隐私关注

摘要： 基于对网络用户数据素养、隐私关注及其信息披露意向的研究,使用问卷调查法对1524份调查问卷进行实证研究,分析网络用户在隐私忧虑和感知收益上的差异,通过调节效应和中介效应进行假设检验.研究证实了感知收益和隐私忧虑在中介模型中的调节作用,网络用户更倾向去计算隐私信息带来的后果而非利益.

摘要： 移动互联网凭借其社会化、本土化、移动化的属性,为社交媒体带来新模式,而这一模式也使媒体社交用户的隐私保护面临新挑战。本文通过从社交媒体的用户个体、运营商、信息数据、技术保障、第三方监督五个维度研究,认为用户个体(根本动因)和运营商直接影响对社交媒体用户隐私关注;信息数据间接影响社交媒体用户的隐私关注;技术保障、社会监督则起到调节用户隐私关注度的作用。笔者根据影响研究分析,从用户个体、运营商、政府三个主体提出建设性建议,以期促进用户隐私信息的保护和社交媒体行业的健康发展。

摘要： 文章在时序演化视角下,探寻隐私关注驱动的智慧医疗使用意愿演化规律,为智慧医疗情境下的用户画像分析和隐私保护提供对策建议。基于信念更新理论将智慧医疗的用户使用行为划分为预备使用、初步使用和持续使用三个阶段,并以保护动机理论、隐私计算理论、期望确认理论和沟通隐私管理理论为基础,构建隐私关注驱动的智慧医疗使用意愿演化模型。收集有效问卷309份,运用结构方程模型进行实证研究。研究结果表明:在预备使用阶段,隐私关注正向影响初步披露意愿,感知严重性、反应效能、反应成本和隐私倾向正向影响隐私关注,自我效能负向影响隐私关注,但感知易感性对隐私关注没有显著影响;在初步使用阶段,初步披露意愿正向影响感知信息控制和感知收益,但对感知风险没有显著影响,同时感知信息控制正向影响感知收益;在持续使用阶段,感知收益、感知信息控制和感知风险正向影响期望确认,感知收益在感知信息控制与期望确认的关系中起部分中介作用,信任在感知信息控制与期望确认的关系中起正向调节作用,期望确认正向影响满意度,而满意度正向影响持续使用意愿。

摘要： 为了澄清隐私悖论是否存在,对隐私关注与隐私行为之间的关系作出客观判断。本研究使用荟萃分析方法,以我国2011—2021年公开发表文献为样本进行分析。研究发现,无论是“隐私保护行为”还是“隐私披露行为”的分析结果都否定了隐私悖论的存在;“行为”比“意愿”更容易产生隐私悖论;当“意愿”及其他因素(感知风险、信任等)作为中介变量时,会导致隐私悖论消失;不同类型的平台与隐私悖论的关联存在差异,社交媒体平台的关联性最高,非社交媒体平台不存在隐私悖论,表明隐私悖论存在边界条件。对隐私保护行为的类型进一步细分发现,不同的保护行为会对隐私悖论产生调节影响。通过分析现有实证研究结论,澄清了对隐私关注与隐私行为作用机制的认识并提出新的分析框架,供未来研究参考。

摘要： 研究基于风险认知理论,构建隐私关注对消费者购买行为的影响模型,通过问卷调查与结构方程模型分析,实证研究了社交电商模式下隐私关注对消费者购买行为的影响机理。研究结果证明:隐私关注对消费者购买行为正向显著影响,且当放入中介变量风险感知时,隐私关注对购买行为的直接影响依然显著,说明用户对于隐私关注的重视度会影响其在购买时的规避行为,包括更换平台或者减少平台的使用甚至选择放弃交易;隐私关注对风险感知的正向影响显著,风险感知对购买行为的正向影响也显著。即用户对隐私关注越重视,对隐私的风险感知越敏感,进而减弱消费者购买行为。

摘要： 服务机器人作为人工智能技术最重要的载体之一,其应用价值通过与消费者的高频互动实现,在人机交互过程中,消费者被赋予了“服务诉求者”和“隐私提供者”的双重身份。在面对被收集和使用的大量信息隐私数据时,消费者会表现出两种不同的隐私行为,一方面,消费者对于隐私泄露和失去数据所有权的担忧会进一步促使其拒绝使用新技术;另一方面,消费者隐私态度与行为之间并不总是保持一致,存在“隐私悖论”现象。在消费者隐私关注视角下,文章构建服务机器人使用中消费者感知收益与风险的隐私心理集成模型,剖析服务机器人使用的收益和风险;基于人机交互,运用隐私计算理论,提出消费者隐私态度、行为之间隐私悖论的分析框架,为未来进一步分析消费者隐私行为形成机制提供方向。

摘要： 分析社交网络服务中哪些因素驱动用户关注隐私,从主动和被动层面明确隐私关注下的隐私悖论形成机制。经由扎根探索与大样本实证检验,确证了社交网络服务中隐私边界模糊、隐私踪迹易得、隐私传播冲突共同驱动用户的隐私关注;认知乐观偏差性、风险评估滞后性将负向调节相关要素驱动下用户的隐私关注而增进其自我表露意愿,信息类别控制性、边界规则清晰性、平台关系紧密度、技术信任乐观度将正向调节隐私关注下用户的主动自我表露意愿,平台服务依赖性、制度规范约束性将正向调节隐私关注下用户的被动自我表露意愿,由此导致隐私悖论。

摘要： 本研究以用户基本认知心理为基础,对185份消费者调查数据进行分析,探讨消费者隐私关注对网络精准广告态度的影响机制。探索表明,隐私关注对网络精准广告态度产生了消极影响,消费者对精准广告的认知程度与自我效能感在隐私披露风险防范中呈显著正相关,消费者的自我效能感在感知风险、点击意图与网络精准广告之间存在负相关。此外,文章还提出了在精准广告的背景下,广告人的社会责任和提高用户体验隐私的一些建议。

摘要： [目的/意义]本文从隐私视角出发,研究影响健康类APP用户流失意愿的因素,为健康类APP服务提供商增强用户粘性、提升服务效果等提供参考依据.[方法/过程]对24名有健康类APP使用经验的用户进行访谈,运用扎根理论法对访谈材料进行编码分析,构建隐私视角下健康类APP用户流失意愿理论模型.[结果/讨论]用户个体、隐私关注、社会环境和隐私计算结果直接影响用户流失意愿;社会环境还通过影响用户个体、隐私关注与流失意愿间关系的强度影响用户流失意愿,与用户流失意愿呈中介关系.

摘要： [目的/意义]用户的微信使用行为,涉及使用动机、隐私关注和隐私行为三个问题,研究目的在于探讨三者之间的关系.[方法/过程]以隐私关注为中介变量,使用动机为前因变量,隐私行为为结果变量,构建用户使用微信的APCO模型,设计量表,测度微信用户对这三个变量的认知,进行相关性分析与回归分析,探讨三者之间的联系.[结果/结论]结果表明,使用动机与隐私关注整体上相关性较弱,但其中的关系保持和信息搜寻动机对隐私关注存在正向影响;隐私关注对隐私行为中的隐私保护存在正向影响,但在使用动机与自我披露之间的中介作用并不显著;使用动机中的关系建立对隐私行为中的自我披露具有显著正向作用.

摘要： 针对用户使用社交APP中基于位置的服务(Location-Based Service,LBS)时的隐私关注行为,借鉴以用户为中心的设计方法(UCD,User Centered Design),结合访谈法、日志法开展探索性的研究,以探明社交APP中LBS用户隐私关注的影响因素;在此基础上,通过文献归纳提出LBS用户隐私关注影响机理概念模型,采用问卷法收集数据,并用VisualPLS数据处理以验证模型.结果表明,LBS服务质量与LBS隐私关注呈负相关关系,感知风险与LBS隐私关注呈正相关,信任与LBS隐私关注负相关,并得到其他构念与LBS服务质量、感知风险、信任之间的关系.

摘要： 云计算是近年来学术界研究的热点问题.作为一种新兴技术,如何推广,如何被用户采纳是目前亟需解决的首要问题.本文以技术接受模型(TAM)为基础,从隐私关注的视角研究了云计算用户的采纳问题.研究表明:感知有用性、隐私关注、信任对云计算的采纳意愿有显著影响.其中,信任正向影响采纳意愿;隐私关注直接负向影响采纳意愿,并且通过负向影响信任来影响采纳意愿;感知易用性正向影响感知有用性,感知有用性直接正向影响采纳意愿,并且通过正向影响信任来影响采纳意愿.

摘要： 随着社交媒体的快速发展,在带来巨大便利的同时,也导致用户在一定程度上产生了疲劳情绪和消极使用行为.本研究借鉴压力源-负担-结果(S-S-O)框架,构建社交网络疲劳及消极使用行为模型,明确了中国社交媒体用户消极使用行为的主要影响因素.研究通过问卷调查法收集了452份有效问卷,采用SPSS和AMOS对数据进行统计分析.研究发现信息过载、社交过载和隐私关注显著影响社交网络疲劳,系统功能过载和社交过载通过信息过载的中介作用影响用户的社交网络疲劳.社交过载和社交网络疲劳显著影响焦虑,社交网络疲劳和焦虑会进一步显著影响用户的消极使用行为.

摘要： 互联网技术的进步,使得广告进行更精准的投放成为可能,网络行为定向广告就是一种追踪个人在线行为,并从中分析出应该向消费者投放何种内容的广告.纵使投放更加精准,消费者仍然有广告回避现象,而只有了解影响消费者广告回避的因素,才能找到减缓广告回避的有效措施.本文在回顾广告回避相关研究的基础上,结合网络行为定向广告的特点,提炼出目标阻碍、感知定制化和隐私关注三个自变量,消极体验为中介变量,构建了网络行为定向广告回避模型.通过实证研究发现,目标阻碍、隐私关注与广告回避显著正相关,感知定制化与广告回避呈显著负相关.

摘要： 隐私问题与社交网站相伴而生并桎梏社交网站发展,这一问题获得了学者们广泛关注.在国内外诸多研究的基础上,本文主要从隐私问题的产生、隐私关注、隐私披露和隐私保护4个要点展开,对社交网站用户隐私问题的现有研究成果进行了梳理,最后展望后续研究,提出要完善社交网站环境下的隐私关注测量、深化对隐私披露和隐私保护的探讨、关注移动社交应用的隐私问题,以期为社交网站隐私问题的后续讨论提供借鉴和参考.

摘要： 本发明公开了基于隐私保护的多方隐私数据和金融隐私数据的处理方法，确定一个第一节点和N‑1个第二节点；第一节点按照服务端发送的至少一个分区特征，将第一节点的本地数据分为N个区，并确定分区方案；N‑1个第二节点获取并根据分区方案，将本地的数据分成分别与N个计算节点对应的N个区，将N个节点的同一分区的分区加密数据同步到同一计算节点，该计算节点确定N个节点同一分区数据的交集，得到分区交集结果；根据N个分区交集结果，确定N个计算节点的交集结果。本发明在提高求交集计算效率的同时，减少了隐私数据泄露的风险。

摘要： 本公开内容提供了隐私应用设备及用于操作该隐私应用设备的方法。该隐私应用设备包括电泳或磁泳介质及控制器，其中该隐私应用设备可在透明状态与非透明状态之间切换。用于操作该隐私应用设备的该方法包括以下步骤：向该电泳或磁泳介质施加交流电压；控制该电压的振幅及持续时间中的至少一项，以使该隐私应用设备在透明状态与非透明状态之间切换；及移除该电压。

摘要： 本发明公开了一种隐私数据获取请求的处理方法、隐私数据获取方法和装置，涉及数据安全技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收终端发送的隐私数据获取请求；确定所述终端缺少的解密子模块，以及生成所述终端缺少的解密子模块的数据包；确定所述隐私数据获取请求对应的隐私数据，并对所述隐私数据进行加密处理；生成针对所述隐私数据获取请求的返回结果，所述返回结果中包括：所述终端缺少的解密子模块的数据包及加密后的隐私数据；将所述返回结果发送给所述终端。该实施方式能够提高隐私数据的安全性。

摘要： 本申请提供一种隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置。该方法包括：确定应用程序样本的功能类型；在不合规应用程序库中与功能类型对应的不合规应用程序的数量在预设时间段内的变化量超过预设值时，判断功能类型对应的隐私合规检测标准是否发生变化；若发生变化，且发生变化的文本中存在数据采集项，则获取应用程序样本对应的隐私检测信息样本，隐私检测信息样本的标签为根据变化后的隐私合规检测标准进行标注的，标签用于表征应用程序样本合规或不合规；根据隐私检测信息样本和对应的标签，更新初始隐私合规检测模型的模型参数，得到隐私合规检测模型。从而提高了隐私合规检测的效率和安全性。

摘要： 本发明公开了一种关键点差分隐私驱动的人脸图像隐私保护方法，首先进行数据预处理，构建关键点标识匿名空间；然后构建匿名人脸生成对抗网络结构，确定匿名人脸生成对抗网络优化目标函数；获得改进后的应用于匿名人脸关键点标识的差分隐私算法；最后通过预处理后的数据集，对匿名人脸生成对抗网络进行训练，输出最终结果。本方法对图像中人脸的面部关键点结构进行修改实现人脸身份匿名，取得了更好的数据可用性和视觉效果，在生成图像质量上更高，能够保持原本的非身份属性，且不需要使用任何属性标签。

摘要： 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的隐私数据风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的文本类的目标隐私数据，然后，对目标隐私数据进行内容变种防控处理，并基于预设的第一自然语言处理规则对变种防控的目标隐私数据进行切分处理，得到一个或多个第一切分数据，基于预设的第二自然语言处理规则对变种防控的目标隐私数据中包含的预设类型的数据进行切分处理，得到一个或多个第二切分数据，之后，对第一切分数据进行向量化处理，得到第一向量，并对第二切分数据进行向量化处理，得到第二向量，最终，基于第一向量和第二向量，对目标隐私数据进行风险防控处理。

摘要： 本发明涉及一种基于条件匿名环签名和隐私计算的联盟链隐私保护方法，属于联盟链隐私保护技术领域。该方法包括：加入联盟链时，用户需要向证书授权中心注册，证书授权中心为该用户颁发含有条件匿名环签名的公私密钥对的数字证书；接到用户的请求后，客户端构建一笔含有条件匿名环签名的有效交易，其接收地址为隐私合约地址；联盟链内节点通过隐私计算网关获取隐私合约及交易数据，合约执行器执行隐私合约，若执行隐私合约成功则将该执行结果准备上链，否则丢弃该执行结果；使用条件匿名环签名保护交易生产者的隐私；结合智能合约与隐私计算网关隔离隐私合约环境，保护交易数据的隐私。本发明能够保证隐私合约在执行时的数据隐私安全。

摘要： 本发明提出了一种具有前向隐私的多用户隐私保护电子病历查询方法，属于可搜索加密技术领域。所述方法包括以下步骤：1、系统初始化；2、患者注册；3、医疗服务机构生成加密数据并发送至云服务器；4、患者生成加密的查询请求并发送至云服务器；5、云服务器查询数据；6、医疗服务机构向云服务器发送患者的撤销信息，云服务器将对应密钥删除；7、医疗服务机构生成更新数据并发送至云服务器，云服务器将电子病历的编号存入电子病历的桶位置中；8、医疗服务机构将被删除电子病历的编号发送至云服务器，云服务器删除对应加密的电子病历。所述方法支持效率较高的多用户查询且实现了前向隐私。

摘要： 本发明提供了一种隐私信息检索系统及隐私信息检索方法，该系统包括：查询模块和数据输出服务模块；查询模块，用于获取待查询ID对应的加密向量和哈希值集合，并将加密向量和哈希值集合发送至数据输出服务模块；数据输出服务模块，用于基于哈希值集合获取多个匹配ID，以及获取每个匹配ID对应的加密数据和加盐哈希值集合，并将加密数据和加盐哈希值集合返回至查询模块；查询模块，还用于基于待查询ID的加盐哈希值查找待查询ID对应的加密数据，并将待查询ID对应的加密数据解密后进行输出。本发明能够同时兼顾查询方、数据输出服务方的隐私，同时保证了查询效率。

摘要： 本说明书实施例提供一种训练隐私信息分类模型、识别隐私信息的方法和装置，训练隐私信息分类模型的方法包括：获取预训练的编码器，所述编码器基于数据库中的无标签样本和预设训练目标训练得到，所述预设训练目标包括，使得所述无标签样本中同一字段内数据的表征相似度，大于不同字段间数据的表征相似度；获取具有目标隐私类别标签的训练样本集合；将所述训练样本集合输入所述编码器和其后连接的分类器，根据分类器的预测输出，调整所述编码器和所述分类器，得到训练后的分类模型。能够有效识别数据库中的隐私数据。