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基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统

摘要

本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统,其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理,以此确定同类型命题的综合出现规律评价值,再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息,确定同类型命题对应的命题占比权重值,以此获得并显示相应的预测命题信息,从而快速地和准确性形成可靠的试卷,同时便于全面考核学生的学习效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112015780B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010856601.8

  • 发明设计人 崔炜;

    申请日2020-08-24

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/28(20190101);G06F16/248(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200237 上海市徐汇区宜州路188号2幢9层、10层

  • 入库时间 2022-08-23 11:52:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-09

    专利权的保全 IPC(主分类):G06F16/2458 专利号:ZL2020108566018 申请日:20200824 授权公告日:20210601 登记生效日:20221020 解除日:

    专利权的保全及其解除

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