从众心理

摘要： 随着移动互联网技术的快速发展,移动社交媒体的种类日益多样化,几乎能满足当前大学生所有的关于社交、信息、学习、娱乐等多方面的需求,故而出现大学生普遍使用且出现过度使用的问题,严重影响大学生正常的学习与生活。文章主要从社会心理学、传播学以及移动互联网技术等角度分析大学生沉迷于移动社交媒体的原因,并提出相应对策,希望大学生能科学、健康地使用移动社交媒体。

摘要： 随着人工智能技术的不断进步,新冠肺炎疫情带来危机的同时,也促进了在线教育快速发展。从消费者行为视角出发,基于感知价值理论,探讨用户对在线教育平台课程付费意愿的影响因素。研究采用问卷调查法,并利用结构方程模型对假设进行验证。实证分析表明:课程信息质量、试听体验和感知价格均可有效解释和预测用户对在线教育平台付费课程的感知价值;感知价值在这二者情境变量与付费意愿之间起到部分中介作用,在感知价格与付费意愿之间发挥完全中介作用;而从众心理负向调节感知价值与付费意愿之间的关系。

摘要： 从众心理主要是指个体在群体的无形压力下,不知不觉或是不由自主地与多数人保持一致的心理现象。初中英语教师应该巧妙利用初中生的从众心理,激发他们学习英语的兴趣,从而提高英语课堂教学的质量和效率。本文主要阐述了如何运用从众心理,激发初中生英语学习兴趣的方法,以此促进初中生英语语言综合能力以及核心素养的全面提升。

摘要： 近年来,各式各样的视频平台迅速发展,因其较低门槛的创作方式,从而孵化出一种草根网红。他们通过运用自己的流量优势进行直播带货来变现,从中获得巨额的经济利益。本文以大数据时代为背景,通过对消费者受网红效应影响的研究,分析网红效应的推动力,研究直播带货迅速发展背后的原因。

摘要： 鉴于从众心理对光伏投资具有显著影响,文中分析了在不确定的政策环境作用下,用户在光伏投资领域可能产生的从众心理;然后,利用小世界网络模型模拟光伏投资用户的信息交互行为,并在此基础上建立计入从众心理影响的光伏装机容量预测的系统动力学模型。算例部分对中国南方城市进行分布式光伏装机容量预测,并对小世界网络参数进行摄动分析。结果表明,与不计入从众心理影响的系统动力学模型相比,所提方法用于短期和中长期预测均可获得更高的预测精度;同时,随着产业趋于成熟,从众心理对光伏投资的影响呈逐步衰减之势。

摘要： 法律秩序在一定程度上是建立在“盲从”的基础上的,而并非全部出于对法律各种好处的理性认知与自主判断。面对高度复杂与抽象的现代法律制度,人们通过从众心理与从众行为来降低认知与学习的负担,将他人的合法或违法行为与观念不加反思地作为自己判断的依据。从众会导致对盲从行为的合理化,但正由于此,同样也可以依赖从众心理来使人们正当化非共识性或不利性的法律决定,从而规避获得普遍认同与社会共识的困难。从众也完全有可能颠覆人们对合法社会秩序的既定认知与遵守,并做出在事后看来非常不理智的违法行为。

摘要： “双十一”交易额每年都被疯狂刷新记录,而“90后”作为具有鲜明个人特质的群体,逐渐成为“双十一”网络购物的主力军,因此,针对“90后”网络购物方面的研究也受到越来越多的关注。在网络购物氛围视角下,探究“90后”非理性消费行为的影响机理及其边界条件,运用SPSS软件进行实证分析,研究显示:网络购物氛围、从众心理及愉悦感均显著正向影响“90后”非理性消费行为;从众心理在网络购物氛围对“90后”非理性消费行为的影响中起完全中介的作用;愉悦感在网络购物氛围对“90后”非理性消费行为的影响中起完全中介的作用。文章就如何改善“90后”非理性消费行为对网络商家和“90后”消费群体提出了相关建议。

摘要： 随着社交平台的兴起,谣言会在短时间内快速扩散,对社会造成负面影响,因此研究谣言传播过程中的影响因素迫在眉睫,这对政府把控和引导突发事件的舆论起着关键性作用。而目前考虑心理因素对谣言传播过程影响的研究较少,因此该模型在经典传染病模型SEIR模型的基础上,将总人群分为四类:易感状态节点、潜伏状态节点、感染状态节点和免疫状态节点。考虑好奇心心理、从众心理、信息干扰率和个体免疫率四种因素,构建融入心理因素的改进SEIR谣言传播模型。首先,利用微分动力学方法和下一代矩阵理论计算了该模型的平衡点,分析并证明了平衡点的局部渐近稳定性。接着使用MATLAB对模型在自建网络和真实网络中进行仿真实验,数值仿真结果表明:好奇心越强烈,由易感状态节点转变为潜伏状态节点的速度越快,潜伏状态节点的峰值越大;从众心理越强烈,[JP2]由潜伏状态节点转变为感染状态节点的速度越快,感染状态节点的峰值也越大。适当提高个体免疫率和信息干扰率可以缩短谣言传播时间,降低谣言传播总量。

摘要： 信息化发展下的当代社会,由于碎片式信息量增多,个体接收到的信息量也同步增多。个体因在生活中受到外界人群行为的影响,而在其认知上表现出符合于公众舆论或与多数人一致的行为方式,这种行为方式被称为从众行为。如今在青少年群体中,从众行为带来的恶性竞争——“内卷化”现象正在逐渐成为普遍现象。青少年由于心智并未完全成熟,极易受到从众心理的影响而丧失自主判断的能力,从而导致他们盲目从众,使得无效努力所形成的“内卷化”现象愈演愈烈。本文分析了从众心理下“内卷化”现象的成因及其对个体发展的影响,并从个体心理和外部环境角度提出了应对从众心理下的“内卷化”现象的措施,以期促进青少年心理健康发展、促进其进行良性竞争、帮助其发展为成熟个体。最后,本文展望了从众心理下“内卷化”现象未来的发展趋势,探讨了从众行为未来可能会发生的变化。

摘要： 说起从众心理,不能不提到心理学的一个经典实验。美国社会心理学家阿希设计了这样的实验情境:当被试来到实验室的时候,看到6名与自己一样的被试已经在等着了。实际上,这6个人是阿希的实验助手,就是说,他们是假被试,他们的判断是阿希事先设计好的。当真被试和这6个假被试围着桌子坐下以后,阿希拿出了一张卡片放在黑板架上。这张卡片的左边有一条线段,叫标准线段,右边有三条线段,分别标有A、B、C。如下图。

摘要： 以物理演示实验课的日常教学环境为研究环境,分析学生在参与物理演示实验中的从众表现,渗透心理学中从众心理的相关知识,分析学生在实验中的心理和表现,使教学达到更优的效果,更有效地利用教学资源,使学生能够更好地掌握物理演示实验的相关知识,加深对课本理论知识的认识.

摘要： 本文运用遗传元胞自动机模型模拟沪深300相关股,并用派氏加权指数编制技术,构建了沪深300指数演化模型,接着以沪深300指数为研究基础,对沪深A股的动力学特征及其与从众心理的相关关系进行了探讨.研究结果表明,以复杂性科学建模思想为指导构建沪深A股演化指数是可行的；基于模型的复杂性研究是可靠的；从众心理有足够的波动空间,但必须在一定的限度以内才能维持市场的稳定.

摘要： 本文主要分析了中职学生从众心理的表现形式,指出正确引导的趋向,并提出应当创设良好环境氛围，建设优良班风学风；发扬积极从众心理之长，抑制消极从众心理之短；正确引导学生形成正面舆论氛围；创设激励机制，树立榜样作用；建立和谐的师生关系，做学生良师益友，从而形成纪律严明、积极向上的团结的班集体，促进良好班风学风的建设，使集体、个人都能朝着健康方向发展，让中职生成为社会上有用之材。

摘要： 本文针对当代大学生从众现象，分析其表现及其从众心理对大学生学习生活乃至心理健康发展方面带来的影响，结合大学生心理健康教育，要辩证看待或运用从众心理效应，具体分析，因势利导，促进大学生全面和谐发展和成长成才。

摘要： 紧急疏散中人员的心理对疏散路线的选择和疏散行为有着重大影响，进而影响了疏散效率和疏散时间。紧急疏散中人的心理相当复杂，且存在个体差异。从众心理是日常生活中普遍存在的现象，人员疏散中亦存在从众心理，它的利与弊不能一概而论。本文将人员疏散中的从众心理区分为方向性从众和距离性从众，用人员疏散二维元胞自动机随机模型模拟疏散中的从众心理，分析这两种从众心理对疏散的不同影响，进而为指导实际疏散提供依据。

摘要： 安全赋存于生产过程之中,与生产紧密相连.直接面对安全生产问题的一线工人的认知与行为往往受到从众行为影响而与基层生产组织的安全氛围保持一致,基层生产组织的安全氛围又受到基层生产管理者—班段长的安全态度的直接影响,而学历水平是衡量煤矿一线班段长安全态度的一个重要的综合指标,所以班段长的学历是企业安全生产水平的一个重要影响因素.本文对煤矿一线的605位班段长的学历水平以及其在任期间的事故情况进行了调查,结果表明班段长的学历越高,其在任期间的安全生产水平越好.因此,为基层一线的生产管理者提供继续学习的机会应当是企业安全管理中的一项重要内容.

摘要： 企业通过网络善因营销策略来吸引消费者,消费者的产品属性偏好会受到周围环境因素的影响.在前人的研究基础上,探讨网络善因营销、从众心理和消费者产品属性偏好间的关系.经过回归分析发现,网络善因营销对消费者产品内部属性偏好有显著影响,对消费者产品外部属性偏好没有显著影响;从众心理对网络善因营销和消费者产品内部属性偏好之间的关系有显著地调节作用,并且方向为负.

摘要： 班级管理对学生思想、学习、生活等健康全面的发展，对完成教育和教学的各项任务起着举足轻重的作用。心理机制在班级管理中不可或缺，进行有效班级管理，需要重视以下几种心理机制，即利用从众心理，培养认同心理，化解挫折心理和激发自信心理。

摘要： 近年来频发于中国社会的群体性事件已经严重地影响到了社会发展的和谐与稳定,网络舆情成为社会舆情当中不可忽视的一部分.本文通过清博大数据库,以"北京红黄蓝幼儿园"、"红黄蓝幼儿园虐童"为关键词,围绕2017年11月22日到2017年11月29日期间网络上产生的101048条相关信息为研究对象,分析当前网络舆情存在的问题,并提出相应的解决对策.

摘要： 近年来频发于中国社会的群体性事件已经严重地影响到了社会发展的和谐与稳定,网络舆情成为社会舆情当中不可忽视的一部分.本文通过清博大数据库,以"北京红黄蓝幼儿园"、"红黄蓝幼儿园虐童"为关键词,围绕2017年11月22日到2017年11月29日期间网络上产生的101048条相关信息为研究对象,分析当前网络舆情存在的问题,并提出相应的解决对策.

摘要： 本发明涉及一种评价从众包环境中获取物品的创新活力的方法，属于计算机技术领域。该评价方法包括向众包平台服务器发送众包请求，以获取目标物品及针对所获取物品间相似度进行评价的评价结果；依据评价结果构建物品集合的概念空间及依据该概念空间构建物品集合的语义细胞混合模型；利用语义细胞混合模型获取用于评价每轮次物品的创新活力的概念相似性。通过使用概念相似性对每轮次所获取物品集的创新活力进行评价，以决定是否还继续发布获取目标物品的众包请求，可有效避免现有技术中方案搜寻辅助、方案空间呈现、专家反馈等创新支持方法中存在限制参与者思维、评价缺乏参考、适用性有限等问题。

摘要： 一种融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化方法，首先引入个体在交互过程中对于他人观点的从众倾向动态变化函数并进一步定义了不同交互个体之间的影响度权重，将交互个体从完全同质性拓展为初始时刻观点异质性及从众异质性；然后，通过仿真发现个体态度的改变程度是有限的，在初始时刻呈一种态度的个体难以通过交互行为转变为另一种对立的态度；此外，在一定阈值内从众性低的个体更容易形成极化；最后给出网络突发群体事件的管控策略。本发明还包括融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化系统。本发明弥补了传统网络舆情极化方法实用性差、建模简单的缺陷，使对网络突发事件演变过程的预测准确性得到明显提升。

摘要： 本发明涉及一种评价从众包环境中获取物品的创新活力的方法，属于计算机技术领域。该评价方法包括向众包平台服务器发送众包请求，以获取目标物品及针对所获取物品间相似度进行评价的评价结果；依据评价结果构建物品集合的概念空间及依据该概念空间构建物品集合的语义细胞混合模型；利用语义细胞混合模型获取用于评价每轮次物品的创新活力的概念相似性。通过使用概念相似性对每轮次所获取物品集的创新活力进行评价，以决定是否还继续发布获取目标物品的众包请求，可有效避免现有技术中方案搜寻辅助、方案空间呈现、专家反馈等创新支持方法中存在限制参与者思维、评价缺乏参考、适用性有限等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于电力用户参与需求响应从众影响的建模方法，针对电力用户参与需求响应过程中所受到的社会环境、其他用户参与意愿等因素影响，运用关联矩阵及权重表征熟识及陌生用户间相互影响程度，建立电力用户参与需求响应的从众行为模型。与传统需求响应通过直接搜集单一用户参与意愿的方法相比，本发明方法与实际用户参与需求响应时所受到的外界从众影响相吻合，更加贴近用户实际参与过程，所建立模型也更加准确；该方法可用于分析电力用户在从众影响下参与需求响应项目的参与度，同时便于在需求响应项目中开展有针对性的需求响应推广措施。

摘要： 在一实施例中，UE确定要经由该UE上的移动浏览应用来加载web页面。UE从web服务器获得用于在该UE上加载web页面的web页面资源信息。UE使用该web页面资源信息来加载该web页面并且标识一个或多个提示以辅助至少一个其他UE上的一个或多个移动浏览应用来执行对该web页面的初始加载，UE然后向提示服务器报告该一个或多个提示。提示服务器从该UE以及其他UE收集提示，评估其相关性并且基于其感知到的相关性来生成和/或更新众包提示列表。提示服务器向目标UE提供众包提示列表，并且目标UE使用该众包提示列表来加载该web页面。

摘要： 一种从众多网络标签里生成折射词的方法。所属的技术领域是互联网的数据挖掘、数据检索和数据显示。许多网络文章，如博客和新闻，往往被作者或者编辑者附加一些标签。网友通过一个标签找到许多包含该标签的标签串，但是，这些标签串呈现为散乱的分布形式，网友需要对这些散乱的众多标签进行人工识别，这耗费了网友的精力；并且，在标签串非常多的情况下，网友很难从这些散乱的标签里总结出关联性最强的标签。本发明可以从这些散乱的标签里生成有用的折射词。

摘要： 一种从众多网络搜索词里生成折射词的方法。所属的技术领域是互联网的数据挖掘、数据检索和数据显示。许多网友使用多个有某种关联的词，在搜索引擎里查找，结果均没有找到包含搜索词的网页。日后，另一个人如果只知道其中的一个词，在搜索引擎里搜索时，也无法找到结果网页。但是，如果使用本发明的技术，那么，后一个搜索者，在使用自己仅仅知道的其中一个词进行搜索时，就可以获知相关的其它词(折射词)。这是当前的搜索引擎的一个疏漏。当前的搜索引擎虽然获取了多个具有某种关联的搜索词，但是，却无法把这几个词关联在一起，从而提供给后来的搜索者。

摘要： 本发明公开了一种考虑从众心理的人群疏散仿真方法及系统，其中该方法在仿真服务器内完成，其具体步骤包括：构建人群疏散仿真场景，根据人群疏散仿真场景信息中房间出口数及场景大小将人群划分为预设数量的群组；在每个群组中根据个体对场景的熟悉程度以及个体周围密度来选取相应群组的引领；在人群疏散过程中，群组成员基于双层社会力模型完成群组的汇聚，由引领负责引领群组成员疏散；同时在疏散过程中考虑离散行人及其从众心理来实现其向群组的动态汇聚。

摘要： 基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种考虑从众心理的人群疏散仿真方法及系统，其中该方法在仿真服务器内完成，其具体步骤包括：构建人群疏散仿真场景，根据人群疏散仿真场景信息中房间出口数及场景大小将人群划分为预设数量的群组；在每个群组中根据个体对场景的熟悉程度以及个体周围密度来选取相应群组的引领；在人群疏散过程中，群组成员基于双层社会力模型完成群组的汇聚，由引领负责引领群组成员疏散；同时在疏散过程中考虑离散行人及其从众心理来实现其向群组的动态汇聚。