隐私政策

摘要： [目的/意义]通过对阅读类APP隐私政策进行文本分析,探究移动阅读APP隐私政策合规性问题,对我国移动阅读APP隐私政策合规性提出合理建议.[方法/过程]以10款排名靠前的移动阅读类APP的隐私政策为研究对象,从隐私政策法律响应的及时性、最新法律契合度、文本完整性、位置显著性、内容可读性5个方面,对相关隐私政策文本进行剖析.[结果/结论]我国移动阅读APP隐私政策存在移动应用分发平台管理主体责任缺位、服务商自我规制缺失、服务商与用户地位不对等的问题.为了完善隐私政策,保护用户个人信息,应建立行业自律性管理机构,平衡用户与服务商两者关系,构建服务商自我规范与监管部门监管的协同治理体系,提升网民信息敏感度和自身信息素养.

摘要： [目的/意义]探寻社交媒体隐私政策阅读意愿的影响因素,为社交媒体隐私政策的制定与完善提供依据,为用户个人信息的使用与管控提供参考.[方法/过程]基于技术接受模型(Technology Acceptance Mod?el,TAM)和自我效能理论(Self-efficacy Theory),从用户主观感知和隐私政策的内容特征两个维度构建隐私政策阅读意愿的研究模型,分析主观规范、信息质量、信息过载、自我效能、感知易用性、感知有用性、经验等因素对阅读意愿的影响机理.收集有效问卷312份,运用结构方程模型进行实证研究.[结果/结论]研究结果表明,自我效能、主观规范、信息质量正向影响隐私政策阅读意愿,但信息过载对阅读意愿没有显著影响;感知易用性正向影响阅读意愿,并在信息过载与阅读意愿的关系以及自我效能与阅读意愿的关系中起中介作用;感知有用性正向影响阅读意愿,并在主观规范与阅读意愿的关系、信息质量与阅读意愿的关系以及感知易用性与阅读意愿的关系中起中介作用;经验在信息质量与感知有用性的正向关系中起负向调节作用,并在以感知有用性为中介变量的信息质量与阅读意愿的关系中起负向调节作用.

摘要： 隐私政策是第三方支付平台为应对用户对个人信息焦虑的表态,体现了平台的自我控制与约束,但对支付宝和微信支付的隐私政策进行分析可发现很多问题。因此,需要完善第三方支行平台隐私政策,促进用户个人信息保护,包括准确界定隐私政策的性质;规范用户动态化参与权;落实隐私政策并强化平台义务;改进隐私政策的表现形式等。

摘要： 知情同意是个人信息保护中的一项通用原则,是采集用户个人信息的合法性基础,大数据时代的来临对知情同意原则产生巨大冲击。隐私条款冗长、用户无奈同意、政府监管不力等问题突出,使用户面临个人信息被滥用的风险。实践层面,在考虑企业利益诉求的同时也要落实实质上的知情同意,应要求企业履行充分告知义务,进行持续反馈与动态同意,同时严格监管,引导行业自律,逐步落实知情同意原则,确保用户的个人信息在安全范围之内。

摘要： 移动互联网时代,APP成了人们的必备工具。首次下载使用时,点击“我已阅读并同意用户协议和隐私政策”是常规操作。这些协议动辄上万甚至数万字,长度堪比一篇论文,复杂的协议文字中藏有哪些“坑”?手机APP想要访问手机软件,就必须征得用户同意,取得访问权限,这是为了保护用户的隐私。当然,如果APP是为了完善功能、收集反馈、记录数据等合理需求,用户可以同意索取权限的要求。

摘要： 近几年来,全球数据隐私市场发生了诸多变化:苹果iOS系统调整了隐私政策,禁止生态内非许可的用户数据追踪;Safari、Firefox浏览器停止提供三方Cookie(本地终端数据),Chrome浏览器计划2023年末不再提供三方Cookie。

摘要： 个人信息保护是一项需要合作以谋求个人、企业与政府共同受益的复杂法律实践,但各主体间如何参与合作并实现互惠共赢仍面临困窘局面。共享合作行动理论以共享意图为背景框架,通过共同认识与行动、相互回应与支持以及和平开放地解决偏好冲突等路径,对隐私政策的设计、应用与监督这三个过程进行系统性关照与针对性纠偏。这不仅正视了隐私政策现存的诸多无效或不足的境况,而且有效地指引了隐私政策未来的可改进方向。个人信息保护的合作实践可减少信息不对称、认知缺陷、缺乏信任以及多元偏好等情形对个人信息的威胁,但也需要克服主体间权力失衡、态度各异以及目标不一等三方面的不利因素。

摘要： 消费者个人信息成为助力电商产业发展的重要资源,但近年来电商平台消费者信息泄漏的事件却多有发生。实践中电商平台多通过制定隐私政策来保护消费者个人信息,通过对6类12家电商平台的隐私政策进行分析比较发现,其内容主要包括信息收集和使用,存储与保护,共享、转移和披露,用户权利,未成年人保护,Cookie和同类技术6个方面,其中存在诸如主体间对话困难,信息处理规则模糊,可携带权利落地困难,存储和保护事项告知不明,未成年人信息保护不足、外部监管机构设置不到位等问题,可以通过夯实法律基础、拓宽对话路径、健全审查机制、强化全流程监管、推行公益诉讼等手段,优化和实现对电商消费者个人信息的有效保护。

摘要： [目的/意义]在"互联网+政务服务"背景下,政务APP用户信息安全问题得到普遍关注。因此,本文通过分析我国政务APP的隐私政策现状,发现问题并提出完善建议,进而提升对用户的个人信息保护水平。[方法/过程]选取除港澳台之外的30份有效省级综合型政务APP隐私政策文本作为研究对象,运用内容分析法,对其外部特征及文本内容两方面进行探究。[结果/结论]研究发现,目前存在着政务APP隐私政策内容不规范、政府未尽明确具体的告知义务、政务APP信息安全管理不到位、政府对用户个人权利保障不足4个方面的问题。因此本文提出相应对策,以期为政府机构制定和完善政务APP隐私政策提供借鉴。

摘要： 移动互联网时代,App成了人们的必备工具。首次下载使用时,点击“我已阅读并同意用户协议和隐私政策”是常规操作。这些协议动辄上万甚至数万字,长度堪比一篇论文,相关调查显示,近80%的用户很少或从未阅读。复杂的协议文字中藏有哪些“坑”?“3·15”国际消费者权益日来临之际,记者对此展开了调查。动辄.上万字,多少人会读App用户协议?日前,记者在手机应用市场里下载5款下载量过亿次的社交、游戏、短视频、购物等App发现,各App会根据自身特点规定用户协议和隐私政策的内容。不过,一些基本内容是相同的。

摘要： 通过选择我国内地20家电子资源供应商的网站作为研究对象,对它们制定隐私政策的情况进行调查统计和内容分析,了解电子资源供应商对用户个人信息保护的状况,并提出保护用户个人信息的若干措施.

摘要： 本发明公开了一种基于用户评语的移动应用隐私保护政策漏洞自动识别的方法，其包括如下步骤：使用短文本主题建模和语义规则匹配方法，从用户评语中匹配移动应用存在危害用户个人信息的行为，获得移动应用不良行为集；使用显示语义分析方法提取隐私保护政策中与用户个人信息相关的语句，提取相应语句的信息内容，然后将语句中出现的信息内容组成信息内容集合；通过静态分析提取移动应用在实际使用的过程中存在搜集的用户个人信息，确定移动应用对用户个人信息的使用情况，获取移动应用申请的使用权限中文名称集合。本发明方法能够基于上述步骤获得的结果自动识别移动应用隐私保护政策存在的漏洞。

摘要： 本发明提供了一种隐私政策中隐私信息提取方法及系统，基于自然语言处理，首先将原始的隐私政策处理成文本，继而对隐私文本进行分段分句，并且使用预训练得到的自然语言处理模型对句子进行词性标注与命名实体识别得到数据对象，最后利用同义词词典与模糊匹配得到归一化的数据对象，再将数据对象映射到对应的隐私信息分类中，得到隐私政策收集的隐私信息的类别，以便于用户、应用市场平台或监管机构了解应用的隐私政策的隐私信息收集情况，帮助他们进行下一步的决策。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明利用自然语言处理技术对隐私政策中的隐私信息进行提取，不需人工进行标注，能够实现更加高效、快速、灵活的隐私分析，满足相关行业的需求。

摘要： 本发明公开一种面向隐私保护政策的APP隐私数据一致性行为分析方法，本方法分为两个步骤对软件隐私政策与软件实际行为进行分析：首先是使用隐私政策完整性分析方法比对隐私政策是否存在缺项漏项的问题；然后通过分析移动应用的用户交互组件，理解组件类型并分类，结合软件的数据流分析确定敏感隐私数据的使用情况，最后将行为结果与隐私政策进行比对，生成移动应用软件行为与隐私政策一致性的判别结果。通过以上方法，可以检测隐私政策的完整性，确定软件是否存在要权与用权不一致的矛盾，提升用户在使用移动应用时的安全保障。

摘要： 本发明提供了一种隐私政策中隐私信息提取方法及系统，基于自然语言处理，首先将原始的隐私政策处理成文本，继而对隐私文本进行分段分句，并且使用预训练得到的自然语言处理模型对句子进行词性标注与命名实体识别得到数据对象，最后利用同义词词典与模糊匹配得到归一化的数据对象，再将数据对象映射到对应的隐私信息分类中，得到隐私政策收集的隐私信息的类别，以便于用户、应用市场平台或监管机构了解应用的隐私政策的隐私信息收集情况，帮助他们进行下一步的决策。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明利用自然语言处理技术对隐私政策中的隐私信息进行提取，不需人工进行标注，能够实现更加高效、快速、灵活的隐私分析，满足相关行业的需求。

摘要： 本发明公开一种面向隐私保护政策的APP隐私数据一致性行为分析方法，本方法分为两个步骤对软件隐私政策与软件实际行为进行分析：首先是使用隐私政策完整性分析方法比对隐私政策是否存在缺项漏项的问题；然后通过分析移动应用的用户交互组件，理解组件类型并分类，结合软件的数据流分析确定敏感隐私数据的使用情况，最后将行为结果与隐私政策进行比对，生成移动应用软件行为与隐私政策一致性的判别结果。通过以上方法，可以检测隐私政策的完整性，确定软件是否存在要权与用权不一致的矛盾，提升用户在使用移动应用时的安全保障。

摘要： 本发明提供一种隐私政策文本数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：在终端界面上出现隐私政策显示窗口，且所述隐私政策显示窗口中存在隐私政策超链接的情况下，获取终端发来的所述隐私政策超链接在所述终端界面上的位置信息；基于所述隐私政策超链接在所述终端界面上的位置信息点击所述隐私政策超链接，在所述隐私政策显示窗口内显示所述隐私政策超链接所对应的隐私政策文本数据，从所述隐私政策显示窗口中提取隐私政策文本数据。本发明实施例提供的隐私政策文本数据提取方法、装置、电子设备及存储介质，提高了隐私政策文本数据的提取成功率和准确率。

摘要： 本公开提供了一种隐私政策的处理、取证方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网应用领域，尤其涉及应用软件、数据安全、信息流、自然语言处理领域。其中，隐私政策的处理方法包括：监测应用软件的隐私政策处理过程，响应于应用软件的隐私政策处理过程，确定隐私政策处理过程的发生时间和过程截图，获取应用软件通过隐私政策详情页面展示的隐私政策内容，将隐私政策处理过程的发生时间和过程截图以及隐私政策内容保存至存储服务器。隐私政策的取证方法，包括：基于接收到的取证查询请求，查询存储服务器，确定并输出目标应用软件在目标时间区间内的隐私政策处理信息。本公开的技术方案有效保证了用户在使用应用软件时的合法权益。

摘要： 本申请提供一种隐私政策处理方法、系统、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：获取应用程序的提供方输入的隐私政策以及用户对隐私政策的授权结果，并将获取到的隐私政策和授权结果通过区块链进行关联固证；其中，隐私政策包括下述至少一项：应用程序期望采集的个人信息清单、期望与第三方共享的个人信息清单；授权结果用于表示用户是否授权采集隐私政策中提及的个人信息，同时将用户授权结果进行固证，保证授权信息的真实性，以实现企业用户在隐私合规和隐私安全方面自证清白，并且，将二者同时关联固证，以防止隐私政策和授权结果的不一致性，提高了隐私授权的可信度，便于后续进行查找和核验，提升信息处理的效率和准确性。

摘要： 一种基于实体的隐私政策和数据分析方法是采集实体敏感的流到策略一致性数据来确定应用程序的隐私策略是否泄露了相关的数据流；所述一致性模型包括流到策略的一致性及流与隐私策略不一致。所述流到策略的一致性包括明确的披露和模糊的披露两种披露；流与隐私策略不一致包括省略披露、错误披露和二义性信息披露三中披露。有益效果在于：通过数据流隐私策略的分析确定数据流是否泄露，以及通过明确的策略一致性模型来判断数据流隐私策略，上述方式有效解决了现有数据信息泄露而无法准确判定的技术缺陷。该技术的应用有效保护隐私数据的同时提高了对应用状态的判定。

摘要： 本发明公开了一种隐私政策文本获取方法、系统及终端，所述方法包括：获取应用安装包，将所述应用安装包安装到移动终端上；运行和遍历已安装到所述移动终端上的所述应用安装包，模拟人工运行操作应用；监控所述移动终端运行所述应用安装包的页面，获取运行页面的页面元素；提取所述页面元素中的文字信息，通过所书文字信息中的关键词判断对应的页面是否为隐私政策页面；若为隐私政策页面，则将保存界面元素内容作为隐私政策文本，并显示所述隐私政策文本。本发明通过自动遍历获取应用的隐私政策，效率高且通用性强。