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基于特征空间统计信息映射的目标自适应隐藏方法

摘要

本发明提出了基于特征空间统计信息映射的目标自适应隐藏方法,使用深度卷积的学习方式,在使用显著性目标检测进行目标与背景区域划分的基础上,分别获取目标特征空间与表征背景风格特征的特征空间统计信息,建立目标图像与背景区域图像间关于特征空间统计信息的映射网络,使得目标图像具有背景区域图像的特征空间统计信息,并通过边界融合获得目标自适应隐藏的图像。本发明提出了建立目标图像与背景区域图像间关于特征空间统计信息的映射网络,进行目标自适应隐藏的任务目标,并针对任务目标提出了相应的解决方案,获得了良好的结果,具有重要的理论意义和实践价值。

著录项

  • 公开/公告号CN110276753B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州理工大学;

    申请/专利号CN201910537575.X

  • 申请日2019-06-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/35(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11457 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄云铎

  • 地址 730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号

  • 入库时间 2022-08-23 12:10:59

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