社交网络

摘要： [目的/意义]从游戏化角度对外文学术社交平台进行功能分析,对于丰富游戏化相关理论、指导学术社交平台优化提供参考和借鉴.[方法/过程]梳理游戏化相关研究并归纳社交网络平台游戏元素,运用八角行为分析法从8个核心驱动力角度对ResearchGate、Mendeley和Academia.edu 3个典型外文学术社交网络的游戏化功能状况进行分析,并调研用户对平台游戏化功能的体验感.[结果/结论]研究发现,学术社交平台现有游戏化功能侧重于成就、授权、拥有以及社交这4个核心驱动力,样本平台的游戏化功能基本得到用户满意.ResearchGate注重满足用户成就与社交的需求,Mendeley和Academia.edu注重满足拥有与社交的需求.平台在使命感、稀缺性这两个核心驱动力的游戏化功能设计上需加强.

摘要： 社交网络兴起为全渠道供应链中顾客渠道选择行为带来较为深远的影响.本文基于全渠道供应链,从社交网络环境的平台利用满意度、主观社交需求度、购物便捷性、增值服务便捷感受度、风险感受度、信息质量六个维度考察其对顾客渠道选择行为的影响.结果显示,社交网络环境中平台利用满意度、购物便捷性、增值服务便捷感受度、信息质量、风险感受度对顾客渠道选择行为有显著的正向影响,主观社交需求度对顾客渠道选择行为无显著影响.全渠道供应链在社交网络环境对顾客渠道选择行为的影响中发挥着显著中介作用.

摘要： 针对社交网络隐私保护如何减少信息损失,实现数据可用性的问题,提出一种个性化等差数列聚类匿名分配算法(PAS-CAA).首先对选取的初始节点进行优化,基于综合相似度进行聚类,使每个超点至少包含k个节点;区分非敏感超点集和敏感超点集,对敏感超点集采用递减等差数列进行聚类,灵活地调节保护力度,对非敏感超点集实现基本的k保护力度;最后对超点进行匿名化处理.仿真实验结果表明算法在保护社交网络用户隐私的同时可以减少信息的损失,保留统计属性,实现了社交网络的个性化隐私保护.

摘要： 针对基于随机投影的差分隐私算法中存在直接对降维数据直接添加噪声导致基于欧氏距离数据挖掘中数据可用性较差的问题,提出了一种基于奇异值分解的差分隐私算法。该算法首先对高维社交网络的数据利用随机投影进行降维,然后对降维后的数据进行奇异值分解并对奇异值加入高斯噪声,最后通过奇异值分解逆运算生成待发布矩阵。该算法利用的奇异值矩阵是一个仅有主对角线上有值的矩阵,值的个数为矩阵的秩,与直接对降维后的数据直接添加高斯噪声相比,对奇异值矩阵中的值添加高斯噪声能有效地降低噪声的加入量。理论证明该算法满足差分隐私,并设计了欧氏距离差实验和谱聚类实验用于分析算法的数据可用性,实验结果表明该算法的数据可用性高于基于奇异值分解的差分隐私算法。

摘要： [目的/意义]社交网络逐渐融入到用户生产、生活各方面的同时也造成了数据垄断、数字经济活力下降等问题,构建面向社交网络用户的个人数据转移机制,打破数据垄断,保障用户数字权益,促进数字创新。[方法/过程]对国外优秀的数据转移制度、实践模式以及经典案例进行调研与国际比较研究,分析了数据转移机制实践的效用与问题。[结果/结论]设计了包含信任机制、反馈机制、评估机制、删除机制与监管机制的全流程数据转移管理组织架构以及数据获取、转移路径,打破了大型社交网络平台对用户个人数据的垄断态势。

摘要： 我们身边的消费趋势,正发生着革命性的变化。一种由数字技术等新技术、线上线下融合等新商业模式,以及基于社交网络和新媒介的新消费关系所驱动的消费行为正在产生并发展,我们称之为“新消费”。新消费的产生与新时代消费人群的崛起密不可分。近年来,90后、95后,甚至00后人群开始成为消费市场的主力军。他们的生活消费习惯决定了新品牌在产品、渠道、市场方面的做法与过去截然不同。在数字经济迅速发展、年轻人独立意识增强的趋势下,消费者的个性化需求被进一步挖掘,多元化、个性化、定制化消费正持续成为产品创新发展的新方向。

摘要： 近年来,基于社交媒体的欺凌事件日益泛滥并对青少年的心理健康造成了严重影响。传统欺凌和网络欺凌是两种常见的欺凌形式。传统欺凌是指一个学生或一群学生故意反复施加暴力于另一个由于能力不平衡而无法自卫的学生。当此类行为通过信息和通信技术(例如手机、电子邮件、社交网络、博客等)实施,即被视为网络欺凌。对可以使学生免受欺凌的保护性因素的研究发现,在个人层面上,学生联结可以降低欺凌对学生心理健康的负面影响。所谓学生联结,通常指同龄人之间的归属感,特别是学生间互相帮助、喜欢、信任和尊重彼此的感觉。由于学生联结在很大程度上取决于学校的关系氛围,而非对个别学生的看法,因此也可以被视为学校层面的保护因素。基于此,西班牙瓦伦西亚大学的比阿特丽兹·卢卡斯·莫利纳(Beatriz Lucas-Molina)及其团队以西班牙31所中学的1774名14~18岁的中学生为研究对象,将关注点从可能遭受欺凌的个人层面扩展到欺凌发生的背景,探讨传统欺凌和网络欺凌与青少年心理健康(自杀行为、抑郁症状和自尊)之间的关系及学校层面的学生联结在这一关系上的潜在作用。

摘要： 论述了当前图书馆舆情监测方面的研究现状,指出了疫情给图书馆舆情监测工作带来的挑战,介绍了舆情监测平台的技术架构,并提出疫情背景下舆情系统的改进策略。

摘要： 通过公民参与来获取及时可靠的公共交通信息传递,在城市公共交通资源共享化的基础上进一步实现公共交通数据共享化。分析了公民参与带来的开放式信息创新,将基于位置的在线社交网络信息交换模型应用在公交巴士信息交互设计中进行评估与验证。得到公交巴士信息交互模型。通过可视化交互式系统来促进乘客之间的协作,建立快速的城市交通信息共享,并改善乘客在城市地区的乘车体验。该方法为智慧城市的建设中改善公共交通系统提供了新的思考模式。

摘要： 当下消费者的消费习惯正在发生革命性的变化。在数字技术日益完善、社交网络日趋多样化等因素的共同驱动下,“新消费”逐渐兴起,并发展成为市场中一股不可忽视的力量。新消费趋势,印刷包装产业的机遇与挑战印刷包装作为商品必不可少的重要组成部分,是有效提升消费者购买体验、帮助消费者触达商品、形成品牌认知的重要抓手。在当前消费升级的大背景下,印刷包装产业也迎来了众多新的机遇与挑战。

摘要： 针对传统推荐系统稀疏性以及恶意攻击抵抗能力缺乏等问题,本文提出了一种社交网络中基于可信度度量的信任推荐算法.首先,为有效防止恶意评价对评估结果造成的偏差,给出了可信度函数的定义,并设计了结合用户交互经验和可信度函数评估的信任值计算方法.其次,对推荐质量的反馈情况建模,定义了用户效用函数,使得能以更合理的方式实现信任的动态更新通过Movielens数据集下的实验结果,本文方法与基准算法相比能获得更低的算法准确性以及更高的覆盖率,在恶意用户存在条件下能获得更好的推荐质量.

摘要： 微信是近年来国内发展迅猛的社交网络平台,除了用作即时通信外,其中的知名用户和公众平台,更是成为人们获取外界信息的重要渠道,在微信网络中扮演了影响力非凡的“意见领袖”的角色.信息传播是博物馆的基本职能之一,身处新的信息时代,面对“互联网+”的资源融合潮流,博物馆应该积极整合微信网络中的优势资源,以优质的文化资源产出为指引,选择合理的合作方式,促进博物馆信息传播,充分发挥社会文化效益.

摘要： 旅游业目前正以迅猛之态呈现出蒸蒸日上的发展势头.在经济全球化和区域一体化的推动下,区域旅游更加成为重点的关注对象.如今,喷井而出的社交网络不仅对社会变革起到了关键性的作用,它对国家的经济和产业更是起到了突破性的影响.在这一大环境下,通过高效的文化传播对提高旅游业的整体核心竞争力具有很大的作用.然而目前通过社交网络手段进行旅游文化的传播还存在一定的问题,本文旨在合理运用社交网络,结合旅游文化传播的相关理论促进旅游产业的勃兴.

摘要： 考虑社交网络下重大洪涝灾害应急决策专家之间的联系和专家偏好信息的模糊性引起的决策风险的问题,提出一种社交网络下重大洪涝灾害大群体应急决策的风险测度的研究方法.首先,利用大数据技术进行关键词提取,再采用TF-IDF技术进行大数据处理,提取公众关心的事件属性并确定属性权重;其次,将专家之间的联系考虑到决策当中,基于社交网络技术构建决策专家的社会网络关系,并结合专家决策偏好对决策风险进行测度.最后,通过相对得分得到最终大群体决策方案.

摘要： 本文运用问卷调查法,对微信表情包的使用现状进行一定了解,因微信好友相互发送表情包时,表情包可以被看作一种符号,一种“神圣物”,虽不具有宗教意义,但在人们中间具有世俗的意义,被人们当作在社交网络中进行交流不可或缺的对象,而发送表情包的行为可以看作是仪式的互动.本文将基于互动仪式的视角下,对微信表情包的使用进行分析.

摘要： 随着老年流动人口规模的不断扩大,传统的医疗服务供给模式难以适应流动人口“新常态”.借助2015年度“流动老人医疗卫生服务专题调查”数据,对老年流动人口的异地就医行为进行了分析,发现患病流动老人选择异地就医的比例达六成.目前老年流动人口的参保地路径依赖影响就医流向,且门诊费用未能异地直接结算阻碍异地就医习惯形成,其“边际人”身份容易催生消极就医心态.本文认为,老年流动人口实现异地就医有赖于“家庭—社交网络”提供的支持体系与异地就医制度保障:家庭为流动老人提供情感支持、亲属照料与代际资源转移,社交网络则具有获取信息、病友共情与朋辈示范的效应;国家基本医疗保险异地就医结算系统解决了异地就医的技术难题,同时医保待遇整合使跨省结算成为可能.建议继续强化家庭支持,鼓励流动老人重建社交网络,扩大国家异地就医结算系统的知晓度,优化备案流程,逐步完善“住院+门诊”的全方位医疗费用结算体系,更好地实现流动老人异地就医的可及与可得.

摘要： EBSN中的个性化推荐服务是一个十分重要且颇具应用价值的问题,目前已有研究工作主要是基于普通图模型来对EBSN中的关系进行建模,但EBSN是一种异构型复杂社交网络,具有多种不同类型实体,因而用图对EBSN进行建模存在可能丢失数据在高维信息下的不足,从而降低了推荐质量.基于此,本文提出了一种基于超图的EBSN个性化推荐算法(Personalized Recommendations via Hypergraph in EBSN-PRH),其基本思想是:利用超图可准确表示数据在高维下各种关系而不丢失信息的特性来对EBSN进行建模,并运用流行排序策略进行正则化计算,最终实现精准推荐.实验结果验证了该算法比以往基于普通图的算法具有更高的推荐准确性.

摘要： 当前社交网络平台的发展,吸引了大量的用户群,进而带动了社会化营销的研究工作.影响力最大化是其一个重点研究方向.本文通过考虑扩散规模,用户兴趣值和扩散预算等因素,将影响力最大化模型作为多目标优化问题.多目标影响最大化(MOIM)模型的目的是最大化信息传播规模,尽可能多地传播对信息感兴趣的用户,并以预算约束最小化传播成本.考虑到社交网络的特性,本文利用蒙特卡洛抽样方法获得高影响力用户候选子集,并提出了一种基于分解策略的多目标进化算法(MOEA/D)的优化方法获得满足多目标约束的不可支配解集.利用真实社交网络数据的实验表明,提出的MOIM模型可以生成适当的种子集,为社会化营销提供了灵活高效的决策支持.

摘要： 传统网络意见领袖中暴露出的种种弊端,使得具有民间草根性质的意见领袖脱颖而出.作为网民群体中的一员,其以更为专业化、职业化的亲民方式扮演着日常批判的角色.本文首先讨论了传统网络意见领袖对话语正义带来的潜在问题,从而发现,近年来草根意见领袖在网民意见表达及观点呈现方面存在助推性的可能.因而,对其日常微博信息予以文本方向的话语分析,发现其在主体身份、话语修辞及操作技术三个方面均做了策略性的调整,为网民情绪的纾解及正义的伸张起到了重要的作用.与此同时,指出其可能带来负面情绪的集中、法律边缘的徘徊等负面影响.认为,草根意见领袖在整合社会、凝聚共识等方面发挥着不可替代的作用,却也不能忽略当前存在的问题,认清角色身份、回归舆论引导或可重建话语正义.

摘要： 传统网络意见领袖中暴露出的种种弊端,使得具有民间草根性质的意见领袖脱颖而出.作为网民群体中的一员,其以更为专业化、职业化的亲民方式扮演着日常批判的角色.本文首先讨论了传统网络意见领袖对话语正义带来的潜在问题,从而发现,近年来草根意见领袖在网民意见表达及观点呈现方面存在助推性的可能.因而,对其日常微博信息予以文本方向的话语分析,发现其在主体身份、话语修辞及操作技术三个方面均做了策略性的调整,为网民情绪的纾解及正义的伸张起到了重要的作用.与此同时,指出其可能带来负面情绪的集中、法律边缘的徘徊等负面影响.认为,草根意见领袖在整合社会、凝聚共识等方面发挥着不可替代的作用,却也不能忽略当前存在的问题,认清角色身份、回归舆论引导或可重建话语正义.

摘要： 本发明公开了一种基于社交网络原理的词汇社交网络分析方法，该方法可将社交网络发展规律(扩展型、萎缩型、平衡型和孤立型)应用于描述微博短文本中的词汇关系，以构建一种新型的词汇社交网络。该网络将具有语法、语义关系的微博短文本重构为各种词汇关系(平行、隶属等)。基于这些关系构建词汇子网，并根据子网间交互的时间序列变化计算各社交节点的入度出度比。通过该比值的范围，达到分析微博短文本发布趋势的目的。针对跨语种的混合词汇社交网络，可通过结合不同语种的语义语法关系达到编码和查询微博短文本的目的。此外，针对微博短文本发布趋势的研究，对微博舆情发展的准确性把握有较好的参考价值。

摘要： 本发明实施例提供一种社交网络的信息推送方法、服务器及社交网络，其中的方法可包括：检测到社交网络中的第一终端对目标主题的发布操作时，获取所述第一终端发布的主题信息及所述第一终端设定的推送条件；查找所述社交网络中订阅所述目标主题的至少一个第二终端，并获取所述第二终端设定的订阅条件；根据所述推送条件与所述订阅条件，从所述第二终端中选择至少一个目标终端，将所述第一终端发布的主题信息推送至所述目标终端。本发明的信息推送过程可进行针对性的信息推送，有利于提升终端用户之间的交流与沟通，有利于提升社交网络的智能性和竞争力，提升社交网络的用户粘度。

摘要： 本发明实施例公开了一种社交网络服务平台的实现方法及社交网络服务平台，可以从银行系统获取企业信息，以建立高信任度的企业社交关系网。本发明实施例方法包括：所述社交网络服务平台的用户群体为企业，包括：社交网络服务平台建立与银行系统之间的通信连接；所述社交网络服务平台通过所述通信连接从所述银行系统中获取企业信息；所述社交网络服务平台向用户推送所述企业信息。

摘要： 本发明公开了一种以图像内含的社交网络平台指纹进行起源社交网络识别方法，涉及图像处理领域。本发明用简单的替代方案取代了VGG‑16主干模型的3个完全连接层，从而创建了一个新框架，该框架能够自动学习独特的社交网络平台指纹以利取证分析。为了进一步优化新框架的性能，本发明还用L‑ReLU替换了ReLu，以便具有负值的神经元仍然有机会从死亡状态中恢复，从而有助于区别输入图像并改善框架的性能。另外，本发明藉由加入一个“未知类”来容纳不属于任一已知社交网络的所有图像，因此本辨识框架可以有效地进一步降低误报率。

摘要： 本申请公开了一种用于将情绪数据整合到社交网络平台中并在通过通信网络连接的社交网络平台上共享情绪数据的系统和方法。该方法包括通过可穿戴的用户设备采集用户的生物节律数据的步骤。该方法包括通过利用通信网络与可穿戴的用户设备通信连接的计算设备来接收用户的生物节律数据的步骤。该方法包括通过整合模块来整合情绪数据的步骤。该方法包括通过情绪状态确定模块来确定用户的情绪状态的步骤。该方法包括通过情绪数据显示模块来实时分析和显示用户的情绪数据的步骤。

摘要： 本发明提供了一种协同设计社交网络系统及协同设计社交网络，所述社交门户模块包括插件包，所述插件包能够调用所述本地应用模块的数据；所述数据采集模块采集所述社交门户模块的需求；所述数据处理模块对需求进行数据处理；所述算法应用模块对数据处理模块的信息进行智能运算，所述智能运算的结果以供社交门户模块使用。解决了现有建筑工业化设计的多方协作中流程繁多、项目上下游沟通协调不方便、调用专业文件及图纸不方便、数据不安全、数据不智能等问题。

摘要： 本发明揭示社交网络服务分析服务器。社交网络服务分析服务器包括至少一个处理器，利用与用户的社交网络服务账户有关的信息和包含用户的评估申请书的信息来分析上述用户的社交网络服务活动，以所分析的上述用户的社交网络服务活动为基础来计算与上述用户有关的评估分数并提供。由此，可以向没有信用评估的非对象客户赋予贷款的追加机会，可根据社交评估，向就业准备生赋予追加求职机会。企业家可以聘用更加符合职业资质的职员，可以预先区分黑名单消费者，分析营销对象来把握客户的趋向和需求来执行营销。

摘要： 本发明属于视觉隐私保护技术领域，公开了一种社交网络图片分享中的位置隐私保护方法、社交网络平台；通过对收集的地点图像集进行图像分割和聚类预处理，获取图像中各物体的分类标签并筛选后，进行物体检测模型的训练；根据数据集中各类物体统计信息，分别从数量和相对位置两种策略对物体的隐私程度判定，得到隐私标签后训练隐私判别模型；利隐私区域根据程度的不同以图像修复方式进行隐私性消除；将使用者的反馈作为数据输入隐私判别模型进行更新，保证标准的可靠性。在对实际图像内容扰动很小的前提下，使得机器目标检测方法也无法正确检测出图像中存在的目标，无法与实际位置信息相关联起来。本发明较好地实现了图像内容中的位置隐私的保护。

摘要： 本发明公开了一种基于社交网络原理的词汇社交网络分析方法，该方法可将社交网络发展规律(扩展型、萎缩型、平衡型和孤立型)应用于描述微博短文本中的词汇关系，以构建一种新型的词汇社交网络。该网络将具有语法、语义关系的微博短文本重构为各种词汇关系(平行、隶属等)。基于这些关系构建词汇子网，并根据子网间交互的时间序列变化计算各社交节点的入度出度比。通过该比值的范围，达到分析微博短文本发布趋势的目的。针对跨语种的混合词汇社交网络，可通过结合不同语种的语义语法关系达到编码和查询微博短文本的目的。此外，针对微博短文本发布趋势的研究，对微博舆情发展的准确性把握有较好的参考价值。

摘要： 本申请涉及用于社交网络系统的方法、计算机可读非易失性存储介质和社交网络系统。用于社交网络系统的方法包括：通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备保持社交图谱，所述社交图谱包括多个节点和连接所述节点的多条矢线，通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备接收第三方内容对象，分别关联所述第三方内容对象与一个或多个概念节点，通过与社交网络系统相关联的一个或多个计算设备从与请求用户相关联的计算设备接收对社交信息的请求，其中，所述请求包括请求位置，为与各个第三方内容对象相关联并且与处于与所述请求位置的阈值距离内的各个位置相关联的一个或多个概念节点中的每个概念节点确定关联分数。