趋势展望

摘要： 为了深化对我国社区教育研究的整体认识,以2001—2020年人大复印资料《成人教育学刊》转载的139篇社区教育论文为样本数据,运用文献计量法和可视化软件对社区教育研究的基本状况进行分析,梳理了社区教育研究的论文的数量,源期刊的转载量、影响因子和所在地,核心作者数量、第一作者所在机构和作者合作关系,基金项目,研究方法等情况.基于此,运用SATI软件绘制了社区教育研究的关键词共现图谱,发现《成人教育学刊》社区教育研究主题主要集中于社区教育政策研究、农村社区教育发展研究、社区教育与治理、社区学习共同体研究、美国社区学院的发展及启示、终身教育(终身学习)和学习型社会(学习型社区)与社区教育、城市社区教育信息化和社区数字化学习等七个方面.展望未来,社区教育研究应进一步聚焦于新信息技术、乡村振兴战略和人口老龄化等主题,并注重加强科研合作、把握研究热点、拓宽研究视角、丰富研究方法等,以推进社区教育研究不断向纵深发展.

摘要： 交通运输行业在国民经济发展中扮演着重要角色,公路作为货运和客运的主要渠道,关系着广大群众的日常生活。随着社会经济发展,公路的质量越来越得到社会群众的关注与重视,而工程材料是影响公路的使用寿命与性能的主要因素,对其展开研究分析是十分重要的。本篇将从交通运输行业公路工程材料标准化的现状展开分析,回望交通运输行业公路工程材料标准化的历史过程和深厚积淀,指出交通运输行业公路工程材料标准化面临的实际问题,与交通运输行业公路工程材料标准化具体实践相结合,提出具体的解决措施与解决方案,并结合当前国家社会发展大趋势以及社会主要潮流分析交通运输行业公路工程材料标准化的趋势展望。

摘要： 世纪疫情叠加百年变革,金融科技如何更好的融入实体经济,已成为行业共同瞩目的关键议题。中国人民银行近期发布的《金融科技发展规划(2022-2025年)》,标志着我国金融科技“厚积成势”,正式迈入高质量发展的新阶段。金融作为现代经济核心,一直与技术相互穿插、聚合、激荡和动态发展,形成了金融科技等新业态和新模式,使金融生态和技术领域之间的集合区域更具生命力和成长力,深刻改变了现代金融服务供需两侧的结构和关系。

摘要： 借助CiteSpace软件的知识图谱的可视化功能呈现出核心作者、高产机构、发表刊物均集中在高等教育领域,发文数量在2013年达到顶峰。通过对关键词的研究发现,高校教师分类评价热点随国家宏观政策、教育政策而转移,评价维度从单一化到多元化,评价机制随功能定位逐步完善。其中,2011年至2015年为分类评价体系的改革期,2016年至2020年为分类评价制度的建设期。从趋势演进看,未来的研究热点将从教师发展、绩效评价、指标体系、分类管理转向师德师风、高质量建设、科研育人等方面,为后续研究者提供选题参考。

摘要： 随着数字经济在过去几年的蓬勃发展,数字资产已成为人们关注的焦点。这种为数字资产创建的新金融架构将对金融服务机构产生深远影响,因为它彻底改变了这些资产的创建、转移、存储和拥有方式。随着人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术的日益普及.企业拥抱互联网技术的程度不断提高,越来越多的企业开始考虑利用数字化来提升劳动生产率和利用电子商务扩大经营范围。

摘要： 2021年,对于上市物业服务企业来说,是充满机遇与挑战的一年。上半年,受十部委《关于加强和改进住宅物业管理工作的通知》等一系列利好政策出台的影响,上市物业服务企业呈现快速、规范发展的良好势头;7月份以后,受房地产市场影响,物业服务企业上市步伐放缓,部分上市物业服务企业甚至被出售,行业出现收并购热潮。对于物业服务企业拥抱资本过程中遇到的一些问题,近日,本刊专访了睿信致成管理顾问公司总裁郝炬。

摘要： 当前,在新一轮科技产业革命与新冠肺炎疫情风险交织叠加之际,全球网络安全形势依然严峻,针对关键行业和新技术、新场景的网络安全威胁事件频发,迫使各国持续深化关键基础设施安全举措,强化新技术、新应用安全风险防范。我国网络安全立法和执法“双管齐下”,全力捍卫网络空间安全。受益于政策加码和安全需求释放,网络安全产业迎来复苏回暖。展望“十四五”时期,我国数字经济转向深化发展新阶段,为应对安全新形势、新挑战,网络安全理念内涵、技术产品、产业格局等都将迎来关键变革。

摘要： 展望2022年,在国家"双碳"战略下,以及新冠疫情、国际局势等不确定性因素持续影响下,物流科技领域将会呈现一些新的变化。日前,浙江大学物流与决策优化研究所、数据分析和管理国际研究中心联合菜鸟网络科技有限公司发布《2022十大物流科技趋势报告》,预测RFID、低速无人驾驶、XR(扩展现实)技术等将在物流场景加速应用。

摘要： 实现碳达峰、碳中和目标要求终端用能大幅进行清洁替代。终端用能清洁替代不仅减少了终端化石能源消费,同时还促进消纳供应侧新能源替代转化而成的电能或者氢能。中共中央、国务院出台的《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》、《2030年前碳达峰行动方案》等文件中,鼓励电力、天然气替代煤炭,要求不断提高风能、太阳能、氢能等新能源消费占比,加快构建清洁低碳安全高效的能源体系。

摘要： 本文由中国百货商业协会译自Placer.ai。报告以客流量为依据,对美国零售业的几个重要趋势进行了梳理,特别是辩证地提出疫情对实体零售的正面影响,提出了对实体店价值的重新认识,以及线上线下结合的重要性。译者未对报告的数据进行核实,所有版权归于报告原作者。

摘要： 高光谱遥感作为重要的对地观测技术，记录了丰富的地表信息,可以获取有用的地球物理特征信息,在侦察与反侦察领域有助于分析重要的异常场特性。高光谱异常探测在实际中有重要的应用价值,本文在目标检测理论的框架下,对异常探测方法在数学模型层次上进行了归纳和描述，进而探讨了异常探测技术的发展趋势。高光谱异常探测尚待建立适应于背景的概率分布模型和多样化复杂背景模型,并可与数据降维、特征提取等技术结合,改善信噪比,提高探测率,拓展研究面。

摘要： 高光谱遥感作为重要的对地观测技术，记录了丰富的地表信息,可以获取有用的地球物理特征信息,在侦察与反侦察领域有助于分析重要的异常场特性。高光谱异常探测在实际中有重要的应用价值,本文在目标检测理论的框架下,对异常探测方法在数学模型层次上进行了归纳和描述，进而探讨了异常探测技术的发展趋势。高光谱异常探测尚待建立适应于背景的概率分布模型和多样化复杂背景模型,并可与数据降维、特征提取等技术结合,改善信噪比,提高探测率,拓展研究面。

摘要： 高光谱遥感作为重要的对地观测技术，记录了丰富的地表信息,可以获取有用的地球物理特征信息,在侦察与反侦察领域有助于分析重要的异常场特性。高光谱异常探测在实际中有重要的应用价值,本文在目标检测理论的框架下,对异常探测方法在数学模型层次上进行了归纳和描述，进而探讨了异常探测技术的发展趋势。高光谱异常探测尚待建立适应于背景的概率分布模型和多样化复杂背景模型,并可与数据降维、特征提取等技术结合,改善信噪比,提高探测率,拓展研究面。

摘要： 高光谱遥感作为重要的对地观测技术，记录了丰富的地表信息,可以获取有用的地球物理特征信息,在侦察与反侦察领域有助于分析重要的异常场特性。高光谱异常探测在实际中有重要的应用价值,本文在目标检测理论的框架下,对异常探测方法在数学模型层次上进行了归纳和描述，进而探讨了异常探测技术的发展趋势。高光谱异常探测尚待建立适应于背景的概率分布模型和多样化复杂背景模型,并可与数据降维、特征提取等技术结合,改善信噪比,提高探测率,拓展研究面。

摘要： 高光谱遥感作为重要的对地观测技术，记录了丰富的地表信息,可以获取有用的地球物理特征信息,在侦察与反侦察领域有助于分析重要的异常场特性。高光谱异常探测在实际中有重要的应用价值,本文在目标检测理论的框架下,对异常探测方法在数学模型层次上进行了归纳和描述，进而探讨了异常探测技术的发展趋势。高光谱异常探测尚待建立适应于背景的概率分布模型和多样化复杂背景模型,并可与数据降维、特征提取等技术结合,改善信噪比,提高探测率,拓展研究面。

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本申请提供了一种海底趋势面构造方法、海底趋势预估方法及装置，其中，该海底趋势面构造方法包括：基于傅里叶级数构建待确定海底模型，所述待确定海底模型中包括多个待确定的目标参数；将获取的目标海域的目标水深数据进行网格化处理，得到网格化数据；根据所述网格化数据对所述目标参数进行计算，得到海底趋势面模型，所述海底趋势面模型为确定所述目标参数后的待确定海底模型。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明公开了一种时序数据趋势告警方法、系统及趋势告警模型训练方法，其中，训练方法包括：准备样本源数据，包括监测值及对应的时间戳；以第一时间间隔为窗口宽度切割样本源数据，得到多个原始样本；对每一个原始样本进行以第二时间间隔为组距的分组处理，得到中间样本；为每个中间样本标注多个标签，得到训练样本；利用完成标签标注的训练样本对基于卷积神经网络的基础模型进行训练，直至模型收敛，得到趋势告警模型。本发明采用多标签学习的方式训练得到的工业时序数据趋势告警方法及系统能更多地提取由趋势产生的特征，进而提高模型的泛化性和告警准确率。

摘要： 本申请公开了一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法，该方衰减趋势确定模型构建方法包括：在获取根据实验电池的耐久性实验数据确定的第一训练数据和使用电池的电池状态数据之后，先利用第一训练数据对机器学习模型进行训练，得到基础预测模型；再根据该使用电池的电池状态数据和该基础预测模型，生成第二训练数据；最后，根据该第二训练数据和该第一训练数据生成衰减趋势确定模型。其中，因第一训练数据能够表示出车辆电池在耐久性实验下的容量衰减趋势数据，且第二训练数据能够表示出车辆电池在实际应用中的容量衰减趋势数据，使得基于第二训练数据和第一训练数据生成的衰减趋势确定模型能够准确地预测出车辆电池的容量衰减趋势数据。

摘要： 本发明公开了不同趋势下Logistic映射序列的非线性趋势项消除方法，包括步骤：步骤S1：采用数据集构造Logistic映射序列，基于Logistic映射序列构造混沌系统Logistic映射序列；步骤S2：将混沌系统Logistic映射序列与不同趋势叠加，得到不同趋势下的Logistic映射序列z，z＝zs+zt，zs是平稳项，zt是趋势项，步骤S3：采用构造的不同趋势下的Logistic映射序列消除原始信号中的非线性趋势项，得到信号的平稳部分。本发明计算简单、快速，是基于正则化原理的去趋势化方法，确定平滑先验法的正则化参数；根据趋势项的截止频率与特征值参数之间的一对一的数值关系，获得与频率分量对应的趋势项。

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本发明公开了一种风力发电机组稳态振动在线趋势预测方法，所述在线监测方法至少包括如下步骤：S1：数据采集步骤，于风力发电机组正常运行时，通过稳态振动采集策略，实时完成风电机组的振动数据采集；S2：数据预处理步骤，对步骤S1中采集的振动数据进行滤波预处理，完成有效数据筛选；S3：运行状态判断步骤，对步骤S2获得的有效数据进行数据分析，完成与报警阈值的比较，从而实现风电机组是否处于安全稳定运行状态判断。通过本发明方法实现了在同一工况下的振动数据采集，从而实现了对风电机组运行状态的准确判断，为后续机组调整和维护提供了高质量的初始判断数据。

摘要： 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。

摘要： 本发明涉及服装流行趋势预测技术领域内用于服装潮流趋势样品展示板的制作方法，包括S1，建立潮流服装样本库；S2，提取潮流趋势元素；S3，制作主题展示板；S4，制作款式风格展示板；S5，制备样品展示板。本发明通过网络数据以及相关软件的辅助，将影响服装潮流的元素进行提取并转化为与色彩、面料、款式等相关的展示板，可大幅提升中小企业面临的设计短板问题，同时为设计师提供了良好的素材。