共现分析

摘要： 背景:探讨皮质骨轨迹螺钉的研究现状及发展趋势,了解皮质骨轨迹螺钉的研究方向及热点,有助于研究者把握该领域最新信息及发展趋势。目的:探究皮质骨轨迹螺钉的国际研究现状以及未来的发展趋势。方法:在Web of Science核心合集数据库中检索2000-01-01/2021-10-28期间发表的与皮质骨轨迹螺钉相关的英文文献,采用文献计量方法对收集到的文献进行统计和分析,采用VOS viewer软件对这些文献进行可视化研究,分析皮质骨轨迹螺钉的研究热点及发展趋势。结果与结论:①共纳入426篇文献,皮质骨轨迹螺钉的全球研究发表量逐年增加,2020年发表文章最多,共发表文章64篇;其中美国发文量最多,对全球贡献最大,居第1位(172篇),中国发文量为84篇,排在第2位;②《WORLD NEUROSURGERY》刊出的相关论文数量最多,为33篇;美国国立卫生研究院及美国卫生人类服务部是基金资助最多的2个机构;③MATSUKAWA K是发表文章最多的作者,为19篇,YATO Y排在第2位,发表文章为14篇;④从皮质骨轨迹螺钉研究的可视化分析来看,对该领域的研究还有很大的探索空间,文章发表数量将不断增加,美国和日本在这一领域处于领先地位,中国紧随其后,近年来的研究方向主要集中在皮质骨轨迹螺钉手术治疗方面。

摘要： 为探究我国工作家庭冲突领域的理论体系及研究脉络,理清工作家庭冲突领域的热点话题和未来趋势,采用文献计量方法,使用Pajek、Vosviewer等软件对“CSSCI/核心期刊/CSCD”数据库中2002—2020年的303篇文献进行关键词共现、聚类和战略坐标分析。研究发现,我国工作家庭冲突研究经历了20年左右的发展,取得了一定的研究成果。目前,工作家庭冲突领域有三个研究热点:工作家庭双向冲突、平衡与实践、工作家庭双向促进,并形成了“探寻冲突结果到缓解冲突结果再到探寻冲突原因”的研究脉络。

摘要： [目的/意义]旨在利用可以交叉印证的网络多源评测构建竞争对手识别模型。[方法/过程]模型包含数据采集与预处理模块、竞争对手识别模块和核心竞争对手对比分析模块;综合采用共现分析方法、社会网络分析方法和情感分析方法,以获得竞争对手初步识别、核心竞争对手识别和核心竞争产品对比分析之功能;最后以荣耀V40产品为对象进行实证分析。[结果/结论]基于所提出的模型,识别出荣耀V40的核心竞争对手,并对核心竞争产品进行对比分析,验证了模型的可行性和有效性。

摘要： 根系分泌物是植物与土壤之间物质交换和信息传递的重要载体。为深入了解植物根系分泌物研究的现状和发展趋势,本研究采用WebofScience核心合集数据库中1998-2020年间有关植物根系分泌物研究的相关文献4047篇,基于CiteSpace软件进行可视化文献计量学分析。结果表明:1)有关植物根系分泌物的发文量、篇均被引次数呈典型线性增长;2)中国、美国、德国、日本、澳大利亚和法国等是发文量居前的国家;3)中国科学院、南京农业大学、西班牙国家研究委员会、西澳大学等机构在发文总量、被引次数等方面优势明显。有关植物根系分泌物的研究涉及植物科学、土壤科学、农学、环境科学、微生物学和生态学等领域,最具代表性的是荷兰期刊《PlantandSoil》,发表文章最多(256篇),h指数最高;4)植物根系分泌物的研究主要集中在根际、植物、土壤、有机酸、化感作用等方面。根据植物根系分泌物的研究现状,提出深入系统地研究根系分泌物介导下植物-土壤-微生物相互作用的方式与机理,揭示土壤微生态系统功能,定向调控植物根际生物学过程是近年来新兴的研究热点。

摘要： 为了探究技术赋能环境下的学习变革,本文以学习环境为检索词,以Web of science核心合集为数据源,以科学计量与可视化工具Citespace为分析工具,对数据进行关键词共现和突发分析,参考文献共被引聚类分析、突发分析和中介中心性分析,以此来探究学习环境研究的知识基础、研究热点和发展脉络。研究表明:人们热衷于研究新技术环境下的学习行为,尤其关注智慧学习环境;学习环境研究始终以学习者为中心,要关注学习个性化的泛在学习环境,创新学习环境是学习环境的研究趋势。

摘要： 本文采用VOSviewer等科技知识谱图分析工具,对Web of Science核心期刊中微量物证相关文献进行大数据视野下的分析研究,主要聚焦在两个方面,即全球范围内微量物证领域发表研究成果较多的国家、机构、作者以及他们之间的合作关系;微量物证领域文献关键词在不同时期的特点以及演变趋势与方向。研究结果可以帮助读者掌握微量物证的研究热点与发展趋势,还可以快速直观地了解到全球微量物证领域发表研究成果较多的机构(国家)和作者以及他们的合作关系与合作内容,为国内法庭科学微量物证领域相关工作者提供交流和学习的信息参考。

摘要： 通过检索中国知网(CNKI)数据平台上以决明子为主题的相关文献,使用CiteSpace 5.7.R2软件和文献计量学研究方法对决明子的研究作者、机构、关键词等进行可视化图谱共现和突现分析,疏理决明子的研究现状和发展趋势。通过检索结果共纳入中文文献2754篇(去重后),发文量最多的作者为华东师范大学的李续娥;发文机构最多的为辽宁中医药大学,机构之间南北区域间合作较少,区域相邻合作较多,大学与企业之间合作较多,其中辽宁中医药大学与辽宁大熊制药研究有限公司合作较为频繁;关键词分析显示决明子研究方向为化学成分、药理作用及临床研究,其中降血脂、橙黄决明素及数据挖掘、用药规律等为目前研究的热点。

摘要： 夜景照明研究经过了长期的发展,已具备一定规模的深度和广度,为剖析其研究现状、研究热点和发展趋势,本文依托于CNKI数据库,将以“夜景照明”为主题的期刊文献作为研究对象,利用科学知识图谱CiteSpace对2000年到2020年间的夜景照明期刊文献通过网络修剪算法、聚类算法和中介中心性算法等,发现夜景照明研究领域核心机构与核心作者;根据关键词共现分析、聚类分析、时区视图分析得到全球夜景照明领域研究热点及其变化;提取了5个关键研究热点“夜景照明”“照明设计”“光污染”“照明工程”和“circadian disruption”,并对其进行了深入分析和总结,最终为今后的夜景照明研究热点发展上作出启示,并提供方向借鉴。

摘要： 研究对2016-2020年体育传播研究的期刊论文展开计量分析。借助Cite Space 5.8 R2对Web of Science收录的SSCI和A&HCI期刊进行了有效性的判断并展开共现分析。研究发现2016-2020年国际体育传播研究的主要研究领域基本上延续先前议题,研究方法是量化与质性研究并重,质性研究数量略多,美国、英国、澳大利亚和加拿大依次是论文发表数量最多的国家,社交媒体与女性主义议题仍然是研究热点,“华人之声”开始在国际学术领域中成为不可忽视的一部分,国际体育传播研究的领军人物没有发生显著变化。研究认为新冠肺炎疫情与体育传播研究、社会公平与体育传播研究、体育与媒介化研究、东亚奥运会与体育传播研究、体育跨文化传播研究有可能成为今后5年国际体育传播研究的热点区域。

摘要： 以中国知网10 a间收录的地理信息系统学科相关文献为研究对象,不同于以往的基于人工设计或传统方法获取数据并可视化分析,采用Python,Excel,MySQL数据库等工具对文献数据进行预处理、存储与管理。文中以时空大数据挖掘方法对样本文献“量化”(数据化)并进行深入推理。采用基于Java环境的CiteSpace5.5R2等软件,通过词云分析、聚类分析、科研合作网络等时空大数据挖掘方法,为地理信息系统的实践发展、热点探索及前沿方向提供参考,提出相关建议和发展趋势的展望。

摘要： 在以超海量信息有序存储和组织为特征的数字图书馆环境中,人们往往需求在海量信息中获取与当前检索词相关的其他研究主题及科技文献信息.在对国内知识检索服务现状进行总结分析的基础上,重点以数字图书馆知识检索推荐为研究对象,构建了基于共现分析的数字图书馆知识检索推荐模型,最后利用实验验证共现分析用于知识搜索推荐服务的可行性,发现基于共现分析的知识检索推荐模型结果与各检索项的搜索词主题更具有相关性,取得了较好的推荐质量.

摘要： 文献同被引分析方法是研究领域知识结构的重要手段，已经在许多领域有了广泛应用。文献同被引网络可以反映领域知识结构及其关联的存在，但却不能揭示关联的内容，这种限制了文献同被引分析在实际中的应用效果。施引关键词与引文的交叉共现分析方法(CKC)，能够清楚地发现科学领域中的学术流派及研究方向，以及流派中引文间关联的内容，发现在某一主题领域有重要贡献的研究人员。与文献同被引分析(CA)相比，CKC虽然存在发现类团间能力不足的问题，但是它能够更直接的揭示学术流派间、学术流派内节点间联系，可以更清晰的反应学术流派的研究主题和方向，并具备了更高的可读性。

摘要： 共性技术测度对战略性新兴产业发展过程中的共性技术选择和管理具有重要的理论意义和现实意义。将共现分析方法尝试应用于共性技术测度研究。基于共性技术的概念，结合《德温特创新索引》专利数据技术分类特征，探索共性技术测度理论与方法；并以生物质能技术为应用实例进行了技术共现分析。分析结果显示，有机废物的发酵技术、通过发酵生产化学品技术、发酵工艺、生物燃料电池技术等领域的技术共现伙伴最多，具有比较广泛的渗透性与辐射性，应当被确认为共性技术领域。技术领域共现频次的高低及其权重的确定，以及专家咨询意见等，将在今后的相关研究中进一步探讨和考虑。

摘要： 本文通过CNKI数据库检索整理得到有关体育比较的相关文献1065篇,通过Web ofScience数据库检索整理得到1220篇相关文献,并此为研究对象,运用知识图谱分析、共现分析、词频分析、聚类分析等方法绘制出中外比较体育研究前沿时区图谱、关键词共现图谱,分析中国比较体育研究的发展历程,对比中外比较体育研究前沿、热点及趋势.研究结果显示:中国比较体育研究可分为学科体系形成期、发展期、完善期三个阶段;形成了学校体育、体育体制、体育文化、竞技体育4个领域的研究热点.国外比较体育研究出现了体育锻炼与健康、运动训练、运动损伤与恢复、学校体育4各领域的研究热点.中外比较体育研究热点领域有重叠,也有差异.在研究方法上中国的比较体育注重宏观理论研究,实证研究薄弱;而国外则更偏重微观应用研究,问题导向性显著.国外研究文献主要集中在美国和欧洲.欧洲各国的研究内容呈现出较强的问题化和微观化趋势,欧洲各国之间的合作较多;美国的体育比较研究则重视实验研究,并且多从运动生理学、运动生物力学角度进行研究.

摘要： 本发明公开了一种基于特定行为共现网络的人物共现关系图谱构建方法。首先构建标准训练数据集和触发词表，用字符串匹配的方法，对所有待测试句子进行过滤得到候选特定行为句的集合；然后抽取标准训练数据集中所有句子的全词特征向量，用于训练SVM分类器识别特定行为，用训练好的SVM分类器对候选特定行为句进行分类，识别出特定行为句；最后构建出包含命名实体及其共现关系的特定行为共现网，在特定行为共现网的基础上构建人物共现关系图谱。本发明能在大量真实网络舆情数据上有效识别特定行为句，并在此基础上构建出特定行为共现网和人物共现关系图谱，为舆情分析提供新的可视化分析方法。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词共现的管廊故障分析方法，包括以下步骤：步骤一：构建以通用词典为基础并涵盖管廊行业专有名词及专业术语的自定义词典；步骤二：在得到故障信息后，对该故障信息进行故障信息预处理；步骤三：在得到词语集合后，针对该词语集合进行关键词选取；步骤四：在对关键词进行词云可视化后，形成关键词共现矩阵并将该关键词共现矩阵可视化。本发明通过自定义词典、词频统计的手段发现故障关键词，并通过关键词词云可视化进行展示；进一步地构建关键词共现网络，并采用图布局算法进行布局优化，以达到对故障信息的分析和直观展示。

摘要： 本发明属于城市移动数据分析技术领域，公开了一种基于多源城市数据的出行共现现象可视化分析方法，步骤为：首先利用路网基础数据和仿真工具对城市进行区域划分，随后对针对区域间共现建模，利用该模型以及用户的设置的参数基于出租车轨迹数据对区域进行关联规则挖掘，之后结合城市兴趣点数据挖掘区域功能，最终可视化展示共现挖掘结果和区域功能。本发明能够利用多源城市数据：出租车轨迹数据，城市路网数据，POI数据，对区域共现现象及城市区域功能进行全方面多角度地可视化分析探索，为城市交通规划提供有效信息，具有便于分析数据内在关联、可操作性强等特点。

摘要： 本发明公开了一种基于特定行为共现网络的人物共现关系图谱构建方法。首先构建标准训练数据集和触发词表，用字符串匹配的方法，对所有待测试句子进行过滤得到候选特定行为句的集合；然后抽取标准训练数据集中所有句子的全词特征向量，用于训练SVM分类器识别特定行为，用训练好的SVM分类器对候选特定行为句进行分类，识别出特定行为句；最后构建出包含命名实体及其共现关系的特定行为共现网，在特定行为共现网的基础上构建人物共现关系图谱。本发明能在大量真实网络舆情数据上有效识别特定行为句，并在此基础上构建出特定行为共现网和人物共现关系图谱，为舆情分析提供新的可视化分析方法。

摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力和词共现的方面级情感分析方法，包括如下步骤：1）获得文本嵌入表示和目标词嵌入表示；2）生成目标词表示；3）构建词共现矩阵；4）获得最终的文本表示；5）得到目标词的情感极性预测结果。这种方法提升了模型在方面级情感分析任务中的性能，捕捉能力强。

摘要： 本发明属于文本挖掘技术领域，具体涉及一种基于词频共现分析的文献表示方法。本发明通过数据收集引入布尔权重，构建VSM，根据CLSVSM计算出共现矩阵，获得特征词的出现频次以及特征词之间两两共现频次和共现相对强度矩阵，引入指标集，构建CLSVSM，整理文本数据，从文本分词中搜寻并对应统计相关频次，最后构建文本词频向量；基于词频共现分析方法，运用元素替换法和加权法分别构建词频CLSVSM和词频加权模型。本发明构建新的文本向量空间从而提升文本分类检索的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于共现分析和谱聚类的医疗数据信息检索方法，对检索任务词汇进行查询扩展，将扩展后的检索任务词汇分类为检索词、扩展词和特征词，对文献进行首次记分，如果首次得分大于阈值T则选中文献，小于阈值T则放弃文献；对选中文献进行二次计分和共现分析，得到二次得分和共现得分，并通过首次得分、二次得分和共现得分计算文献的综合得分；使用词袋模型将文献的化学词列表、医学主题词列表、摘要和关键词列表组成描述文献的向量，以向量距离矩阵作为谱聚类的输入对选中文献进行聚类，输出聚类簇；输出平均综合得分最高的那个类作为检索结果，并对检索结果中的文献按综合得分进行降序排序输出。

摘要： 本发明属于推荐系统技术领域，具体涉及基于共现分析的推荐方法，本发明涉及两种改进的协同过滤推荐方法(WCO_IBCF和MCO_IBCF)的提出，“协同过滤推荐”是一种跨领域的应用，推荐系统作为一种有效的信息过滤手段，特别着重于利用这些技术提高信息的使用效率。共现潜在语义分析理论与方法应用于推荐系统领域，将提高推荐结果的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于共现分析和谱聚类的医疗数据信息检索方法，对检索任务词汇进行查询扩展，将扩展后的检索任务词汇分类为检索词、扩展词和特征词，对文献进行首次记分，如果首次得分大于阈值T则选中文献，小于阈值T则放弃文献；对选中文献进行二次计分和共现分析，得到二次得分和共现得分，并通过首次得分、二次得分和共现得分计算文献的综合得分；使用词袋模型将文献的化学词列表、医学主题词列表、摘要和关键词列表组成描述文献的向量，以向量距离矩阵作为谱聚类的输入对选中文献进行聚类，输出聚类簇；输出平均综合得分最高的那个类作为检索结果，并对检索结果中的文献按综合得分进行降序排序输出。

摘要： 本发明具体涉及一种时空共现分析模型，包括目标时空数据获取模块、目标时空模型生成模块、时空共现模型判定模块和时空共现模型生成模块；所述目标时空数据获取模块用于获取目标时空数据，并从目标时空数据中提取目标时空共现数据发送目标时空模型生成模块；所述目标时空模型生成模块用于生成目标时空模型发送时空共现模型判定模块；所述时空共现模型判定模块用于判定每两个目标时空模型属于何种目标时空共现情形；所述时空共现模型生成模块用于生成相应的时空共现模型。本发明提供的时空共现分析模型同时考虑目标在时间、地点、事件属性上的共现，获取更丰富的共现形式，对态势分析、研究敏感目标具有重要意义。