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融合社交上下文与多粒度关系的无监督社交媒体摘要方法

摘要

本发明公开一种融合社交上下文与多粒度关系的无监督社交媒体摘要方法,包括以下步骤:(1)构建帖子级别社交关系网络,提取帖子文本内容特征,并使用图卷积网络聚合帖子的社交上下文信息;(2)帖子‑帖子级别的社交关系与帖子‑单词级别的语义关系共同构成多粒度关系,基于编码器‑解码器框架,使用多粒度关系作为监督,训练编码器与解码器捕捉这两种关系信息,学习融合社交上下文与多粒度关系的帖子表示;所述解码器为多粒度关系解码器,所述多粒度关系解码器包括社交关系解码器和语义关系解码器;(3)根据学习到的融合社交上下文与多粒度关系的帖子表示,以重构原始语料为目标,学习帖子之间的重构系数,并抽取权重最高的帖子作为摘要。

著录项

  • 公开/公告号CN113988012A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202111239481.8

  • 发明设计人 贺瑞芳;刘焕宇;王浩成;

    申请日2021-10-25

  • 分类号G06F40/126(20200101);G06F40/30(20200101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘子文

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-28

    公开

    发明专利申请公布

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