融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化方法及其系统

摘要

一种融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化方法，首先引入个体在交互过程中对于他人观点的从众倾向动态变化函数并进一步定义了不同交互个体之间的影响度权重，将交互个体从完全同质性拓展为初始时刻观点异质性及从众异质性；然后，通过仿真发现个体态度的改变程度是有限的，在初始时刻呈一种态度的个体难以通过交互行为转变为另一种对立的态度；此外，在一定阈值内从众性低的个体更容易形成极化；最后给出网络突发群体事件的管控策略。本发明还包括融入个体异质性和动态从众性的网络舆情极化系统。本发明弥补了传统网络舆情极化方法实用性差、建模简单的缺陷，使对网络突发事件演变过程的预测准确性得到明显提升。