学好数学

摘要： 高中数学具有较强的抽象性,也是高考中的重要科目,如何学好数学学科,不仅是学生需要思索的内容,更是教师的主要研究方向。在教学中要进一步促进学生学习效果的优化、打造高效教学模式,需要教师积极探究教学模式的创新,优化教学手段。在如今信息化建设如火如荼的时代背景下,利用微课资源可以促使高中生的数学学习更加的高效灵活,帮助学生摆脱传统的时空因素的限制,优化学生的数学学习思维,促进学生学习效率的提高。

摘要： 目前,随着我国新课程教学改革的深入有效实施,对我们的教学工作提出新的要求和指示。在课堂教学过程中,学生能否学好一门课程,既与学生本身有关,又与教授这门课程的教师有关。在小学数学教学中,我们教师要想让学生学好数学,不仅要在课堂上进行课程的规划和讲授来帮助学生学习新内容。同时,我们教师应该在课后安排合适的数学课后作业来帮助学生更好的运用和掌握所学数学内容。小学数学的课后作业可以帮助学生检查课堂所学内容,同时进行查漏补缺。但是,对于老师布置的小学数学的课后作业,其中往往存在以下几点问题:1.小学数学作业量太大。在小学数学教学中,我们有些教师在给学生布置数学作业时,往往会布置很多的数学作业,对于小学生来说,这个作业量十分的具大。

摘要： 在人类历史中,数学一直有很重要的作用,所以有人说:“学好数理化,走遍天下都不怕。”如何学好数学,从小不厌烦数学,成了谜题,而教师可以充当很好的指导者、引领者。在数学教学中,教师应该了解情感教育的特点,多掌握情感教育的手段,将情感教育融入到课堂教学中,改变固化的教学方法,优化学生的课堂体验。通过这种改良方法,鼓励学生主动学习,积极配合教师完成课堂任务,为其终身学习奠定坚实的基础。

摘要： 随着社会经济和科学的发展,人们对数学教育和学习越来越看重。初中数学是学好数学、培养数学逻辑思维的关键时期,为了提高初中数学复习课效率,无数教师在课堂教学和学习方法方面做了很多研究和尝试。本文主要探讨思维导图在初中数学复习课中的应用。

摘要： 学生的计算能力是其生活、学习和将来参加社会工作必备的基本能力之一。培养小学生灵活、快速、准确率高的计算能力,是提高小学数学教学效果的重要内容之一。1养成口算习惯在小学数学中,口算是学生数学计算能力的基础,更是学生学好数学、将数学知识生活化的基本能力。口算的熟练程度和正确率,是衡量学生计算能力的重要标志。当前,在实际教学中,发现一些学生口算习惯不好,结果造成计算缓慢,甚至计算错误。

摘要： 要提高学生数学成绩,教师就要培养学生的数学学习兴趣,提高自身的课堂教学水平,运用有效的数学教学方法,从而使学生热爱数学,学好数学,提高数学学习能力,运用数学知识解决实际生活中的问题,更好地为社会服务。对中学生来说,考试最容易拉开分数的两个科目就是数学和英语,这两个科目的特点是一旦基础没有打好,后面想学也很艰难,学生常常会感到无从下手,特别是数学这个科目,一旦没跟上,后面就算想学也很容易遭到打击。作为初中数学教师,要想大幅提高学生的数学成绩,可以从以下几方面入手。

摘要： 基础教育阶段,小学数学教育是数学学习的黄金阶段,也是培养学生数学思维逻辑的黄金时期。数学是我国现阶段教育考试中最重要的学科之一,要想取得好成绩,在日益激烈的高考竞争中脱颖而出,就必须学好数学。小学数学是学生打好数学基础、培养学习兴趣的关键阶段,如何提高小学数学教学效果,是基础教育阶段教师一直在研究的热点问题。

摘要： 概念教学是中学数学教学中的一个重要环节。学好概念是学好数学比较重要的一个过程。不少学生觉得学习数学很困难,概念不清往往是重要原因之一。对概念不重视、不发掘、不思考,就不能熟练地对数学概念进行理解、应用和转化。数学的知识点是连贯的,一些法则的使用,往往紧密地与概念融合在一起。

摘要： 数学是一门基础性的学科,学生学好数学学科知识,对于未来的学习、生活都能够提供较大的帮助。随着教育信息化的进程,信息技术作为一个丰富的、与时俱进的学习创造的工具越来越得到了人们的重视。在小学数学教学的实践中应用信息技术,能够极大地改变传统课堂的枯燥性,使数学课堂更加生动形象,有效调动学生的学习热情,帮助学生对数学知识进行深入理解,充分发挥学生的主观能动性,使学习过程更加轻松愉快,利于构建高效的数学教学课堂,对此,本文针对信息技术在小学数学教学中的应用进行了探讨。

摘要： 在人们的潜意识里,学好数学与数学阅读联系不大,总认为数学学习就是背概念、记公式。“双减”背景下,更关注学生能力的培养和全面发展,提倡教育回归本质。学生从繁重的作业中解脱出来,有了更多的阅读时间。为了让学生们了解更多数学文化,数学课本中以阅读材料的形式安排了多个“生活中的数学”和“你知道吗?”,这些阅读材料大致可分为:拓展数学知识,如同比和环比、恩格尔定律等;数学的研究经历,如正负数的发展历程;生活中的数学.

摘要： 本发明公开了一种危化品司机驾驶行为偏好数据分析方法，包括通过地理信息系统获取城市路网地理信息，确定行驶路线；司机按照确定的路线驾驶该危化品运输车辆，通过车载GPS获取车辆的行驶信息，并将获取车辆的行驶信息实时上传给控制器；控制器根据获取的行驶信息，并结合地理信息系统中确定的行驶路线信息进行计算、分析，然后判断该危化品运输车辆司机的驾驶行为是否为危险驾驶。只需要在危化品运输车辆上装载GPS，同时借助地理信息系统，通过GPS获取车辆实时移动轨迹，获根据移动轨迹取相应的行驶信息，然后进行分析判断该危化品运输车辆司机的驾驶行为是否为危险驾驶，涉及的硬件模块、传感器数量少，成本低，且分析结果更准确。

摘要： 方法和系统可涉及将装置特定用户偏好数据存储到本地装置并从远程装置接收实时请求。响应于该请求，可使用一个或多个用户系数来过滤装置特定用户偏好数据。在一个示例中，用户偏好数据包含关键字数据，并且已过滤关键字数据用于发现信息并经由远程装置向用户呈现信息。

摘要： 本发明公开一种用户上网偏好数据识别方法，通过利用现有的中位数概念、H‑index算法，根据用户的上网行为特征，对用户的偏好进行偏好、偏好度识别，提高数据识别的准确度和识别效率。方法首先将获取到的用户上网行为日志数据根据不同应用进行分别汇总，然后指定各应用的指标类型，并取出各指标的最大值和最小值，再通过偏好挖掘算法根据最大值与最小值算出变异系数，然后分别对各不同应用的不同指标值进行标准化指标值，根据标准化的值计算各不同应用偏好度，根据偏好度数值高低对各应用进行排序，从排序后的各应用中选取偏好度居中的应用偏好度作为中位数；将偏好度大于中位数的应用添加至偏好度排名中，最后根据H‑index算法给用户打上偏好度标签。

摘要： 本发明实施例提供一种用户地理位置偏好数据挖掘方法、程序产品及存储介质，该方法包括：获取时空数据样本，包括用户设备id和样本数据，样本数据包括时间戳和经纬度坐标；将样本数据或样本数据和预设用户特征数据输入到多分类模型得到用户状态；多分类模型是通过已知用户状态的时空数据样本训练得到的；根据时空数据样本及用户状态划分样本集；样本集包括多个时空数据样本的经纬度坐标，且多个时空数据样本对应同一用户设备id及相同用户状态；对样本集中的经纬度坐标进行聚类得到用户聚类坐标，根据用户聚类坐标获取用户偏好的地理位置。本发明实施例实现了用户地理位置偏好数据的确定。

摘要： 本申请涉及近场通信技术领域，尤其涉及一种偏好数据同步方法和设备。其中，所述方法包括：第一设备检测到同步用户偏好数据的触发操作之后，第一设备通过第二设备获取设备列表；第一设备中显示授权提示界面；所述授权提示界面中显示所述设备列表，并且显示是否对设备列表中的各设备进行用户偏好数据授权的提示信息；响应于用户在所述授权提示界面中选择至少一个设备的操作，所述第一设备将用户选择的所述至少一个设备的信息发送给所述第二设备，以通过所述第二设备将用户偏好数据发送给所述至少一个设备。本申请实施例的偏好数据同步方法和设备，能够较为便捷地将用户偏好数据同步到其它设备中。

摘要： 本发明提供一种银行风险偏好数据处理方法及装置，包括统计当前银行的贷款违约率；将贷款违约率和各个宏观经济指标输入到贷款损失测算模型进行处理，输出不良贷款额和不良贷款率；将不良贷款额、不良贷款率输入到银行财务报表模型中进行处理，输出并基于银行财务报表中各个核心科目的数值，计算得到资本充足率、ROA和ROE，分别测算不同压力情景下指示银行风险偏好的风险偏好指标值。在本方案中，利用预先构建的贷款损失测算模型和预先构建的银行财务报表模型，测算在不同宏观压力情景下的用于指示银行风险偏好的风险偏好指标值，避免了专家根据历史经验主观设置风险偏好指标值局限性，从而使银行风险偏好指标数据的测算具有前瞻性和科学性。

摘要： 本发明公开了一种危化品司机驾驶行为偏好数据分析方法，包括通过地理信息系统获取城市路网地理信息，确定行驶路线；司机按照确定的路线驾驶该危化品运输车辆，通过车载GPS获取车辆的行驶信息，并将获取车辆的行驶信息实时上传给控制器；控制器根据获取的行驶信息，并结合地理信息系统中确定的行驶路线信息进行计算、分析，然后判断该危化品运输车辆司机的驾驶行为是否为危险驾驶。只需要在危化品运输车辆上装载GPS，同时借助地理信息系统，通过GPS获取车辆实时移动轨迹，获根据移动轨迹取相应的行驶信息，然后进行分析判断该危化品运输车辆司机的驾驶行为是否为危险驾驶，涉及的硬件模块、传感器数量少，成本低，且分析结果更准确。

摘要： 本发明公开了一种基于场景的类目偏好数据生成方法及装置，方法包括：采集与搜索行为有关的用户行为历史数据，用户行为历史数据包含用户行为场景历史数据及其对应的用户行为目标实体历史数据；根据用户行为场景历史数据进行场景识别处理，得到用户搜索场景数据；根据用户行为目标实体历史数据，确定用户行为目标实体对应的类目数据和行为偏好数据；根据用户搜索场景数据、类目数据和行为偏好数据，生成用户搜索场景下的类目偏好数据，并进行离线存储。该方式实现了大数据挖掘不同场景下用户的类目偏好的目的，结合用户搜索场景产出类目偏好，使得挖掘的用户偏好更贴合用户实际偏好习惯，准确性更高，在后续进行搜索推荐时，能够提升搜索推荐效果。

摘要： 本公开通常涉及一种基于主观偏好数据进行身份验证的方法及装置。该方法包括：针对用户的业务操作，配置并提供基于主观偏好数据的主观偏好问卷，以由所述用户来解答所述主观偏好问卷中的至少一个题目；接收所述用户针对所述主观偏好问卷的用户答案；基于所接收到的用户答案，确定用户答案的总得分；以及基于所述用户答案的总得分，得出针对所述业务操作的用户身份验证结果。

摘要： 本公开实施例涉及一种偏好数据调用方法和装置，该方法包括：在代理进程处，在APP中的进程请求调用用户设置的偏好数据时，向内容调用模块CP发送偏好数据调用请求；在所述内容调用模块CP处，在获取到所述偏好数据调用请求后，调用偏好数据调用SP接口获取偏好数据；向所述代理进程返回所述偏好数据；在代理进程处，在接收到偏好数据之后，向APP中的进程返回所述偏好数据。这样获取偏好数据的过程统一是由内容调用模块CP这样一个进程执行，能够避免多进程APP中的多个进程直接调用偏好数据过程中产生的偏好数据不一致的问题。