时序知识图谱表征模型构建方法和时序知识图谱补全方法

摘要

本发明实施例公开了时序知识图谱表征模型构建方法和时序知识图谱补全方法，时序知识图谱表征模型构建方法包括：获取时序知识图谱G，每个知识采用四元组(hi,ri,ti,[tis,tie])描述；对时序知识图谱G中的时间信息进行粒度划分，得到离散时间段的静态子知识图谱G1,…Gτ,……,GT；对每个静态子知识图谱Gτ学习建立超平面，获取静态子知识图谱Gτ在超平面中实体、关系和时间的向量表征；利用静态子知识图谱Gτ在超平面中实体、关系和时间的向量表征对构建的LSTM模型进行训练，获得训练后的LSTM模型。本方法构建的模型在传统静态知识图谱的三元组关系表达基础上，通过加入时间维度的四元组描述模型，为海量感知数据提供了一致性的异构数据描述模型。