政治新闻

摘要： 运用问卷调查法,探讨大学生社交媒体中的政治新闻和网络娱乐使用对其政治效能感的影响。研究发现,社交媒体中的政治新闻并非完全能够影响大学生的政治效能感,社交媒体中的非官方媒体政治新闻对内在和外在政治效能感均未产生显著影响。在网络娱乐方面,参与性的网络娱乐对大学生内在和外在政治效能感均产生负向显著影响。一方面政府部门继续强化对参与性强网络娱乐内容的监督与规范,另一方面注意平衡网络管制与大学生政治参与之间的关系,引导与促进大学生形成积极的政治效能感。

摘要： 融媒体背景下,各大媒体都在竞相探索政治新闻传播的新路径.而当下政治新闻传播方式依旧多以"机械复制"原文本为主,导致受众的主动性向当红流量倾斜.政治新闻传播存在"报"和"道"不平衡现状,主要原因是媒体对政治新闻的话语分析不够深入.政治新闻解读呈现出创新走向,具体包括:内容上,强调复句图像化和内容视频化;形式上,注重"碎片化"解读和第一视觉创新;流程上,形成生态良性闭环;理念上,高度重视政治新闻解读的严谨性.

摘要： 隐喻的本质是人类的思维和认知过程,以语言形式表达出来的隐喻对新闻语言有着至关重要的影响。本文通过对概念隐喻的概述和分类,尝试归纳政治英语新闻中概念隐喻的应用和隐喻词汇的种类,结合语料库工具,从意识形态和情感态度层面对所收集的英语政治新闻进行隐喻词汇分类和特征总结,最后指出了政治英语新闻词汇中隐喻现象的启示和思考。

摘要： 2018年,Vlog传入中国后,逐渐应用在包括新闻在内的传媒领域.Vlog政务新闻是一种从拍摄者自身视角记录时事政治事件的新闻产品,和传统时政新闻记者出镜报道相比,具有趣味性、互动性等优势,但也需警惕叙事碎片化、个人化和政务新闻娱乐化倾向带来的弊端.

摘要： 隐喻的本质是人类的思维和认知过程,以语言形式表达出来的隐喻对新闻语言有着至关重要的影响.本文通过对概念隐喻的概述和分类,尝试归纳政治英语新闻中概念隐喻的应用和隐喻词汇的种类,结合语料库工具,从意识形态和情感态度层面对所收集的英语政治新闻进行隐喻词汇分类和特征总结,最后指出了政治英语新闻词汇中隐喻现象的启示和思考.

摘要： 随着社会的不断发展,逐渐进入到信息化时代,并且大众传媒的作用也更加重要.在大众传媒进行信息传递过程中最为主要的载体是语言,因此需要对其进行充分的重视.新闻语言具有一定的特点,要求其与事实保持一致性.但是,在实际中,新闻报道过程中,并非仅仅是进行客观的报道.新闻工作中在进行新闻报道时,可以借助一些词汇或者语言来反映出本人的态度和立场.所以来说,需要对英语政治新闻语篇的态度资源进行分析和研究.

摘要： 语言准确性是良好沟通的基础.然而,模糊性也是人类语言的基本属性.有时模糊可以更有意义,更生动地表达人们的思想.因此,我们的日常生活和工作语言表达存在普遍的模糊性.一般来说,新闻应注重客观事实的反映,具有准确,客观,简洁的语言特征.然而,在现实生活中,我们可以在新闻话语中发现许多模糊之处.因此,从适应理论的角度解读新闻语篇中的模糊性,探讨模糊性与准确性之间的关系具有重要的现实意义.

摘要： 我带着25岁的女儿回到我的祖国津巴布韦,去感受原野的呼唤、衰落的悠闲和对未来的希冀。女儿25岁,纽约出生,在纯英语环境中长大,这是她第一次来到我的家乡。她的专业是政治新闻,所以想来看看“后罗伯特·穆加贝时期”津巴布韦的现状。对我而言更重要的是,让她接触和体验养育我的国家与文化,从而对我一她的父亲,有更好的了解。

摘要： 本文主要讨论了政治新闻使用对于中国女性国家认同的影响.研究发现,传统媒体的政治新闻对于中国女性国家认同产生了显著正向影响;网络的政治新闻对于中国女性国家认同有着显著的负向影响.政治兴趣和政治信任在媒体政治新闻使用对于中国女性国家认同的影响中起明显的中介效应,民主观念在媒体政治新闻使用对于中国女性国家认同的影响中没有起到中介效应.在人口统计学因素方面,年龄越大的女性,其对于国家认同的程度也就越低.

摘要： 本发明公开的一种互联网政治外交类新闻事件抽取方法，旨在提供一种能够提高事件识别准确率的抽取方法，本发明通过下述技术方案予以实现：采用人工构建初始触发词集合，根据触发词集合定义事件类别，针对每类事件构建触发词表和包含触发词、事件论元角色的事件类别模板；结合文本依存句法，分析、识别和抽取政外领域事件元素。完成单文本预处理操作，并基于义原相似性计算并扩展类别事件触发词；将满足相似度的阈值的句子作为候选事件句。筛选满足事件类别模板的事件元素，提取事件句中的实体要素；再按照事件模板将事件元素填充到对应的论元角色中；筛选满足类别模板的候选事件元素；按事件模板生成事件的结构化描述文件，构建出政外领域事件库。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明公开的一种互联网政治外交类新闻事件抽取方法，旨在提供一种能够提高事件识别准确率的抽取方法，本发明通过下述技术方案予以实现：采用人工构建初始触发词集合，根据触发词集合定义事件类别，针对每类事件构建触发词表和包含触发词、事件论元角色的事件类别模板；结合文本依存句法，分析、识别和抽取政外领域事件元素。完成单文本预处理操作，并基于义原相似性计算并扩展类别事件触发词；将满足相似度的阈值的句子作为候选事件句。筛选满足事件类别模板的事件元素，提取事件句中的实体要素；再按照事件模板将事件元素填充到对应的论元角色中；筛选满足类别模板的候选事件元素；按事件模板生成事件的结构化描述文件，构建出政外领域事件库。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 一种思想政治教学专用新闻播报装置，涉及一种思想政治教学装置。两个前端敞口的长方体外壳上下叠放设置，多张磁性展示立板前后叠放在位于上方的长方体外壳内，两个长方体外壳内分别固定一根压簧，每个长方体外壳敞口端面相对固定有一对L形卡条，最前方的磁性展示立板支撑在对应的一对L形卡条之间，每对L形卡条之间上下均为可供一张磁性展示立板滑出的豁口，每个长方体外壳左右两侧外立面上下固定有两个带有穿孔的连接片，两个长方体外壳固定连接，其中一个长方体外壳固定有收纳盒及录音机，收纳盒内收放有多根磁条，位于下方的长方体外壳放置在可水平转动的底座上。便于教师多种形式教学，增强互动性，提高学习效率。