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主题挖掘

主题挖掘的相关文献在1997年到2022年内共计219篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、信息与知识传播、科学、科学研究 等领域,其中期刊论文140篇、会议论文6篇、专利文献32665篇;相关期刊95种,包括情报理论与实践、情报学报、情报杂志等; 相关会议6种,包括中国广播电视协会城市台(电视新闻)委员会2013年(第二十一届)新闻理论研讨会、第28届中国数据库学术会议、第六届智能CAD与数字娱乐学术会议等;主题挖掘的相关文献由505位作者贡献,包括杨秀璋、夏换、朱永凯等。

主题挖掘—发文量

期刊论文>

论文:140 占比:0.43%

会议论文>

论文:6 占比:0.02%

专利文献>

论文:32665 占比:99.56%

总计:32811篇

主题挖掘—发文趋势图

主题挖掘

-研究学者

  • 杨秀璋
  • 夏换
  • 朱永凯
  • 罗子江
  • 贺瑞芳
  • 刘玮
  • 印鉴
  • 姜迪
  • 宋卓远
  • 曾嘉
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

作者

    • 刘高勇; 黄靖钊; 艾丹祥
    • 摘要: 基于立场检测和主题挖掘的突发公共事件舆情演化研究,能够帮助政府及利益相关者快速地掌握突发公共事件网络舆情的演化规律,具有重要的意义。划分具体突发公共事件的舆情生命周期,提出新的立场检测模型和主题句挖掘方法,针对每个生命周期阶段,在识别大众网民的立场信息的基础上筛选出高效用的舆情信息,再挖掘高效用舆情信息的主题,以深入分析突发公共事件主题信息的演化规律。以“杭州女子失踪案”的微博数据为例,首先将本文方法与多种方法的实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性;然后基于实验结果进行舆情演化分析,证明了其能够在实际的突发公共事件舆情中快速聚焦关键点,较好地分析突发公共事件舆情演化规律和特点。该方法能较有效、准确地识别和分析舆情内容,为网络舆情演化的研究提供了新视角。
    • 傅嘉艺; 厉海林; 苏飞; 曹轶蓉
    • 摘要: 以2016—2021年浙江省农创客培育政策为研究对象,运用隐合狄利克雷分布(LDA)主题模型,提取和收集政策文本中的潜在语义信息。研究得到高频词汇包括发展、培训、支持、资金等;提取出社会组织协作发展、创业重点项目建设、农业建设经营用地、人员技能组织培训、园区服务平台支持、新型人才队伍建设、创业资金补贴扶助7个主题,各主题在不同时间窗口呈现不同强度;浙江省农创客培育政策侧重于人才培育、资金扶持、技能提升等方面。分析表明浙江省对农创客的政策支持应重点加强资源整合、地域联系与组织协作,推动营造有利于农创客发展的氛围。
    • 吴磊; 王欣然; 范丽鹏; 吴思思; 谭金波
    • 摘要: 随着连通技术与联通主义理论的支持与深入,在线学习中学习者兼具知识消费者与知识生产者双重角色,知识创造被视为重要的学习活动。知识创造理论与模型的研究逐步涌现,但是仍缺乏量化方法对知识创造过程与规律的有效揭示。为此,研究基于知识创造隐喻理论,以主题“人造物”视角,引入主题抽取方法与社会网络技术等对英语课程学期内7430条在线交互内容进行深度挖掘与全面分析。研究发现:知识创造交互主题紧密围绕教学内容呈现动态变化规律,与社交网络节点位置显著相关,且具有长度适中、深度差异以及概率明显等特点。
    • 任宋洁
    • 摘要: [目的/意义]旨在为提高政务新媒体整体影响力,促进媒体间融合发展提供参考。[方法/过程]以“上海发布”“北京发布”的新浪微博及抖音账号为实证研究对象,研究不同媒体平台用户的互动行为特征。引入互动h指数对内容的质量进行对比,并引入主题关注度概念对不同平台及城市发布内容的主题关注度进行对比。[结果/结论]提出树立用户意识,提升用户黏性;激发爆点引流,打造精品账号;探索平台差异,提高传播效能等建议。
    • 顾如荣
    • 摘要: 从事广播新闻采编工作以来,从中深刻领悟到,好的广播新闻作品,获奖的关键性因素,要求作者学会对重大主题的挖掘和作品背后所蕴藏的新闻价值的把控。声音作为广播的唯一传播手段,而同期声又是声音的一个重要的要素。它让新闻作品更有感染力、可信度,可听性更强,同时对于作品的节奏也起到“节拍鼓点”的作用。本文结合作者的工作实际就如何创制广播新闻精品展开探讨。
    • 陈登建; 杜飞霞; 夏换; 杨秀璋
    • 摘要: 为解决大数据环境下企业面临的市场竞争情报挖掘难题,提出了一种基于细粒度情感分析的企业间竞争优势与劣势的挖掘模型。以两家外卖企业A、B的在线评论作为实验数据,借助大连理工大学中文情感词汇本体库作为情感词典,实现对在线评论文本的多维度情感分析,基于时间序列维度下分析用户的情感走势;借助TF-IDF筛选文本关键特征词,利用LDA主题模型识别不同情感倾向的文本主题,并且运用可视化技术对其进行解释分析。实验结果表明:相较于传统的分类模型,本模型可以实现细粒度下更精确的文本情感多分类问题,更加精确的挖掘企业自身品牌以及竞争对手之间的优势与劣势。
    • 靳嘉林; 王曰芬; 巴志超; 岑咏华
    • 摘要: 本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (rapid automatic keyword extraction)关键词抽取算法从基金数据中的标题和摘要中抽取关键词,通过术语切分等方式获得核心关键词;然后,采用Google的word2vec深度学习工具对核心关键词进行词向量建模,并使用k-means算法对生成的词向量进行聚类,挖掘相应的研究主题;进而对主题分布进行统计分析,且通过WMD (word mover’s distance)算法计算主题之间的相似度,以分析研究主题演化趋势,并识别出演化主路径。实证研究发现,以美国NSF (National Science Foundation)数据中AI (artificial intelligence)领域为例,所提方法流程能够识别出AI领域的多个主题,且能识别出不同学部的主题侧重;在发展过程中,研究主题演化呈现出大量分裂与融合的复杂态势,演化路径明晰,侧重点突出,通过演化强度能够明晰研究主题演化的主路径。研究结果表明,本文方法流程能够有效揭示基金资助对相关技术的整合与推动态势,可为学术研究与政府规划提供有力的支撑。
    • 王平
    • 摘要: 本文通过回顾三件差点被错过的获奖新闻作品产生的“曲折”过程,分析作品从选题发现、主题挖掘到采编传播的特点,提出新闻工作者要努力增强精品意识,积极践行“四力”,善于在“他人未见处”发现和挖掘好新闻。
    • 徐萌; 张思文; 肖文
    • 摘要: [目的/意义]在线健康社区的评论文本是患者就诊体验感知的反馈,对在线数据的挖掘可以给平台、医生和潜在用户提供有价值的参考,有利于促进互联网医疗的发展。[方法]以好大夫在线平台部分疾病的患者评论文本为研究对象,综合运用R语言、VOS Viewer和ROST CM软件,使用词频、词云和主题图谱分析方法挖掘患者关注的重点,结合情感倾向计算方法对患者满意度进行分析。[结果/结论]在线健康社区患者评论主题按照关注程度依次是就医体验、医术水平、服务态度、解释清晰度和人文关怀,患者的总体满意度较高,好评数占78.54%。研究结果可为医生和在线健康社区平台的发展提供参考建议。
    • 李继玲; 李宝林; 严宋如
    • 摘要: 基于微博2019年11月11日—2022年5月12日的快递物流博文数据,对疫情背景下快递物流服务的用户行为进行画像,以扎根理论为理论框架,结合抽象聚类方法抽象出5种用户行为、22个主题内容,并生成相应的用户画像.论文进一步探讨了主题的内容、主题的演化和群体的差异性.结果表明:①用户对快递物流服务的满意行为单一;②用户的不满意行为多样化,存在明显的升级性;③“运输效率”和“物流保障”是影响快递物流服务评价的主要因素;④疫情的发展变化影响用户主题内容呈现的关注点和态度;⑤主题内容具有明显不同程度的群体差异.
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