社交媒体

摘要： 伴随着数字通信技术的快速发展及其对社会生活领域的广泛渗透,各类新型媒体迅猛发展,我国已进入数字时代.对此,主流媒体不断作出适应性变革,通过渠道融合、多向互动、优化内容等方式,不断提升了传播力和影响力,但与此同时也呈现出以矩阵繁赘、内容同质、结构单一、头重脚轻等为表象的“适应过度”与“适应不足”问题.建议主流媒体进一步明确自身定位,精简媒体矩阵、构建话语体系、拓展网状传播及定向窄播,在发挥既定优势的基础上更好地实现数字化转型,打造具有时代特征和中国特色的新型媒体.

摘要： 目前,社交媒体已成为企业品牌传播的重要渠道.本文利用文献研究法系统揭示了企业基于社交媒体的品牌传播对消费者的影响.结果表明,基于社交媒体的品牌传播不仅影响消费者对品牌的认知、态度和相关行为,而且影响消费者对作为品牌社区的社交媒体平台的认知、态度和相关行为.

摘要： 对社交媒体所包含文本数据的深入挖掘,有利于有效地进行后续的时空分析.提出了一种新的基于共词网络的社交媒体数据主题挖掘方法,依据词频-逆文档频率分析,自动筛选出与主题相关的关键词汇,基于微博间是否包含相同的关键词汇,提出构建以微博为节点的共词网络,并结合Louvain社区探测算法进行文本主题挖掘.所提出的方法是一种无监督方法,且具有不需要指定聚类数目的优点.实验表明,该方法在主题挖掘表现上,准确率和召回率均优于常用的文档主题生成模型.以收集的2012年北京暴雨期间包含关键词的微博为例,利用提出的方法对微博数据集进行挖掘和时空分析,结果表明所提方法在实际应用中的有效性.

摘要： 社交媒体地理数据作为大数据时代地理信息的重要组成部分,以LBS技术为核心支撑,与用户活动息息相关,包含空间、时间、语义等丰富信息,蕴含较大的发展潜力与应用价值.本文基于社交媒体地理数据的特点,以获取微博签到数据为例设计实现了社交媒体地理数据获取方法,通过改进请求参数的值及进行多层次数据清洗和筛选,得到较高精度的社交媒体地理数据,并以上海游客在江苏、浙江两省所有A级以上景区出游的签到数据研究为例,对客源的时空行为、出游模式进行了精确的分析、刻画.研究结果为游客精细化出行提供了决策支持,为智慧旅游、智慧出行提供了科学依据和数据支持.

摘要： 国内社交媒体应用发展迅速,越来越多的本科生使用社交媒体作为信息源.本研究以即时通信工具、微博、网络百科、社交网络、在线问答社区及消费点评作为研究对象,从人格特质视角分析不同社交媒体下用户行为的差异.通过问卷面向本科生搜集了494份有效样本.结果显示,人格特质对本科生使用社交媒体获取信息的行为(使用频率、使用目的以及困扰程度)产生显著影响.

摘要： 本文主要综述国外社交媒体对游客以及旅游业重要部门产生的各种影响.文章首先介绍国外不同社交媒体在人们生活以及旅游企业中发挥的重要作用.其次,概述了主要社交媒体对旅游业产生作用的学术研究现状.最后文章重点详述了重要社交媒体对旅游业产生的多维度影响,这包括社交媒体对游客行为产生的作用,体现在消费者在旅行前中后的三个不同阶段;此外,社交媒体还影响了旅游企业的营销和销售方式,旅游企业通过社交媒体进行多方位营销,积极推广旅游产品,并与游客进行互动,不断改善产品形象,吸引更多消费者.

摘要： "端到端原则"是塑造互联网形态的一项基本技术原则.这一技术原则对于网络空间最根本的型塑就是互联网"去中心化"效应.由于人与人之间自由连接,所以网络是一个去中心化、去层级化的虚拟公共空间;由于信息自由交流,网络用户通过社会化学习获得知识的外溢效应;由于思想的随机碰撞,网络具有社会创新的内嵌机制.在社交媒体时代,社群空间内容生产体系中组织化生产(PGC)、用户生产(UGC)和数据驱动的算法推荐(Al)的多元复杂弹性博弈,也同样以端到端原则为指导,并维持这种博弈的均衡;同时,共享经济等新经济趋势和可持续发展等社会运动,突破了以往资本主义市场化体制的竞争性社会关系,创造了以社会和社群关系的维护为目标的未来性"礼物经济"模式.总结来说,"端到端原则"仍是未来互联网基本的技术原则和价值精神.

摘要： 自我呈现理论作为研究个人或群体行为的社会心理学理论已经被广泛应用到传播学研究领域,社交媒体的蓬勃发展赋予了该理论新的阐释空间.本研究以政治人物的自我呈现行为作为研究对象,以2016年美国大选作为研究切入点,采用内容分析法分析希拉里和特朗普竞选前后的Twitter.分析两位政治人物在竞选总统期间,社交媒体上自我呈现的情况,包括自我呈现策略、政策主张、选举行为以及其他行为表现.研究发现,首先,希拉里和特朗普在社交媒体自我呈现策略选择上差异不显著,但由于政策主张、选举行为、其他社交媒体行为的差别从而对其社交媒体形象塑造产生差异性效果.社交媒体的行为能够有效地揭示政治人物在社交媒体上的形象差异.其次,大选结果会对政治人物社交媒体行为产生影响.由此可见社交媒体只是政治人物作为公关宣传的工具,而非日常情绪表达的出口.最后,社交媒体舆论场的泛娱乐化造成的后果之一就是政治正确的政策主张并不会在社交媒体上引发足够的关注和热议,而情绪化表达则恰好迎合社交媒体属性.

摘要： 农技员在中国农业供给侧改革中的作用至关重要.作为政府向农民推广农业技术的直接代理人,他们的资源和素质,决定着先进农业技术在农村推广的成败.而社会资本对落后地区发展的促进作用,已经被很多研究所证明:桥接型社会资本有助于获取信息;黏合型社会资本有助于行动.社交媒体的出现,为提升农技员这两种认知性社会资本提供了想象空间.对中部农业大省湖北12个代表县市的951名农技员所进行的实证研究证明:控制人口变量等因素后,社交媒体的使用强度三个维度"使用频率""使用年限""好友数量"以及使用模式三个维度"信息搜寻""信息分享"和"娱乐休闲"等,对农技员"开阔视野""结识新友""异地求知"等三个维度的桥接型社会资本及黏合型社会资本的增加,作用显著.研究也证明,社交媒体不同使用方式,会导致不同的社会资本积累.社交媒体可以成为促进中国农业供给侧改革的新型工具.

摘要： 随着媒体技术越来越普及,个人可以在社交媒体上分享健康信息,并与他人进行交流.以前的研究侧重于评估传统健康信息的可行性、可用性和有效性,本研究跨前一步,探究了用户生成健康信息对个人认知、情绪反应以及行为意图的影响.本研究通过实验方法进行了交互因子设计(因子1:故事来源,分为:个人故事与新闻故事;因子2:故事结局,分为:幸福结局与悲伤结局).研究结果证实了个人与叙事性角色之间的身份认同能对他们的情境带入体验产生正面影响,并进一步使他们产生采取对策、在社交媒体上进行病毒传播的行为意图.本研究还发现,叙事故事的悲伤结局能够引起个体足够强烈的情绪反应,使他们对这种疾病更为敏感;然而,这种情绪反应对导致相应的行为意图并未得到数据支持.

摘要： 微信公众号作为一种新媒体,有效拉近了学术期刊与读者之间的距离,对期刊发展和传播起到不可小觑的作用.本文将对8种编辑出版类C刊的微信公众号运营现状进行研究分析并提出具体建议,探讨编辑出版类C刊应如何结合自身特点,充分发挥新媒体的优势,加强期刊品牌建设,推动学术传播,促进自身和学科的建设和发展.

摘要： 本发明公开了一种基于主题词的社交媒体事件主题识别方法，包括以下步骤：S1、对社交媒体文本进行降噪处理；S2、计算词和事件关于主题的分布向量；S3、提取社交媒体文本中事件主题词；S4、构建基于主题词的贝叶斯推断模型。本发明的事件主题词提取算法利用了词与事件关于主题分布的差异计算提取主题词，该算法计算复杂度低且提取准确率高，适用于大数据量的在线主题词提取；本发明提出的基于贝叶斯推断的事件主题分类算法，能够高效分类事件主题，具有较高的分类准确率和实用性，且本发明提出的算法不依赖特征工程，对于不同的主题分类任务更换训练集重新训练即可再次使用，可移植性高。

摘要： 本发明公开了一种建立面向网络社交媒体的隐蔽敏感文本的检测模型的方法，包括以下步骤：步骤1、互联网社交媒体文本数据高效采集及预处理，构建面向特定应用场景的数据集以及词向量词典，利用稠密的词向量，为数据集中每个类别标签赋予中文语义信息；步骤2、基于深度神经网络特征的多分类模型训练，利用卷积神经网络提取样本数据的深度特征，训练一个多分类的支持向量机；步骤3、基于中文语义理解的模型测试评价，通过深度特征向量得到文本的隐含语义。用于无敏感关键词情况下，从中文语义层面检测网络社交媒体上的中文隐蔽敏感信息，从而增加了网络舆情监测的精准程度。

摘要： 我们还描述了可以被计算机系统使用以使得社交媒体平台的用户能够建立多个用户别名的数据存储和数据处理技术等。通过使用多个用户别名，用户可以选择性地控制信息向其它用户的传播。例如，用户可以在社交媒体平台上建立两个不同的用户别名，并使用各用户别名进行不同的社交媒体操作。用户可以使用用户别名来呈现与自己有关的不同信息、发布不同的内容和/或与不同组用户交互。

摘要： 本发明涉及一种基于层次用户表示的面向社交媒体的谣言检测系统，包括数据预处理模块，用于对数据进行预处理，抽取用户静态行为特征，按照时间序列对数据进行分段处理；文本表示学习模块，用于从微博/推特文本内容层面以及时间段层面学习词语序列和时间段序列所蕴含的隐层表达，作为事件的文本表示向量，用户行为特征表示学习模块，用于捕获用户行为特征潜在的变化规律及其隐层信息，作为事件的用户行为特征表示向量；谣言检测标签输出模块，用于融合文本、用户行为特征隐藏向量表示，完成谣言检测的标签预测工作。本发明能够较好地对社交媒体上的谣言事件进行检测，并且在早期谣言检测中具备更加快速和稳定的检测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于网络信息传播图建模的社交媒体谣言检测方法，包括：以用户的帖子为节点，根据帖子的转发层次关系和时间维度关系建立传播图模型，并且根据用户的ID信息在传播图模型中构建相同用户的帖子连接关系；将预训练模型提取的各个帖子的文本特征作为初始的节点表示特征，并利用消息传递图神经网络根据帖子之间关系进行信息的聚合，进而更新节点表示特征；将更新后的节点表示特征与初始的节点表示特征连接后，通过分类器预测帖子为谣言与非谣言的概率。该方法能够提高谣言检测的准确性，实现有效的谣言检测，并具有适用性强，易于迁移等优点。

摘要： 本发明公开了面向不同社交媒体平台用户活动领域类别划分方法，包括以下步骤：S1：获取社交网络用户活动数据，并对数据预处理；S2：TF‑IDF词频转化，将用户活动文档文本转换成词频TF‑IDF矩阵；S3：用户活动内容聚类；S4：停用词表扩充，而后采用该停用词表再一次对用户活动文档数据集做去停用词处理，并重复S2‑S4步骤，直到最佳聚类结果的词云图中不再含有干扰词为止；S5：社交媒体平台活动领域类别划分，基于最新的词云图，采用人工标记的方法对活动领域类别进行归纳。本发明中，增强活动领域分类处理的科学性和合理性，显著提高分类的准确性，实现准确、便捷地确定社交网络中用户活动领域类别。

摘要： 本发明公开了一种基于社交媒体用户数据分析的用户宣传引流装置，包括车体，所述车体的两侧面前部与后部对称固定连接有四个第三电动机，所述第三电动机的输出轴固定连接有车轮，所述车体的上表面后部安装有蓄电池容纳箱，所述蓄电池容纳箱的上表面铰接有顶盖，所述车体的侧面开设有配合腔，所述配合腔的内侧壁固定连接有第一电动机；在遥控循环行驶的过程中由第二热传感器与摄像头不断定时记录热成像的强弱度，在多个本装置投放后收集数据进行比对，测算出人们具体对于场合内的那些设施人流量最多与最少，随后人为调整本发明的部署，将人流对于设施的收益达到最大化，并缓解交通堵塞的现象。

摘要： 本发明公开了一种提取社交媒体短文本中重要时间片段的方法，将文本进行时间上的划分；通过动态主题模型提取出社交媒体短文本中的主题词序列，寻找每一个主题词热度排名变化的单调区间后，将趋势相反但属于波动的单调区间或趋势相同但变化幅度较小的单调区间合并，对所有的主题词的合并后的单调区间序列按顺序取交集，计算每个交集的混乱度，排名后得到若干个从主题演变角度确定的重要时间片段；利用朴素贝叶斯分类器对划分时间段后的每条文本进行情感分析，通过情感变化幅度及阈值确定每种情感的重要时间片段取并集；计算并集里的混乱度，排名后得到若干个从情感转换角度确定的重要时间片段；对上述从两个角度确定的重要时间片段取交集即为所得。

摘要： 本发明公开了一种基于云服务器的公共交通社交媒体展览装置，包括底座，所述底座的上表面通过轴承转动连接有第一支撑板，所述第一支撑板的上表面设有两个第一限位板，所述第一限位板的上表面固定连接有第一壳体，所述第一壳体的内侧壁螺纹连接有双向螺杆，所述双向螺杆的外侧壁固定连接有第一旋钮，在本装置的使用当中，使用者可以通过第一旋钮旋转双向螺杆，双向螺杆的转动会带动第一壳体和第三壳体进行位置调整，从而适应不同高度展示牌或多媒体设备的安装，同时使用者可以向两边拉动第一壳体和第三壳体，从而通过第一连管和第二连管等部件对本装置的直径进行延伸，方便不同直径广告牌的安装和限位。

摘要： 本申请涉及为社交媒体内容生成定制的个性化反应。本公开针对用于结合社交媒体内容生成个性化自拍反应元素的系统、计算机可读介质和方法。例如，本文描述的系统和方法生成个性化自拍反应元素，该个性化自拍反应元素包括多媒体项目和一个或更多个元素和/或增强。本文描述的系统和方法然后可以提供个性化自拍反应元素，用于结合各种类型的社交媒体内容使用，社交媒体内容包括通信线程、限时动态、帖子和直接消息。