知识图谱

摘要： 为全面掌握中国健康旅游研究的现状,预测未来研究发展趋势,为健康旅游学科体系的深入构建创建理论基础,研究基于文献计量理论和方法,借助CiteSpace软件,以中国期刊全文数据库(CNKI)为样本框,采用知识图谱形式将健康旅游研究的现状、内容和未来发展趋势进行分析。研究发现,健康旅游研究在我国还处于高速发展阶段,研究空间巨大;研究热点主要集中于医疗旅游和养生旅游两方面;研究主题主要集中于三个领域:健康旅游资源、健康旅游产业和境外健康旅游发展经验者。未来我国健康旅游在研究内容上要不断创新,把健康旅游上升到一个学科领域;在研究视角上,以学科融合的路径促进我国健康旅游基础理论研究及方法创新;在研究网络上,早日构建健康旅游学术共同体,共同推进健康旅游的学术进步。

摘要： 在电力通信网领域,通过知识图谱技术对领域产生的大规模数据进行处理,构建知识图谱,为电力通信网管理、运检、风险监测、业务调度、知识沉淀提供人工智能服务,结合研究成果,可以构建基于知识图谱的电力通信网安全智慧大脑,提高领域内管理者、运营人员、消费者的生产效率.

摘要： 在风电行业中,功率曲线是衡量风电机组性能优劣的重要工具之一,因此合理正确的分析功率曲线有着重要的意义与价值.本文介绍了一种功率曲线拟合方法,并在此基础上提出了一种功率曲线与机理模型及机器学习模型相结合的方法,帮助识别故障发生的根本原因,同时利用知识图谱更高效地挖掘故障关系、更方便地训练故障识别模型.

摘要： 知识图谱技术作为一种能够描述客观世界中概念、实体间复杂关系的新方法,以强大的知识推理能力被广泛关注.调度控制中心是电网运行控制的中心枢纽,为了推动智能调控建设,结合知识图谱技术以及调控领域的具体情况,提出了面向智能调控领域的知识图谱构建方法.进而针对实际调度的需求,提出了用于支撑运行规则电子化、故障处置、倒闸操作、对话问答等应用场景的知识图谱应用方案.最后,构建了线路故障处置知识图谱,通过应用表明,所建立的知识图谱能够自动驱动线路故障处置流程,流程判定识别准确率较高,有效地降低了人工处置风险.

摘要： 城市户外空间小气候研究与众多学科相关,研究体系庞杂,需要理清研究脉络、明确核心领域、把握研究趋势.本研究选取近50年的文献为研究对象,通过采用知识图谱分析方法,进行了词频分析、数据库检索分析、CiteSpace研究网络分析,最终得出主要研究学者、机构、国家和9篇高被引量SCI文献.其中,关键词分析表明"小气候、热舒适、热环境、风景园林、数值模拟、热岛效应"等词汇为高中介中心性,在研究领域内有重要作用.本研究成果有助于下一步的研究理清学术团体、把握研究方向、获得基础文献.在城市户外空间小气候文献的进一步研究中,还需进行归纳基础文献的研究成果、分析各个团队研究方向及已有成果、分析最新研究成果等工作,以构建城市户外空间小气候研究领域完整的知识体系.

摘要： 目前我国大部分城市正在经历"快速发展—精明增长—持续更新"阶段,关注城市存量发展、立足微观社区尺度进行社区发展研究的理论和实践日益增多.国内城市社区活力的研究已经经历了长期的理论构建和应用实践积累,对其进行系统的梳理和分析对我国城市社区活力研究具有重要的借鉴意义.文章通过提取"CNKI数据库"中1990-2019年的国内相关文献资源,借助CNKI的计量可视化分析功能和引文可视化分析软件Cite space,通过可视化方式呈现城市社区活力知识图谱,展现国内城市社区活力研究的发展趋势、学科、期刊、机构分布以及理论知识和研究关键点.1)对高频被引文献分析发现研究主题集中在"城市街道等公共空间活力的内涵、影响因素与评价研究","历史街区的有机更新与活力复兴","城市活力相关基础理论和实践研究"三个方面.2)通过关键词共现和研究热点分析发现,当下城市社区活力的研究热点主要集中在"人性尺度与开放空间","多元需求与功能混合","尊重历史文化的城市更新"以及"可持续发展策略"四个方面.

摘要： 习近平总书记深刻指出,"没有全民健康,就没有全面小康".建国以来,党中央、国务院十分重视全民健身工作的开展,早在1952年毛泽东同志就提出"发展体育运动,增强人民体质"的指导方针,1995年国务院颁布《全民健身计划纲要》(1995-2010年),这是国家发展社会体育事业的一项重大决策.本研究以CSSCI数据库收录的全民健身科技文献为数据样本，结合科学计量学中的知识图谱分析法，透析我国全民健身研究的热点问题及演变过程，试图厘清其发展脉络，为该领域研究提供借鉴和参考。

摘要： 本文通过CNKI文献数据库选取近十年国民体质监测的研究文献，借助CitespaceV工具进行计量分析并绘制知识图谱。通过对发文年度分布、研究机构、核心作者、项目基金等计量分析，展示国民体质监测的研究现状、研究趋势和研究不足等，探索该领域的研究热点和前沿动态，判断未来研究的总体趋势，为中国国民体质监测发展提供一定的参考依据。

摘要： 韧性是城市能够存在且持续维持的关键性能之一,国际学界近年对韧性城市相关研究实践十分重视.文章对1975年以来Webof Science核心数据库收录的4598篇“韧性城市”研究相关文献,使用CiteSpace和VOSviewer两种文献计量软件绘制国外韧性城市研究知识图谱并展开分析.研究发现:近10年来,国外韧性城市研究快速发展,研究主题、视角和方法更加多元,多学科交叉特征明显,并呈现出4个主要研究聚类;国外韧性城市研究呈现4个研究阶段,各阶段在文献及学科分布、研究热点和重点等方面均表现出明显的特征.相关研究结论可加深对国外韧性城市研究特征及演进轨迹的认知,可对中国的韧性城市理论研究与规划建设提供有益的参考.

摘要： 本文以2008-2017年《Planning Theory》期刊所载文章为数据,利用文献计量法对近十年来西方规划理论进行全面可视化分析.研究发现:近年来规划理论的研究越来越受到重视;美国、英国的发文量均靠前;西方的城市规划理论的共识基础主要在经济学、社会学、哲学等学科.此外,当前西方规划理论形成了空间、权力与正义;治理、民主与激进;新自由主义、非正规与城市发展;伦理、交往式规划与规划实践;协作式规划、理性与情感等五个研究范畴,研究热点亦从城市规划管治政策研究,转向全球视野下发展中国家规划的研究,再转向对规划中权力、正义等问题的研究.基于此,本文提出中国规划学者一方面应更重视社会学、心理学、哲学等学科理论,以增强规划理论的系统性与综合性;另一方面,应镜鉴而非盲目照抄西方的规划理论,以完善具有中国特色的城乡规划理论体系.

摘要： 本文运用信息可视化技术CitespaceⅢ软件进行分析处理,展示有关群众体育研究领域发文数量变化趋势、当前研究热点、主要研究机构和重要学术代表人物,并对某些特殊知识节点进行系统分析和深入探讨,以便能让读者熟知当前有关群众体育研究现状,为以后理论研究和实践提供相关参考.

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的数据保存方法及知识图谱的构建方法，所述数据保存方法包括以下步骤：从图库中获取当前画布中已加载的节点和边数据，并备份，得到当前画布中展示的知识图谱的备份数据；根据用户对当前画布中展示的知识图谱的操作，更新所述备份数据；获取当前画布中展示的知识图谱中各个节点的位置信息，并保存。基于本发明的数据保存方法，可以实现局部知识图谱的保存，使得用户在构建新的知识图谱时，可以直接调用已经保存的局部知识图谱，极大地提高了知识图谱的构建效率。

摘要： 本发明实施例公开了知识图谱构建方法、装置及存储介质，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，在构建知识图谱时，将已发布文本的标签及基础图谱中的实体信息作为待构建知识图谱中图谱节点的信息，然后将两个图谱节点的信息在同一个已发布文本中的出现次数作为节点关系信息，以完成知识图谱的构建。由于已发布文本是不断更新的，因此，可以不断地根据已发布文本更新和完善已经构建的知识图谱中的各个图谱节点，及图谱节点之间的节点关系信息，从而使得知识图谱的应用更广泛。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法及装置，该方法包含：遍历社交网络中用户，构建人物知识图谱，该人物知识图谱包含人物实体集合、人物实体之间的语义边集合、语义边对应的关系集合及语义边到关系集合的映射函数，每个人物实体设定有已知属性；基于用户的元社会关系圈推测用户未知属性并迭代更新人物知识图谱中属性值，直至社交网络中每个用户属性值均不再更新。本发明避免属性值摇摆等问题，且受元社会关系圈的条件限制，迭代过程收敛速度快，限定了特定社会关系与相应可推理属性类型的一致性，推测出的未知属性更准确，对基于人物关系的人物属性推理具有重要的指导意义。

摘要： 本发明提出了一种基于知识图谱的信息资源查询推荐方法和系统，该方法首先对知识图谱进行预处理，利用表示学习方法将知识图谱映射到低维稠密的向量空间中，得到实体的向量表示；然后根据用户的历史行为计算用户对信息资源的兴趣度，结合信息资源的向量化表示和用户对信息资源的兴趣度构建用户兴趣模型；通过计算资源与资源、用户与资源之间的相似度来实现信息资源的精准推荐。本发明将知识图谱表示学习与用户兴趣模型相结合来为用户提供个性化服务，兼顾知识的内在联系和用户兴趣，根据用户输入查询的资源名称，向用户推荐与查询内容相关并且符合用户兴趣的信息资源，使得个性化查询推荐更具专业性及针对性。

摘要： 本发明提出了一种知识图谱的关系预测推演方法及知识图谱的动态更新方法，知识图谱的关系预测方法包括：针对知识图谱创建多个嵌入空间；从知识图谱中为每个嵌入空间选择实体和关系，作为嵌入空间的实体集合和关系集合；针对每个嵌入空间，训练实体集合对应的实体向量以及训练关系集合对应的关系向量；基于嵌入空间的实体向量和关系向量，计算待预测的第一实体和第二实体之间的预测关系，以确定第一实体和第二实体之间的关系。根据本发明的知识图谱的关系预测推演方法，基于多元嵌入空间进行动态知识图谱关系推理预测，摆脱了为每种关系生成一个关系特定投射向量的约束，克服了传统翻译模型微调参数的需求，可有效适应知识图谱动态变化特性。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的数据保存方法及知识图谱的构建方法，所述数据保存方法包括以下步骤：从图库中获取当前画布中已加载的节点和边数据，并备份，得到当前画布中展示的知识图谱的备份数据；根据用户对当前画布中展示的知识图谱的操作，更新所述备份数据；获取当前画布中展示的知识图谱中各个节点的位置信息，并保存。基于本发明的数据保存方法，可以实现局部知识图谱的保存，使得用户在构建新的知识图谱时，可以直接调用已经保存的局部知识图谱，极大地提高了知识图谱的构建效率。

摘要： 本发明提出一种基于知识图谱的智慧问答方法、系统和知识图谱更新系统。方法包括：接收用户问题；将用户问题转换成规则化问题；将规则化问题与基于异质信息模型的知识图谱所生成的模板库进行问题匹配，将相似度最高的匹配结果确定为答案。充分利用异质信息网络的特性建模，并结合排名协同聚类算法与元路径相似度算法提供更加丰富的知识与关系推理，对传统的基于知识图谱的问答系统进行改进，提升了问答系统的准确率与智能程度。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱构建方法、装置、知识图谱系统及设备，该方法包括：接收基础知识图谱，并存储至第一存储区，基础知识图谱用于生成具有时效性的推理知识图谱；获取推理规则集，推理规则集用于示出根据基础知识图谱生成推理知识图谱需要使用的规则；根据基础知识图谱和推理规则集，生成推理知识图谱，并将推理知识图谱存储至第二存储区；合并基础知识图谱和推理知识图谱，以得到第一知识图谱；每间隔第一设定时间，根据基础知识图谱及推理规则集，更新推理知识图谱，以更新第一知识图谱。本发明实施例充分保证知识图谱的时效性的同时，仅需间隔设定时间对推理知识图谱进行更新，即可保证知识图谱的时效性，有效避免了大量的数据处理。

摘要： 本发明提供了一种知识图谱的向量表示方法。该方法包括：将知识图谱中的实体对、关系和实体对之间的多步关系路径表示为初始低维向量；利用间隔可变的损失函数训练实体对、关系和实体对之间的多步关系路径的低维向量表示的模型。利用本发明学习到的模型进行关系推理能够提高不同的知识图谱中的推理的精确度。