高考语文

摘要： 一、小说阅读教学探究缘起小说阅读,在高三备考中占据比较重要的地位。从2018年全国卷的小说阅读出题方向看,小说阅读题型呈现出稳定中有创新的态势。2019年,高考语文的全国卷中,文学类文本阅读,全部选用了小说体裁的文本,不仅涵盖了中国现代小说、当代小说及外国小说等范畴,还在选文、删节及命题等方面,都有了一些新的探索,体现了语文学科核心素养基础上,小说文本阅读命题的新格局,值得进一步深究,并寻找出应对之策。

摘要： 高考论述文本阅读的考查以选择题的方式,聚焦复合能力的考查,即理解、筛选、分析、推断和评价等能力,区分学生的思维品质和语言表达水平。命题角度主要是文章的重要概念、关键语句、内容、结构、主题等论述文体本体知识,符合新课程标准“以综合考查作为命题导向”的要求以及《中国高考评价体系》提出“凸显对复合能力的要求”准则。因此,笔者结合2021年全国甲卷论述文本试题特征,以期构建论述文本阅读与答题体系。

摘要： “品味精彩的语言表达艺术”“分析语言特色”“鉴赏文学作品的语言”是近几年高考语文在文学文本阅读、实用文本阅读以及古诗文阅读等板块的常规考查要求,笔者将其概括为高考语文的“鉴赏语言”考点。面对这个考点,我们常规的备考方法就是按照字、词、句、篇四个方向呈现已有的考题,总结答题方法,有研究意识的教师还会预测其他可能出现的命题方向,引导学生复习。

摘要： 2019年浙江高考语文选了唐朝诗人王建的《早秋过龙武李将军书斋》。早秋过龙武李将军书斋(唐)王建高树蝉声秋巷里,朱门冷静似闲居。重装墨画数茎竹,长著香兼一架书。语笑侍儿知礼数,吟哦野客任狂疏。就中爱读英雄传,欲立功勋恐不如。其中,第20题是这样的:“全诗是如何运用多种手法塑造李将军的独特形象的?请结合诗句分析。”

摘要： 2017版《普通高中语文课程标准》提出高中语文四大核心素养,“文化传承与理解”赫然在列。2019年2月《中国教育现代化2035》提出“发展中国特色世界先进水平的优质教育。全面落实立德树人根本任务,广泛开展理想信念教育,厚植爱国主义情怀,加强品德修养。”为了培养全面发展的社会主义事业建设者和接班人,文化常识被列为高考语文抽查内容之一。当下高中学生对中国文化常识及其背后的文化精神的理解、传承,有利于学生从纵深、大范围的文化比较中,正确理解世界、中国文化,有利于学生对当下世界、中国文化纵深、宽泛视域比较下形成正确的认知,进而落实学科德育目标,提高学生文化素养,引导学生形成正确的民族认同、自豪感。对此,我们在教与学的过程中,需要用到以下方法。

摘要： 高考诗歌鉴赏题主要有选择题和主观题组成,选择题(4选1)这一命题形式在注重考查考生对诗歌全面理解、扩大考点覆盖面的同时,也降低了试题的难度。主要是考查学生对诗歌内容的理解,从诗歌形象、语言、表达技巧、思想内容和观点态度四个知识板块设题。在解答高考语文诗歌鉴赏选择题时,需要让学生先深入理解诗歌的内容,并在此基础上把握考点,掌握做题技巧。基于此,文章重点探讨高考语文诗歌鉴赏选择题的复习教学策略,以供参考。

摘要： 在新高考改革的背景下,高考语文考查的内容以及能力考核的方向发生了较大的改变,更关注对学生语文核心素养的培育,要求学生具备完整的语言知识体系、较强的学习能力与思维能力。为了使高中生在高考语文的考核中做到应对自如,教师需要结合新高考的背景,积极有效转变语文教学策略,以促进高中生语文核心素养的生成,从而满足新课标与新高考对人才培养的需求。

摘要： 高考语文的备考中,文言文阅读的复习花费时间最长,投入精力最多。可每次的考试下来,得分情况非常不乐观,尤其是两道翻译,有时“惨不忍睹”。表面上看是因为文言文文本材料离我们的学生久远,不容易理解读懂,实际上是学生不够重视,甚至可以说不重视我们的课本学习。多年的备考经验让我们意识到,试卷中的文言文阅读文本来自课外,但涉及的文言知识点绝对来自课内。叶圣陶先生曾说过:“教材无非是个例子。”既然是例子,那就说明文言文的基本知识点都与此相仿、相似,并因此拓展、生发。

摘要： 文言文阅读是高考语文的重点题型。如何做好文言文阅读题?《普通高中语文课程标准》中指出:“在理解语言时,能从多角度、多方面获得信息”“能依据多个信息来源”“能从多篇文本或一组信息材料中发现新的关联,推断、整合出新的信息或解决问题的策略、程序或方法”“能综合运用所学的知识”。这给笔者的启示是:做题需要多方联系。

摘要： 新高考背景下语文命题反套路化、反模式化倾向明显,现实教学中不少师生仍十分依赖套路,尤其是在主观题方面。面对新变化,传统“套路化”教考有何风险?近年“反套路”命题有何规律可循?我们又将如何反“反套路”以有效教考?本文梳理近年高考经典主观题(涵盖现代文阅读、古诗阅读、语言运用简答、文言翻译、作文等方面)规律,探寻以上问题的答案。

摘要： 本发明提出一种获取高考志愿填报依据的方法和系统，利用各省份文理科的每个分数对应的高考全省排名计算每个分数对应的平安点，并根据每个分数与其相邻分数的平安点差值获取每个分数对应的一分点差，根据每个分数对应的平安点和一分点差形成各省份文理科的分数比对表指导考生进行高考志愿填报，提出了一种获取高考志愿填报依据的方法和系统，获取考生高考分数的对应平安点和一分点差设置每一录取批次中各志愿项的平安点，计算各批次各高校录取分数的对应平安点平均值形成志愿填报模板，分批次地根据志愿项平安点从志愿填报模板中进行选择完成高考志愿填报。本发明具有适用范围广、效率高、精度高、灵活性高的特点。

摘要： 一种高考志愿填报系统，属于志愿填报技术领域，用以解决现有的高考志愿填报方法不能准确地根据考生的需求为其推荐合适的院校和专业的问题。本发明系统包括管理员端和用户端，用户端包括智能推荐模块和模拟填报模块；其中，智能推荐模块包括兴趣测试子模块和推荐子模块，推荐子模块用于结合用户兴趣偏好和输入信息进行智能推荐；模拟填报模块用于根据输入信息进行高考志愿模拟填报，分析生成高考志愿填报结果；进一步地，推荐子模块中利用基于用户的协同过滤推荐和基于约束的过滤推荐的混合算法实现对用户准确的志愿推荐，并利用正态分布预测算法预测被院校专业录取的概率。本发明适用于高考志愿填报时根据用户需求为其推荐合适的院校专业。

摘要： 本发明实施例公开一种基于大数据分析的高考志愿填报方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据服务技术领域。为解决考生亏分和滑档的风险较高的问题而发明。所述基于大数据分析的高考志愿填报方法，包括：基于在所属考区内考生的历史高考成绩，对所述考生当年高考总成绩进行换算操作，得到换算后的当量高考总成绩；基于所述报考专业，获取具有所述报考专业的院校名录，以及所述院校名录中各院校上一年度所述报考专业的高考录取成绩；将所述院校名录中的各院校依据预定评价指标进行排序；接收在每档院校中的至少一个院校的选择操作，将选中的院校连同所述报考专业作为平行志愿自动填入志愿列表中。适用于填报高考志愿的应用场景。

摘要： 一种高考志愿填报方案质量的综合评价方法，构建高考志愿填报质量综合评价多指标体系；高考志愿填报质量综合评价等级的划分及各等级界限的确定；构建用于高考志愿质量综合评价的经典域物元、节域物元和待评物元；待评志愿各评价指标、各评价等级之间的关联度计算；待评志愿各评价指标之间的权重系数确定；待评志愿各评价等级的关联度求取；待评志愿质量指数的计算及评价等级的评定。本发明实现对高考志愿填报方案优劣性的客观、综合评价。

摘要： 一种基于Bayes估计高考录取概率发生率预测方法涉及概率计算技术领域，解决了现有方法计算的录取概率也是不准确的问题，该方法包括：步骤1、统计数据；步骤2、根据步骤1统计的结果计算当年分数相当于往年的等同分数获得等同分数序列；步骤3、根据等同分数序列建立等同分数序列的录取概率模型；步骤4、根据步骤3得到的录取概率模型，利用Bayes估计计算录取概率的发生率。本发明不仅对录取概率有所计算，还进一步计算了该录取概率发生的概率，提高录了取预测估计的准确度，解决了现有技术存在的不足和缺陷。

摘要： 本发明涉及教育技术领域，公开了一种基于大数据及人工智能的高考志愿辅助决策系统及方法，其包括大学生数据爬取、专业数据爬取、表结构确定、基础数据爬取、大学排行榜、专业排行榜以及野鸡大学库；所述后端设计以及前端设计均包括用户中心、大学信息服务、专业信息服务、基础数据服务、测评服务、推荐服务、分数以及位次分析、志愿表服务、政策与协议、支付/会员与分享以及消息推送；所述大学数据爬取包含大学基本信息、大学生就业信息、大学生专业信息、大学各年录取分数以及大学专业历年录取分数。本发明可提供多方位信息，从而提高高考志愿决策效率以及效果。

摘要： 本发明公开了一种高考专业推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对高等教育的专业划分核心课程、非核心课程；分别从与核心课程相关的第一语料中提取第一关键词、从与非核心课程相关的第二语料中提取第二关键词；根据第二关键词将专业聚类至第一簇；在第一簇中，根据第一关键词与第二关键词将专业聚类至第二簇中；从与职业相关的第三语料中提取第三关键词；根据第三关键词查询职业归属的第一簇，作为候选簇；在候选簇中，根据第三关键词查询职业归属的第二簇，作为目标簇；在目标簇中，根据第一关键词、第二关键词与第三关键词计算职业与专业之间的相似度；在对用户执行职业的测评时，根据相似度为用户推荐专业。大大提高推荐专业的效率。

摘要： 本发明涉及一种高考志愿填报推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括获取维基百科数据和考生输入的意向信息；利用爬虫技术获取历史招录信息；根据所述维基百科数据和所述历史招录信息训练词向量；根据所述词向量和所述意向信息进行相似度匹配，得到相似度；根据所述相似度确定高考志愿推荐结果。本发明能够提高对高考志愿推荐的准确性。

摘要： 一种基于单参数双边假设检验的高考录取概率验证方法属于概率检验技术领域，解决了录取概率得不到检验的问题。该方法包括如下步骤：步骤一：结合历史数据计算当年分数相当于往年的等同分数，获得等同分数序列；步骤二：根据步骤一求得所述等同分数序列，求其均值和标准差；经过批量处理数据，进一步得到录取概率函数模型；步骤三：对步骤二求得的所述录取概率函数模型做均值处理；步骤四：对步骤三均值处理后的录取概率函数模型做假设检验，验证其合理性，实现了基于单参数双边假设检验的高考录取概率验证方法。本发明通过找到准确的概率区间，再来检验录取概率的合理性，很大程度上减少了录取的风险。

摘要： 本发明公开了一种高考院校录取分数预测与志愿推荐的算法，包括以下步骤：S1：收集各高校录取信息以及不同省份的高考分数与位次信息。S2：将收集到的各所高校信息进行筛选，剔除无用数据。S3：对整理后的高校信息进行归一化处理，减小差异样本对数据产生的影响。S4：利用XGBoost对高校当年在该省的成绩进行回归预测，预测出该高校的录取分数。S5：根据考生提供的分数、意向省份等信息，推荐出适合的高校，并提出稳定、可冲、危险三个推荐范围内的高校。本发明通过分析历史上高校的高考录取成绩，预测当年高校的录取分数，并提供考生填报高考志愿的参考信息。