可视化分析

摘要： 背景:探讨皮质骨轨迹螺钉的研究现状及发展趋势,了解皮质骨轨迹螺钉的研究方向及热点,有助于研究者把握该领域最新信息及发展趋势。目的:探究皮质骨轨迹螺钉的国际研究现状以及未来的发展趋势。方法:在Web of Science核心合集数据库中检索2000-01-01/2021-10-28期间发表的与皮质骨轨迹螺钉相关的英文文献,采用文献计量方法对收集到的文献进行统计和分析,采用VOS viewer软件对这些文献进行可视化研究,分析皮质骨轨迹螺钉的研究热点及发展趋势。结果与结论:①共纳入426篇文献,皮质骨轨迹螺钉的全球研究发表量逐年增加,2020年发表文章最多,共发表文章64篇;其中美国发文量最多,对全球贡献最大,居第1位(172篇),中国发文量为84篇,排在第2位;②《WORLD NEUROSURGERY》刊出的相关论文数量最多,为33篇;美国国立卫生研究院及美国卫生人类服务部是基金资助最多的2个机构;③MATSUKAWA K是发表文章最多的作者,为19篇,YATO Y排在第2位,发表文章为14篇;④从皮质骨轨迹螺钉研究的可视化分析来看,对该领域的研究还有很大的探索空间,文章发表数量将不断增加,美国和日本在这一领域处于领先地位,中国紧随其后,近年来的研究方向主要集中在皮质骨轨迹螺钉手术治疗方面。

摘要： 背景:胃癌干细胞是近年医学领域研究的热点,能够干预胃癌的发生、转移、复发和耐药等,理论上,胃癌干细胞是未来治疗胃癌最有前途的候选靶点,因此研究胃癌干细胞的作用机制不仅能够阐明胃癌的发生发展,而且有助于寻找新的有效分子靶点,有着广阔的应用前景。目的:利用文献计量学对胃癌干细胞的研究进行可视化分析,总结研究热点和趋势,为相关领域科研工作者的研究提供参考。方法:基于Web of Science核心数据库,通过CiteSpace对2011-2021年的年度发文量、作者、国家、期刊、被引情况和关键词等进行可视化分析。结果与结论:筛选后共纳入2832篇文献,目前全球胃癌干细胞研究的文献数量呈快速增长趋势;中国和美国是发文量最多的国家。中国学者的总发文量虽然位居世界第一,但中心度和篇均被引频次较低,说明受关注程度及学术影响力不足,在发文质量上还有待提高;《Oncotarget》是国内外学者发文量最多的期刊,《Oncology Letters》是中国学者发文量最多的期刊;胃癌干细胞研究呈现出多学科交叉的发展特点;胃癌干细胞目前的研究热点主要与上皮间质转化、对胃癌细胞生物学功能的影响以及自我更新等有关;胃癌干细胞的可塑性、与脂肪酸氧化和血管内皮生长因子的关系,以及非编码RNA对胃癌干细胞的调控等可能是目前及未来的研究重点。胃癌干细胞研究目前正处于快速上升阶段,近年来胃癌干细胞的作用机制逐渐明朗,未来胃癌干细胞干预将是胃癌患者新的靶向治疗策略。

摘要： 背景:股骨髋臼撞击综合征是髋关节疼痛的主要原因之一,而中国对股骨髋臼撞击综合征康复领域的研究较为缺乏。目的:采用Web of Science和Citespace软件以科学数据结合图谱的形式呈现股骨髋臼撞击综合征康复领域内的研究趋势和研究热点,并进行分析以展望研究和提出未来可研究方向。方法:在Web of Science核心集中检索2012-2021年股骨髋臼撞击综合征康复领域的相关关键词,并进行文献计量学分析,而后采用Citespace软件进行国家、机构、作者、期刊、关键词及文献共被引可视化分析,总结近10年的研究趋势和研究热点。结果与结论:①股骨髋臼撞击综合征康复领域逐渐受到学者的关注,发文量和被引量逐年增加,其中美国处于领先地位;②中国学者发文量较少,仅与澳大利亚和美国学者有合作关系,在此领域内的影响力有待提升;③通过关键词和文献共被引突现分析可知:研究趋势为股骨髋臼撞击综合征患者的步态功能、股骨髋臼撞击综合征非手术治疗/保守治疗/物理治疗的临床疗效、髋关节镜与非手术治疗的疗效对比;④结合关键词和文献共被引高频次、高中心性和聚类分析可知此领域研究热点包括:探究股骨髋臼撞击综合征疼痛的诊断、非手术治疗与髋关节镜手术治疗的短期/中期/长期的临床效果、股骨髋臼撞击综合征患者应用物理治疗的康复疗效、自我报告量表的适用性、股骨髋臼撞击综合征伴有软骨损伤或盂唇损伤的康复方案和关注它们的康复进程、预防股骨髋臼撞击综合征进展为骨关节炎;⑤文章通过对近10年文献分析可知探究非手术/手术治疗的临床疗效、非手术治疗与手术治疗中长期的疗效对比、股骨髋臼撞击综合征的并发损失以及预后、康复干预手段的随机对照试验及其细节描述是未来此领域可研究的方向。

摘要： 文章通过运用CiteSpace 5.7.R5软件对我国改革创新开放以来,中国知网收录的与我国农业生产经营主体科学研究工作相关的5772篇中文学术文献,进行了较为可视的量化检索分析。数据分析结果显示,该领域的发文数量总体呈增长趋势,历经初步探索阶段、稳定关注阶段、繁荣阶段三个阶段;研究热点则主要围绕经营主体、政策背景、具体内容三个方面展开。研究前沿方面,立足于学界研究现状,提出强化多元化经营主体,保障农户利益、因地制宜,因时发展农业经营主体、在乡村振兴战略指导下进行农业经营主体高质量发展成为当下及后续的关注热点。

摘要： 背景随着近20余年人工智能(AI)在食管癌领域应用研究的骤增,出现了许多关于该研究的系统、荟萃分析等,但其仅针对AI在该领域应用的单一方面的总结研究,研究人员难以全面了解领域最新发展与研究热点。目的通过文献计量分析总结AI在食管癌领域的应用,阐明AI在食管癌领域相关研究的进展、热点和新兴趋势。方法检索Web of Science Core Collection(WoSCC)的Science Citation Index Expanded(SCI-E)数据库收录的AI应用于食管癌领域的所有英文文献,检索时间2000-01-01至2022-04-06。应用Microsoft Excel 2019、CiteSpace(5.8R3-64bit)和VOSviewer(1.6.18)对文献进行发文量、国家、作者、机构、共被引和关键词分析。结果2000-2022年共检索到AI应用于食管癌领域的文献918篇,共计引用文献总量23490篇。发文趋势:2000-2016年为迟缓期,发文量从6篇增至40篇;2017-2022年为快速增长期,发文量从62篇突增至216篇。60个国家、118家机构、5979位作者参与了AI在食管癌领域应用的研究,发文量排名前3位的国家分别是中国(306篇)、美国(238篇)、英国(113篇),机构合作强度排名前3位的分别是阿姆斯特丹大学〔连线粗细(TLS)=72〕、凯瑟琳娜医院(TLS=64)、埃因霍芬大学(TLS=53),发文量排名前3位的作者是荷兰的作者Jacques J G H M Bergman(16篇)、日本的作者Tomohiro Tada(12篇)、荷兰的作者Fons Van Der Sommen(12篇)。共被引作者39962位,共被引文献42992篇。AI应用于食管癌领域相关研究的突现关键词共33个,早期(2001-2008年):突现关键词以p53、突变为主;中期(2013-2018年):以食管癌分类、检查新技术(断层扫描)以及食管癌和不同癌症之间区分、鉴别和比较为主;近期(2019-2022年):以深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为最新前沿,且深度学习一词突现强度排在33个突现关键词首位(突现强度为13.89)。结论AI在食管癌领域的相关研究已迈入新阶段,从基因、突变逐步朝精准检查、诊断和治疗方向发展,深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为近期(2019-2022年)AI应用于食管癌领域的最新前沿。未来AI应用于食管癌的挑战可能主要集中在食管癌个体化数据收集、数据质量、数据处理规范、AI代码复现、辅助诊断可信度决策上。

摘要： 目的:通过对中国知网数据库中推拿治疗肩周炎的文献进行可视化分析,发掘其研究状况、热点及未来发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)数据库中1992~2021年的相应文献,使用CiteSpace软件对关键词、作者及机构进行共现性分析,并对关键词进行聚类、时间线进展、突现词分析,以图谱方式展现研究结果。结果:CNKI文献经过筛选后共获取2222篇文献,发文量高的作者有李海山、齐伟,发文量高的机构有成都中医药大学、广西中医药大学、山东中医药大学、天津中医药大学第一附属医院、长春中医药大学附属医院;研究重点主要为推拿手法、结合针灸治疗。结论:使用CiteSpace对知网中近30年肩周炎推拿治疗的文献分析以图谱方式展现了此领域的研究重点、热门方向与发展趋势,为此领域的研究提供一定的指导价值。

摘要： 为进一步发掘新一轮退耕还林工程的研究热点及趋势,以新一轮退耕还林为主题,基于2012-2022年CNKI平台中的数据库,取300条样本,运用CiteSpace可视化分析的方法,深入解析我国新一轮退耕还林相关研究,包括研究机构合作网络、作者合作网络、关键词聚类图谱、关键词时区图谱和关键词突现图谱等方面。结果表明:(1)有关退耕还林的相关文献数量呈现先增加后下降的趋势。(2)有关我国新一轮退耕还林的研究文献主要围绕“后续产业”“农户收入”“生态效益”等问题展开,高频关键词显示新一轮退耕还林需要转变发展方式,要向高质量、可持续发展的方向转变,一味地扩大生态林规模并不可取。(3)退耕还林研究以对社会经济状况与初期退耕还林措施的综合改进分析为始发点,逐渐转变为以社会经济和生态效益的相互交织并存,并逐渐向以生态效益为主题逐步细分进行发展。所以,科研理念、方法之间的交融与并行以及怎样继续巩固和拓展退耕还林成果,如何合理的扩大退耕还林规模、保障农村环境安全、提高退耕农户增收,成为了今后科学研究发展的重要关键。

摘要： 背景:加压训练作为一种流行的训练方式,最初主要涉及运动训练领域,而近年来也逐渐应用于康复领域作为一种新型的运动康复方法,但在该领域目前从应用到机制都存在争议.目的:探讨加压训练在运动康复领域的研究思路和趋势,分析研究动态和热点,为未来研究方向提供新的思路和理论依据.方法:在Web of Science数据库检索出2010-2021年有关加压训练应用于康复领域的相关文献,然后基于Java平台的Cite spaceⅤ可视化分析软件对检索出的文献,主要对国家/地区、机构、关键词、作者、共被引文献进行知识图谱的可视化分析,总结近10年来的研究热点.结果 与结论:①加压训练近10年来应用于康复领域的相关研究呈上升趋势,主要以美国和日本的发表成果较多且影响力较大,中国在该领域的影响力还有待提高.②加压训练在该领域应用于老年人群和膝骨关节疾病较多,膝骨关节炎疾病一直是该领域的热点,近两年来有新方向的研究应用,包括干预绝经期后妇女和慢性腰背痛人群.③加压训练在康复领域的未来研究方向可针对更多不同人群和疾病的运动康复,也可探究应用于不同人群和疾病训练方案的使用安全性等.

摘要： 背景:有限元分析以其可视化、无创性等特点在膝关节中的应用日益广泛,国际上对该领域的研究逐年递增,有限元模型成果丰硕,且逐渐多元化.但对于膝关节有限元分析的研究现状、热点、趋势较为缺乏.目的:利用可视化分析方法探索近10年有限元技术应用于膝关节的研究现状、热点及趋势.方法:以Web of Science核心合集为数据来源,检索2011-2020年以有限元分析与膝关节为主题的相关文献,运用citespace5.7.R2软件对有限元分析在膝关节应用的相关研究进行科学知识图谱分析和文献梳理.结果 与结论:①去重后共纳入1026篇文献,近10年该领域发文量及被引频次逐年增长,被引频次总计达11088次.②共256种期刊发表了该领域相关文章,收录期刊研究领域集中于生物物理学、工程学、计算机科学、矫形外科学,其中发文量最高的期刊为《JOURNAL OF BIOMECHANICS》.③共有62个国家、328个机构、342个作者发表该领域的相关研究,发文数量排名前3的国家依次是美国、中国、英格兰;发文量前3个机构为韩国的延世大学、韩国延世Sarang医院、东芬兰大学,其中KYOUNGTAK KANG教授团队发文量最多.④关键词分析表明,有限元分析在膝关节应用研究内容主要集中在关节软骨、骨关节炎、膝关节置换、半月板切除、生物力学及组件研究等方面,近4年来膝关节损伤修复、单髁置换、轴线不对称等方向成为研究前沿.⑤膝关节有限元分析的相关研究方向在10年来由最初的基础实验研究,逐渐向以临床决策为导向的科研角度发展,研究内容从模型的建立、优化和验证等方面转向对手术假体、入路及修复材料等方面的研究,而对材料/假体性能、辅助膝关节置换/移植等修复技术发展的研究将成为该领域今后的发展趋势.

摘要： 为了深化对我国社区教育研究的整体认识,以2001—2020年人大复印资料《成人教育学刊》转载的139篇社区教育论文为样本数据,运用文献计量法和可视化软件对社区教育研究的基本状况进行分析,梳理了社区教育研究的论文的数量,源期刊的转载量、影响因子和所在地,核心作者数量、第一作者所在机构和作者合作关系,基金项目,研究方法等情况.基于此,运用SATI软件绘制了社区教育研究的关键词共现图谱,发现《成人教育学刊》社区教育研究主题主要集中于社区教育政策研究、农村社区教育发展研究、社区教育与治理、社区学习共同体研究、美国社区学院的发展及启示、终身教育(终身学习)和学习型社会(学习型社区)与社区教育、城市社区教育信息化和社区数字化学习等七个方面.展望未来,社区教育研究应进一步聚焦于新信息技术、乡村振兴战略和人口老龄化等主题,并注重加强科研合作、把握研究热点、拓宽研究视角、丰富研究方法等,以推进社区教育研究不断向纵深发展.

摘要： 互联网舆情事件可视化分析是指根据事件的关联数据进行数学抽象图形化,并结合统计与随机过程相关知识进行分析,从而形成对互联网舆情事件动态发展进行研判和预测的新型类线性模型.文章在提出互联网舆情事件可视化分析模型设计思想的基础上,对可视化分析模型进行了尝试性实现.通过抽样分析及共性总结,同时将前期研究得出的网络舆情引导工作策略与经过线性降噪、优化处理、聚合分析得出的互联网舆情事件动态发展趋势有机结合,形成了一个基本适用于当前多数情况的互联网舆情事件可视化分析模型,该模型一定程度上提升了网络舆情引导工作的效率和准确度.

摘要： 本文运用文献计量学方法,对《编辑学报》2010-2019年刊载的论文进行了多维度的可视化分析,从学报的时序产出、作者分析与引文分析,影响力分析,期刊层面的知识流动及主题热点4个方面讨论并展示了该刊的文献计量学特征.结果表明,经过多年的发展,学报刊发论文质量的不断提升并形成了较为成熟的核心作者群体,具有较强的学术传播度和用户关注度,在知识流方面,吸收了大量相关学科和期刊的知识,并促进了相关学科的交叉融合发展,展现了期刊的知识活力,并逐渐形成了编辑工程与标准化、媒体融合与期刊经营、办刊之道、质量控制和期刊评价等方面的主题方向,这些文献计量的可视化分析,可为认识该刊全貌及未来发展提供参考,同时也可为该刊潜在作者投稿提供借鉴.

摘要： 本文利用CiteSpace软件,对CNKI数据库2011—2021年有关中国汽车热管理的研究论文进行了统计分析.通过可视化图谱,探索了国内汽车热管理研究的主要作者及机构、研究主题、研究热点与发展趋势.研究表明,中国汽车热管理领域的文献量整体呈逐年上升的态势,汽车热管理的研究在全国范围内得到了关注;国内研究主体多数集中在高校,企业机构相对较少,且校企间合作不密切,作者之间的联系不紧密;关键词聚类分析表明,近十年来,汽车热管理领域以传统汽车热管理、电池热管理系统为主,热失控、新能源汽车热管理等正成为未来的研究热点.

摘要： 随着社会信息化程度的深入发展,信息技术对教育的革命性影响日趋明显,以信息技术为支撑的远程开放教育正成为引领教育趋势的重要风向标.为了全面了解教育技术影响下的远程开放教育发展的热点和趋势,选取国内开放大学系统主办的5种期刊近十年所刊发文献作为研究对象,采用CiteSpace软件对数据进行文献计量和可视化分析.通过分析期刊发文量、作者机构合作网络、高频关键词聚类分析、文献共被引及聚类分析,得出师范类院校成为远程开放教育研究的主力军,远程教育、Mooc、创客教育、教育技术、移动学习、开放教育资源、教育信息化、学习分析、人工智能、教学模式改革等成为当前研究的热点;加强跨机构合作,提升远程开放教育教师科研协作能力,进一步聚焦技术与教学的深度融合,仍是远程开放教育未来发展的挑战和趋势.

摘要： 本文旨在中华人民共和国成立70周年之际,归纳总结出我国城市更新领域近二十五年来的研究成果,采用Citespace软件的计量分析方法,对CNKI中国知网收录的789篇重要文献进行可视化分析,分别从研究时间分布、作者机构、研究热点及趋势、研究主题等方面推演出城市更新领域的5大研究阶段,并总结出2008年、2013年、2015年及2017年研究上升阶段的重大事件,分析出现有成果中研究合作度低、研究对象不均衡、研究层面局限、研究针对性较差及研究体系不完整等薄弱点,并对未来城市更新的发展道路及方向进行初步预判,以期为新时代新阶段的城市建设与发展工作提供些许思路与帮助,使得未来的城市更新研究更科学,方法更有机,体系更完善,范围更广泛,成果更可持续,为实现中国民族伟大复兴的中国梦贡献些许力量.

摘要： 随着三维设计技术的发展,在建筑设计领域采用BIM技术克服常规二维设计的局限性越来越普遍.在超高层项目设计中,因其体系的复杂性,全面利用BIM技术克服CAD设计数据传输错误率高,协调性差及施工实用性差等缺点,深入挖掘三维信息技术的价值,显得尤为重要.本文通过分析超高层建筑的实际工程困难点及BIM技术的应用现状,探讨针对超高层建筑项目设计阶段的BIM应用方向及价值,论述了基于BIM技术的超高层擦窗机方案分析,避难层机电优化及参数化形体控制等方面的技术重难点及辅助设计的指导意义.在设计阶段通过三维建模,可视化分析,参数化定位辅助,实现协同共享,极大提高了项目设计效率,确保了信息数据的准确性,对项目方案决策及推进起重要作用.

摘要： 目前我国大部分城市正在经历"快速发展—精明增长—持续更新"阶段,关注城市存量发展、立足微观社区尺度进行社区发展研究的理论和实践日益增多.国内城市社区活力的研究已经经历了长期的理论构建和应用实践积累,对其进行系统的梳理和分析对我国城市社区活力研究具有重要的借鉴意义.文章通过提取"CNKI数据库"中1990-2019年的国内相关文献资源,借助CNKI的计量可视化分析功能和引文可视化分析软件Cite space,通过可视化方式呈现城市社区活力知识图谱,展现国内城市社区活力研究的发展趋势、学科、期刊、机构分布以及理论知识和研究关键点.1)对高频被引文献分析发现研究主题集中在"城市街道等公共空间活力的内涵、影响因素与评价研究","历史街区的有机更新与活力复兴","城市活力相关基础理论和实践研究"三个方面.2)通过关键词共现和研究热点分析发现,当下城市社区活力的研究热点主要集中在"人性尺度与开放空间","多元需求与功能混合","尊重历史文化的城市更新"以及"可持续发展策略"四个方面.

摘要： 本篇文章以2014年到2017年中国知网所收录的167篇创客教育论文题录信息为研究对象,使用WPS中Excel、Bicomb2.0、UCINET6.0和UCINET6.0自身所带的NetDraw可视化分析软件,采用词频分析法和共词分析法对创客教育的题录信息进行统计分析,得出了创客教育的三大研究现状,并预测了创客教育的未来发展趋势,以期为后续的研究者提供参考价值和研究思路.

摘要： 近年来,我国从国家层面做出了“打赢蓝天保卫战”的重要部署,全国各地的空气污染防治进入了重要阶段.但目前还没有一种可对非道路移动机械的尾气排放进行实时监测的系统平台和适合车载实时检测的小型化终端设备产品.随着智能物联网传感器边缘计算和分布式云监控平台大数据分析技术等的不断发展,加快了建立重型柴油车、非道路移动机械等高排放车辆的综合一体化监控平台和运行模式的落地运行,填补了国内重型柴油车、非道路移动机械等高排放车辆监控领域的空白.文中针对边缘传感器采集到的庞大的流式数据集,重点介绍了利用FIMT-DD算法、LSTM和改进的CNN等进行数据清洗、挖掘和分析,并可视化呈现大数据监管平台的应用,并依据应用于预测区域非道路移动机械的行驶密度、污染排放指标进行服务监管和决策,并在不断地训练和改进中对提高尾气污染预测预警精度进行了展望.

摘要： 近年来,我国从国家层面做出了“打赢蓝天保卫战”的重要部署,全国各地的空气污染防治进入了重要阶段.但目前还没有一种可对非道路移动机械的尾气排放进行实时监测的系统平台和适合车载实时检测的小型化终端设备产品.随着智能物联网传感器边缘计算和分布式云监控平台大数据分析技术等的不断发展,加快了建立重型柴油车、非道路移动机械等高排放车辆的综合一体化监控平台和运行模式的落地运行,填补了国内重型柴油车、非道路移动机械等高排放车辆监控领域的空白.文中针对边缘传感器采集到的庞大的流式数据集,重点介绍了利用FIMT-DD算法、LSTM和改进的CNN等进行数据清洗、挖掘和分析,并可视化呈现大数据监管平台的应用,并依据应用于预测区域非道路移动机械的行驶密度、污染排放指标进行服务监管和决策,并在不断地训练和改进中对提高尾气污染预测预警精度进行了展望.

摘要： 本发明涉及分光计可视化装置、设备及可视化分光计，包括管状夹具、成像夹具、连接板和支撑板，所述管状夹具至少为一个，所述管状夹具与连接板垂直连接，所述成像夹具通过支撑板与所述连接板垂直连接，所述成像夹具和管状夹具分别位于连接板的两侧；所述成像夹具相对于支撑板可移动调节固定。本发明通过连接板将管状夹具和成像夹具连接一体化，成像夹具可以相对于支撑板移动调节，可以达到调节成像设备位置的目的，可以使得通过成像设备观察各种光线的偏转角度，即通过成像设备观察，改善人眼一直在黑暗情况盯着目镜观察的局面，改善使用者视觉疲劳。本发明的分光计可视化装置可以根据不同的成像设备进行调节，适用性广泛。

摘要： 一种数据可视化应用通过视觉分析来变换可视化数据。所检测的手势和相关联的可视化通过应用的视觉分析引擎来处理。视觉分析引擎可以基于手势和可视化的上下文信息来确定用于新可视化的属性。分析引擎基于属性动态地构建动作。动作的执行生成新可视化，新可视化被渲染以进行呈现。

摘要： 本发明涉及分光计可视化装置、设备及可视化分光计，包括管状夹具、成像夹具、连接板和支撑板，所述管状夹具至少为一个，所述管状夹具与连接板垂直连接，所述成像夹具通过支撑板与所述连接板垂直连接，所述成像夹具和管状夹具分别位于连接板的两侧；所述成像夹具相对于支撑板可移动调节固定。本发明通过连接板将管状夹具和成像夹具连接一体化，成像夹具可以相对于支撑板移动调节，可以达到调节成像设备位置的目的，可以使得通过成像设备观察各种光线的偏转角度，即通过成像设备观察，改善人眼一直在黑暗情况盯着目镜观察的局面，改善使用者视觉疲劳。本发明的分光计可视化装置可以根据不同的成像设备进行调节，适用性广泛。

摘要： 本发明提出基于大数据分析的输液外渗现象数据归集与可视化分析方法与系统。归集系统包括外渗归集数据库；输液状态采集子系统用于采集将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；状态参数比对子系统基于第一静态数据和/或第二动态数据，在外渗归集数据库中执行数据比对；输液追踪提醒子系统基于状态参数比对子系统的数据比对的结果，输出输液追踪提醒参数；数据入库子系统用于当进行静脉输液的患者发生输液外渗时，将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为目标输液状态数据关联存储至所述外渗归集数据库。本发明的技术方案能够基于群体大数据实现输液外渗现象数据归集与可视化分析，并且数据及时客观全面。

摘要： 本发明一种高维数据的可视化分析方法，包括在原始高维数据上建立局部子空间差‑测地距离投影；建立聚类点簇的映射；建立系列子空间的可视分析视图。本发明还公开了实现所述高维数据的可视化分析方法的分析系统。本发明通过建立局部子空间差‑测地距离投影、聚类点簇的映射和系列子空间的可视分析视图，提出了一系列交互式的可视化分析操作，为可视化子空间聚类和分析提供了可靠的技术基础，能够有效指导和帮助用户对高维数据进行有效分析和探索，在高维数据处理中显著减少了用户试验和错误的次数，减少了数据的冗余度，加强了数据分析过程的可交互性，提高了结果的可靠性。

摘要： 一种用于图形处理器芯片的可视化分析方法和可视化分析装置。该用于图形处理器芯片的可视化分析方法包括：获取图形处理器芯片的缓存存储的任务调度器中的事件记录数据；根据编码协议对事件记录数据进行解析以获得事件数据库；将事件数据库中的多个数据项进行分类后基于时间轴以时间图谱的形式进行显示。本公开的实施例提供的可视化分析方法可以将图形处理器芯片所涉及的底层运行情况以时间图谱的形式呈现给开发者，从而使得开发者可以调整图形处理器芯片的设计，从而可以更充分地利用图形处理器芯片的硬件资源。

摘要： 本发明提供了一种大数据可视化分析展示框架构建方法及可视化分析展示框架，其中，可视化分析展示框架包括可视化核心以及耦接可视化核心的数据转换接入模块、算法构造接入模块、参数设置模块和UI展示模块；大数据可视化分析展示框架构建方法包括如下步骤：输入数据经分布式并行运算集群处理后以不同格式存放在不同的数据源集合里；将数据源中的数据转换为选定的可视化算法需要的目标格式；根据算法参数对可视化算法库中选定的算法进行编译；编译后数据用于处理目标格式的数据得到算法输出数据；监听算法输出数据以及外观属性参数的数据变动；调用相应函数，得到新数据，并用新数据重新绘制可视化区域图形。

摘要： 本发明提供了一种太赫兹光场可视化分析仪及其制备方法、测试方法、分析方法，该太赫兹光场可视化分析仪包括太赫兹源、透镜、可调样品台、放置在可调样品台上可调位置的核心器件以及显微装置，所述太赫兹源经过透镜聚焦在核心器件上。本发明基于激光诱导法一步制备碳基太赫兹超材料器件、碳基超材料对THz波的吸收特性、胆甾相液晶胶囊的热致变色效应等所提出的新型THz光场可视化分析仪，通过简单的图像分析进行量化THz强度、频率以及偏振等性质。这种THz可视化分析仪制备简单、成本低廉，又满足在室温下便携、操作简便的实际应用需求，在未来THz系统发展与应用中具有一定潜力。

摘要： 本发明提供基于产业链图谱的市值重估分析方法及可视化分析系统，其中，市值重估分析方法包括以下步骤：S1、构建不同行业的产业链图谱数据；S2、构建归一化的历史股价数据；S3、构建基于循环神经网络和图卷积网络的分析模型进行股价分析，获得股价分析结果；S4、基于股价分析结果计算获得市值重估分析结果。本发明所提供的市值重估分析方法，通过结合循环神经网络和图卷积网络，可同时捕获股价的时序特征以及股价之间的联动关系，可较为合理的分析出股价的短期走势和长期走势，进而有助于对市场价值进行更有效的评估分析判断。通过可视化分析系统，可将分析结果进行可视化呈现，供用户交互探索，具有一定的实用价值。

摘要： 本发明提出基于大数据分析的输液外渗现象数据归集与可视化分析方法与系统。归集系统包括外渗归集数据库；输液状态采集子系统用于采集将要进行静脉输液的患者的第一静态数据和第二动态数据；状态参数比对子系统基于第一静态数据和/或第二动态数据，在外渗归集数据库中执行数据比对；输液追踪提醒子系统基于状态参数比对子系统的数据比对的结果，输出输液追踪提醒参数；数据入库子系统用于当进行静脉输液的患者发生输液外渗时，将所述第一静态数据、第二动态数据以及输液外渗表征数据作为目标输液状态数据关联存储至所述外渗归集数据库。本发明的技术方案能够基于群体大数据实现输液外渗现象数据归集与可视化分析，并且数据及时客观全面。