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信息工程大学学报

信息工程大学学报

CSCD

Journal of Information Engineering University
本刊是由解放军信息工程大学主办的公开发行的以基础理论、应用科学和工程技术为主的理工科综合性学术刊物，季刊，大16开。办刊宗旨是：以马列主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻理论联系实际和“百花齐放，百家争鸣”的方针，坚持四项基本原则，大力提倡解放思想、积极探索、勇于创新的精神，繁荣科技文化，培养科技人才，促进科学技术向生产力转化，为国防现代化建设和经济建设服务。本刊的主要任务是反映大学在教学、科学研究中的学术论文和科研成果，促进学术交流，发展科学技术，推动教学改革，提高科研水平。学报主要刊载：计算机科学与技术，电子科学与技术，信息与通信工程，测绘科学与技术，空间科学，应用数学以及军队指挥等专业领域内的科研成果论文，技术报告，优秀学位论文及今后发展趋势展望。主要栏目：基础理论研究，学术研究，科研成果报告，教学研究，专题译文，综述评论，科技动态。主要面向高等院校教师、研究生和高年级本科生，以及相关专业的科学研究人员，工程技术人员，业务领导和管理干部。本刊于2004年正式成为军事学核心期刊。
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  • 发文量：2712
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  • 创刊时间：-
  • 国内刊号/CN：41-1196/N
    国际刊号/ISSN：1671-0673
  • 发行周期：双月刊
    邮发代号：36-663
  • 主管单位：中国人民解放军信息工程大学
    主办单位：中国人民解放军信息工程大学科研部
信息工程大学学报-联系信息
  • 主编：郭云飞
  • 电话：0371-81639383 81639385
  • 邮箱：xxgcxb@163.com
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共4384条结果
  • 摘要：利用网络和主机的静态配置是攻击者长久以来发起决定性攻击的一大优势,绝大多数攻击的前置步骤是通过扫描来收集潜在目标的信息,以识别网络环境中的0-day或N-day漏洞。提出了一种虚假网络拓扑跳变的主动防御方法,在软件定义网络中使用CVSS漏洞评分机制对随机生成的虚假网络拓扑进行评估,选取合适的拓扑进行跳变;对虚假网络拓扑的差异性进行量化分析,确定网络拓扑的存活时间;增加虚假主机节点,主动捕获恶意扫描主机并实施精准隔离。实验结果表明,所提技术能使扫描攻击命中活动IP的概率降低50%,恶意主机扫描出一半真实主机之前被识别并隔离的概率为95%。
  • 摘要：遗传算法是密码分析的一种有效方法,其中选择算子决定选择哪些个体进行交配以及每个被选择的个体产生多少后代。针对传统的遗传算法选择算子收敛速度慢、效率不高的问题,通过分析传统的选择算子的理论及其优缺点,提出能够产生较好收敛速度的两种改进选择算子。实验结果表明,改进的选择算子可以提高遗传算法的收敛速度、缩短破译时间,大大提升基于遗传算法的密码分析效率。
  • 摘要：随着5G通信技术和新一代万物互联技术的迅速发展,物联网、车联网等场景下的各类异构设备成为数据信息存储、处理、传输的重要一环,其安全性问题愈加值得关注。尤其是设备的安全启动机制,是确保设备启动阶段安全性的重要措施,可以防止攻击者对固件和系统映像篡改后进行非法启动,确保系统的可信加载和安全启动。对设备启动阶段存在的各类安全威胁进行分析,并对不同架构上的安全启动机制进行了详细阐述,提出一种通用的异构设备安全启动机制框架。综述了基于此框架的硬件辅助、信任根增强、代码安全性验证等安全增强改进方法,最后结合安全启动机制从PC端应用到云端的现状,提出异构设备安全启动机制未来可能的研究方向。
  • 摘要：短波经电离层反射后产生的多径具有不同的极化状态。为充分利用多径信号间的极化差异改善短波通信质量,提出一种基于极化敏感阵列的短波多径合成方法。首先用改进的极化空间多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法实现每条径到达角、极化参数估计,采用估计的参数设计滤波器分离出每一条信号单径,将各条径的时频参数补偿对齐,对分离出的多条径按最大输出信噪比进行接收波形合成。理论分析和仿真实验表明,所提方法分离出的单径相比极化空间最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)方法具有信噪比上的提升,并且能够通过多径间的合成在单径的基础上获得信噪比的增益,改善信号质量。
  • 摘要：针对传统物联网设备类型识别方法在数据特征不明显、训练数据不足的情况下,难以对设备进行准确识别的问题,提出一种基于卷积神经网络的物联网设备类型识别方法。首先从互联网上获取设备WEB接口的页面截图构造数据集,然后利用卷积神经网络的泛化能力提取截图的模糊特征,构建多标签识别模型,实现对设备类型的准确识别。与传统的基于WEB页面的设备类型识别方法相比,减少了对数据特征和规模的依赖。实验结果表明,该方法的准确率达到了78.8%,与成熟的图像识别架构Xception和ResNet50相比,更适合物联网设备类型识别。
  • 摘要：当前对于国家内部不同暴力程度武装冲突风险预测的查准率不高,对早期冲突风险预警工作支撑有限。以冲突风险影响因素为输入,未来冲突风险等级为输出,利用随机森林算法构建冲突风险预测模型,并以模型在中度和高度冲突上的F1分值的平均值作为评价标准,利用1993—2015年间全球大部分国家冲突样本和10倍交叉验证对模型参数进行优化。结果表明,模型对于中度、高度冲突风险的查准率较全球冲突风险指数(Global Conflict Risk Index,GCRI)模型有较大提升,并在基于历史数据的检验中表现出一定的可靠性。
  • 摘要：针对移动通信远距离目标小区信号第三方接收面临同频强干扰的问题,提出一种联合小区搜索与波束形成的干扰抑制方法,实现了对目标弱信号的分离。该方法联合空域匹配滤波与小区搜索算法获得强信号的DOA,通过多级JJM算法抑制强信号后再搜索获得弱信号的DOA。多次迭代,逐个估计干扰和目标的来向。利用信号来向进行波束形成,以抑制干扰、获取弱目标。对DOA估计算法的稳健性进行了理论分析,仿真表明该算法在干扰功率大于目标40 dB时可提取弱信号,验证了其可行性。
  • 摘要：为满足鸟击问题中对鸟情全天候实时预报的需求,提出一种基于外辐射源雷达探鸟新技术的研究方案,并开展相关实验研究。首先简述探鸟雷达的研究现状,其次介绍外辐射源雷达的基本工作原理,最后对实验场景配置进行说明并展示初步实验结果。实验结果表明,工作在特高频(Ultra High Frequency,UHF)频段的外辐射源雷达能够长时间对体长约30 cm以上鸟类目标进行跟踪定位,同时进一步说明外辐射源雷达技术是一种可行的飞鸟探测手段。该项技术的研发有助于为机场管理和鸟类生态学研究提供宝贵的鸟情数据。
  • 摘要：面向构建应急通信网络中的无人机基站调度问题,提出一种基于种群动态分群策略的改进遗传算法,以实现无人机基站快速灵活调度。针对传统遗传算法性能对初始种群质量依赖性较强的问题,设计基于约束条件筛选的初始种群随机生成方法;针对传统遗传算法收敛速度较慢且当初始种群过度聚集容易陷入局部最优解的问题,提出种群进化动态分群策略,按适应度将种群划分为两个子种群,并分别设计动态交叉及变异概率。仿真实验结果表明,改进后的遗传算法收敛速度和全局寻优能力都有显著提高。
  • 摘要：为全面描述和刻画网络空间,克服现有网络空间研究中网络实体覆盖和特征描述不全面、数据采集和存储标准不统一、难以跨层(域)关联融合等问题,基于实体化建模的思想,首先提出网络实体统一概念模型,并设计网络实体的分类编码体系和编码结构。然后拓展完善多层次、多维度、多特征的网络实体描述框架,对其中的各项内容和逻辑联系进行说明。最后以大学为数据案例,分析需采集的各层数据,并设计数据库表以管理网络实体数据。初步探索网络空间实体化建模和描述框架,为建立多层次、多维度、全面统一的网络空间研究奠定理论和技术基础。
  • 摘要：连续精确的位置服务已成为人们越来越离不开的信息诉求,而仅依赖于单一的定位源时常存在应用范围受限、可靠性不高、稳定性不强等问题。多源定位技术按照相应的融合策略和算法,能够提供最佳的导航定位服务,也是实现无缝定位的必由之路。介绍定位源主要类型,给出多源融合定位系统结构模型,分析典型多源融合算法,探讨无缝定位技术策略,提出多源融合无缝定位实现的核心问题及未来性能体系的发展构建。
  • 摘要：为满足多通道人机界面设计需求,开展基于目标选择任务下的多通道反馈方式工效学实验研究。实验采用特定测试程序,设置了无反馈、视觉反馈和听觉反馈3种实验水平,通过对实验数据的对比分析,得出不同反馈方式对人机交互效率的影响。实验结果表明,视觉反馈和听觉反馈比无反馈的交互效果更好,可以提升人机交互效率。通过人机工效学实验的方法收集被试的操作绩效数据,并通过合理的大样本统计方法进行分析,能够有效提升多通道人机界面设计的交互效能。
  • 摘要：由于对聚类网格之间的相互影响未作出考虑,导致数据聚类算法出现聚类质量差等情况。因此,提出一种基于网格耦合的混合属性大数据聚类算法。通过网格耦合定义相关参量的基础,得到网格耦合过程中网格质心间距,利用网格进行大数据聚类,充分分析各个网格间权重影响情况。该聚类算法分别从在线和离线两个阶段开展:在线阶段更新网格特征向量,并根据属性动态变化划分网格;离线阶段构建无向图,顶点设置为网络中心点,质心距离以及中心点间距作为边构建无相图,根据该图获得最小生成树同时切断该树第r-1最大边,最终获取混合属性大数据的k个聚类,实现混合属性的准确聚类。实验结果表明,该算法在质心调节参数与质心距离取值较适中情况下具有良好聚类效果,且聚类质量与聚类效率较高。
  • 摘要：针对地对空高功率微波武器单元重要度分析的复杂性与不确定性问题,建立地对空高功率微波武器单元重要度评估指标体系及重要度评估模型。首先,通过功能结构分解确定地对空高功率微波武器的重要功能单元;其次,采用德尔菲法构建地对空高功率微波武器单元的重要度评估指标体系;再次,构建基于最小二乘灰色关联分析法的地对空高功率微波武器单元重要度评估模型;最后,结合地对空高功率微波武器微波发射单元对评估模型进行验证。结果表明:该方法能够精确地评估地对空高功率微波武器单元重要度,为定量规划地对空高功率微波武器的维修保障任务提供一种有效途径。
  • 摘要：由于当前使用的关联规则挖掘、支撑集融合检测方法受到空间爆炸问题影响,不能及时更新分布式数据库死锁集合,导致检测误差大等问题。因此,对基于静态分析的分布式数据库死锁检测方法进行了研究。对分布式数据库进行分析,及时更新分布式数据库死锁集合,静态分析分布式数据库空间爆炸问题,建立常微分方程,处理频繁访问分布式数据库行为的死锁集合。设计没有节点失效和有节点失效的死锁检测过程,完成分布式数据库死锁检测。由实验验证结果可知,该方法与实验数据最大误报误差为2个,具有精准的检测结果。
  • 摘要：现有的基于专家经验的特定辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)方法和基于深度学习的SEI方法,通常在单一类型辐射源畸变存在的场景下性能较好,然而在多种辐射源畸变同时存在的复杂场景下表现较差。为此,提出一种基于多域特征融合学习的辐射源个体识别算法,将原始接收辐射源信号转换为I/Q眼图、矢量图和Hilbert-VMD时频谱图等多域信号表示作为网络输入,并结合神经网络进行多域特征融合提取。实验结果表明,与现有的基于专家经验的SEI算法或其他单一信号表示输入的基于深度学习的SEI算法相比,该算法在符号信噪比10 dB下的识别增益约10%。
  • 摘要：文本生成技术是自然语言处理的一个重要领域,利用深度学习以及语言学来帮助计算机理解文本并生成人类需要的文本。受控文本生成增加生成过程中的可控性,降低语言的毒性,提高特定领域内文本的专业性。针对样式迁移任务以及通用受控文本生成任务,首先介绍相关模型与技术,并对比这些模型技术的优缺点,其次分析相关模型技术适合应用的领域,最后提出当前受控文本生成技术的发展前景与研究方向。
  • 摘要：随着灰盒模糊测试技术的发展,不同的模糊测试反馈技术被更多地使用和研究。英特尔处理器跟踪(Intel Processor Trace,Intel PT)技术是Intel提出的CPU执行指令跟踪功能。使用Intel PT技术可以得到CPU的执行指令信息,并以PT数据包的形式存放。PT解码器将PT数据包解析成为程序执行的控制流数据,从而得到模糊测试所需要的代码边界信息。通过研究比较当前公开的6种PT解码器解决方案,针对减少PT技术在模糊测试中的反馈开销和处理反馈信息不完整的问题,提出基于内核信息辅助的PT解码器并行调度优化技术。并通过实验证明了该技术的有效性和解码速度优势。
  • 摘要：随着信息技术的快速发展,能够获取人们大量的轨迹数据。通过轨迹数据挖掘出城市热点区域,对城市规划、交通管理和一些基于位置的服务都具有重要意义。针对已有的数据挖掘方法,如k均值聚类算法、基于密度的聚类(Density Based Spatia Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法、谱聚类(Spectral Clustering,SC)算法、密度峰值聚类(Density Peak Clustering,DPC)算法等,存在非凸数据集上聚类效果较差,对初始中心敏感,参数选择困难,时间复杂度较高等问题,提出基于网格划分和DPC改进谱聚类算法用于城市热点区域分析。在合成数据集上的实验结果表明,其聚类精度和时间与经典聚类算法相比具有一定的提升。在西安市出租车数据集上的实验结果表明,提出的算法能有效挖掘出城市热点区域。
  • 摘要：《信息工程大学学报》是信息工程大学主办的以基础理论、应用科学和工程技术为主的综合性学术刊物,公开发行,双月刊。1.征稿内容本刊主要刊载:(1)信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、网络空间安全、软件工程、军事信息学等专业领域内的科研成果论文;(2)重要学术问题的述评、重大科技成果综合评述及今后发展趋势展望;(3)科研实验的技术报告和有创新的实用的研究成果报告。
  • 摘要：基于密文的密码体制识别是分组密码分析领域的重要研究方向之一,也是实际背景下展开密码分析的前提保证。建立高效准确的密码体制识别方案,能够为破译密文及恢复密钥提供正确的指导等。以机器学习方法中的特征工程和统计学中的特征分布函数相似度指标为手段和研究方法,证明了在随机情况下一种SPN结构与一种Feistel结构之间存在密文特征分布上的差异性,并加以应用。提出在一般随机条件下区分两种不同结构密码算法的依据与方法,即提取密文相关特征并拟合其分布函数及计算相似度指标的方法,解决了在随机密钥的条件下如何寻找两种不同结构类型密码算法的差异之处。将统计学方法与密码学问题结合起来,为解决随机密钥下唯密文加密算法识别问题提供新的思路。
  • 摘要：随着卫星数量和星上动作快速增加,卫星测控站测控任务也随之指数式增加,导致传统的24小时人工监视任务难以实现。基于数据挖掘的大数据实时分析技术能有效解决该问题,但面临样本维度高和标记数据不平衡的问题。提出一种新的集成学习模型——混合降维森林(HDRF),来处理复杂的天线跟踪数据。首先通过提出的样本特征化转换过程(SFTP)将异常样本转化为拓展的样本特征,其次通过基于树的特征选择算法挑选样本的强特征,并使用主成分分析(PCA)算法对新特征和未选择特征进行降维,生成具有有效性和补偿性的新特征。最后,在5个真实数据集上的实验表明,提出的算法优于其他主流的集成分类算法,且对天线跟踪数据实时处理切实有效。
  • 摘要：可修航材单品价值昂贵、维修成本占比高、缺材停飞影响面大,对其准确估算是有效控制飞机维修成本及保持完好率的基础。在原始RCDL模型的基础上,分析了航材消耗定额的平衡方程,讨论了最低安全库存的概念,引入了修复率,并对需求量及变量参数进行修正,考虑了比RCDL模型更多的影响因素。算例分析表明,改进的算法实用、易操作且贴近保障实际,可为各级航材保障部门提供有应用价值的决策参考。
  • 摘要：《信息工程大学学报》是信息工程大学主办的以基础理论、应用科学和工程技术为主的综合性学术刊物,公开发行,双月刊1.征稿内容本刊主要刊载:(1)信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、网络空间安全、软件工程、军事信息学等专业领域内的科研成果论文;(2)重要学术问题的述评、重大科技成果综合评述及今后发展趋势展望.
  • 摘要：为解决现有信源数目估计方法在低快拍数下准确率较低的问题,引入再采样方法充分利用有限的接收数据信息以交叉验证估计结果,提高估计的准确率。针对超定和欠定条件下分别给出两种策略:超定条件下,直接应用再采样优化现有的信源估计方法;欠定条件下,结合稀疏阵型使用Toeplitz重构法,增加阵列自由度和特征值区分度,并将再采样方法与改进的滑动窗法结合来优化信源数目估计。理论分析和数值仿真验证所提方法的优越性。
  • 摘要：数据的完整性对人工智能、数据挖掘的研究有重要意义,然而在数据从采集到应用的过程中,由于各种原因,经常会存在数据缺失的现象。为减少数据缺失对数据应用带来的影响,提出一种基于变分自编码器生成对抗网络(Variational Autoencoder Generative Adversarial Net-work,VAEGAN)的缺失数据填补模型。模型根据不完整数据集中缺失信息构建缺失掩码,利用缺失掩码在无需完整数据参与的条件下设计重构损失函数和鉴别损失函数,在不完整数据集上采用变分推断的思想生成缺失数据的估计值,利用鉴别器对抗训练生成网络。最后在不同数据集、不同缺失的条件下与常用的缺失填补算法进行对比实验。
  • 摘要：通信对抗无人机集群智能作战规则是通信对抗无人机集群智能作战实施的核心。从规则研究的思路、具体方法进行探索。结合规则研究的具体环节,分析矛盾分析法、系统分析法、逻辑分析法、定性分析与定量计算、归纳推理法、实践验证法在梳理归纳规则中的具体应用并给出部分实例,为规则研究中目标不明确、无人机集群优势不突出、规则梳理不系统不全面、智能作战难实现等问题提供解决思路。
  • 摘要：位置社交网络(Location Based Social Network,LBSN)的发展,为兴趣点推荐提供丰富的数据资源。基于地理影响的推荐算法是兴趣点推荐的热门研究话题,而现有的推荐算法缺乏对用户个性化行为的分析。因此,提出一种基于用户空间相似性的兴趣点推荐算法。首先,利用用户签到数据构建空间分布相似性模型;其次,引入削减因子,提高具有相同签到记录的用户权重;最后,线性融合用户及空间分布性相似性模型对Top-N兴趣点进行推荐,并进行实验验证。实验结果表明,该算法有效提高了兴趣点推荐的质量。
  • 摘要：传统波束成形通过优化激励权值以达到设计目标,忽略了阵元位置对波束成形性能的影响。从阵元位置和激励两方面进行优化,首先以静态波束图为目标,利用矩阵束算法求解阵元位置和阵元激励权值,在保留静态波束图特征的基础上将静态波束激励权值转化为自适应波束激励权值,进一步提高波束成形输出信干噪比。仿真实验证明,在相同的设计目标下,该方法所设计的阵列相比均匀线阵需要更少的阵元个数,节约了硬件开销。
  • 摘要：基于缺少科学有效评价测绘地理装备软件质量的评价模型,借鉴面向软件产品和过程评价方法,针对该领域装备软件的产品特点,以GJB5236质量层次模型为基础,建立测绘地理装备软件质量评价体系。采用层次分析法确定指标权重,引入置信度隶属准则,提出测绘地理装备软件综合模糊质量评价方法,并进行实例分析验证,对测绘地理领域的军用软件质量评价和产品验收具有指导意义。

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    • 语言：中文
    • 热门主题：信息工程大学科研部
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