语文试题

摘要： 随着我国职业教育改革的深入,面向中等职业学校学生的对口升学日渐发展。对口升学考试不仅是中职学生步入高等职业学校的基本要求,也是提升职教学生学习能力的重要推力,对中职学生的学习和长期发展有着重要影响。对口升学试题不仅需要考查学生对学科知识的掌握情况,而且需要培养学生的思维能力和美感,提现职业教育的特点。本文从对口高考语文试题入手,针对性分析了试题内容和形式方面的特点,对命题提出一些可供参考的意见和建议,力求对口语文试题更加科学、更加完善,更好考查学生的知识储备和能力水平。

摘要： 本文以小学五年级语文试题命制为例,建议试题命制人员以统编语文教材课后练习系统为导向,对试题命制进行探究和实践,从而为教师用好统编语文教材、把握课改理念指明方向。

摘要： 从2021年全国高考命制的几套语文试题看来,高考语言文字运用题分语言文字运用I和语言文字运用Ⅱ两部分考查。有的语言文字运用I采用2(客观题)+1(主观题)形式,语言文字运用Ⅱ采用1(客观题)+1(主观题)形式,如2021年全国语文新高考I卷;有的语言文字运用题采用3+2形式,即语言文字运用I采用三个客观题形式,语言文字运用Ⅱ采用两个主观题形式,如2021年全国语文新高考Ⅱ卷。

摘要： 中华优秀传统文化是我们中华民族的“根”和“魂”。近年来,国家课程标准、初中语文教材和编写越来越重视中华优秀传统文化的教育,而且在一些重要的考试试题中也把中华优秀传统文化作为重要的元素在试题中显现,让我们的语文试题更具有浓厚的“文化味”。命题专家命制出了一些令人耳目一新的传统文化的试题,从这些试题中我们可以找寻到对传统文化考点的正确的“打开”方式。一、在学习方法中渗透传统文化知识的积累一份得到大家认可的试题,不仅承担着测试评价的功能,实现了难度、区分度。

摘要： 作家档案王继怀,湖南怀化人,现居广州。在《人民日报》《光明日报》《文艺报》《中国青年报》《中国教育报》《南方周末》等100多家报刊发表文章200余万字。曾多次获奖,多篇文章被《文摘报》《散文选刊》《读者》《青年文摘》《语文世界》等报刊转载或入选年度精选、读者丛书、学生课外读本,其中20余篇文章被全国各省市区选作中考等语文试题现代文阅读题。著有《收集幸福》《烛光璀璨》《跋涉放歌》《岁月未曾抵达》《怎样采写基层教育新闻》等文集。

摘要： 我们的科学普及和科学教育,如能跨越简单传播知识的层面,给予受众方法、思想上的熏陶,其传播效果无疑会更好,意义亦当更为深远。今年高考全国乙卷的语文试题中,实用类文本阅读给出了三则材料,它们分别选自杨振宁的《对称与物理》、尹传红的《由雪引发的科学实验》和肯尼思·利布雷希特的《冰的形态发生:雪晶中的物理学》。

摘要： 文学类文本作为试题材料进入高考语文试卷的语用部分,是近几年出现的新现象。以两道高考语文文字运用题为例,阐释利用文学性语言的灵活多变并结合具体文段设题,可以考查学生真实的语言应用能力,并能引导学生在学习中注意探究语言形式和意义之间的关系,增强对语言文字运用的敏感性。把文学类文本作为语用题的语料和作为阅读题的阅读对象命制试题,考查的内容虽有不同,但也并非壁垒森严。

摘要： 从2015年高考开始,语文试题中任务驱动型作文横空出世,令许多老师和学生“措手不及”。近几年,高考全国乙卷仍然以任务驱动型作文为主。为何要考任务驱动型作文?教育部考试中心的张开在《注重题型设计、强化教育功能——2015年高考作文的特点及相关问题的解读》一文中,对“任务驱动作文”做了重要说明。

摘要： 长期以来,受到应试教育的影响,语文教学活动大多依托于应试教育,单纯把语文试题作为教学应试型的有效手段和主要工具,忽视了现代语文学科考试所具有的社会人文性功能。随着新课标改革的深度推进,语文把教师情感、态度教育和生命价值观塑造要求放在语文教学的育人目标当中,并在教学的过程中着重展现小学语文阅读教学应有的教育人文性,还原了语文阅读教学的原本面貌。

摘要： 语文课程是一门学习国家通用语言文字运用的综合性、实践性课程[1]。“语言文字运用”这一表述,本身就表明了语文课程的核心素养,是学生在动态的语文实践中获得的。新颁布的《义务教育语文课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)更是明确指出“语文核心素养是在具体的阅读与鉴赏、表达与交流、梳理与探究等语文实践活动中形成与发展,并通过具体、多样的实践活动表现、展示出来的”。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。