意义。

摘要： 本发明提出基于温度和发射率及深度学习的近地表空气温度反演方法,包括建立热辐射传输方程、构建专家知识库、构建高精度数据库及计算反演结果并验证四个步骤，通过基于热辐射传输方程和先验知识建立专家知识库，通过辐射传输机理确定反演所需参数，从物理学角度出发，考虑近地表热量交互影响，并利用地表温度和发射率作为先验知识以及利用仿真数据和采集的高精度数据实现较高的反演精度，从而充分利用物理模型和深度学习的优点，将其进行结合，能够获得高精度的近地表气温反演结果，并采用DL‑NN算法来处理近地表气温反演的病态问题与处理不同季节和地区的近地表气温与大气平均作用温度之间的非线性关系，提高反演的精度，增加普适性。

摘要： 本发明属于地表温度角度归一化技术领域，具体涉及一种顾及温度滞后性效应的地表温度角度归一化方法，包括：根据温度滞后性效应，构建具有静态系数的地表温度角度归一化参数化模型；获取待校正像元多个角度地表温度数据；利用夜晚地表温度数据求解发射率核函数的系数；根据发射率核函数的系数与白天地表温度数据，确定温差核函数的系数与温度滞后性校正项；归一化处理，确定目标地表温度数据。本发明考虑了温度滞后性效应，解决了温度热点和光照热点同步问题，提高地表温度数据归一化准确度；以像元作为对象以及构建具有静态系数的地表温度角度归一化参数化模型，解决温度时空异质性带来的多角度数据匮乏的问题，减少模型对多角度数据集的依赖。