命题趋势

摘要： 以2021年全国各地中考数学试题为研究对象,对其中有关“图形的性质”的试题的命题特点进行分析,归纳这类试题的命题方式,预测未来的命题趋势,为一线复习教学提供参考.

摘要： 一、命题趋势从近几年的中考作文中我们不难看出,作文从前几年的提供大量的中文线索,写作近乎翻译,已经过渡到半开放命题,主要是有指导的写作。考查考生短时间内构思成文,在特定的情景中运用语言的能力。英语提示类的作文包括:1.看图作文;2.命题作文,即提示作文;3.小的应用文(包括书信、日记、贺卡、留言、通知等)写作。图示和话题贴近学习生活,主要考查考生运用所学知识解决实际问题的能力。

摘要： 文章对2021年全国各地中考数学试卷进行了抽样分析,以典型试题为例,从“四基”的考查、数学核心素养与关键能力的考查、五育融合等角度分析了中考数学试题的特点,对命题趋势进行了阐述,并得出了教学启示.

摘要： 概率与统计是高中数学的核心内容,也是高罟重点考查的内容。近年来全国高考概率与统计大题的命题形式有:单独若查概率知识、单独考查统计知识、概率与统计相结合考查、概率统计与其他模块知识相结合考查等,重点考查同学们的数据处理与数据分析能力。

摘要： 一、课程标准要求与命题趋势分析1.课程标准要求。高中物理课程标准对光学的内容要求:通过实验,理解光的折射定律,会测量材料的折射率;知道光的全反射现象及其产生的条件,初步了解光纤的工作原理、光纤技术在生产生活中的应用;观察光的干涉、衍射和偏振现象,了解这些现象产生的条件,知道其在生产生活中的应用;知道光是横波,会用双缝于涉实验测量光的波长;通过实验,了解激光的特性,能举例说明激光技术在生产生活中的应用。

摘要： 通过研究发现,在2019-2021三年各50套共150套中考真题中,有102份试卷考查到了病句知识,题型基本包括:单句辨析选择(命题形式为"下列句子没有语病的一项是")、语段病句选择(命题形式为"下面一段文字中有语病的一项是")、单句修改选择(命题形式为"下列对病句的修改不正确的一项是")和语段病句修改(命题形式为"根据语境,画波浪线的句子表达欠妥,请写出修改意见"),分值为2分或3分。近三年各省市中考病句题命题趋势有:(1)单句减少,语段增多;(2)选择减少,修改增多;(3)单独考察减少.

摘要： 函数是贯穿高中数学的一条主线,是历年高考数学试卷中的一大重点考点.高考试卷中对函数与导数知识的考查一般占20多分,以“2+1”(两个小题,一个大题)为主,“函(数)”概重点知识,“导(数)”向高考的命题趋势与考查热点.破解此类函数问题时,要正确把握函数本质,让学生学会从最基本的数学概念出发去理解数学问题,从数学问题的本质去思考数学问题,用符合研究数学问题的一般方法去解决数学问题,形成并强化高效的数学解题思维,能够综合应用所学的函数知识来解决相应的问题.

摘要： 高考评价体系中提到了高考的考查要求,主要体现在“基础性、综合性、应用性、创新性”这四个方面,倡导理论联系实际、学以致用,关注我国社会主义建设与科学技术发展的重要成果,做到科学把握数学题型的开放性与数学思维的开放性,稳中求新.1基础性高考试卷返璞归真,回归基础,扎根数学教材,特别是新高考卷.新高考数学试卷中的大部分题型均中规中矩、四平八稳,有效落实基础性,考查数学知识的简单应用.

摘要： 从2021年全国高考多套作文试题看,新高考作文命题不管是在作文试题材料内容和主题的选择,还是写作能力的呈现上,都明确了以“立德树人”育人根本任务为命题原则,积极践行《中国高考评价体系》的精神,全面渗透核心价值指标和语文学科核心素养。作文命题的价值取向和趋势表现出核心价值与学科核心素养有机融合的鲜明特点。

摘要： 近年来,选择日语为外语来高考的学生越来越多。但高考日语教育由于起步晚等一系列原因,比起高考英语教育资源及研究来说还是相对落后,并且专门研究高考日语命题或者进行高考日语教学研究的文献也少之又少。这就导致在高考日语中,日语写作的难度相对较大,得分率低。文章对2000年~2021年的高考日语写作命题趋势进行分析研究,并进行教学创新,提出更合适的教学建议,以从根本上提高学生的写作能力和思辨能力。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。