边缘计算

摘要： 通过理论研究和技术创新,提出了一套5G边缘计算建设的思路,并给出了部署、管理、传输、分流以及落地建设的具体策略,同时提出了一整套TCPO和CDN的测试方案,具有很强的实操性和落地性,可以为5G边缘计算的落地部署提供一套完整而翔实的参考.

摘要： 随着社会发展的不断深入,新时代特征的现代化、智能化和智慧化已逐渐成为人们热议的焦点话题.电力作为支撑这"三化"的关键元素,扮演着不可替代的角色,已渗透到生产生活的方方面面.近些年来,由电气故障引发的火灾起数逐年攀升,严重威胁到人们的生产和生活安全.基于边缘计算的智慧用电技术及平台,有效地解决了传统电气火灾监测系统技术落后、高误报率、时延长等问题,具有十分广泛的应用基础和前景.

摘要： 目前配网状态监测业务快速发展,大力发展泛在电力物联网,作为电力重点供电环节的配网,将引入大量智能终端.现阶段大部分配网状态监测数据,都上传至云端进行集中式管理,随着终端数量和数据的不断增加,给云端计算、存储带来很大的挑战.提出了采用边缘计算框架,在智能终端中集成边缘计算网关,应用于配网状态监测,实现本地化的数据采集、存储和分析.

摘要： 本文介绍与讨论了边缘计算架构在智慧路口的应用与实践.路口是城市交通管理网络的重要关键节点,智慧路口需要满足路口态势全息感知,路口本地认知、路口业务实时联动的要求.通过基于端、边、云的智慧路口信息化体系,开发边缘计算架构的智慧路口应用,实现信息采集、实时计算、业务联动等功能,并与中心云端与路口智能设备端协作.基于边缘计算架构的智慧路口应用在上海多个项目成功运用,取得了良好的示范成果.

摘要： 利用智慧路口的边缘计算能力,联动上下游路口的数据,使交通状态在边缘端即可快速完成处理和计算,有效缓解中心平台数据处理实时性和可靠性较差的痛点,同时结合智慧路口具备多源数据的优势,可以解决目前交通状态计算形式单一、样本量普遍不足和准确率较低等问题.此外,无论是传统的交通状态判别方法还是互联网公司基于实时浮动车数据发布的交通状态结果,普遍关注的还是各路口之间整个路段的状态,而根据城市道路间断流的特性,靠近路口区域的路段与剩余路段的交通状态有着较大区别.为了更精准地反应出城市道路间断交通流的实际运行状态,本文在智慧路口的环境下,提出一种能够从整个路段状态中将靠近路口区域路段的交通状态区分出来的精细化判别方法.

摘要： 车联网中的车辆可看作集感知、通信、计算能力于一身的流动性平台.车辆可通过车载传感器系统对周围环境数据进行实时采集,利用车辆计算资源进行智能决策,并通过车间信息交互实现控制决策的循环反馈,形成自治系统以提高交通效率.由于车辆本地计算资源受限,难以满足复杂高动态场景中基于图像识别、视频处理等计算密集型任务的实时决策性能需求.车辆边缘计算(Vehicle Edge Computing,VEC)通过利用边缘网络的计算资源,将车辆感知生成的计算任务从车辆卸载到车辆附近边缘服务器进行处理,从而提高了车群系统的感知决策能力.本文首先介绍了VEC的典型应用场景和系统架构;然后重点分析了VEC网络中的通信及计算资源深度融合问题,以及信息时效性对系统感知决策的影响;最后对VEC面临的问题和挑战进行了简要的归纳和展望.

摘要： 随着抗恶劣环境计算机的发展,抗恶劣环境数据中心技术要求在开放式网络环境下提供多维度大数据量信息处理,各类信息系统对数据中心的工作负载要求越来越高.边缘计算技术是基于移动计算的思想,通过将任务迁移到网络边缘形成若干个边缘云,从而解决了当前抗恶劣环境数据中心技术在资源消耗、实时性、安全性方面的不足.论文首先阐述了边缘计算的基本概念,然后介绍了边缘技术的国内外研究现状及应用场景,接着分析了边缘计算对抗恶劣数据中心带来的机遇与挑战,最后肯定了边缘计算在抗恶劣环境数据中心技术上的应用趋势.

摘要： 本文以打造智能化的工业生产线为出发点,利用5G大带宽实现全景信息反馈,通过边缘计算完成整个远程控制闭环信息,提升工作效率;通过5G实现智能工业控制方案,降低现有方案成本;通过引入VR/AR实现全景视频感知,提高了生产线现场操作的体验性和精准性,降低了运行维护成本;同时本文方案采用模块化设计,包括采集模块、控制模块、视频模块、通信模块都采用通用模块,方便移植到各类工业应用场景,助力国家工业智能化升级,应用前景广泛.

摘要： 本文通过分析重点营运车辆联网联控平台现有平台架构、应用,总结现阶段平台所面临的不足.针对存在的问题,本文研究了物联网、大数据、机器学习、边缘计算等构建重点营运车辆监测的应用新模式,该模式在提升重点营运车辆监管效率,消除安全隐患,降低事故发生率方面具有重大意义.

摘要： 工业机器人当中的人工智能应用,给大家介绍一下安川的工作.在谈人工智能之前,谈一下运用AI的平台需要一个物联网的平台.安川电机提出了针对工业4.0的一个思路,称之为"I三次方","三个I"分别指整合、智能和创新,这是"三个I"的概念.向大家展示采用机器人技术来实现现场自动化的整体结构,来推动工厂的自动化.在这之中,协作机器人的作用非常大,要彻底追求现场的自动化.现场的数据通过采集分析,然后接下来创造新的自动化,需要对数据进行一个很好的管理,来使现有的自动化能够不断地进化.这里面最重要的一个要素就是边缘计算,边缘计算数字化的解决方案.这里所写的内容,是以软件商店为中心、对时局进行有效管理的这样一张示意图,是要在边缘进行处理和计算,这也是一个方案.

摘要： 本公开实施例公开了一种边缘计算节点及其制造方法，该方法包括构造基于实数型神经网络模型，所述实数型神经网络模型的隐藏层的权值和激活值为实数型数据；使用训练数据训练并压缩所述实数型神经网络模型，得到二值神经网络模型，其中，所述训练数据包括心电信号，所述二值神经网络模型的隐藏层的权值和激活值为二值数据，用于基于心电信号输出健康状态信息；基于所述二值神经网络模型定制可编程逻辑门阵列；将多个所述可编程逻辑门阵列和调度器部署在印制电路板上，形成边缘计算节点，所述调度器被配置为接收心电信号，调度所述多个可编程逻辑门阵列以确定健康状态信息，从而能够减少边缘计算节点的体积，降低功耗，适用于可穿戴设备。

摘要： 本发明公开了一种移动边缘计算网络中的边缘计算节点选择方法。该方法为：首先建立移动边缘计算系统模型；然后设计通信模型和边缘计算模型；接着提出边缘计算节点选择问题模型以及目标函数；最后针对目标函数分别采用边缘计算节点选择算法进行计算，结合终端设备的社交特性、传输特性和计算特性，以追求社交福利最大化为目标进行边缘计算节点的分配。本发明在用户和基站的匹配中，提高了移动边缘计算的社交效益以及整个网络的社交福利。

摘要： 本发明公开了一种集成多组网协议多边缘计算框架的边缘计算处理平台，包括：设备层、组网协议层、网关层、传输协议层、硬件加速层、边缘计算层、云端以及应用层。本发明具有如下有益效果：支持多种物联网组网协议，接入简单便捷，部署简单快捷，维护简便，配置变更灵活，具有良好的扩展性，极高的并发处理能力和很强的稳定性；具有较强的安全性和良好的隐私保护能力；可利用硬件加速数据处理。

摘要： 本发明公开了一种边缘计算中链式服务实体的放置方法及边缘计算设备，该方法包括如下步骤：A.构建边缘计算环境的网络模型、时延模型和成本模型；所述网络模型包括网络中的边缘服务器、用户及用户待执行的服务实体链；所述时延模型包括服务实体在边缘服务器上的计算时延、排队时延及传输时延；所述传输时延包括服务器之间、服务器与用户之间的传输时延；B.结合边缘计算中链式服务实体放置问题的目标函数及约束条件，通过基于K‑Means聚类算法和贪心算法的启发式算法，得到链式服务实体的放置方案。本发明通过基于K‑Means聚类算法和贪心算法的启发式算法，得到链式服务实体的放置方案，可以在较低的时间复杂度内得到更优的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的数据处理方法和数据监测及边缘计算装置，本发明包括利用两个不同量程的加速度传感器分别在速度数据小于速度阈值、速度数据大于等于速度阈值且加速度小于加速度阈值、速度数据大于等于速度阈值且加速度大于等于加速度阈值情况下对被监测设备的振动状态监测。本发明利用两个不同量程的加速度传感器，实现了分别在不同的速度区间、加速度区间对被测设备的振动状态数据的监测，确保了被测设备在振动过大时仍然能够获得被测设备的准确振动状态数据，并且本发明实施例利用FFT分析实现了在监测点处，即数据监测及边缘计算装置的安装位置处对振动状态数据的及时分析，从而确保对被测设备运行状态的准确监测保障。

摘要： 本发明提供一种边缘计算协同方法，方法包括：边缘计算节点群中的节点根据应用请求判断本节点的负载值是否超过分流阈值；在判断结果为是时，将应用请求重定向至边缘计算节点群中最小负载值对应的节点。相应地，还提供边缘计算设备及终端。该方法能实现边缘计算节点群各节点实时负载的动态均衡。

摘要： 本申请提供一种基于边缘计算和云计算的数据管理方法及边缘计算平台。在该方法中，首先通过目标api接口获取实时配电指令数据，其次根据网络拓扑对实时配电指令数据进行识别得到每个用电设备对应的目标配电指令数据及其对应的层级标签，然后根据层级标签将每条目标配电指令数据下发至对应的用电设备，最后根据执行脚本生成镜像监控程序从而对每个用电设备进行轮询，进而生成电能质量监控日志。如此，不仅能够将配电指令数据按照云计算平台所设置的层级关系下发给对应的用电设备，还能够基于镜像监控程序对每个用电设备的电能质量进行分布式和全局性监控，从而确保电能质量监控的可靠性，进而实现边缘计算与配电网之间的稳定可靠对接。

摘要： 本发明涉及一种边缘计算接入时的注册方法及边缘计算节点装置。所述方法包括：接收外部设备发送的数据，并对接收的所述数据进行安全检查；将安全检查结果为无异常的数据进行注册，其中将安全检查结果为无异常的数据进行注册包括：记录发送所述数据的外部设备的身份标识号；记录发送所述数据的外部设备的注册方式状态；记录所述数据的计算算法更改状态；设定所述数据的计算算法或计算模型；设定所述数据的计算结果的输出接口；及设定所述计算结果的输出设备的身份标识号；及对注册后的数据进行接入。本发明能够简化并统一边缘计算数据接入时的注册流程。

摘要： 本发明涉及一种边缘计算接入方法。所述方法包括：接收对象发送的数据，并对接收的数据进行安全检查操作；判断发送所述数据的对象是否有注册过；当确定发送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送的数据进行注册；对注册后的数据进行接入；对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据；对所述结构化数据进行分类得到分类数据；及对所述分类数据进行计算得到计算结果。本发明还涉及一种边缘计算节点装置。本发明能够简化并统一边缘计算数据接入的流程。

摘要： 本公开提供了一种边缘计算应用的数据同步方法、系统及边缘计算平台，涉及边缘计算技术领域，所述方法包括：目标ECP接收会话管理功能SMF网元发送的用户网络连接发生切换的通知信息，所述通知信息包含用户的标识和源ECP的标识；目标ECP根据所述通知消息判断是否具有在源ECP和目标ECP上均部署且与所述用户具有签约关系的签约应用；目标ECP在判断结果为是的情况下，向源ECP发送数据同步指示消息，所述数据同步指示消息携带所述用户的标识和签约应用的标识，以便源ECP向目标ECP同步签约应用中与所述用户相关的应用数据。