知识图谱

摘要： 创新创业教育作为我国高等教育体系的重要组成部分,是高等教育人才培养改革的重要突破口.构建定量与定性相结合的分析框架,深入剖析我国高校创新创业教育研究的科学合作网络、文献特征、知识基础、研究前沿以及发展趋势.研究发现,该领域科研合作关系分散,尚未形成稳定的、具有影响力的科研群体;期刊分布相对集中,少数期刊刊登了绝大多数的文献;现已形成基础研究与宏观体系建设、共同体生态系统研究、改革与改进策略研究、适用性与微观子系统研究等四个知识基础;围绕"人才培养",不同时期的研究主题动态延续,时代性与政策导向性显著.最终,构建基于"准备生成环节、驱动实施环节、发散深化环节"的我国高校创新创业教育系统性研究框架,并提出进一步探索空间,以期为该领域的研究与发展提供参考与借鉴.

摘要： 进入21世纪,旅游效率研究已成为国际旅游的重点研究领域.本研究借助知识图谱和计量分析方法,以Web of Science核心合集为数据源,运用Citrspace5.6软件系统归纳2000-2020年国际旅游效率的研究进展、学术关注度、热点关键词以及演进趋势.结果表明,新世纪以来的研究主要分为三个阶段,研究团队较为稳定,凝聚力较强,呈现"快速发展、稳步上升"的态势;绩效(Performance)、影响(Impact)、管理(Management)、数据包络分析(Data envelopment analysis)是国际旅游效率研究的热点,据此可划分8个关键词子群,主要分为旅游目的地产业效率、旅游生态效率和旅游企业经营效率研究.从未来发展看,国际旅游效率研究应拓展学科属性,将大数据、贫困、后疫情时代行业恢复等问题纳入到旅游效率的讨论与研究中,推动世界旅游可持续发展,研究方法须综合运用定量研究与定性研究,推动国际旅游效率研究走向内涵化、理论化和系统化.

摘要： 新冠疫情等"黑天鹅"事件对企业的生产经营造成了严重影响,组织韧性是企业应对"黑天鹅"事件的关键.运用CiteSpace分析组织韧性领域的研究热点和主题,发现研究内容深入到管理之后有了较大的拓展,现在依旧活跃的研究主题为个体韧性、组织层面韧性、供应链韧性和韧性测量,资源基础理论在多个主题都有应用.整理了理论应用,按照"灾前评估——灾时应对——灾后学习"的框架整理出组织韧性研究的逻辑关系图,通过对引起图谱网络结构变异的文献分析,发现组织韧性未来应该在概念整合、管理层作用、供应链关键节点、发展中国家背景等方向进一步研究.

摘要： [目的/意义]开源情报作为一种新兴事物已经得到了各国研究人员的广泛重视,梳理其研究现状、热点以及研究趋势,既能够对过去的研究进行很好的总结,同时也能够为后续研究提供借鉴和参考,促进开源情报产业化发展.[方法/过程]采用文献计量学方法,获取国外开源情报相关研究的文献,之后对文献数据进行预处理,采用可视化分析展现其研究现状、研究热点,并对未来的趋势进行预判.[结果/结论]近年来,对于开源情报的研究呈现出快速增长的态势,同时也显现出了交叉领域的特征,开源情报领域呈现出越来越明显的技术依赖性,可以推动技术的进步进而促进开源情报研究的持续发展,提升对开源情报进行开发以及分析的准确性.

摘要： [目的/意义]传统资源开发方式已无法适应数字人文时代的发展需要.伴随数字与人文研究的碰撞不断深入,以知识图谱为代表的数字人文技术方法能为口述记忆资源深度挖掘提供新视角.[方法/过程]构建口述记忆资源知识图谱模型,以国家图书馆中国记忆项目东北抗日联军专题老战士口述记忆资源为数据源进行实例可视化展示与多维语义查询.[结果/结论]本文验证了知识图谱技术方法在知识挖掘、知识发现与知识服务等方面的适用性与实用性,有效创新了数字人文环境下口述记忆资源开发路径.

摘要： [目的/意义]适应数据智能时代的教育教学改革需求,发挥大数据等新兴信息技术融入知识可视化的优势,基于文本大数据进行学科知识可视化教学探索与实践.[方法/过程]以知识可视化理论为基础,构建是什么(know-what)、为什么(know-why)、怎么样(know-how)、会怎样(know-will-be)的学科知识可视化教学模式,选择科学知识图谱作为可视化教学路径.以情报学为例,运用Citespace针对情报概念、情报流程、情报系统/体系、突发事件情报等教学内容,开展学科知识可视化教学实践.[结果/结论]实践结果表明,基于文本大数据的知识可视化能够促进学生对于知识的了解、识记、思考和创新,有效提升学科教学中知识传播的表达力和知识创新的穿透力.

摘要： 为准确探析我国在大数据技术领域的研究现状及发展态势,本文以中国知网为数据源,运用文献计量与共词分析从发文时间、期刊、机构、作者和关键词共现等多个方面对相关文献进行深入挖掘,并将结果可视化呈现,以期为今后大数据技术的研究提供理论支撑和数据支持.

摘要： 随着社会的进步和时代的发展网络媒体已经成为了当今的主流媒体.随着网民的逐步增加,人们可以通过网络迅速地了解到国内外发生的最新事件,人们开始通过网络发表自己对事件的看法,网络舆情由此形成.本文通过对知识图谱下的网络舆情进行分析,为未来国家对网络舆情进行管理提出了一些建议.

摘要： 以CNKI总库收录的2,197篇与生鲜农产品冷链物流配送相关的博硕及重要期刊文献为研究对象,运用可视化软件CiteSpace,以关键词聚类及突现分析为主要研究方法,总结目前生鲜农产品冷链物流配送研究的演进过程、研究重点及研究前沿.

摘要： 基于知识图谱嵌入模型,提出一种知识图谱嵌入评分与链路评分相结合的评分方法,以解决中文领域的多跳知识图谱问答任务,与传统的单跳知识问答方法相比适用性更广.该方法在搜索最优答案的同时构建一个查询链路,通过查询给出答案集合,从而有效缓解了现有方法中遗漏答案的情况.在NLPCC-MH数据集上的实验结果表明,该方法在多跳问题上的平均F1值为0.653,显著优于对比方法.真实知识图谱通常存在链路缺失的情况,实验以随机丢弃25％三元组的方式模拟了知识图谱的稀疏性,结果表明该方法在这种情况下仍然有效.

摘要： 运用CiteSpace对2005-2019年间发表在中国知网期刊上的国内政府绩效第三方评估研究成果进行信息挖掘、绘制知识图谱,探究中国政府绩效第三方评估的研究进展.结果表明,国内政府绩效第三方评估研究作者以高校学者为主,作者间合作较为松散;研究内容分布在治理、绩效评估、公信力、政府绩效管理、独立第三方等方面.第三方评估研究的开展主要是政府驱动,形成了一定的理论范式,但研究存在专业化不足,研究视野不宽等问题.未来需要扎根中国公共管理实践加强本土理论研究,注重对典型案例的解剖,运用实证分析的方法,推动第三方评估研究深入发展.

摘要： 随着互联网技术的不断发展,海量的医疗数据以多种模态呈现在各类数据源中.这些医学数据源中隐含着丰富的医学知识.如何挖掘其中的医学知识并将其应用于医学领域,知识图谱技术提供了强大有力的技术支持.本文以医学网站资源为数据基础,借助知识获取、知识融合、网络爬虫等技术,采用自顶向下的图谱构建模式,设计构建肺部疾病知识图谱,并实现了基于Neo4j的图谱可视化展示.

摘要： 目前世界各国大多处于城镇化中后期或加速期,基础设施作为国计民生的重要支撑和经济增长的发动机,对城市及区域空间产生巨大影响.本文基于CNKI和WoS数据库的相关文献,利用CiteSpace软件对其进行知识图谱分析.发现国内学者倾向于在国际上发表文献,虽然发文量多,但研究成果代表性不足,与国外学者相比,中国学者及研究团体间的合作联系也不够紧密.在研究方法上,国内学者早期热衷于采用定性方法,后期才逐步通过定量方法进行实证研究,而国外学者在研究方法的选择上则更多元化,如案例分析法、实证分析法、模型检验法等.在研究内容上,国内外各有侧重点,但绿色基础设施、城市生态环境及可持续城市发展等领域将是未来研究趋势.

摘要： 随着中国建筑行业的高速发展,建筑领域在各个方面积累了大量的原始数据,如何从这些琐碎的数据中获取结构化的知识成了行业智能化所面临的新问题,而知识图谱是一个很好的解决方案.在构建知识图谱的过程中,本研究分别应用和评估了BiLSTM-CRF和ResCNN模型,结果表明它们具有良好的性能.针对机电设备规范中的属性约束条件,本研究提出了一种基于知识图谱的提取方法,该方法对于辅助BIM模型的审查具有重要意义.

摘要： 实物ID建设在国家电网中取得了重要的成果,在电网系统的数据贯通中起到了重要作用,但系统中仍然存在历史数据中设备ID无法贯通的问题,为此福建电网公司开展了基于知识图谱的数据唯一性识别及治理项目.项目在构建各系统中设备与属性的知识图谱时,对系统间设备属性进行相关关系判别,使用卷积神经网络进行相关性阈值的学习,查找通过相关属性建立了连通关系的设备节点,对发现节点进行实物ID编码.该项目使用ERP、PMS、营销系统等数据,将一次设备贯通率提高了近10％.

摘要： “挂图作战”在网络空间安全领域,指代通过知识图谱、图计算等新技术对资产、脆弱性、威胁进行可视化呈现与分析.产品采用多种技术手段,为用户梳理全网资产及脆弱性数据,根据防火墙放行规则,利用知识图谱、图计算等新技术绘制出“脆弱性推演图”,可在各类红蓝对抗、实战演练活动中提供重要的数据支撑,辅助决策,指挥作战.

摘要： 在气候变化问题日益严峻的背景下,低碳城市的发展对于应对气候变化,实现“2020年碳达峰,2060年碳中和”目标具有重要意义.本文以CNKI收录的相关文献作为样本,以“低碳”、“碳中和”、“碳达峰”、“零碳”或“节能减排”与“城市”的主题组合作为检索词,得到2327篇有效文献,运用文献计量学与Citespace软件绘制知识图谱,进行可视化分析,并对低碳城市研究前沿热点和未来趋势进行探讨.总体上讲,中国低碳城市研究受政府政策影响较大,大体上经历了三个阶段:2008-2014年显著增长,2015-2018年停滞不前以及2019年后逐渐回归.中国低碳城市的研究从零星的技术研究开始,逐渐转型到系统化的低碳城市发展的研究当中,就低碳城市研究整体而言,更加侧重于社会科学角度,总体框架不断发展和完善,到目前为止已经涵盖了众多的研究领域,但在低碳技术、能源结构、居民生活等领域的研究较少,未来要加强这方面的研究.近年来,中国学者对于低碳城市研究的侧重点也有所变化,有关低碳城市更加微观层面的研究开始增加,不同学科模型的引入以及碳中和方面的研究将成为低碳城市研究的前沿与热点.

摘要： 研究自然资源资产化、建立自然资源资产负债表体系有助于推动自然资源资产评估的发展,体现自然资源的经济意义.本文以2014年1月—2020年7月CNKI中文数据库收录的期刊中的415篇文献为研究对象,使用采用共词分析和社会网络分析方法,借助SATI和Citespace可视化软件对研究方法、基础理论、研究内容等进行计量分析与知识图谱绘制,直观地展示了国内对于自然资源资产负债表的研究现状,发现目前的相关研究较为分散.

摘要： 传统的诊疗场景正在发生变化,在门诊诊室内,除医患双方外,可能还会有一个"第三者".不是医生助手,也不是患者家属,而是一个类似平板的智能机器人.依托声学处理、语音识别、知识图谱、对话理解、文本生成等技术,它可以替医生准确书写出一份完整的电子病历.它就是左手医生推出的最新AI产品——诊室听译机器人.

摘要： 本文利用CiteSpace软件,对CNKI数据库2011—2021年有关中国汽车热管理的研究论文进行了统计分析.通过可视化图谱,探索了国内汽车热管理研究的主要作者及机构、研究主题、研究热点与发展趋势.研究表明,中国汽车热管理领域的文献量整体呈逐年上升的态势,汽车热管理的研究在全国范围内得到了关注;国内研究主体多数集中在高校,企业机构相对较少,且校企间合作不密切,作者之间的联系不紧密;关键词聚类分析表明,近十年来,汽车热管理领域以传统汽车热管理、电池热管理系统为主,热失控、新能源汽车热管理等正成为未来的研究热点.

摘要： 本发明涉及一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以对电力数据全局知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：建立目标项目知识图谱；定额知识图谱与目标项目知识图谱融合；利用定额知识图谱训练Transformer模型；全局知识图谱对应知识图谱的补全。本发明利用了全局知识图谱，使得在训练、测试和查询中的知识库规模大幅缩小，可以自动挖掘电力数据全局知识图谱中的隐藏知识，填补了基于知识图谱的电力数据全局知识图谱补全方法的空白，提高了利用计算机的电力数据全局知识图谱补全的效率和质量。

摘要： 一种知识图谱建置系统与方法被公开。该系统根据文本数据及多个三元组，产生文本数据的推荐第一实体、至少一推荐第二实体、与至少一推荐关联性。该系统根据该推荐第一实体，在文本数据中的当前段落上显示推荐第二实体与推荐关联性供用户选择。该系统接收与该推荐第一实体、用户从该至少一推荐第二实体中所选择的一推荐第二实体、与用户从该至少一推荐关联性中所选择的一推荐关联性相关的确认消息。该系统根据确认消息，将推荐第一实体、被选择的推荐第二实体与推荐关联性新增至该多个三元组中，并利用该多个三元组建立当前知识图谱。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱蒸馏的知识图谱嵌入压缩方法，将充分捕捉高维知识图谱嵌入模型(Teacher模型)中的三元组信息和嵌入结构信息蒸馏到知识图谱嵌入模型(Student模型)中，在保证Student模型存储和推理效率的情况下，提升了Student模型的表达能力，在蒸馏过程中考虑了Teacher模型和Student模型之间的双重影响，提出了软标签评估机制来区分不同三元组的软标签的质量，并提出了先固定Teacher模型后解除固定Teacher模型的训练方式，来提高Student模型对Teacher模型的适应性，最终提升Student模型的性能。

摘要： 本发明涉及基于人工智能的链接预测研究方法领域，公开了基于混合网络的知识图谱人类癌症致死预测方法及知识图谱构建方法。技术方案：根据实体所属类别进行图谱设计；根据图谱设计获取相应的医疗数据；对原始数据进行处理；对处理后的原始语料进行命名实体识别和关系抽取；构建知识图谱。有益效果：本发明基于知识图谱的基础上引入图神经网络，将知识图消息传递纳入到图神经网络预测中；再引入注意力机制有效提取重要的局部和全局邻居，从而更好地学习节点的局部和全局表示；进一步聚合了原始特征与局部和全局表示，从而得到特定的特征表示；最后，通过考虑不同特征图的重要性来集成特定于特征的表示；有助于利用独立性问题，避免人工特征工程。

摘要： 本申请公开了一种材料知识图谱的构建方法、材料知识图谱及应用。本申请的构建方法，包括分别获取材料及其相关的文本信息、晶体结构信息和材料表征图片，分别对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片进行数据处理，抽取特征信息，根据特征抽取步骤标注的标签对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片三类实体进行对应和关联，获得材料知识图谱。本申请方法，为包含文本、晶体结构和材料表征图片三种形式信息的多模态材料知识图谱构建流程，构建的材料知识图谱，更完整、高效，可实现对过往材料科学信息的高效分析与管理，实现基于数据驱动的材料科学知识发现，对材料科学信息进行高效溯源分析，实现对新材料的推理预测，加速新材料的设计与发现。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱构建计算机教育知识图谱的方法，包括以下步骤：步骤一：构建教育知识图谱，S1：进行数据获取，S2：进行知识抽取，S3：进行知识标识，S4：进行知识存储，S5：进行知识融合，S6：进行质量控制，步骤二：教育知识图谱的平台建设，A：搭建网页，所述搭建网页包括教育知识图谱展示模块、智能问答模块和知识点查询模块。本发明基于互联网获取到的教育大数据构建面向教育大数据的知识图谱，以可视化的形式对网络安全知识进行直观展示，并对其中所存在的不完整知识利用知识图谱补全技术进行补全，解决了教学分析面临的信息采集不全和信息采集难度高的难度。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱构建方法、知识图谱构建系统和计算设备，该方法包括：获取作为原始数据的文本，对所述文本进行篇章级知识抽取和句子级事件抽取，以获得知识抽取结果和事件抽取结果；以及对所述知识抽取结果和所述事件抽取结果进行知识融合，以获得知识图谱。本发明将知识图谱的概念从传统的静态知识三元组变为包含静态知识五元组以及动态事件知识在内的复合知识，使用篇章级要素抽取与要素关联，可以大大提升五元组的提取效率与召回率，使得知识结构化属性更强。

摘要： 一种知识图谱复杂逻辑推理方法、组件和知识图谱的查询检索方法，属于计算机数据分析领域，根据给定查询的同构查询，获取所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离；根据所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离，获取给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，所述偏移表示给定查询在当前步中需向正确的答案偏移的方向以及大小；根据给定查询在当前步中的查询嵌入和给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，得到给定查询在当前步中的修正查询嵌入，效果是有效的、可扩展的复杂逻辑推理组件，可以为基线模型带来一定的提升。

摘要： 本发明实施例公开了时序知识图谱表征模型构建方法和时序知识图谱补全方法，时序知识图谱表征模型构建方法包括：获取时序知识图谱G，每个知识采用四元组(hi,ri,ti,[tis,tie])描述；对时序知识图谱G中的时间信息进行粒度划分，得到离散时间段的静态子知识图谱G1,…Gτ,……,GT；对每个静态子知识图谱Gτ学习建立超平面，获取静态子知识图谱Gτ在超平面中实体、关系和时间的向量表征；利用静态子知识图谱Gτ在超平面中实体、关系和时间的向量表征对构建的LSTM模型进行训练，获得训练后的LSTM模型。本方法构建的模型在传统静态知识图谱的三元组关系表达基础上，通过加入时间维度的四元组描述模型，为海量感知数据提供了一致性的异构数据描述模型。

摘要： 本发明公开了一种电力系统调控规程知识图谱管理系统、知识图谱生成方法及存储介质，知识图谱管理系统给出了可视化本体结构实体类及关系定义工具；通过设计知识图谱本体结构可以自动给定实体信息提取模型超参数，给出了可视化实体人工标注校核及模型训练预测工具；使用词向量相似匹配实体中的电网实际设备，结合本体设计情况匹配实体关系，形成实体关系三元组信息并存入图数据库中形成知识图谱。本发明为电网领域调控规程文档提供了一整套完备且灵活自由的知识图谱管理系统，可以有力支撑知识图谱在电网调度领域的使用水平，提升电网智能化水平。