敢于提问

摘要： 陶行知认为,“做学问必须既学又问,学生是否具备良好的提问能力很大程度上影响着课堂教学的效果。”在小学语文阅读教学中,应当有意识地培养学生的提问能力,引导他们对所学内容深入思考,并最终生成意义、建构理解。我们要充分明了小学语文阅读教学培养学生提问能力的必要性,要转变教学方式,让学生主动提问;营造课堂氛围,让学生敢于提问;利用激励机制,让学生乐于提问;渗透思维方法,让学生善于提问。

摘要： 新课程标准明确倡导教学要引导和鼓励学生敢于提问、敢于质疑、敢于思考交流,使学生在学习过程中感受到自身所具备的价值和地位。而说理教学正是从国家社会对教学的要求出发,使学生在教师的“说理”中深入学习理解知识重点难点,使学生在自身的“说理”中了解知识的得出过程和运用方法。[1]

摘要： 小学生思维活跃,充满想象力,对生活和未知领域充满好奇和疑问。教师要结合小学生的年龄特点,在小学数学教学中,引导学生的思维方向,鼓励学生在学习过程中敢于提问、善于提问,及时解决思维困惑和数学难题;通过提问的方式集中学生专注力、提高数学学习兴趣,让学生体会到主动参与课堂教学带来的成就感,从而促进学生产生探索数学的欲望。

摘要： 陶行知认为,“做学问必须既学又问,学生是否具备良好的提问能力很大程度上影响着课堂教学的效果。”在小学语文阅读教学中,应当有意识地培养学生的提问能力,引导他们对所学内容深入思考,并最终生成意义、建构理解。我们要充分明了小学语文阅读教学培养学生提问能力的必要性,要转变教学方式,让学生主动提问;营造课堂氛围,让学生敢于提问;利用激励机制,让学生乐于提问;渗透思维方法,让学生善于提问。

摘要： 数学教学的一个核心要义就在于意识到问题,问题是数学发展的核心性内容,高质量的问题能够引发学生更加高质量的思维,有利于学生增强自己的思考能力.由此便可看出,当我们在进行数学教学的时候,完全可以把问题看作为思维的源泉,创新的根基.同样问题也是引发学生探究的一个主要生成点,问题意识的核心就在于我们如何去发现问题并解决问题.同样,这也是人类的创造动力所在.教学实践中,应注重培养学生的问题意识,使学生不仅敢于提问,还能够做到会问,这才是数学教学成功的关键所在.教师在教学过程中要加强对学生会思考、会质疑的引导,培养学生问题意识,发展学生数学核心素养.

摘要： 新课标提倡学生要敢于质疑、敢于提问,发挥学生的主体地位。数学课堂要遵循学生的思维发展规律、年龄结构特点,让学生在课堂上学会说理。说理是指学生将自己所学的知识用语言整理后表达出来。这样不仅能提升学生的创新思维和表达能力,还能在无形中提高学生的数学成绩,从而促进小学数学课堂的高效发展。一、重情境,让学生愿说理要开展小学数学的说理教学,构建高效课堂,前提条件是要调动学生的说理意愿。学生只有想说,才能够将自己的思考过程有理有据地阐述出来。因此,在教学中教师要重视情境的创设,让学生在情境中表达自己的想法。

摘要： 传统的化学教学以教师为中心,教师从"教"的角度设计重点、方法,却忽略了对学生学习方法、学习能力、学习习惯的培养.学生的学习过程是被动的,他们因教而学,没有独立的思考,影响了实践与创新能力的发展.因此,教师要将课堂变为师生互动的舞台,让学生敢于提问、共同学习,从而激发学生的自主性,形成以"学"为中心的学本课堂提高化学课堂教学效率.

摘要： 问题意识是思维的动力,是创新精神的基石,是学生探求问题并解决问题的保证。在幼儿教育中,重视并加强问题意识的培养,有助于激发孩子的兴趣和爱好,培养孩子自主学习的愿望。那么,如何培养孩子的数学问题意识呢?以下是我的一点浅见。一、营造宽松氛围,让学生敢于提问。数学课堂不仅是学科知识输送传导的过程,同时也是师与生之间情感交流、思想融通,进而引发共鸣的过程。

摘要： 1.问题提出学起于思,思源于疑.但在很多课堂上,老师是问题的拥有者和呈现者,学生是接受者.例如,在"递推关系式求通项公式"的教学中,传统教法是教师直接给出递推关系式模型,学生只是解题.整节课,学生感到题型眼花缭乱,易产生审美疲劳和思维倦怠.在数学教学中,教师应创造适当的教学情境,引导学生做问题的发现者和创造者,善于观察发现,敢于提问质疑.

摘要： 提出一个问题比解决一个问题更考量人的创造力与想象力,一个敢于提问、善于提问、乐于提问的学生,通常是一个有主见、思维活跃的学生。目前,我校正在进行“问题化学习”研究,其首要原理便是要求“以学生的问题为起点”,通过系列问题的解决,实现知识的整体建构、学习的有效迁移与能力的逐步形成。

摘要： 本公开实施例公开了一种远程教学的提问方法、装置、提问终端和可读介质。其中，该方法包括：至少根据提问方当前操作的肢体动作，确定所述提问方的当前意图；如果所述当前意图为提问意图，则识别所述提问方指向当前教学资料的提问内容。本公开实施例提供的技术方案，实现远程教学下提问意图的准确识别，防止在远程教学过程中出现采用单一语音判断方式时造成的提问误识别或者提问识别遗漏的问题，并实现远程教学下的准确提问，避免远程教学过程中的提问误干扰和提问遗漏，从而保证远程教学下提问的全面性和准确性，进一步提升远程教学质量。

摘要： 本发明提供了一种提问标题质量判定方法、提问引导方法及其装置，其中提问标题质量判定方法包括：A.获取提问的标题；B.对标题结合语法结构与文本内容进行分析，以确定所述标题的质量。对提问进行引导的方法包括：a.对提问的标题进行检索，以获取候选标题；b.对候选标题进行过滤，以得到候选引导标题；c.计算提问的标题与候选引导标题的相关度，并根据相关度得到引导标题；d.向用户展示引导标题。通过上述方式，减轻了数据库的负担，增加了数据库的使用效率。

摘要： 本发明提供提问回答系统、提问回答处理方法以及提问回答整合系统，能够容易且合适地回答由用户输入的提问。用于提示与输入的输入提问对应的回答的提问回答系统具备：用户输入处理部，其接受输入提问；机器学习装置，其使用根据输入提问推论提问信息的已学习模型来生成与所接受的输入提问对应的检索用的提问信息；不使用已学习模型来生成与所接受的输入提问对应的检索用的提问信息的单词向量装置和带注释提问检索装置；回答检索处理部，其使用通过机器学习装置、单词向量装置和带注释提问检索装置的至少一个生成的提问信息，检索与提问信息对应的回答；对话输出处理部，其提示检索所得到的回答。

摘要： 本公开实施例公开了一种远程教学的提问方法、装置、提问终端和可读介质。其中，该方法包括：至少根据提问方当前操作的肢体动作，确定所述提问方的当前意图；如果所述当前意图为提问意图，则识别所述提问方指向当前教学资料的提问内容。本公开实施例提供的技术方案，实现远程教学下提问意图的准确识别，防止在远程教学过程中出现采用单一语音判断方式时造成的提问误识别或者提问识别遗漏的问题，并实现远程教学下的准确提问，避免远程教学过程中的提问误干扰和提问遗漏，从而保证远程教学下提问的全面性和准确性，进一步提升远程教学质量。

摘要： 本发明公开了一种用于帮助智能钢琴教学的提问系统及其提问方法，包括外置机械按钮与内置软件辅助按钮，所述外置机械按钮与内置软件辅助按钮均用于在特定的用户界面上产生问题提醒方式，所述外置机械按钮与内置软件辅助按钮之间通过设定的程序APP相互协调。本发明相比现有技术的优点在于：我们通过外置机械按钮和内置软件辅助按钮，在不打扰其他同学的基础上达到一种互不干扰的安静的教学方式，老师能够针对特定问题快速的整理思路，帮助提问的学生，避免争竞式提问。

摘要： 本发明提供了一种提问标题质量判定方法、提问引导方法及其装置，其中提问标题质量判定方法包括：A.获取提问的标题；B.对标题结合语法结构与文本内容进行分析，以确定所述标题的质量。对提问进行引导的方法包括：a.对提问的标题进行检索，以获取候选标题；b.对候选标题进行过滤，以得到候选引导标题；c.计算提问的标题与候选引导标题的相关度，并根据相关度得到引导标题；d.向用户展示引导标题。通过上述方式，减轻了数据库的负担，增加了数据库的使用效率。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱提问的精准查询方法及系统，通过将待查询信息和提问信息构建查询语句，然后在知识图谱结构中，先执行对待查询信息的查询，再根据查询结果对提问信息进行匹配。获取查询结果：先根据待查询信息在所述知识图谱中与SPO事实语句的信息进行匹配查询获取第一查询结果，所述第一查询结果为一个满足所述待查询信息的spo事实语句的集合,然后根据所述第一查询结果对提问信息进行匹配，获取匹配结果，通过使用提问式的查询方式使知识图谱信息查询精确程度更高，更方便查询使用。

摘要： 本发明提供了一种基于Glove和RNN的Stack Overflow论坛问题贴提问目的预测方法，包括以下步骤：(1)搜集Stack Overflow网站上问题贴的内容，针对内容进行数据预处理，基于Glove模型生成分词对应的词向量；(2)通过分析问题贴的内容，确定提问目的；(3)基于上述构建的语料库，对构建的基于长短期记忆循环网络的RNN模型进行训练，利用结合Adam优化器以及注意力机制attention进行优化，得到问题帖提问目的的预测模型。本发明的有益效果为：该方法以提问目的对帖子进行分类，可以为分析Stack Overflow上的帖子讨论主题增加新的维度，方便开发人员对帖子的搜索和浏览，以起到辅助开发人员寻找解决方案的作用。

摘要： 本发明公开了一种基于面部表情监测的在线课堂提问解答系统，具体涉及教学技术领域，包括多个客户端，所述客户端输出端安装有答题模块和在线课堂模块，所述在线课堂模块通信端连接有选择模块，所述选择模块一端安装有中央处理器，所述中央处理器一端连接有互联网储存模块，所述互联网储存模块输出端连接有数据库搜索模块，所述数据库搜索模块可将数据输出到数据库比对模块上。本发明采用，多个用户端同时进行提问时，面部表情识别模块可以对于所有的学生端进行人脸检测与表情识别，并将该部分评价结果作为答题系统成绩的一部分，使评价更为客观、细致，并实现了批量处理的作用。

摘要： 本申请提供了一种语句生成方法、提问方法、装置及可读介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取输入文本；根据输入文本，确定与输入文本相匹配的语句生成模式；根据语句生成模式，为输入文本生成语句内容。本申请通过先选择与输入文本相匹配的语句生成模式，根据该语句生成模式生成语句内容，相较于直接使用固定的语句生成模式确定语句内容的方式，由于相匹配的语句生成模式与输入文本更加适配，因此，一定程度上可以提高语句内容的准确性，进而提高对话效果。