摘要:对分布式数据库进行准确分类,能够有效提高数据的利用率.对数据库的准确分类,需通过近似函数计算后验概率,根据概率结果,完成数据库的准确分类.传统方法通过构造查询矩阵和相似度矩阵,确定数据库准确分类的策略,但忽略了后验概率的计算,导致分类效果不显著.在云计算平台下,提出基于Parzen窗估计模型的分布式数据库准确分类方法,在分析分布式数据库分类系统原理模型基础上,利用Parzen窗估计模型确定分布式数据库区间样本的类别条件概率密度函数,通过插值法设计类别条件概率密度函数的近似函数,并利用此近似函数计算数据库分类样本后验概率,根据概率结果,实现分布式数据库分类.通过计算数据库分类结果的亲和力,并将分类结果亲和力与设定阈值进行对比,实现分布式数据库准确分类.实验结果表明,所提方法分类准确度较高,且分类过程较简单.