思维对象

摘要： 按照不同标准,可以把思维划分成不同类型,以思维自身的动态水平和思维对象的存在状态为标准,可以把思维划分为实体思维和关系思维。实体思维是从对象固有性质的角度看待问题的思维方式,是相对静态的。关系思维是把事物预设为动态关系的显象,着眼于事物内在和外在关系来认识事物的思维方式,是相对动态的。常见的关系思维有结构化思维、辩证思维、溯源思维、类比思维等。

摘要： 所谓结构化思维,就是以事物的结构为思维对象,以事物结构的积极建构为思维过程,力求得出事物客观规律的一种思维方法。结构化言说是在结构化思维的基础上,学生结构化思维的具象表现。小学生的语言结构化发展更是关乎学生的生活。基于此,本文以小学语言实践题为例,探究结构化言说的教学价值及其教学方法。

摘要： 提高学习力:让学生不再害怕学习房超平在《人民教育》2021年Z1期撰文指出,学习力是学习动力、学习毅力和学习能力的综合体现。其中,学习能力是学习力的基础要素,包括感知力、记忆力、思维力、想象力等,而思维力是学习力的关键。思维力是人借助语言把丰富的感性材料加以分析和综合,去粗取精,去伪存真,由此及彼,由表及里,从而在思想上揭示出不能直观感知的事物的本质和规律的能力。思维力的大小取决于学习者掌握的关于思维对象的信息量,思维力的方向取决于思考的价值目标以及围绕目标形成的思路,而思维要找准作用点,就必须把思考集中在特定的思考对象上,并把握其中的关键环节。

摘要： 数学表达是数学思维对象"内化—联系—外化"的过程。数学表达,不仅是数学思考走向深入的有效途径,更是深度学习的重要支撑。将"数学表达"看作数学教育的基本目标之一,已成为数学教师的普遍共识。审视课堂教学实践,学生数学表达能力依然较弱,不会运用数学语言表达思维的过程和结果,不善于使用多种语言方式协同表达,表达含混不清、缺乏条理与逻辑等现象仍然普遍存在,表达过程与方式往往缺乏数学味。数学表达缺乏数学味,折射出数学课堂教学中依然存在重结论轻过程、重知识轻素养的倾向。

摘要： 在历史二轮复习中,教师应多关注"两种思维":一是教材内部的历史思维,如果教科书的历史叙述是思维对象,历史概念、历史结论和历史评论一类的内容就是思维的结果,这就是教材内部的历史思维;二是学生自身的历史思维,学生既能接受教材内部的历史思维,同时又能调动自身的思维活动,把教材的内容融会贯通成自己的东西,从而形成自己的历史思维。其实,高考往往注重考查第二种思维,这也是教学目的和考试目的一致的地方。

摘要： 所谓结构化,一是从文本中提炼相关的知识点,按照知识之间的内在联系进行归纳、组合。可以就文内,也可以文内外穿插结合,使之板块化、条理化,同时促进新知识与学生原有知识结构的关联,进行知识的重构;二是以事物的结构为思维对象,遵循小学生思维发展的规律,从思维的冲突、思维的台阶、思维的迁移、思维的拓展.步步推进.培养学生对事物结构积极建构的思维过程,具有系统性、清晰性、有效性的鲜明特点。

摘要： 学好数学就是学好数学思维,那么什么是思维,数学思维指的是什么?所谓思维就是人脑对客观事物的本质属性、相互关系及其内在规律的概括和间接的反应。以感知所获得的信息为基础,再利用已学到的知识和经验,进行分析、比较、综合、抽象和概括,形成概念、推理和判断,使之由感性认识上升到理性认识,这样一个完整复杂的心理操作过程即是思维。而数学思维就是以数和形为思维对象,以数学的语言和符号为思维载体,并以认识和发现数学知识、规律为思维目的的一种思维。

摘要： 高中英语教学注重的是学生的实际交流能力和英语运用能力,但是就目前教学情况来看,我国乡镇高中英语教学整体水平还有待提高,学生英语基础比较薄弱,英语思维能力还不足,在提高其英语水平上还有很大的发展空间,因此,乡镇高中教师应在培养学生思维能力方法上加快制定教学策略。1.英语思维能力的概念以及特点1.1英语思维能力的概念英语思维能力就是指学生在思考英语问题时在大脑中用英语形成答案,这种能力主要是从以下几点来

摘要： 众所周知,数学学习实质是数学思维活动,数学语言是数学思维的载体,而思维对象是思维活动的原材料.我们从思维对象入手,让它更“贴近学生的实际,有利于学生体验与理解、思考与探索”.表达时,脑海有了画面,再组织和创新,表达出来就不是难事.

摘要： 【教学案例】在一次课堂教学观摩活动中,听了一节四年级的＂运算律＂（加法交换律和结合律）,以下是这节课的一个教学片段。（教师出示教材主题图）师：你能根据这些信息提出用加法解决的实际问题吗？（学生自主提问,与同桌交流,教师巡视）师：我们先来解决＂跳绳的有多少人＂这个问题,怎么列式计算呢？

摘要： 提供对象检索方法包括如下步骤：基于第一地点及第二地点和车辆所具备的驱动用蓄电池的电量剩余量，搜索将对所述车辆进行充电的充电设施作为经由地的从所述第一地点至所述第二地点的路径；及基于表示在各充电设施中能够提供的商品或服务即提供对象的设施信息，来检索在所述经由地所述车辆充电时能够向所述车辆的搭乘者提供的提供对象。

摘要： 在使用户选择动态图像中的对象的对象选择装置中，在选择目标的对象移动时，用户无抵触地随着感觉选择所希望的对象。受理用户的输入操作，根据从受理时刻的规定时间前的时点起向过去追溯的一定期间的轨道信息，来推断各对象的预测轨道。在预测轨道上的与受理时刻相对应的预测位置接近操作位置时，将该对象判断为是由用户选择的对象。

摘要： 提供一种高效的移动代理,它仅需极短的处理时间,并可以减少对于其他资源的最少使用量。根据本发明,提供一个模板,借此将由一个移动代理所执行的复杂动作分类为基本的动作模式。在任何移动开始前模板与发生在一个地点的一个动作的执行相链接,在移动开始之后与所发生的一个动作的执行相链接。根据其类型,模板定义在移动前后要执行的指令并将其发送到移动代理。响应指令,移动代理准备一个复制,移动到另外的地点或组合复制。另外,移动代理所保持的代理对象指定模板和动作执行的顺序。

摘要： 一个实施方式的对象管理系统从用户终端接收表示目标虚拟对象和目标母对象的组合的询问数据，参照存储表示多个对象间的层级关系的对象关系数据的数据库，在对象关系数据中登记有由询问数据表示的组合的情况下，许可用户终端向虚拟空间内配置目标虚拟对象，在对象关系数据中未登记该组合的情况下，不许可用户终端进行该配置。

摘要： 根据各种实施方式描述一种用于训练用于从对象图像中识别对象的对象拓扑的机器学习模型的方法，包括：获得对象的3D模型，确定网格的每个顶点的描述符分量值，产生分别具有训练输入图像和目标图像的训练数据图像对。目标图像通过确定训练输入图像中的顶点位置来产生，将针对顶点位置处的顶点确定的描述符分量值分配给目标图像中的位置，并适配分配给目标图像中的位置的至少一些描述符分量值或者将描述符分量值添加给目标图像的位置，使得对象内的预设的间距内的描述符分量值，与分配给对象内部中的位置的描述符分量值相比更靠近分配给对象外部的位置的描述符分量值，其中所述对象内部中的位置距对象边缘比预设的间距更远。

摘要： 本公开涉及一种对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备。训练方法包括：获取训练集，其中，所述训练集包括用于训练的多组输入样本和与输入样本对应的标记结果，每个输入样本包括对象图像和元数据，元数据被配置为描述相应的对象图像；基于神经网络，使用所述训练集来训练所述对象识别模型；以及当训练准确率大于或等于预设准确率时结束训练，并得到训练后的对象识别模型。

摘要： 一种音频对象呈现器(200；1200)，用于基于对象位置信息(210、1210、azi、ele)和对象特征信息或扩展信息(1212)来确定扬声器增益(214、1214、1214a～c)，扬声器增益描述用于将一个或多个音频对象信号(1260)包含到多个扬声器信号(1262a～1262c)中的增益，该音频对象呈现器被配置为使用音频对象的点源平移(202、1230)获得平移对象扬声器增益(202a、1232、g)。该音频对象呈现器被配置为考虑对象位置信息(210、1210、azi、ele)和对象特征信息或扩展信息(1212)来获得扩展对象扬声器增益(206a、1242、gOS)。该音频对象呈现器被配置为以始终存在平移对象扬声器增益的贡献的方式组合平移对象扬声器增益(202a、1232、g)和扩展对象扬声器增益(206a、1242、gOS)，以便获得组合扬声器增益(214、1214、1214a～c)。还描述了方法和计算机程序。

摘要： 本说明书实施例提供对象处理方法、对象处理客户端以及对象处理系统，其中对象处理方法包括：客户端可以检测针对服务器中目标对象的对象处理请求，确定对象处理请求对应的请求类型；在请求类型为读请求类型的情况下，根据数据标识信息，从本地缓存中查找对应的目标数据存储节点；在查找到目标数据存储节点的情况下，从目标数据存储节点中读取对象处理请求对应的目标数据。如此，通过在客户端的本地缓存中缓存目标对象的相关写入数据，可以加速目标对象的访问速度，当需要读取的数据在客户端的本地缓存中时，之前跨网络的数据读操作被转化为读本地缓存的操作，节省了网络通信开销，降低了网络通信成本。

摘要： 在此描述的技术能够无论目标ECMAScript对象是否为只读对象都代理目标ECMAScript对象。例如，当确定请求的目标ECMAScript对象包括至少一个只读属性时，请求的目标ECMAScript对象通过执行操作被代理，该操作包括：创建新的目标ECMAScript对象来替换请求的目标ECMAScript对象；以及将处理程序对象与新的目标ECMAScript对象相关联，以生成代理的目标ECMAScript对象，处理程序对象被配置为对请求的目标ECMAScript对象的属性执行相应的操作。

摘要： 一种用于从CAD模型中自动选择3D点以用于工业对象的3D定位的方法包括以下步骤：根据CAD模型生成几何模型；根据摄像装置的当前视点的先验知识而预先指定参考视点；通过摄像装置获取从所述对象的感兴趣的视点拍摄的多个图像；将每个获取的图像与参考视点相关联，以便形成图像的子集(分区)，并且识别每个分区的参考图像；以及针对每个分区选择n个3D表面点。特别地，在增强现实设备中定位工业3D对象的应用。