语文命题

摘要： 新高考背景下语文命题反套路化、反模式化倾向明显,现实教学中不少师生仍十分依赖套路,尤其是在主观题方面。面对新变化,传统“套路化”教考有何风险?近年“反套路”命题有何规律可循?我们又将如何反“反套路”以有效教考?本文梳理近年高考经典主观题(涵盖现代文阅读、古诗阅读、语言运用简答、文言翻译、作文等方面)规律,探寻以上问题的答案。

摘要： 语文新高考的命题处于不断变化中,新题型逐步出现,学生对未知题型的不确定性会产生畏难情绪。而教育评价改革从传统的功利性转向了一核四层四翼的新高考评价体系中,由此产生了把握新高考语文命题质量的重要性意义,尤其是注入新的创新情境元素推进语文新高考重要的导向作用。本文以新题型融合教育评价改革的动向为前提,从学科基础、实践环境、多元思维三个方面探究应如何提高新高考语文命题质量的导向,从而帮助学生树立战胜语文新高考的决心。

摘要： “以具体情境为载体”是高考语文命题的基本思路。以情境作为试题的主要载体,有利于融通考生个人经验、社会生活和学科认知等特定情境,以典型任务的完成呈现考生语文素养的多样化表现;也让考生成为情境的“合法”参与人,在参与不同层面和不同程度的社会事件中培养语文学科核心素养和实现完整的人的发展。

摘要： 命题考试作为教育的一种实践方式,迄今仍是检测学业质量的重要形式.本文认为命题应把握素养与知识的内在联系,体现语文知识的多位价值,命题应指向语文知识的个体建构,应体现语文知识的开放性.

摘要： "以具体情境为载体"是高考语文命题的基本思路.以情境作为试题的主要载体,有利于融通考生个人经验、社会生活和学科认知等特定情境,以典型任务的完成呈现考生语文素养的多样化表现;也让考生成为情境的"合法"参与人,在参与不同层面和不同程度的社会事件中培养语文学科核心素养和实现完整的人的发展.

摘要： 目前,语文书面测试普遍存在基础知识考查单一、学段目标模糊不清、素养考查未受到足够重视等问题。过分强调对学习结果的考查,而不重视过程与方法,对情感态度价值观的关注尤其不够,很难激发学生的探究意识、批判思维和创新潜能。

摘要： 考场作文作为语文命题的重要组成部分,其重要性不言而喻。近几年来,高考作文命题一直紧扣时代脉搏,弘扬中国精神,引导当代青年坚定理想信念、厚植家国情怀、培养奋斗精神,落实立德树人的根本任务,促进学生德智体美劳全面发展。不管是新材料作文,还是任务驱动型作文,写好规范的议论文是学生应具备的基本功。

摘要： 长期以来,语文命题广泛采用先入为主式的"因点设题",即依据考纲所列知识点去观照文本内容,以知识点与文本的契合之处命制相应的试题。这样的考查,由外而内,命题有"程式",应对有"套路";而且,考查的也仅仅是"考场知识",走出考场可能就失去了其应有的意义,既与语文的能力关联不大,更与语文的成长、生命的成长相去甚远。

摘要： 2021年高考吉林省使用的是全国乙卷。语文命题全面贯彻党的教育方针和全国教育大会精神,依托高考"一核四层四翼"的评价体系,紧密衔接高中课程标准,精准落实基础性、综合性、应用性、创新性的考查要求。试题在服务高校人才选拔的同时,凸显高考语文以文化人、全面育人的鲜明导向和不懈追求,体现了新旧高考前后过渡和新冠肺炎疫情尚未结束所带来的些许变化与影响。

摘要： 2020年6月30日,中央深改委在《深化新时代教育评价改革总体方案》中提出,要"针对不同主体的教育特点,建立科学的、符合时代要求的教育评价制度和机制"。要"改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价",构建引导学生全面发展的考试内容体系,改变相对固化的试题形式,增强试题的开放性.

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 一种语文作文命题教具，属于教学用具，主要解决语文学习中学生作文命题能力差的问题。它包括盒体和骰子，所述的盒体为中空长方体，所述的骰子为正方体，在骰子每一个侧面上均设有一个作文命题元素。本实用新型能够通过的掷骰子的方法来来组成作文的命题，锻炼学生的思维能力，提高学生的作文水平。