科学知识图谱

摘要： 认真总结好乡村振兴研究的现状、前沿与不足对准确研判当前乡村振兴发展趋势和部署下一阶段乡村振兴研究重点具有重要意义.本文以中国学术期刊出版总库(CNKI)收录的1835篇乡村振兴相关的期刊论文为研究对象,基于CiteSpace,采用文献计量方法对乡村振兴研究领域现状和趋势进行了科学知识图谱分析.研究结果发现,乡村振兴研究热点聚焦在"脱贫地区乡村振兴战略实施""农村基层治理""乡村人居环境""城乡融合发展""农民持续增收""乡村旅游"和"乡村文化"七个方面;乡村振兴当前研究在定量研究、跨机构研究、跨学科研究方面存在很大的不足.因此,建议今后乡村振兴研究支持的重点要适当向量化研究,"跨平台、跨区域"协作研究支持.

摘要： 目的:探讨我国护理理论相关研究的现状,分析该领域的发展脉络及热点,以期进一步完善护理理论体系,指导临床实践,推动护理专业发展。方法:运用文献计量学方法分析收录在中国期刊全文数据库(CNKI)中的护理理论相关文献,对文献的发文趋势、期刊分布、研究机构分布、高产作者等方面展开分析,同时分析护理理论研究的高频关键词,通过CiteSpace构建护理理论研究热点的科学知识图谱。结果:共检索到护理理论研究相关文献15348篇,发表年限为1974年-2019年,护理理论研究的热点有护理、护理理论、教学培训、护理管理、护理专业发展、护生带教、整体护理、生活质量等方面。结论:现有的护理理论相关研究主要刊载于专业期刊,专业研究机构趋于多元化,已经形成稳定的作者合作群,护理理论研究主题不仅贴近临床而且涉及较多方面。

摘要： 本文利用文献计量法等研究手段,以中国知网16种体育类中文核心期刊中以体育教学原则为主题的191篇研究论文和Web of Science数据库中477篇相同主题的研究论文为研究对象,利用Citespace软件对收集的研究文献进行可视化分析及对中英文高频引用文献进行对比研究,比较以体育教学原则为主题的研究在国内外理论成果中的差异,在此基础上分析国内在此领域研究中的不足之处并提出相应建议,期望能够对中国体育教育的发展与完善有所裨益;结论:国内与国外在此领域都已完成了基础理论和研究体系的架构,但国内研究偏重于人文学科类的研究范式,研究的理论基础多以专家定义为主,且在论文关键词上出现了循环套用的现象;国外在此领域的研究多以心理学、生物学等基础学科的成果为主,注重基础理论与具体实践的结合性分析,国外一些热点性的方法论和体育教学思想在国内体育教育领域鲜有涉及;建议:国内在体育教学原则的研究过程中应加强生物学和心理学等基础学科成果的应用,加强对体育教学实践工作的指导力度。

摘要： 项目式学习(Project-based learning,PBL)是以建构主义理论、多元智能理论、实用主义理论及终身学习理论为理论基础,通过具体实践项目而学习到学科核心知识的一种新型教学模式。自2010年以来,项目式学习在国内中学地理教学中得到不同程度的应用,CNKI收录的文献数量也不断增长,但鲜有研究者对其进行系统梳理。科学知识图谱(Mapping Knowl⁃edge Domain,MKD)是对知识通过绘图、挖掘、分析、分类、导引及展示来解释新发展的跨学科科学领域的方法,被广泛应用于学科发展现状、研究热点、研究前沿、研究综述等方面。笔者借助科学知识图谱的相关技术对国内中学地理项目式学习研究现状、研究热点及发展趋势进行全面梳理,以期为中学地理项目式学习研究提供参考。

摘要： 为促进"茶旅"相关领域发展,本文梳理了20多年来该领域国内学者研究的热点及趋势,以科学知识图谱的形式对中国知网1997—2020年以"茶旅"为主题的文献使用CiteSpace5.7.R5软件进行可视化数据对比分析。结果表明:国内"茶旅"研究的文献数量呈逐渐增长趋势,从发文数量和研究热点来看大致经历三个阶段,即:起步阶段、初步发展阶段和快速发展阶段,不同阶段具有不同发展特点。

摘要： 推荐算法已经渗入信息生产的各环节,它带来的技术、社会和伦理等问题成为学界关注的焦点。运用Citespace分析软件对2010—2019年国内新闻传播学领域个性化算法推荐共453篇文献进行科学知识图谱分析后发现,学界有关算法推荐问题的研究成果呈逐年上升趋势,并随着运用算法推荐的新闻分发平台的崛起而出现爆发式增长;研究热点相对集中于对算法推荐技术的思考、现象的探讨以及对挑战和机遇的分析。如何在技术的发展中把握主动,进行富有前瞻性的学术研究,则成为学界未来需要努力的方向。

摘要： 21世纪以来,国内关于协同创新的研究大量涌现,相对而言针对产业协同创新的研究却较为稀缺。通过刻画产业协同创新的研究进展,分析产业协同创新的前沿方向和未来发展趋势,以推进产业协同创新的发展。筛选出中国知网(CNKI)数据库中2001—2021年的634篇相关文献,借助可视化分析工具CiteSpace软件,进行关键词共现、高频词时区划分以及关键词聚类等计量分析和比较,分析国内产业协同创新研究的演进路径、核心议题和前沿动向。研究发现:首先,国内产业协同创新研究在起步期成果较少,随后经历了成长期、成熟期,近年来进入转型升级期;其次,国内研究的核心议题体现出以企业为核心,以政府、高校、科研机构以及创新中介为基本主体的产业协同创新基础理论框架;最后,知识管理、技术市场、产业集群、科技创新等问题是共同关注的前沿动向,数字产业协同创新、产业区块链、产业创新生态系统及其治理等是未来研究的方向。

摘要： 为了分析我国源地址验证研究领域的研究现状、发展趋势和研究热点,梳理源地址验证研究的发展趋势,以推进国家网络数据可信化传输研究的进一步深入.以中国知网数据库收录的基于源地址验证研究的论文文献为研究的数据来源,应用文献计量学和科学知识图谱两种方法,采用可视化工具CiteSpace对研究样本进行信息统计、共引统计和聚类分析,绘制出该研究领域的文献年际变化图和共现聚类、时序分布的知识图谱,从而进行科学性分析.研究表明国内的源地址验证研究趋于动态发展,趋势平稳向好;核心研究力量:以吴建平教授为首,毕军、徐恪等为重要研究专家和以清华大学为首,解放军信息工程大学、中国科学院大学等为重要的研究机构;下一代互联网、软件定义网络等为重要的新兴研究热点,体现了源地址验证研究的未来研究方向及发展趋势.

摘要： 第三次乡建以来,乡村公共空间的研究得到很大的发展。本文借助信息可视化分析程序CiteSpace对从中国知网(CNKI)下载的关于乡村公共空间的文献进行作者分析、关键词共现网络分析、突现词分析等。目的在于探究第三次乡建以来,乡村公共空间研究的热点、演进轨迹、不足,以及未来发展方向等。

摘要： 借助Cite Space软件,对1987年至今收录在Web of Science TM核心合集数据库中有关冰雪运动研究的主体文献进行可视化分析,旨在掌握国际冰雪运动研究动态及发展趋势,以期为推动我国冰雪运动发展提供重要理论参考。研究结果表明:(1)从学科领域来看,冰雪运动当前研究领域学科方向应用主要分布在神经学、运动学、心理学和教育学等学科上,国际冰雪运动学科分布出现多样化发展特征。(2)从热点分布来看,研究热点在运动项目上主要集中在冰球、高山滑雪、越野滑雪三大冬季项目;在研究对象上以运动损伤为主要热点聚焦;并以高水平精英运动员为主要研究人群。(3)从研究演变进程来看,随着学科之间的深度融合及研究人员的视角不断扩展,重点研究领域正由运动损伤研究逐渐向运动员运动表现及行为特征等方向转换。(4)从国际研究的聚类特征来看,国际冰雪运动核心聚类研究紧密围绕冰球头部脑震荡损伤、高山滑雪前交叉韧带损伤以及越野滑雪项目制胜规律与运动员竞技水平等方面展开。可以看出,当前国际上有关冰雪运动的研究已进入多学科、多领域交叉发展时期,未来研究应加强多学科交叉融合深度,推动冰雪发展朝多元化、深层次进一步发展。

摘要： 眼动追踪技术在人文社科应用研究中越来越备受关注.本文运用科学知识图谱研究工具CiteSpaceⅡ,对Web of Science数据库中的眼动追踪技术和应用相关文献的引文数据进行了可视化分析.本文采用文献年代分析、机构分析、文献被引分析、词频分析、聚类分析等方法,以知识图谱可视化方式分析了眼动追踪技术相关研究的热点、前沿以及发展趋势等内容.本文结果可帮助研究人员更好地了解和关注眼动追踪技术的相关热点和前沿研究.

摘要： 以中国知网(CNKI)数据库收录的从2004-2014年间以"体育仲裁"为主题的801条文献为考察对象,利用CiteSpaceⅢ软件对其标题、关键词和摘要等文献数据进行可视化分析，从科学知识图谱的视角下，探讨体育仲裁研究中具有较大影响的作者与机构分布，梳理体育仲裁研究热点与前沿，结果表明从2004-2014年体育仲裁研究的发文量来看，呈双驼峰型，究其原因是国内当时的相关大政方针的影响等，研究力量主要集中在高校，主要以一些综合性院校的法学院为主，作者分布呈现密集型，线条连接网络较少，作者之间联系并不密切;黄世席、张春良、宋彬玲、于善旭等为主要高产作者，对这一研究领域做出了巨大贡献，基于高频关键词演化分析，焦点主要以“体育仲裁”为中心的体育纠纷、国际体育仲裁、国际体育仲裁院、体育法和仲裁等展开的;未来的演化趋势倾向于参赛资格、竞技体育纠纷、竞技体育仲裁、法治等的研究。

摘要： “特色小镇”建设理念自浙江萌芽,已成为新时期新型城镇化建设的重要内容.本文将中国知网知识发现网络平台(CNKI)中自2014年起有关“特色小镇”相关理论研究的882篇论文作为研究样本,利用citespace软件生成可视化科学知识图谱,认为目前特色小镇理论研究可分为三个阶段,通过分析文献的被引频次,得到该领域的10篇核心文献;并通过生成网络化知识图谱,得出迄今为止特色小镇研究领域的研究热点.最后通过对突现词(Burst word)的分析,发现近三年特色小镇在都市经济圈中发挥的作用、对生态环境的影响、社区功能的实现这三大议题进入了讨论的热点.

摘要： 肌肉衰减综合征(Sarcopenia)是与增龄相关的进行性骨骼肌量减少、伴有肌肉力量的或肌肉功能减退的综合征.近几年来,国内学者在肌肉衰减综合征运动疗法的基础和临床研究上取得了重要进展,并达成了专家共识.当前国外该领域研究具有怎样的发展趋势?了解这些对于中国研究人员及时把握国际研究动向和发展趋势,促进理论研究和实践具有重要的意义.

摘要： 为了探究我国脑科学研究的状况、热点及前沿,应用CiteSpace信息软件,基于CNKI数据库中具有代表性的期刊来源cssci和核心期刊收录的近15年(2001-2015年)我国脑科学研究领域的数据,从发文量、作者、机构、关键词共现等角度对其进行科学计量分析,为我国脑科学领域的进一步深入研究提供理论参考.

摘要： 随着信息技术的高速发展,大数据、智慧教育等词语越来越多地出现在人们的视野中,学习分析应运而生.文章主要通过文献计量分析和科学知识图谱可视化分析两种方法对我国教育领域内有关学习分析的研究进行分析并预测其未来发展趋势,以期为其他相关研究提供启示.

摘要： 科学知识图谱以可视化的方式呈现出学科知识的发展进程与结构关系,揭示学科知识及其活动规律.本文基于ESI学科结合Web of Science分类之间相对应的引用关系,构建ESI学科覆盖图,并以中国高被引论文为分析对象,分别从国家层面和机构层面对高被引论文进行可视化的呈现与分析.研究表明:中国高被引论文与中国学者独立撰写的高被引论文的ESI学科领域分布较为相似,主要集中在化学、材料科学、物理学和工程科学等学科,分布较不均衡;国际合作推动了中国相关学科和领域的发展,在空间科学学科上尤为明显;C9联盟和E9联盟等国内一流大学联盟的学科领域分布与中国高被引论文学科总体分布基本相似,联盟内部合作比例很低,高水平论文合作撰写亟待加强.科学知识图谱以可视化的方式呈现出学科知识的发展进程与结构关系,揭示学科知识及其活动规律.

摘要： 科学知识图谱是一种有效获取知识、发现知识和探测知识前沿的新手段和新领域,运用CiteSpace3.8R1软件,绘制中国健美操领域相关文献知识图谱加以分析:系统梳理中国健美操领域的核心期刊,发现该领域的学术带头人,了解作者间的合作关系,发现不同研究方向的学术团队.为各科研机构的科研成果、学术水平、权威性程度或机构间研究水平的差异提供数据依据.绘制出反应健美操研究领域的知识结构、演进路径、研究热点及前沿新趋势的知识图谱。以期了解该领域的基本知识结构,演进的关键节点、热点、前沿及发展新趋势.我国健美操研究以基本理论研究为主流；以教学、训练研究为科研根本，研究表明，以张晓莹等学者为代表引领我国健美操领域的研究，并以《北京体育大学学报》为重要文献载体。基于体育在我国发展的新态势，健美操教学与形体塑造将会更加紧密，对优秀健美操运动员的心理、生理特征的研究也越来越多，该领域社会化、科学化、生活化研究成为我国健美操研究的前沿问题和新的发展趋势。

摘要： 运动传感器作为人体日常活动的监测装置,在运动实时监测、康复治疗等多领域有很好的发展前景.本文通过对2012-2014年间国际运动传感器研究领域的2137篇研究文献进行分析，可知现阶段国际运动传感器运动研究阶段处于深化应用期，研究力量主要集中在美中两国，研究热点主要集中传感器设计创新、传感器模型、定位跟踪系统应用等，高产作者主要集中在美国佐治亚理工学院，研究涉及多学科，较为关注的领域是实时跟踪、康复治疗以及摩擦生电。国际运动传感器发展进入深化应用阶段，美国佐治亚理工学院对运动传感器的理论与实践研究起到了带头作用，为此领域的科研发展做出了突出贡献，我国的科研工作者的研究工作需要进一步加强，力争世界前列。

摘要： 本文选取美国科学情报研究所ISI出版的Web of Science数据库所收录的以"医学图书馆"为主题的研究文献数据,时间范围确定为2004年2013年,检索日期为2014年1月23日.借助CiteSpace分析软件及Web of Science网站的分析功能，绘制国际医学图书馆研究的科学知识图谱，探讨近十年来国际上对“医学图书馆”的研究现状，医学图书馆研究的国家机构进行可视化分析，了解其核心作者、国家机构和期刊分布情况，揭示其目前的研究热点和前沿领域。

摘要： 本发明涉及一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以对电力数据全局知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：建立目标项目知识图谱；定额知识图谱与目标项目知识图谱融合；利用定额知识图谱训练Transformer模型；全局知识图谱对应知识图谱的补全。本发明利用了全局知识图谱，使得在训练、测试和查询中的知识库规模大幅缩小，可以自动挖掘电力数据全局知识图谱中的隐藏知识，填补了基于知识图谱的电力数据全局知识图谱补全方法的空白，提高了利用计算机的电力数据全局知识图谱补全的效率和质量。

摘要： 一种知识图谱建置系统与方法被公开。该系统根据文本数据及多个三元组，产生文本数据的推荐第一实体、至少一推荐第二实体、与至少一推荐关联性。该系统根据该推荐第一实体，在文本数据中的当前段落上显示推荐第二实体与推荐关联性供用户选择。该系统接收与该推荐第一实体、用户从该至少一推荐第二实体中所选择的一推荐第二实体、与用户从该至少一推荐关联性中所选择的一推荐关联性相关的确认消息。该系统根据确认消息，将推荐第一实体、被选择的推荐第二实体与推荐关联性新增至该多个三元组中，并利用该多个三元组建立当前知识图谱。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱蒸馏的知识图谱嵌入压缩方法，将充分捕捉高维知识图谱嵌入模型(Teacher模型)中的三元组信息和嵌入结构信息蒸馏到知识图谱嵌入模型(Student模型)中，在保证Student模型存储和推理效率的情况下，提升了Student模型的表达能力，在蒸馏过程中考虑了Teacher模型和Student模型之间的双重影响，提出了软标签评估机制来区分不同三元组的软标签的质量，并提出了先固定Teacher模型后解除固定Teacher模型的训练方式，来提高Student模型对Teacher模型的适应性，最终提升Student模型的性能。

摘要： 本发明涉及基于人工智能的链接预测研究方法领域，公开了基于混合网络的知识图谱人类癌症致死预测方法及知识图谱构建方法。技术方案：根据实体所属类别进行图谱设计；根据图谱设计获取相应的医疗数据；对原始数据进行处理；对处理后的原始语料进行命名实体识别和关系抽取；构建知识图谱。有益效果：本发明基于知识图谱的基础上引入图神经网络，将知识图消息传递纳入到图神经网络预测中；再引入注意力机制有效提取重要的局部和全局邻居，从而更好地学习节点的局部和全局表示；进一步聚合了原始特征与局部和全局表示，从而得到特定的特征表示；最后，通过考虑不同特征图的重要性来集成特定于特征的表示；有助于利用独立性问题，避免人工特征工程。

摘要： 本申请公开了一种材料知识图谱的构建方法、材料知识图谱及应用。本申请的构建方法，包括分别获取材料及其相关的文本信息、晶体结构信息和材料表征图片，分别对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片进行数据处理，抽取特征信息，根据特征抽取步骤标注的标签对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片三类实体进行对应和关联，获得材料知识图谱。本申请方法，为包含文本、晶体结构和材料表征图片三种形式信息的多模态材料知识图谱构建流程，构建的材料知识图谱，更完整、高效，可实现对过往材料科学信息的高效分析与管理，实现基于数据驱动的材料科学知识发现，对材料科学信息进行高效溯源分析，实现对新材料的推理预测，加速新材料的设计与发现。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱构建计算机教育知识图谱的方法，包括以下步骤：步骤一：构建教育知识图谱，S1：进行数据获取，S2：进行知识抽取，S3：进行知识标识，S4：进行知识存储，S5：进行知识融合，S6：进行质量控制，步骤二：教育知识图谱的平台建设，A：搭建网页，所述搭建网页包括教育知识图谱展示模块、智能问答模块和知识点查询模块。本发明基于互联网获取到的教育大数据构建面向教育大数据的知识图谱，以可视化的形式对网络安全知识进行直观展示，并对其中所存在的不完整知识利用知识图谱补全技术进行补全，解决了教学分析面临的信息采集不全和信息采集难度高的难度。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱构建方法、知识图谱构建系统和计算设备，该方法包括：获取作为原始数据的文本，对所述文本进行篇章级知识抽取和句子级事件抽取，以获得知识抽取结果和事件抽取结果；以及对所述知识抽取结果和所述事件抽取结果进行知识融合，以获得知识图谱。本发明将知识图谱的概念从传统的静态知识三元组变为包含静态知识五元组以及动态事件知识在内的复合知识，使用篇章级要素抽取与要素关联，可以大大提升五元组的提取效率与召回率，使得知识结构化属性更强。

摘要： 一种知识图谱复杂逻辑推理方法、组件和知识图谱的查询检索方法，属于计算机数据分析领域，根据给定查询的同构查询，获取所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离；根据所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离，获取给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，所述偏移表示给定查询在当前步中需向正确的答案偏移的方向以及大小；根据给定查询在当前步中的查询嵌入和给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，得到给定查询在当前步中的修正查询嵌入，效果是有效的、可扩展的复杂逻辑推理组件，可以为基线模型带来一定的提升。

摘要： 本发明实施例公开了时序知识图谱表征模型构建方法和时序知识图谱补全方法，时序知识图谱表征模型构建方法包括：获取时序知识图谱G，每个知识采用四元组(hi,ri,ti,[tis,tie])描述；对时序知识图谱G中的时间信息进行粒度划分，得到离散时间段的静态子知识图谱G1,…Gτ,……,GT；对每个静态子知识图谱Gτ学习建立超平面，获取静态子知识图谱Gτ在超平面中实体、关系和时间的向量表征；利用静态子知识图谱Gτ在超平面中实体、关系和时间的向量表征对构建的LSTM模型进行训练，获得训练后的LSTM模型。本方法构建的模型在传统静态知识图谱的三元组关系表达基础上，通过加入时间维度的四元组描述模型，为海量感知数据提供了一致性的异构数据描述模型。

摘要： 本实用新型公开了一种基于科学知识图谱的展示装置架，包括展示架，展示架内部上端通过隔板分割成多个展示室，展示架内部下端设有存储腔，展示室内部均设有衬板，衬板外侧低内侧高倾斜放置，衬板外侧两端通过小轴与展示架转动连接，衬板下端端面设有螺纹套，螺纹套上端与衬板活动连接，螺纹套下端设有竖直放置的螺纹杆，螺纹杆下端设有从动锥齿轮且螺纹杆与隔板转动连接，螺纹杆上端与螺纹套螺纹连接，展示架一外侧端面设有多个旋钮，有益效果是：设有展示室用于文册的展示，设有存储腔可用于文册的收纳，展示架的实用性和功能性强，文册贴合衬板放置，可通过旋转旋钮对衬板的倾斜角度进行调节，方便不同文册的放置和展示，使用方便。