云模型

摘要： 针对部队现役装备改进方案影响因素复杂,评价方法不够系统全面,评价过程具有模糊性、随机性和不确定性等特点,提出了将云模型与改进证据理论叠集优化的现役装备改进方案评价方法。根据作战目的和任务要求,构建了装备改进方案指标体系,采取基于信息熵的专家群组灰色赋权的方法确定指标权重;通过云生成器确定基本概率分配;再结合Jousselme距离和冲突系数,得到复合权重系数,并对数据源进行修正;采用改进Yager合成公式的融合规则进行基本概率融合,得到综合评价结果。通过某装备实例验证指标的科学性及算法的合理性,证明其具有一定的现实意义和参考价值。

摘要： 建设项目施工阶段是项目成本控制的核心,也是整个工程建设期间费用支出最多的阶段。在查阅大量文献的基础上,结合项目实际,建立了建设项目施工阶段成本控制风险评价指标体系;运用层次分析法(AHP)和熵权法计算出各一级指标和二级指标的权重,通过权重组合使得项目风险评价结果更接近实际情况;基于云理论,构建了建设项目施工阶段成本控制风险评价云模型,建立了标准云图;并以某项目为例,对该项目施工阶段成本控制风险进行评价,最终确定该项目施工阶段成本控制处于中等风险水平。本文的AHP-云模型评价方法为施工单位施工阶段成本控制风险评价提供了一种新的思路。

摘要： 园区是实现“3060”双碳目标的重要载体,为促进园区建立清洁高效的能源系统,有必要对园区能源系统评价方法进行深入研究。首先从能源、经济、环境层面选取7个有代表性的指标构成评价指标体系,利用博弈论方法组合层次分析法与熵权法得到的主客观权重计算出最优化指标权重;其次运用云模型,输入评分等级数字特征以建立评价云并计算指标隶属度矩阵,结合指标权重得到评价方案的评分等级。最后将该博弈论−云模型法应用于广东省华南中医药园区评选出最优供能方案,并采用博弈论−灰色关联法、博弈论−逼近理想解排序法对评价结果进行验证,结果表明,博弈论−云模型法具有充分的有效性和可靠性。

摘要： 从水安全保障、水资源保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复、水文化建设、水工程管护、水制度创新等8个方面选取30个指标,构建了生态河道建设评价指标体系,利用云模型对江苏省宿迁市生态河道建设进行评价。结果表明:云模型对宿迁市生态河道建设综合评价值为89.52,说明其生态河道建设处于良好水平;水资源保护子体系综合评价值最低,处于中等水平,其余一级指标子体系综合评价值处于良好水平,验证了云模型评价方法在生态河道建设评价中的有效性和适用性。

摘要： 针对复杂管理系统要素种类多样、主客观信息并存、难以定量评价的问题,提出了一种改进证据理论的绩效综合评价模型。该模型提出了基于云模型-二元语义的基本概率分配生成与表示方法,设计了一种基于Tanimoto测度的证据相似度测量公式来确定各证据冲突程度,然后根据证据权值修正证据源,最后采用改进的证据合成公式进行融合。实际算例表明,该综合评价模型在处理多属性、多层次的复杂系统评价问题上更具有效性和实用性。

摘要： 高校本科生过程评价对“三全育人”具有重要的理论价值与现实意义.坚毅品质具有努力持续性与兴趣稳定性两个维度、12个量表项目,文章采用坚毅量表对3224名本科生进行测试;监测坚毅品质与学生学习成果的关系.结果表明,结合云模型方法测度坚毅品质并进行结果可视化,方法可以监测坚毅品质对学习成果的正向影响.

摘要： 为深入分析城市景区夜游密集人群易发生踩踏事件的脆弱性成因问题,运用人—环境耦合系统全面分析人群脆弱性模型三因子:暴露性、敏感性和适应性。依据现行标准规范与调查问卷筛选脆弱性指标,在博弈思想组合主客观权重的基础上,构建组合赋权-云模型的脆弱性综合评价模型。以大雁塔休闲旅游景区为实例,运用云算法得到各层指标的评价云图,与标准云图比较得出最终的评价结果。结果表明:实例中4个地点的脆弱性均处在“中度”与“低度”区域,其中中央喷泉区域最脆弱的3个因素为人群密度、夜间防灾经验意识和人员自救互救能力。该模型数据准确、视图直观,可为城市景区夜游应急网格化管理提供理论支持。

摘要： 当水上机场与航道共处于同一片水域时,难免会形成水上飞机与船舶的会遇局面,对水上飞机的起降、滑行安全以及附近水域的船舶航行安全造成影响。为保障水上飞机和船舶的安全,评价水上机场场址的合理性与安全性尤为重要。提出了组合赋权和云模型相结合的水上机场场址评价方法,选取了气象环境、水文环境、通航环境和起降水域空域环境4个一级评价指标和11个二级评价指标,构建了水上机场场址评价指标体系。利用改进层次分析法与熵权法分别求得评价指标的主客观权重,以偏差极小化为目标,引入对策模型计算主客观权重最优的线性组合系数,获得组合权重,结合云模型构建了水上机场场址综合评价模型。以镇江大路水上机场为例进行实例验证,结果表明:镇江大路水上机场场址的评价结果为较好。该机场自建成运营以来未发生安全事故,评价结果与该机场的实际运营情况相符。同时在计算过程中云模型兼顾了数据的随机性和模糊性,可以较好地解决模糊综合评价法在隶属度函数选择时的不确定性问题,进一步增加了评价结果的可靠性。与经典的模糊综合评价法进行对比验证,二者的评价结果一致,验证了该模型的有效性和实用性,该模型可用于拟建水上机场的选址,也可对已建机场的营运安全进行评估分析。

摘要： 为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要： 为了充分考虑数控机床关键质量特性识别过程中指标体系的完整性和评估信息的多种不确定性,提出一种面向数控机床元动作单元的多目标综合模糊评价关键质量特性识别方法。从元动作单元角度构建数控机床多目标质量特性指标体系,并给出了相关概念及定义。采用粗糙数理论将质量特性评估信息转化为区间形式去处理评估信息中的模糊性和主观性,再将粗糙区间评价值转化为正态云形式,以弥补粗糙数不能处理信息随机性的缺陷。结合专家权重的分析结果,采用粗有序加权平均法求解评价因子的相对重要性。针对传统决策方法没有考虑专家有限理性的问题,使用基于风险偏好的评估方法进行质量特性排序和关键质量特性的识别。最后,通过实例验证了所提方法的有效性。

摘要： 针对智能变电站输变电一次设备故障机理的复杂多样性,传统单一维度的设备状态信息评估难以有效挖掘出潜在的安全隐患,本文全面建立了包含历史数据、设备缺陷、试验数据、不良工况和状态检测在内的输变电一次设备综合评价体系,运用合作博弈理论得到各状态指标的组合权重,并利用变权公式对其权重进行修正;通过云模型得到定量指标对智能变电站输变电一次设备各状态等级的隶属度,然后结合层次分析法得到评估结果.实际案例分析表明该方法简单易行,可为智能变电站输变电一次设备和系统的状态检修工作提供理论依据.

摘要： 大多数决策方法是基于决策者经验将特定的评价语义转化成具体的数值.针对这一问题,同时考虑决策者给出的决策信息具有模糊性、随机性、犹豫性以及不一致性等多重不确定性,提出基于云模型的绿色模块划分方案决策方法.该方法首先综合考虑产品全生命周期的绿色因素,建立绿色评价指标体系;其次运用云模型理论,将不确定语言型决策矩阵转化为定量型决策矩阵,并运用云加权平均算子(CWAA)进行群决策偏好集结,同时通过计算灰色关联度对决策者权重进行修正.最后采用云发生算法,并引入得分函数来确定方案的优劣排序.以轮式装载机为例,验证了该方法的有效性和可行性.

摘要： 针对飞机保障性评价问题,提出了一种基于云模型和组合赋权的飞机保障性评估方法.根据飞机保障性评价指标体系,确定了各评价指标的综合权重和云模型特征参数,由云模型正向发生器求出评价指标在对应评价等级下的隶属度,最后由各评价指标的综合权重矩阵和对应评价等级下的隶属度矩阵计算出飞机保障性评价结果.最终通过实例分析,计算得到了客观合理的结果,验证了该方法能有效地评估飞机保障性.

摘要： 引航船舶数据可以反映一个引航机构的引领能力,并且能测算出所需引航员的数量,能保障引航生产组织有序进行,合理配置人力资源,提高引航服务能力.本文利用长江引航中心综合信息平台,对长江引航中心引领的2016年1月-2016年12月,南京、江阴、南通和太仓四个引航站的国际航线船舶数据进行分析,运用云模型理论,对数据进行分析处理,得出定性分析结果,对长江引航服务能力的提升提出建议.

摘要： 引航船舶数据可以反映一个引航机构的引领能力,并且能测算出所需引航员的数量,保障引航生产组织有序进行,合理配置人力资源,提高引航服务能力.利用长江引航中心综合信息平台,对2016年1月-12月长江引航中心的南京、江阴、南通和太仓4个引航站引领的船舶数据,运用云模型理论进行分析处理,得出定性分析结果,对长江引航服务能力的提升提出建议.

摘要： 本文将云模型引入到降水资源时空分布特性的研究中,通过逆向和正向云发生器算法,分别计算并绘制了安徽省宿州市降雨量在时间、空间上的云模型特征值和隶属云图,量化分析了宿州市降水资源的不均匀性,并结合M-K检验法,对安徽省宿州市5个站点1960-2013年降水量变化情况进行了检验.结果表明:(1)宿州市年平均降水量为845.3mm,从北向南逐渐增多,但降水稳定性也逐渐变差;以1960年代降水量最为稳定,1980年代及其以后降水量的分布不均匀性和稳定性最差.(2)宿州市以第四季度降水量分布较为均匀,且较稳定,第三季度和第二季度最不稳定.全市4-9月降水量分布的不均匀性和不确定性大于12-3月累计降水量.而生长季降水量以1980年代最为稳定、分布均匀性较好;1960年代和1990年代与2000年代较差.非生长季以1970年代最为稳定、分布均匀性较好,1990年代和2000年代最差.(3)各县(区)生长季降水量均匀性与稳定度,以萧县和灵璧最好,埇桥最差,砀山与泗县次之.非生长季降水量,中北部的砀山、萧县和埇桥降水量的不稳定性和不均匀性,明显小于中南部的灵璧、泗县.(4)1960-2013年间,宿州市及其各县(区)年均降水量与生长季降水量没有发生显著性变化,但自1960年代末期开始到2000年前后,年降水量逐渐减少,其后逐渐增多,且各县(区)和全市年降水量,除灵璧县在1990年代中期多次出现UF与UB线交叉外,均在2000年代初期出现明显波动.非生长季降水量,在1960年代开始减少后,到1980年代后期则逐渐增多,特别是1990年代初期,降水量增多的变化显著,但自2000年代初期,降水量又开始减少.基于云模型的降雨时空分布特性分析是有效的,可直观地研究降雨量在时空上的变化特点.研究结果可为宿州市降水资源的可持续利用和管理等工作提供参考.

摘要： 针对大坝安全监测的资料信息不确定性和定性概念难把握等问题,提出采用能实现定性概念与定量数据不确定性转换的云模型理论进行监测资料分析.考虑到监测数据的转换精度和转换结果将直接影响分析结果的准确性和合理性,对原逆向云转换算法进行了改进,并在此基础上利用云模型特性进行监测资料定性分析、大坝安全综合评价以及大坝监控指标拟定,实现了大坝监测资料较全面的智能化分析.最后,以万安水电站为例进行资料分析,验证了基于云模型的大坝监测资料分析方法的可行性、合理性和智能性.

摘要： 针对万能式断路器储能弹簧设计中弹簧结构参数不合理,导致断路器的体积大及设计效率低的问题,提出一种结合云模型改进的粒子群优化算法,对断路器的储能弹簧参数进行优化设计.首先,根据储能弹簧的工作原理,推导储能弹簧的数学优化模型以及弹簧参数设计的约束条件.然后,在粒子群优化算法的基础上,通过引入鲶鱼效应策略产生多样候选解,并根据候选解分布状态结合云理论适时调整权重因子,以加快算法的收敛速度和提高全局搜索解的能力.最后,采用改进算法对万能式断路器的储能弹簧优化模型进行仿真及相应的弹簧参数计算.结果表明,提出的改进算法可以对断路器储能弹簧进行参数进行合理设计,使得断路器设计更加小型化,设计效率提高.

摘要： 为实现对盾构地铁隧道下穿建筑物变形进行安全风险评估,针对评估过程中随机性和模糊性等不确定性问题,以及采用专家评估的特点,提出基于云模型和D-S证据理论的盾构地铁隧道下穿建筑物变形安全风险评估模型.首先基于专家评价值确定指标特征值,采用云模型对专家评估信息进行建模,利用各风险因素的隶属度构建评语基本信度分配函数;然后采用基于折扣系数的证据理论进行信息融合,得到各风险因素基本信度分配函数;最后利用层次分析法确定风险因素权重,通过线性加权进行综合,得到最终评估结果.

摘要： 结合配电网自身的特点,引入全寿命周期理论,从经济效益、社会效益和环境效益三个方面构建了配电网规划综合效益评估体系;针对配电网效益评估过程中存在的不确定性,建立了基于云物元理论的配电网规划综合效益评估模型,结合了云模型的不确定性推理和物元理论定性、定量分析的优点,充分考虑了配电网效益等级边界信息的模糊性和随机性;最后通过算例分析验证该效益评估模型的科学性和有效性.

摘要： 本发明公开了一种基于部件模型组合的三维云渲染方法及三维云渲染系统，渲染时，从云渲染端下载预存的低精度部件模型至用户终端进行预览，生成相应的描述文档上传至云渲染端用以结合云渲染端预存的高精度部件模型得到渲染结果；从云渲染端获得渲染结果。本发明中用户终端不需要将待渲染模型上传给云渲染端，仅上传描述文档即可，大大减小了数据传输的时间损耗，有利于提高渲染效率，实现实时渲染，且在用户终端利用低精度部件模型形成描述文档，在云渲染端渲染时利用高精度部件模型，这样既避免了形成描述文档时传输高精度部件模型，又能够利用高精度部件模型渲染，降低了传输时间消耗，且保证了渲染精度。

摘要： 本发明公开了一种基于部件模型组合的三维云渲染方法及三维云渲染系统，渲染时，从云渲染端下载预存的低精度部件模型至用户终端进行预览，生成相应的描述文档上传至云渲染端用以结合云渲染端预存的高精度部件模型得到渲染结果；从云渲染端获得渲染结果。本发明中用户终端不需要将待渲染模型上传给云渲染端，仅上传描述文档即可，大大减小了数据传输的时间损耗，有利于提高渲染效率，实现实时渲染，且在用户终端利用低精度部件模型形成描述文档，在云渲染端渲染时利用高精度部件模型，这样既避免了形成描述文档时传输高精度部件模型，又能够利用高精度部件模型渲染，降低了传输时间消耗，且保证了渲染精度。

摘要： 本发明公开了一种基于ONT‑GCN时空模型的热误差预测模型及其建模方法和霾‑边‑雾‑云误差补偿系统。本发明基于ONT‑GCN时空模型的热误差预测模型，利用LSTMN神经网络捕捉传感器收集的数据的时间依赖性，利用GCN神经网络捕捉拓扑结构的空间特征，可以将捕获的空间特征和时序特征保留在ONT‑GCN单元中；ONT‑GCN单元的独特排序特性允许保留重要的热误差信息，因此，ONT‑GCN单元可以有序地传递热误差的时间和空间特征，从而提高热误差的预测精度。本发明的霾‑边‑雾‑云误差补偿系统，云计算具有强大的计算能力，用于解决耗时问题；通过设置雾计算层和边缘层等分布式计算层，可缓解工业互联网的带宽压力；通过霾计算层以加快信息获取过程，从而以保证系统执行效率和机床的加工精度。

摘要： 本发明提供一种基于K8S和Kubeedge的云边深度学习模型管理系统及模型训练方法。所述系统包括云端服务器、边缘智能设备和云边通信模块，首先在云端服务器上创建深度学习任务，根据用户配置参数构建深度学习模型并进行预训练，如果需要云边协同训练时，通过云边通信模块将边缘侧深度学习任务以及预训练模型传输给边缘智能设备，利用采集的样本数据对预训练模型再次进行训练，并将训练后的模型上传回云端服务器，通过云端服务器进行模型参数的融合，生成云边协同训练后的模型，本发明借助边缘智能设备采集的应用场景的样本数据训练深度模型，让云端服务器的模型掌握不同应用场景的环境差异和需求，从而解决样本不足和应用环境间差异的问题。

摘要： 本发明属于数据隐私保护领域，主要涉及隐私保护数据挖掘问题，具体涉及一种基于双云模型的云外包数据隐私保护频繁项挖掘方法。本发明在双云模型下，提出一种针对云外包数据的隐私保护频繁项挖掘方法，该方法基于秘密共享和同态加密技术，以实现隐私保护频繁项挖掘。本发明的有益效果是：用户的计算和通信开销最小，数据拥有者在整个频繁项挖掘过程仅需要利用公钥加密数据并上传至云平台；在整个隐私挖掘过程中，数据拥有者无需参与运算，本发明支持在多用户多公钥加密的数据上进行关联规则挖掘；本发明首次实现了由云平台独立在密文上运行Apriori算法，进行频繁项挖掘。

摘要： 本发明涉及一种基于云模型的小波神经网络三维模型分类方法。本发明首先对三维模型进行特征提取并对形状特征进行频率‑深度遍历降维；然后利用云模型将三维模型的特征转换为云模型表征的定性概念(模型云特征)；最后使用三维模型的云模型特征与模型类别训练小波神经网络。将三维模型的云特征输入到训练好的小波神经网络模型，并进行分类。本发明提供更准确高效的三维模型分类方法，提高了三维模型的分类效果。

摘要： 本发明涉及一种多步式逆向云发生器半云模型的价格型需求响应建模方法，旨在提高需求响应行为建模精度的同时保证计算过程的稳定性。在分时电价下建立用户参与需求响应行为的数学函数表达式，并定义收益率作为不同用户对收益大小认知的统一度量标准；建立以半云模型为特征的用户收益率与响应行为映射关系模型，为保证计算过程的稳定性，采用多步式逆向云发生器求取半云模型的数字特征，利用正向云发生器生成反映用户收益率与响应行为的不确定半云云图，用云滴的分布形状及离散程度模拟用户参与PBDR行为时存在的响应随机性与认知模糊性。

摘要： 本发明属于数据隐私保护领域，主要涉及隐私保护数据挖掘问题，具体涉及一种基于双云模型的云外包数据隐私保护频繁项挖掘方法。本发明在双云模型下，提出一种针对云外包数据的隐私保护频繁项挖掘方法，该方法基于秘密共享和同态加密技术，以实现隐私保护频繁项挖掘。本发明的有益效果是：用户的计算和通信开销最小，数据拥有者在整个频繁项挖掘过程仅需要利用公钥加密数据并上传至云平台；在整个隐私挖掘过程中，数据拥有者无需参与运算，本发明支持在多用户多公钥加密的数据上进行关联规则挖掘；本发明首次实现了由云平台独立在密文上运行Apriori算法，进行频繁项挖掘。

摘要： 本发明涉及一种基于TOPSIS和云模型的公有云可信度评估方法及系统。本发明将综合可信度划分为客观和主观两部分。对于客观可信度评价，首先确定可监测的指标，选取第三方检测机构，再通过用户给定指标的权值，进行多属性决策，从而得到客观可信度。对于主观可信度评价，首先划分用户的评价等级，建立主观模型的评价指标。再通过采集用户主观评价，用逆向云发生器输出对于单个指标的云模型数字特征(Ex，En，He)。最后采用虚拟云算法，得到公有云的云模型数字特征，以Ex作为主观可信度。将主客观两方面可信度再通过TOPSIS方法进行综合，得到最终的综合可信度。本方法具有多角度考虑主客观方面和用户可自定义权值等特点。

摘要： 本发明公开了一种基于云模型的防空反导指挥控制模型能力评估方法，包括以下步骤：步骤1：模型能力评估指标体系有m个评估指标，计算评估指标主客观综合权重；步骤2：根据m个评估指标的评估值确定样本矩阵Xi(xi1,xi2,…,xim)，其中i＝1,2,…n，通过逆向云发生器获得m个评估指标云的数字特征，即(Ex1,Ex2,…,Exm；En1,En2,…,Enm；He1,He2,…,Hem)；步骤3：结合步骤1计算得到的主客观综合权重及各能力指标评估云，得到综合评估云C(Ex,En,He)。本发明采用基于AHP和RAGA‑PPC的主客观综合赋权方法，使评价更加客观真实，避免评价结果的主观随意性，同时通过通过引入云模型实现定性指标的定量化处理。