一元线性回归

摘要： 采用灰色预测法以及一元线性回归分析方法对隧道拱顶的位移进行预测分析,对比对两者预测方法所得结果,并且提出对海底盾构施工过程中隧道位移产生的影响进行控制,有利于工程的顺利开展。

摘要： 洱海流域地处云贵高原,植被变化趋势受多个因子影响。利用2010―2015年的Landsat TM/OLI影像,分别用BP神经网络及偏最小二乘拟合构建NDVI回归模型。结果表明:时间尺度上,洱海流域NDVI呈现傅里叶级数变化,先下降后升高的规律;空间尺度上,洱海流域西部与东北部植被整体改善,中部及南部地区植被退化较为严重;通过主成分分析法可知气温、海平面气压、紫外强度与短波辐射对NDVI变化影响较大;BP神经网络对洱海流域NDVI变化拟合效果较好,结果基本符合洱海流域NDVI变化规律;偏最小二乘模型对洱海流域NDVI值拟合效果较差。

摘要： 针对压力传感器在工程测量中需要根据计量检定数据获取压力传感器输出值和所加载标准压力值之间关系的问题,采用正态检验和方差分析的方法分析了压力传感器输出电压值和标准压力值之间的特征关系。根据相关系数值的计算结果,建立一元线性回归模型。分析了一元线性回归模型的拟合优度、模型线性关系、回归系数和模型的残差。结果表明:一元线性回归分析方法能够应用于计量检定工作中的压力传感器检定数据拟合分析,这对计量检定人员研究其他类似检定数据的拟合方法具有重要的参考价值。

摘要： 随着我国社会的发展,高等教育在我国经济和社会发展中的作用越来越重要。在高等教育扩招的大背景下,校园建设就成为首要任务。为精准估算建设投资,选定校园建设中常见的学生公寓楼项目,在统计近3年同类建筑数据基础上,以建筑面积为自变量,工程造价为因变量,建立了一元线性回归模型,并运用此模型结合实际案例进行了分析验证。实践证明,此方法确实有效,在模型运用过程中,只需要将建筑面积代入模型中便可得出结果,便捷快速且预测精确度高。

摘要： 川渝页岩气埋藏深储层致密,压裂过程中施工压力高,事故发生风险高,需要及时掌握本井和邻井的压力变化情况,对存在可能的风险及时采取措施进行调整。压裂远程综合预警系统能够实时将本井和邻井压力数据传回基地,为了提高预警准确性,在基地服务器对数据进行预处理,实时计算压裂过程中地层裂缝延伸的净压力,然后采用一元线性回归方法对净压力和邻井压力进行分析,对数据和分析结果在Web端进行实时展示,并将异常情况推送至专家和现场操作人员,为相关技术人员给予预警提示和提供决策依据,达到将事故消灭在初发期,减少事故风险和工程人员工作强度的目的。

摘要： 回顾中国交通建设,尤其是高速公路和铁路固定资产建设投资的稳定发展,结合国内预应力制品发展状况,分析交通建设带动PC钢绞线的发展历程。建立一元回归模型,回归出高速公路通车里程增量、铁路固定资产建设投资额与PC钢绞线需求的关联方程,并对此线性关系进行R、t及F检验,表明线性关系明显,模型整体可靠性较高,预测未来5年预应力钢绞线的需求量,助力相关企业编制发展规划。

摘要： 为研究山东省植被覆盖时空变化趋势以及空间关联程度,基于2008—2020年的MODIS-NDVI数据,应用最大值合成法、一元线性回归分析、重心分析、空间自相关分析等方法,对山东省植被覆盖进行分析。结果表明:除北部黄河三角洲、莱州湾地区及南四湖植被覆盖较为匮乏外,山东省植被覆盖总体呈现良好的状态;线性回归分析与植被覆盖重心迁移路径分析表明山东省植被覆盖总体呈现稳定或增长趋势,2008—2020年植被覆盖重心坐标迁移方向为几个过程(东北方向、西南方向、西北方向、西南方向);空间自相关分析结果显示,全局Moran’s I为0.898,空间上有较强的相关性,植被覆盖呈空间聚集状态。局部空间相关性分析表明,山东省植被覆盖主要呈现出两种聚集趋势,除黄河三角洲和莱州湾以及南四湖地区,沿海地区NDVI表现为低-低自相关以外,山东省大部分地区呈高-高自相关。

摘要： 对3家水泥生产厂出品的水泥进行测试,分别测得其3d、28d抗压强度值;通过一元线性回归分析,建立28d和3d抗压强度测试值之间的回归方程式。根据回归方程式,用3d抗压强度测试值计算得到28d抗压强度预测值;经过比较28d抗压强度测试值与预测值之间的关系,发现两者接近,说明利用回归方程式,能较为准确地预测水泥28d抗压强度值,为水泥在建设工程中的运用提供具有指导性的数据。

摘要： 果实大小及质量是植物基因表达、生长状况等属性的表征,同时也是果实外在品质的表现,通过图像技术对砂糖橘体积及质量进行预测,可为植物生长状况分析、栽培管理优化等提供一定的参考,也可为自动化分级研究提供参考模型。笔者对某一品种砂糖橘的体积及质量分别进行一元及多元线性回归,得出较优的体积、质量模型,并将模型预测值与实测值进行了比较,得出模型预测的体积、质量与实测值比较的平均相对误差分别为4.94%、6.52%。

摘要： 选取2015—2021年云南地区10次M_(S)≥5.0地震震区通信基站状态信息,将告警通信基站按震后不同时段、告警类型、震级进行划分,使用一元线性回归方法对告警基站状态数据进行拟合,得到的回归方向判定为影响场方向。结果表明:各地震的拟合影响场与实际调查地震影响场空间展布方向基本吻合,且用震后5 min内告警基站判定的影响场方向更具普遍适用性;用退服告警通信基站空间位置信息判定的影响场方向结果更加趋近于实际调查影响场方向;告警基站、退服基站数据拟合线段相关系数R^(2)分别为大于0.75和0.97;震级越大,地震造成的通信基站告警数量和告警类型越丰富,告警基站数据研究也越具有优势。

摘要： 板石沟铁矿上青矿区六矿组是个矿种单一,矿物成分比较简单的磁铁矿,矿物成分的含量不尽相同,为此应用一元线性回归分析方法研究全铁和磁性铁的含量关系,以正确指导矿山生产.

摘要： 利用石城县气象站1958 年10 月—2010 年12 月的气温观测资料，运用一元线性回归、滑动平均、Cramer 法、功率谱分析及距平标准差对比分析等方法对石城近52 年来的气温变化主要特征进行分析。分析表明：石城近52 年来气温呈增暖趋势，年平均气温的增速率为0.088 °C/10a ，四季中以冬季增温最显著，其平均气温增温率为0.2154 °C/10a 。年平均气温在 1985 年发生由冷转暖的突变，并一直延续，1998 年起气温增暖十分明显。最高和最低气温的增高对气温增暖起主要作用，且最高气温的贡献大于最低气温。气温变化存在52 年的主振荡周期。

摘要： 对GLS赣州油系列油茶8个示范基地24 个幼林样地采集土壤样品,进行营养成分化验测定,根据测定结果,针对土壤养分丰缺情况,开展配方施肥试验.运用数理统计及一元线性回归方法,对试验效果进行分析,得出结论.

摘要： 根据石河子地区3个气象站47a(1961-2007)日照时数资料，建立石河子地区年日照时数序列，利用滑动平均、一元线性回归、Mann-Kendall等方法，分析石河子地区近47a来年日照时数变化的基本特征，结果表明：年日照时数呈现增加趋势，其变化的倾向率为4.0h/10a；春季、夏季和秋季日照时数呈增多趋势，但冬季呈减少趋势；年内日照时数变化很大，日照时数最多的月份是7月，最少的是12月；年日照时数近47年来最低值出现在1987年，最高值出现在1997年；年日照时数在1979年发生了由多到少的突变。建立灰色预测GM(1,1)模型对石河子地区2010-2015年的年日照数进行预测，发现今后几年石河子地区的年日照时数将有所增加，年日照时数在2015年将达到2826.03h，但未能超过近47年的最大值2950.2h。

摘要： 气候资料可以提供许多影响人类活动的大气环境信息,而气候的变化趋势、预测研究和应用基础是建立在能反映实际变化的均一性气候资料序列上.但在气候资料序列的形成过程中,由于站址迁移、观测时次变化、观测的系统误差、站址周围环境的渐变等人为因素导致气候序列非均一性,也会影响到气候变化研究及预测结果的真实性,甚至会歪曲气候变化事实.为了保证研究的准确性,所使用的气候资料必须是均一的.中国气候学工作者已有不少对气候序列进行均一性检验和消除气候序列非均一性的研究,在前人研究的基础上,对广东地面气候资料序列进行了均一性检验与订正.rn 长年代气候资料的序列订正是在数据处理基础上进行的，其内容包括对非均一性气候资料进行订正，对缺测资料进行插补和对短序列资料进行延长。序列订正方法中，根据被订正站与其邻近站资料的相互关系建立数学模型的方法，如一元线性回归、逐步多元线性回归、综合差值订正和比值订正等方法，在气候资料序列订正方面有较好的效果。在没有邻近站资料或与邻近站资料的相互关系不好的情形下，可利用本站气候资料序列的变化规律建立数学模型进行序列订正，如利用经验正交函数筛选和正交化筛选法建模对气候资料序列进行订正。rn 在对广东地面气候资料序列的订正中主要使用一元线性回归方法。

摘要： 本文应用近年来澧河-漯河市区段监测数据对DO与NH3-N进行一元线性回归,得到回归方程:NH3-N=-0.034D0+0.394,并经相关分析和回归系数显著检验,表明在99.9％置信水平下D0与NH3-N线性相关极其显著。

摘要： 近年来，全球气候变化已经引起了社会各界的关注。20 世纪50 年代以来, 我国160 个气象台的资料统计,1991～2000 年全国平均气温为12.90 °C，比 1951～1960 年的12.22 °C升高了0.68 °C。逊克县的气候变化如何呢？本文利用统计分析方法对逊克县1961～2005 年共45 年的气候资料进行了分析，研究分析了45 年来的逊克县气温气象要素，探讨出了逊克近50 年的温度要素的变化规律，得到以下主要的结果：逊克县自1961～2005 年，45 年平均气温以0.387 °C/10 年的趋势变暖，年平均最高温度和年平均最低气温也呈增暖的趋势。一年四季中，夏季平均气温和平均最高气温、平均最低气温升高趋势幅度略低于其他季节，春季、秋季和冬季的年平均气温、平均最高气温和平均最低气温都呈上升趋势，其中冬季的变暖最为突出，平均温度以0.608 °C/10 年的变化率升高。

摘要： 近年来，全球气候变化已经引起了社会各界的关注。20 世纪50 年代以来, 我国160 个气象台的资料统计,1991～2000 年全国平均气温为12.90 °C，比 1951～1960 年的12.22 °C升高了0.68 °C。逊克县的气候变化如何呢？本文利用统计分析方法对逊克县1961～2005 年共45 年的气候资料进行了分析，研究分析了45 年来的逊克县气温气象要素，探讨出了逊克近50 年的温度要素的变化规律，得到以下主要的结果：逊克县自1961～2005 年，45 年平均气温以0.387 °C/10 年的趋势变暖，年平均最高温度和年平均最低气温也呈增暖的趋势。一年四季中，夏季平均气温和平均最高气温、平均最低气温升高趋势幅度略低于其他季节，春季、秋季和冬季的年平均气温、平均最高气温和平均最低气温都呈上升趋势，其中冬季的变暖最为突出，平均温度以0.608 °C/10 年的变化率升高。

摘要： 近年来，全球气候变化已经引起了社会各界的关注。20 世纪50 年代以来, 我国160 个气象台的资料统计,1991～2000 年全国平均气温为12.90 °C，比 1951～1960 年的12.22 °C升高了0.68 °C。逊克县的气候变化如何呢？本文利用统计分析方法对逊克县1961～2005 年共45 年的气候资料进行了分析，研究分析了45 年来的逊克县气温气象要素，探讨出了逊克近50 年的温度要素的变化规律，得到以下主要的结果：逊克县自1961～2005 年，45 年平均气温以0.387 °C/10 年的趋势变暖，年平均最高温度和年平均最低气温也呈增暖的趋势。一年四季中，夏季平均气温和平均最高气温、平均最低气温升高趋势幅度略低于其他季节，春季、秋季和冬季的年平均气温、平均最高气温和平均最低气温都呈上升趋势，其中冬季的变暖最为突出，平均温度以0.608 °C/10 年的变化率升高。

摘要： 近年来，全球气候变化已经引起了社会各界的关注。20 世纪50 年代以来, 我国160 个气象台的资料统计,1991～2000 年全国平均气温为12.90 °C，比 1951～1960 年的12.22 °C升高了0.68 °C。逊克县的气候变化如何呢？本文利用统计分析方法对逊克县1961～2005 年共45 年的气候资料进行了分析，研究分析了45 年来的逊克县气温气象要素，探讨出了逊克近50 年的温度要素的变化规律，得到以下主要的结果：逊克县自1961～2005 年，45 年平均气温以0.387 °C/10 年的趋势变暖，年平均最高温度和年平均最低气温也呈增暖的趋势。一年四季中，夏季平均气温和平均最高气温、平均最低气温升高趋势幅度略低于其他季节，春季、秋季和冬季的年平均气温、平均最高气温和平均最低气温都呈上升趋势，其中冬季的变暖最为突出，平均温度以0.608 °C/10 年的变化率升高。

摘要： 本发明公开一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法，适用于受某一社会事件影响的，对该事件产生反应的商品需求预测，基于回归方法和最小二乘法的基本思想，确定该社会事件与商品需求之间的线性关系，通过定量方法，计算预测模型中的各项参数，得出该种商品在未来再次发生该社会事件的预测值。从而为该商品供应链上的参与方提供采购、生产、制造、仓储、配送、销售等的科学判断依据。

摘要： 本发明涉及大蒜分级技术领域，特别涉及一种基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法。该基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法，其特征在于：对大蒜进行图像采集，然后对所采集图像急性二值化处理，标注二值图像中连通区域，根据图像像素标明该图像连通区域的面积大小，根据已经采集的大蒜图像的面积与大蒜横径的数据，利用一元线性回归分析进行数学建模，最后根据你和的线性方程对预分级的大蒜进行分级。本发明用图像提取的方法，CCD在测量长度时有很高的精度，通过扫描获得图像，不损伤大蒜，同时用一元线性回归分析建立模型，该方法简单，速度快，节省分级时间。

摘要： 本发明提供一种基于一元线性回归模型的配电网双端线路段阻抗分析方法，包括以下步骤：采集双端线路段的电网运行信息，并挑选出N组数据；建立一元线性回归模型；重复上述步骤，进而采用点估计法分析计算出配电网双端线路段阻抗。本发明基于电压、电流的有效值以及功率因数，采用线性回归法、最小二乘法、点估计法等方法分析计算线路的电阻R和电抗X，所需数据容易获取，尤其符合我国当前配电网信息采集的实际情况；能够实现配电线路电阻R和电抗X的在线分析计算，计算方法简单，适用于大多数双端线路段。对于功率因数变化较小的情况具有较好的适应性，能够满足线路三相导线的电阻R和电抗X的分析计算要求。

摘要： 本发明为基于一元线性回归的光谱模型传递方法，主要步骤Ⅰ对M台光谱仪器的样品光谱进行相同预处理；Ⅱ根据样品的m种成分将光谱数据分为m个校正集和预测集，分别在M台仪器上建立m个校正模型；Ⅲ校正模型评价；Ⅳ将预测效果最好的仪器作为主仪器，其它为从仪器；Ⅴ选取主仪器校正集中针对各从仪器的最佳样品，按其序号确定各从仪器转换集样品，用一元线性回归求回归系数，校正从仪器光谱，然后代入主仪器校正模型得样品成分含量结果。本方法有效消除不同光谱仪器的差异，实现主仪器上建立的校正模型能够在多台从仪器上共享，减少了分析测试工作量，节约模型建立的成本；且所求参数少、模型简单，预测准确度更高。

摘要： 一种基于一元线性回归方程的石斛属寿命预测方法及其应用，前期使用推拉力计仪器以及其直径为0.5 mm的针头穿透样品花的花瓣，测量其穿透力,穿刺力的测定能够表征花瓣力学支持强度以探究花寿命与其相关关系公式，或者，前期通过叶面积仪和烘箱等仪器测量出侧瓣的单位面积花干重，单位面积花干重的测定能够表征生物量，同时花面积和单位面积花干重的测定能够计算单位面积干重以探究花寿命与其之间的相关关系公式，比较相关性指数，得出最优公式；本发明能够缩短花寿命检测的时间，减少监测的工作量，提高实验的效率和准确性，同时操作的过程简便易懂，成本较低，通过测量花瓣的单位面积花干重，可以较高效准确的预测出花的寿命。

摘要： 本发明涉及一种基于钢铁生产大数据的一元线性回归分析方法，属于钢铁企业分析产品质量的方法技术领域。本发明的技术方案是：基于大数据，采集炼钢、热轧和冷轧生产数据；清洗无效数据，将有效数据存储在大数据平台；基于一元线性回归分析算法，设置回归分析模型；基于建立好的一元线性回归模型，自动分析选取的多个参数两两之间的关联性。本发明的有益效果是：通过分析基于大数据中生产全流程中某两工艺参数之间的关联性，协助品质人员找出可能具交互作用互相影响的两工艺项参数，并建立预测模型，以控制降低品质缺陷的发生。

摘要： 本发明提供了一种使用一元线性回归方程测试接触热阻的方法与系统，包括：S1、根据热导率测试法测试不同厚度介质的总热阻；S2、以厚度为横坐标，总热阻为纵坐标，进行线性拟合，得到一元线性拟合曲线；S3、获取一元线性拟合曲线的反向延长线与纵轴的交点的纵坐标值作为接触热阻。本发明解决了现有技术中缺乏接触热阻测量技术的问题，仅通过一元线性方程的简单计算，即可获得接触热阻值，简单方便。通过了解不同介质的接触热阻，可为PCB电路板的散热问题提供解决问题的途径，有效提高PCB电路板的散热性，维护系统稳定。

摘要： 本发明公开了一元线性回归测频方法，包括如下步骤：获取直流充电机输入电压的正弦信号，将零点位置的正弦信号进行线性化处理；将零点位置的正弦信号定义为关于时间t的线性函数与随机参数的叠加；将零点位置的所述正弦信号转换为离散数字信号，以得到若干个零点位置的正弦信号采样值；对所述正弦信号采样值进行回归分析，以得到关于时间t的线性函数中参数变量的最佳估计值；根据所述最佳估计值计算得到正弦信号过零点位置时的最佳时刻估计值。本发明采用线性回归的方法避免了传统过零点检测方法会受到电力系统谐波、噪音与干扰等原因导致的滤波时间较长测量结果不稳定的特性，提高了频率计算精度，并且对实际信号的过零点位置获取更精准。

摘要： 一元线性回归测频算法在直流充电机中的应用，具体为：检测信号过零点位置，将过零点附近的信号值进行一元线性回归分析，得到该信号在时间轴坐标上的截距，作为该信号过零点时刻值。应用一元线性回归测频方法避免了传统过零点检测方法受到电力系统谐波、噪声与干扰等原因导致的滤波时间较长测量结果不稳定的现象，提高频率计算精度；并且对实际信号的过零点位置准确性不敏感，简化算法检测过程；本发明设计的一体式直流充电机可根据电网输入源的频率波动而实时调整输出功率，达到调整电网负载的效果，对发电与负载的稳定平衡有重要意义。

摘要： 本发明公开一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法，适用于受某一社会事件影响的，对该事件产生反应的商品需求预测，基于回归方法和最小二乘法的基本思想，确定该社会事件与商品需求之间的线性关系，通过定量方法，计算预测模型中的各项参数，得出该种商品在未来再次发生该社会事件的预测值。从而为该商品供应链上的参与方提供采购、生产、制造、仓储、配送、销售等的科学判断依据。