谣言传播

摘要： 针对网络中离线状态用户浏览信息存在延迟,辟谣信息可信度和辟谣者个体影响力存在差异的特点,本文基于传染病动力学的经典模型,建立基于时延机制和辟谣机制的新型谣言传播动力学模型.网络用户扩展为五大类,并引入辟谣函数表示其他类节点转化为辟谣节点的概率.利用微分动力学和再生矩阵谱半径方法,计算模型平衡点和基本再生数,通过理论推导和数值实验证明平衡点的存在性以及稳定性.对模型进行数值仿真实验,探究谣言的潜伏期、辟谣信息可信度和辟谣者个体影响力对网络谣言传播的影响,并与传统的谣言传播动力学模型对比.研究结果表明该模型能有效降低传谣者密度,缩短谣言存在的时间,较好地控制谣言的传播.最后从个人行为角度、危机管理角度和技术角度给出有效控制谣言传播的建议.

摘要： 近年来,随着社交媒体的快速发展,线上网络中信息的传播慢慢占据信息交流的主导地位。依托于此,谣言传播比以往任何时候都要更快、更深、更广。考虑到人们对谣言和真相的兴趣度和政府对真相的覆盖率对谣言传播过程的影响,提出了一类新颖的基于无标度网络的IHRTS谣言传播模型。利用平均场理论对谣言的传播动力学行为进行分析,求出了基本再生数R_(0),证明了谣言消失平衡点和谣言流行平衡点的存在性,分析了基本再生数和平衡点之间的关系,并通过数值仿真验证了结论的正确性。理论分析表明:人们对真相和谣言的兴趣度和政府对真相的覆盖率均会影响基本再生数,加大政府对真相的覆盖率有助于减弱谣言的产生和传播。该研究对于控制谣言的传播具有一定的参考价值。

摘要： 新媒体语境下,网络平台上的谣言层出不穷。特别是在有一定认知度和影响力的名人事件当中,由于"吃瓜网友"普遍存在窥私、猎奇的看客心理,其敏感神经更易被触及。因此,在名人效应的影响下,混迹于真实信息中的网络谣言传播速度更快、传播范围更广,挤占社会资源,影响着事态的发展与社会的稳定,容易造成二次伤害。文章将近期发生的名人相关网络谣言作为分析样本,探析网络谣言的传播成因及其特点,并提出规避谣言的相应对策。

摘要： 为探究谣言在社交网络中的传播规律,以经典的IESR模型为基础,根据社交网络结构特征分析权威性效应、从众效应,以及好友亲密度对社交网络上谣言传播的不同作用,建立用户状态转移的非一致性概率函数,提出一种谣言传播模型ACI-IESR(authority_conformity_intimacy-IESR)。在仿真网络和真实网络中进行仿真实验,分析3种因素如何影响社交网络中的谣言传播。实验结果表明,权威性效应及从众效应能加速谣言在社交网络中扩散和消散,增大谣言的扩散范围。用户与好友之间的亲密度关系,使谣言传播的范围更广。

摘要： 网络舆情的传播规律与传染病模型的传播很相似,利用改进的传染病SIR模型分析网络谣言传播,通过节点的易感、感染、免疫3种状态反映谣言的传播特性,建立微分方程,根据伯努利微分方程的通解公式,得到预测函数形式。采用Matlab软件,根据案例真实值,使用非线性参数拟合进行建模仿真,得到谣言传播量随时间变化的预测函数表达式。结果表明,网络谣言传播在上升阶段时,遵循SI模型的传播规律;在下降阶段时,遵循改进的SIR模型的传播规律。该模型能够进行网络谣言传播潜伏期的高峰值预测、扩散周期预测及影响舆情传播的指标因素分析等,为网络谣言预警研究提供思路。

摘要： 增强人体对病毒和细菌的自然免疫反应而预防感染性疾病,减少疾病传播,改善人口的整体健康状况,是疫苗产生的主要目的。尽管疫苗的安全性和有效性已经被证实,但仍有一些关于疫苗的谣言传播。目前,COVID-19大流行给全球带来灾难性的影响,所幸的是,针对SARS-CoV-2的疫苗已经陆续批准使用。以下针对一般疫苗和COVID-19疫苗的主要谣言进行逐一澄清,并强调这一重要医疗干预措施的安全性和必要性。

摘要： 不少人问过我同一个问题:“如今科学昌明,为何谣言却从未消失,反而信谣者中还不乏高知人士?”作为中国科协科学辟谣平台专家,我认为原因是多方面的,其中包括很多人不懂得谣言的本质和传播规律,也包括造谣者在不断地改变制造谣言的策略。写了这么多期稿件,无论多奇葩的谣言都分析过。但深感谣言众多,凭一己之力恐难讲全。正所谓“授人以鱼不如授人以渔”,我觉得十分有必要为大家总结一下究竟在生活中该如何识别谣言。首先,要了解谣言是怎么来的、制造谣言的目的是什么、影响会有多大。

摘要： 社交网络谣言转发行为是指用户是否转发特定谣言。以往研究主要针对的是谣言在群体中的传播规律,鲜有针对个体传播行为的研究。基于信息传播理论,研究首次提出两类谣言个体转发影响因素的框架:谣言发布者以及谣言内容对个体的影响力。研究使用NLP相关技术和复杂网络分析算法等技术计算出相关特征;最后使用常见分类算法进行预测用户是否转发谣言。基于数据的实验结果表明,论文提出的算法可以有效提高预测谣言转发的准确性。

摘要： 谣言作为古已有之的概念,随着网络的快速发展给国家治理体系和国家治理能力现代化带来挑战。本研究使用CiteSpace对20年来谣言领域的CSSCI文献进行知识图谱分析,梳理了该领域的学科来源、重要期刊、重要作者和重要文献,分析了该领域的主要议题、研究视角和研究方法。通过分析发现,技术治理视角、专业性议题分类研究和跨学科合作是中国谣言研究领域未来可以努力的方向。

摘要： 随着信息传播方式的改变,通过信息推荐平台的谣言信息传播成为了谣言传播的重要方式,构建推荐模式下的谣言传播模型对网络谣言的治理具有积极作用。考虑到推荐机制对用户的分割效应,在谣言传播过程中根据人物相似性将网络用户划分在不同的传播域,定义了传播域中用户与信息的交互方式,提出了一种基于谣言信息热度和平台用户密度的谣言传播模型,并对影响谣言信息传播的因素进行了仿真分析。通过仿真发现:在推荐机制下,人们对信息的接受率主要是受信息本身影响;在推荐平台上,增大谣言信息传播阈值有利于阻止谣言的传播;谣言的接受率越大,对辟谣信息的加入时间要求越高。

摘要： 本文基于SIR模型的基础引入了观点区间、传播意愿等参量构建了基于观点的谣言传播模型,体现了传播意愿累积效应,给出了观点转移概率的表达式及观点相关性函数.分析研究发现,社交网络谣言传播过程中舆论观点的扩散形式与特征,节点之间的观点相关性与节点的度以及网络拓扑结构特征,如度相关函数等密切相关.通过模拟仿真得到本模型中信息传播的速度与六度分割理论相符;信息在网络传播中没有传播阈值,即传播门槛为零;不同节点在网络中传播的趋势大体相同;在初始网络中节点之间的观点相关性较明显.

摘要： 本文以地震谣言行为作为研究实例，以谣言传播的两个要素-个体和环境为中心，在计算实验原理的基础上，对谣言传播计算实验原型系统进行了设计和研究。本文将谣言信息的传播蔓延与个体认知和环境结合起来，构建研究谣言传播机理的人际关系网络环境，对社会个体接受、认知并产生相应传播谣言信息的行为进行计算实验，研究谣言传播的产生和蔓延机制，以期为探索研究谣言传播的特征机理和应对方式提供一种新方法。

摘要： 谣言是长期存在于社会中的一种传播现象.新媒体时代的到来,越发予以谣言无限野蛮生长的空间.本文跳出传统的从信息传播视角来研究谣言的藩篱,而是从滋生谣言的社会背景情绪,这一独特的视角切入.笔者认为,谣言是社会背景情绪的重要表现形式之一,是背景情绪与客观事实真相博弈下的产物.背景情绪有其自身的作用机制、实践诉求.在其传播过程中,传媒与大众合谋、理性与非理性共存,背景情绪与承载着民意的谣言相互激荡,互相强化.

摘要： 在以分享与互动为主要特征的新媒体时代,传者与受者的概念被刷新.信息的传播者也会是信息的接收者(受者),而信息的接收者(受者)同时也可能是信息的传播者.在信息庞杂又瞬息万变的新媒体时代,信息的传播者与接收者(受者)具有多重的身份与特征.这些身份与特征复杂多样,并不断发生转移和变化,正如在一则谣言的传播过程中,其制造者或许很快成为辟谣者,而辟谣者或许刚刚就是谣言的传播者.新媒体平台为信息的即时互动与分享提供了保障,同时也为不实信息的拼接和传播创造了条件.新媒体时代特征赋予大众对于信息制造和信息消费更多的主动性的同时,也使大众成为信息营销机构利用和设置的对象,从而被动成为谣言制造与传播的推动者.本文按照谣言参与者行动上是否故意或主动、态度上是否相信或中立以及是否有利益诉求等对谣言参与者尝试进行分类,以期为区分不同类别的谣言(参与者)来采取相应的治理方式提出参照.

摘要： 近日,人民网舆情数据中心、腾讯政务舆情部和腾讯较真平台联合课题组发布了2018年10月中老年人易感谣言.助理研究员曲晓程分析称:从内容特点来看，谣言抓住了中老年人注重健康、小心谨慎的心理，“红糖水煮鸡蛋致癌”“奶茶和雪糕吃多了堵塞血管”等谣言在中老年人看来都是“小心一点总是好的”。此外，与日常生活息息相关的谣言相反，跨越时与空距离的信息也容易让人信以为真，这一方面是由于在猎奇心理的影响下人们总是期望发现未知，另一方面信息不可触摸的神秘感也让人倾向信以为真。因此，类似“科学家发现8亿年前少女?”的谣言不仅在网络舆论中整体热度较高，对中老年人的迷惑性也较强。从传播方式来看，谣言具有一定的持续影响力，“喝骨头汤”这一说法在祖辈口耳相传。尽管在网络发展过程中，不止一次有学者与专家进行辟谣，但“有营养”“对身体好”等说法依旧根深蒂固。谣言同时还会随着时间的推移进而“更新迭代”，奶茶一直以来就颇受争议，其中的反式脂肪酸更是历经批判。而今出现了“奶茶+反式脂肪酸”的组合，难免会让人对类似“奶茶和雪糕吃多了会堵塞血管”这种谣言信以为真。

摘要： 近日,人民网舆情数据中心、腾讯政务舆情部和腾讯较真平台联合课题组发布了2018年10月中老年人易感谣言.助理研究员曲晓程分析称:从内容特点来看，谣言抓住了中老年人注重健康、小心谨慎的心理，“红糖水煮鸡蛋致癌”“奶茶和雪糕吃多了堵塞血管”等谣言在中老年人看来都是“小心一点总是好的”。此外，与日常生活息息相关的谣言相反，跨越时与空距离的信息也容易让人信以为真，这一方面是由于在猎奇心理的影响下人们总是期望发现未知，另一方面信息不可触摸的神秘感也让人倾向信以为真。因此，类似“科学家发现8亿年前少女?”的谣言不仅在网络舆论中整体热度较高，对中老年人的迷惑性也较强。从传播方式来看，谣言具有一定的持续影响力，“喝骨头汤”这一说法在祖辈口耳相传。尽管在网络发展过程中，不止一次有学者与专家进行辟谣，但“有营养”“对身体好”等说法依旧根深蒂固。谣言同时还会随着时间的推移进而“更新迭代”，奶茶一直以来就颇受争议，其中的反式脂肪酸更是历经批判。而今出现了“奶茶+反式脂肪酸”的组合，难免会让人对类似“奶茶和雪糕吃多了会堵塞血管”这种谣言信以为真。

摘要： 近日,人民网舆情数据中心、腾讯政务舆情部和腾讯较真平台联合课题组发布了2018年10月中老年人易感谣言.助理研究员曲晓程分析称:从内容特点来看，谣言抓住了中老年人注重健康、小心谨慎的心理，“红糖水煮鸡蛋致癌”“奶茶和雪糕吃多了堵塞血管”等谣言在中老年人看来都是“小心一点总是好的”。此外，与日常生活息息相关的谣言相反，跨越时与空距离的信息也容易让人信以为真，这一方面是由于在猎奇心理的影响下人们总是期望发现未知，另一方面信息不可触摸的神秘感也让人倾向信以为真。因此，类似“科学家发现8亿年前少女?”的谣言不仅在网络舆论中整体热度较高，对中老年人的迷惑性也较强。从传播方式来看，谣言具有一定的持续影响力，“喝骨头汤”这一说法在祖辈口耳相传。尽管在网络发展过程中，不止一次有学者与专家进行辟谣，但“有营养”“对身体好”等说法依旧根深蒂固。谣言同时还会随着时间的推移进而“更新迭代”，奶茶一直以来就颇受争议，其中的反式脂肪酸更是历经批判。而今出现了“奶茶+反式脂肪酸”的组合，难免会让人对类似“奶茶和雪糕吃多了会堵塞血管”这种谣言信以为真。

摘要： 以微博微信兴起为标志的自媒体时代,颠覆了社会舆论单向度传播的传统模式.网络推手传播负能量的谣言在微博微信上滋生蔓延,引导着网络舆情走势并左右和误导网民对事件的认知、判断与解读,产生了网络舆情负效应.积极传播正能量化解网络社会戾气来铲除滋生谣言的土壤达到标本兼治,需要通过自律、他律及技术保障“三位一体”防控模式,创新自媒体平台上舆情治理实效性策略.

摘要： 以微博微信兴起为标志的自媒体时代,颠覆了社会舆论单向度传播的传统模式.网络推手传播负能量的谣言在微博微信上滋生蔓延,引导着网络舆情走势并左右和误导网民对事件的认知、判断与解读,产生了网络舆情负效应.积极传播正能量化解网络社会戾气来铲除滋生谣言的土壤达到标本兼治,需要通过自律、他律及技术保障“三位一体”防控模式,创新自媒体平台上舆情治理实效性策略.

摘要： 以微博微信兴起为标志的自媒体时代,颠覆了社会舆论单向度传播的传统模式.网络推手传播负能量的谣言在微博微信上滋生蔓延,引导着网络舆情走势并左右和误导网民对事件的认知、判断与解读,产生了网络舆情负效应.积极传播正能量化解网络社会戾气来铲除滋生谣言的土壤达到标本兼治,需要通过自律、他律及技术保障“三位一体”防控模式,创新自媒体平台上舆情治理实效性策略.

摘要： 本发明涉及一种在社交网络中封锁谣言社区并抑制谣言传播的方法，包括以下步骤：1)根据已知信息得到社交网络G的子网络G′；2)在子网络G′中封锁数量最少的节点用以阻断所有桥边，所述桥边的起点为谣言起源节点或谣言可达的且在谣言社区内的节点，其终点为桥节点，3)以贪婪的方式循环从谣言可达节点集合A′中选择一个目标节点，并在子网络G′中将其封锁，直到在谣言传播过程结束时，受到谣言影响的总节点数的期望值不超过设定的正整数K，最终得到需要封锁的节点所构成的集合M。与现有技术相比，本发明具有减少候选封锁节点数量、谣言抑制效果好、简单易行、实用性广等优点。

摘要： 本发明涉及一种社交网络中基于谣言传播模型的免疫回溯辟谣方法，包括：建立包括S、C、D、I和R五种状态的节点传播模型，各状态在一定的转化因素下进行状态转化；状态转化过程中引入激励机制，抑制谣言传播；所述转化因素包括个人因素、邻居因素、内容因素和时延因素；其中，S表示未接触信息，C表示传播这个信息，D表示怀疑这个信息，I表示对该信息不感兴趣不会传播，R表示传播权威机构发布的辟谣。本发明在状态转换概率计算中考虑了每个用户的个人因素、邻居因素、内容因素和时延因素，模型更接近实际；引入激励机制使用户能够发送正确的辟谣信息，使得谣言更早的被发现和抑制。

摘要： 本发明涉及谣言传播模型技术领域，且公开了基于社交网络带有反谣言机制的谣言传播模型建立方法，包括以下步骤：S1：建立带有反谣言机制的谣言传播模型；S2：对谣言传播模型进行简化，获得简化的谣言传播模型；S3：获取简化的谣言传播模型的基本再生数；S4：分析边界平衡的局部稳定条件与基本再生数的关系；S5：证明无谣言平衡点的全局稳定性；所述S1包括：S11：构造具有引导极值的SDICR谣言传播模型，将传播节点分为未知者S，犹豫者D，传播者I。该基于社交网络带有反谣言机制的谣言传播模型建立方法，其谣言传播系统谣言消散平衡点全局稳定性，因此可将该模型作为目标模型，用于对谣言进行分析。

摘要： 本发明公开了一种基于社交网络双谣言模型的谣言传播范围估计方法，包括：根据SI模型，考虑两条谣言传播和他们之间的相互作用，构建双谣言SI模型，得到双谣言SI模型下不同状态用户人数比例随时间变化的微分方程组；在SI模型基础上，考虑有免疫者的情况，构建基于SIR模型的双谣言模型，分别考虑度均匀网络和度不均匀网络，得到双谣言SIR模型下不同状态用户人数比例随时间变化的微分方程组；对方程进行简化，推出两种网络中传播阈值表达式，得出在终态稳态中传播阈值和传播范围的关系，从而估计出谣言的传播范围。本发明可应用于在不同的网络情况下找到合适的时间控制谣言的扩散，让谣言的影响降低，能够估计谣言传播范围，有效抑制谣言传播。

摘要： 本发明涉及一种在社交网络中封锁谣言社区并抑制谣言传播的方法，包括以下步骤：1)根据已知信息得到社交网络G的子网络G′；2)在子网络G′中封锁数量最少的节点用以阻断所有桥边，所述桥边的起点为谣言起源节点或谣言可达的且在谣言社区内的节点，其终点为桥节点，3)以贪婪的方式循环从谣言可达节点集合A′中选择一个目标节点，并在子网络G′中将其封锁，直到在谣言传播过程结束时，受到谣言影响的总节点数的期望值不超过设定的正整数K，最终得到需要封锁的节点所构成的集合M。与现有技术相比，本发明具有减少候选封锁节点数量、谣言抑制效果好、简单易行、实用性广等优点。

摘要： 一种基于社会网络谣言传播评论分析模型的建立方法，包括：对人群进行分类，根据分类结果确定谣言动力学传播机制；根据谣言传播机制，构建具有评论机制的谣言传播模型；对谣言传播模型进行全局动力学分析，得到决定系统的动力学性质的基本再生数函数；根据基本再生数函数，判断是否存在谣言传播模型的全局稳定点，若存在，则将谣言传播模型作为目标模型，本发明考虑了当前网络环境下弹幕、留言、点赞等新机制的兴起与流行，从而改进了以往传统的谣言传播方式存在的这一问题，更进一步的使得谣言传播模型符合实际情况。

摘要： 本发明涉及谣言传播预测技术领域，公开了一种随机切换视角下的谣言传播系统建模方法，其包括如下步骤：对处于该社交网络谣言模型里的人群进行分类，画出各人群的关系流程图，构建该谣言模型的微分方程表达式，根据谣言是否流行，寻找模型的无谣言平衡点和有谣言平衡点，求出基本再生数，对切换模型的进一步说明。本发明首先提出假设，假设存在一个社交网络，由N个个体构成，个体可以看作网络中的节点，个体之间的关系可以看作是网络节点之间的连边，在整个网络中，对切换模型的进一步说明，用非线性的耦合关系，接触传染率加上了马尔科夫链，在传统模型的基础上增加了反谣言者，符合更实际的情况。

摘要： 本发明公开了一种基于多层社交平台的谣言传播源溯源方法，包括：构建多层社交网络、提前选取观察点、实时监控收到谣言的观察点数量、给每个节点赋予标签值、进行标签值迭代过程、判断标签值是否收敛、根据标签值选出传播源、测试结果分析；本申请在多层社交网络上，通过观察点记录真实多通道传播路径，使得低传播率条件下传播路径随机性高的问题得到解决，从而提高了谣言传播源溯源精度。

摘要： 本发明公开了一种具有反攻击机制的谣言传播模型构建方法，其包括如下步骤：S1：确定具有反攻击者谣言传播机制；S2：将转移关系图转化成非线性一阶微分方程组；S3：根据谣言是否流行，寻找模型的无谣言平衡点和有谣言平衡点；S4：应用下一代矩阵方法计算阈值R0，讨论并分析R0在不同取值范围时，平衡点的稳定性；S5：对模型进行数值仿真。本发明在传统模型的基础上增加，犹豫者和反谣言者，以求更实际的情况，同时，对于谣言在不同人群的传递关系，尝试用非线性的耦合关系描述，使得谣言的传递更加贴近实际。

摘要： 本发明公开了一种谣言传播模型的构建方法、设备和存储介质，构建社交网络空白模型，初始化社交网络空白模型中的用户节点的节点状态；确定用户节点与其邻居节点间的亲密程度,根据用户节点对谣言的辨识程度确定用户节点的个人辨识度,根据用户节点的度中心性确定初始传播节点Vi，并获得初始社交网络传播模型；对初始社交网络传播模型每个的节点状态进行判断，并根据判断结果实时更新节点状态；并在当前传播轮次达到阈值次数后，输出节点状态更新后的社交网络传播模型，即谣言传播模型。在谣言传播过程中，通过对谣言传播模型中的用户节点的节点状态进行实时更新，以获得更真实的谣言传播模型，提高了准确性。