SIR模型

摘要： 传统SIR模型的初始参数是随机设定的,同时状态转换之间没有考虑实际网络拓扑结构,导致传播收敛效果与实际不一致。为了解决该问题,本文提出一种基于演化博弈和网络拓扑结构改进的SIR模型。改进的模型首先通过演化博弈方法确定影响因子,接着根据影响因子确定好SIR模型的初始感染率参数,然后根据网络拓扑结构调整状态之间的转换概率。在真实社交网上进行疫情及舆情仿真传播实验,研究结果表明:疫情与舆情传播主要受网络拓扑结构影响,在不考虑网络拓扑的情况下,增加政府和媒体管控力度以及个人名誉损失可以延缓传播时间。

摘要： 根据农产品供应链属性,风险沿链条在供应商、收购商、零售商等节点间传播,为探究其中风险扩散机理,借鉴传播动力学模型,引入预期惩罚力度和外界助力程度两个因子,构建了农产品供应链网络风险传染SIR(susceptible-infected-recovered)模型,并将该模型应用于湖北省某粮油公司。研究结果表明:企业预期惩罚力度作为风险阻碍因子有效抑制风险在供应链中蔓延,但该值增大也一定程度上延长了企业脱离风险的时间;来自网络联盟等组织的助力可以大大缩短系统到达平衡态的用时,降低风险传染规模,在提高感染企业恢复概率方面可发挥积极作用,这为农产品供应链网络风险防范与控制开拓了新思路。

摘要： 对疫情相关数据的分析是疫情防空极为重要的手段。我们可以通过建立相关的SIR模型,再在此基础上进行应用拓展,用MATLAB进行灰色预测算法,模拟退火算法,分析了从2004年到2016年某一系列传染病的变化趋势以及不同区域的人群患病情况,然后做出死亡率预测。

摘要： 在社交网络上传播的信息中,难免会有一些危及企业生存和发展的谣言,严重损害企业形象和声誉,削弱了消费者信任,给企业危机公关带来极大挑战。企业遭遇谣言危机后,如何有效辟谣等问题很值得研究。文章考虑网民和物流企业的博弈策略基础上,建立辟谣信息传播模型,并对演化博弈及谣言和辟谣信息传播过程进行了稳定性分析。结果表明:物流企业积极辟谣所带来的经济效益可以降低谣言传播者的数量;网络用户和物流企业的博弈策略在谣言和辟谣信息传播过程中相互影响,物流企业的辟谣强度越大,网络用户策略发生波动。

摘要： 新型冠状病毒(COVID-19)肺炎自爆发以来,对人民的生命健康和社会经济的发展带来了巨大影响。以武汉市为例,建立了基于SIR的COVID-19病毒传播动力学模型。通过仿真发现,在不采取任何防控措施的情况下,武汉市的疫情会达到非常严重的程度,基本再生系数超过3,将会导致791.8万人被感染,49.1万人死亡;在武汉市采取严格防控措施情况下,有效再生系数可以降低到1左右,2个月内,日感染人数下降到100人以下,累计被感染人数为4.544万人,仿真结果与武汉市实际疫情发展状况相符。结果表明,SIR模型能够较好地仿真COVID-19疫情的变化规律,同时也有力地支撑了武汉防控措施的有效性,证实了党和政府果断和科学的决策,也为今后疫情的防控提供了借鉴。

摘要： 列车通信网络运行性能的稳定性和故障状态检测的及时性直接影响列车的运营安全性和可靠性。为了研究自身具有多接口列车通信网络系统的故障传播特性及其影响,在对现有故障传播研究方法和列车通信网络系统功能进行分析的基础上,结合复杂网络系统软件可靠性体系结构和面向多智能体Agent理论分析技术,构建了列车通信网络故障传播结构网,将信息论经典SIR模型转化为列车网络故障传播状态转移过程模型,应用NetLogo进行网络故障传播状态数值仿真,对比列车实际运营数据,挖掘故障传播能力强的关键节点和路径,分析其故障累积和传播的规律,以期为设计改进和故障预防提供理论分析依据。

摘要： 在社交网络的影响最大化(IM)问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶段,通过引入K-truss的相关理论及算法定义节点的有效投票能力,用于表示节点对其不同邻居的投票倾向,同时在计算得票分数时考虑边的传播概率,提高解决IM问题的效率。在每轮投票结束后,将得票分数最高的节点选为种子节点。在更新阶段,结合节点间的相似性指标定义衰减因子,以有效区分邻居节点投票能力的弱化程度。此外,基于IC模型下的原始传播结果,提出传播差异作为传播范围的等价分析指标。在不同规模真实网络数据集上的实验结果表明,相比RNR、VoteRank++等算法,该算法不仅能有效降低时间复杂度,而且可在最短的时间内感染更多的节点,具有广泛的影响范围。

摘要： 在城市轨道交通封闭的运营环境中,一旦发生故障导致行车短时中断情况时,容易造成客流在站点的聚集,使一定范围出现拥挤现象.为了研究行车短时中断情况的拥挤影响范围,首先,分析短时中断情况下乘客的出行特征,然后以中断线路上的换乘站点作为研究对象,分析换乘站站台客流的组成,并计算站台的聚集客流量;其次,将SIR模型运用到拥挤范围研究中,通过站点间的客流流动情况对拥挤传播速率及消散速率进行量化,计算得到拥挤客流随着列车的运行对其上下游的影响范围;最后结合拥挤站点站台聚集客流随时间的变化情况,对拥挤影响范围进行量化,并以北京地铁5号线故障时的大屯路东站为例,分析了故障造成的影响范围,验证了模型的可行性.

摘要： 科技进步与新媒体的发展为旅游者了解旅游景区提供多种方式和渠道,同时也为景区满足旅游者的多样化、个性化需求带来新机会与新挑战。本文通过调研辽宁省5A级旅游景区“三微一端”研究现状和服务现状,分析总结其存在的问题,依据改进的SIR经典模型,以期通过影响信息传播方式的过程,利用“三微一端”营销模式,为辽宁省5A级景区提供有效的营销策略,以促进景区的良性发展。

摘要： 2020年初的公共卫生事件让企业以及普通民众的视线投向了远程办公,实际上远程办公的发展历史已有几十年之久,而此次公共卫生事件也间接促进了企业数字化转型的进程。然而,就调查显示,远程办公在企业内并未得到广泛的推广,因此有必要研究如何让远程办公行为在企业内更有效地扩散。在此背景下,本文借鉴传染病模型中的SIR模型,构建符合企业内部环境的远程办公行为扩散机制,模型将远程办公行为看作病毒扩散源,企业内的观望者类似于易感者(S),支持者相当于感染者(I),反对者则相当于免疫者(R),研究三者的相互作用和转化对远程办公行为在企业内部扩散过程的影响。并对传染病模型的阈值条件与平衡点进行分析,得出最理想的扩散状态,并提出促进远程办公行为在企业内扩散的对策措施。

摘要： 近年来医疗事故时有发生,在一段时间内感染和传播该信息的人的数量对医院的信誉和患者对医院的信任具有一定的影响.本文基于医院、媒体和个人这三个主体,分析了这三个主体在采取不同的态度和处理方式的情况下对医院发生医疗事故时,这种负面信息在人群中的传播.通过Netlogo仿真软件对这种负面信息的传播和消亡过程进行了仿真研究,并对医院采取解释并积极处理、沉默、推卸狡辩三种态度时,社会网络中被感染的个体数量进行了统计,得出了医院采取不同处理态度方式时所产生的不同结果.

摘要： 近年来医疗事故时有发生,在一段时间内感染和传播该信息的人的数量对医院的信誉和患者对医院的信任具有一定的影响.本文基于医院、媒体和个人这三个主体,分析了这三个主体在采取不同的态度和处理方式的情况下对医院发生医疗事故时,这种负面信息在人群中的传播.通过Netlogo仿真软件对这种负面信息的传播和消亡过程进行了仿真研究,并对医院采取解释并积极处理、沉默、推卸狡辩三种态度时,社会网络中被感染的个体数量进行了统计,得出了医院采取不同处理态度方式时所产生的不同结果.

摘要： 近年来医疗事故时有发生,在一段时间内感染和传播该信息的人的数量对医院的信誉和患者对医院的信任具有一定的影响.本文基于医院、媒体和个人这三个主体,分析了这三个主体在采取不同的态度和处理方式的情况下对医院发生医疗事故时,这种负面信息在人群中的传播.通过Netlogo仿真软件对这种负面信息的传播和消亡过程进行了仿真研究,并对医院采取解释并积极处理、沉默、推卸狡辩三种态度时,社会网络中被感染的个体数量进行了统计,得出了医院采取不同处理态度方式时所产生的不同结果.

摘要： 近年来医疗事故时有发生,在一段时间内感染和传播该信息的人的数量对医院的信誉和患者对医院的信任具有一定的影响.本文基于医院、媒体和个人这三个主体,分析了这三个主体在采取不同的态度和处理方式的情况下对医院发生医疗事故时,这种负面信息在人群中的传播.通过Netlogo仿真软件对这种负面信息的传播和消亡过程进行了仿真研究,并对医院采取解释并积极处理、沉默、推卸狡辩三种态度时,社会网络中被感染的个体数量进行了统计,得出了医院采取不同处理态度方式时所产生的不同结果.

摘要： 重大水利工程建设“重置”了相关利益主体的分配格局,从而可能产生社会矛盾引发社会冲突。考虑到民众对其利益受损及补偿程度估量的差异性,将重大水利工程建设的利益相关者划分为：不满者、抵触者及支持者,分析了重大水利工程建设的社会风险扩散机理,基于SIR 模型构建了重大水利工程建设社会风险扩散模型,得出事前采取有效的预控措施是控制社会风险的扩散的最优选择,并给出了措施及对策。

摘要： 重大水利工程建设“重置”了相关利益主体的分配格局,从而可能产生社会矛盾引发社会冲突。考虑到民众对其利益受损及补偿程度估量的差异性,将重大水利工程建设的利益相关者划分为：不满者、抵触者及支持者,分析了重大水利工程建设的社会风险扩散机理,基于SIR 模型构建了重大水利工程建设社会风险扩散模型,得出事前采取有效的预控措施是控制社会风险的扩散的最优选择,并给出了措施及对策。

摘要： 重大水利工程建设“重置”了相关利益主体的分配格局,从而可能产生社会矛盾引发社会冲突。考虑到民众对其利益受损及补偿程度估量的差异性,将重大水利工程建设的利益相关者划分为：不满者、抵触者及支持者,分析了重大水利工程建设的社会风险扩散机理,基于SIR 模型构建了重大水利工程建设社会风险扩散模型,得出事前采取有效的预控措施是控制社会风险的扩散的最优选择,并给出了措施及对策。

摘要： 重大水利工程建设“重置”了相关利益主体的分配格局,从而可能产生社会矛盾引发社会冲突。考虑到民众对其利益受损及补偿程度估量的差异性,将重大水利工程建设的利益相关者划分为：不满者、抵触者及支持者,分析了重大水利工程建设的社会风险扩散机理,基于SIR 模型构建了重大水利工程建设社会风险扩散模型,得出事前采取有效的预控措施是控制社会风险的扩散的最优选择,并给出了措施及对策。

摘要： 重大水利工程建设“重置”了相关利益主体的分配格局,从而可能产生社会矛盾引发社会冲突。考虑到民众对其利益受损及补偿程度估量的差异性,将重大水利工程建设的利益相关者划分为：不满者、抵触者及支持者,分析了重大水利工程建设的社会风险扩散机理,基于SIR 模型构建了重大水利工程建设社会风险扩散模型,得出事前采取有效的预控措施是控制社会风险的扩散的最优选择,并给出了措施及对策。

摘要： 本文中我们讨论了具有分片线性传染力的SIR模型在Scale-Free网络上的流行病传播阈值。并运用分片线性传染力得到了流行病阈值为正的条件。接着我们分析了各种免疫策略的SIR模型,得出各类免疫后的阈值,并进行了数值模拟和比较。发现在相同的免疫概率下,目标免疫比随机免疫、近邻免疫、主动免疫更为有效。但对疾病的控制来说,任何一种免疫策略都有一定的效果。

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 本发明提供一种基于SIRS模型与博弈论的自适应抑制病毒传播方法，涉及控制和信息技术领域。该方法首先构造复杂网络的拓扑结构图，进而建立SIRS病毒传播模型，然后根据邻居个体的感染程度，自动调节相邻个体之间的权值，再建立每个个体的代价函数，通过构造哈密顿函数求解出相邻个体之间的最优权值，即能保证个体抗病毒能力和信息交流能力的权值大小。由于整个复杂网络个体之间的信息交流能力是由权值大小所决定的，所以将权值定义为控制作用；计算在控制作用下单个个体的耦合参数，再更新个体间的控制作用，当更新后的控制作用满足终止条件时得到最优控制作用，实现对病毒传播的抑制。

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 本发明公开了一种多源地域分布的改进SIR信息传播模型及方法，该方法主要通过如下步骤对信息传播进行仿真分析，首先，选取信息传播模型；其次，构建信息传播模型；然后根据信息传播方式对模型进行改进；其次，对改进后模型进行仿真分析；最后，输出SIR信息传播模型仿真结果。本发明可以通过对不同信息种类、不同传播媒介、不同受众特征从时间和空间角度进行传播信息的模型仿真。同时本发明设置了基于社交网络模型链接的跨地域传播，仿真的信息可以在任意时刻从任意位置同时发起传播，符合信息网络时代信息部署方式及传播效果。本发明能够有效的分析不同主体对于信息的传播的效果。

摘要： 本发明涉及高速公路交通流运行状态技术领域，且公开了一种在雾天环境下基于CA‑SIR(CA‑SIR，Cellular Automata‑Susceptible,Infected,Removed，元胞自动机‑传染病)模型的高速公路拥挤传播方法，包括以下步骤：1)、2)、3)、4)、5)、6)、7)。该雾天环境下的高速公路拥挤传播方法，通过充分考虑雾天环境下不同能见度对交通流影响的差异，在结合不同能见度对驾驶视距和交通拥挤的影响的基础上，建立雾天环境下的车辆换道规则和制动概率，标定高速公路拥挤传播的关键参数，实现定量分析雾天环境下不同能见度对高速公路交通流影响，由不同能见度下的车辆速度特性得出高速公路拥挤传播各时间点的拥挤车辆演化发展，达到了完成雾天环境下不同能见度的高速公路交通拥挤传播机理研究的目标。

摘要： 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，所述电力系统并行分区方法包括以下步骤：步骤S1、根据黑启动电源的位置和数目，将其作为初始的病毒传染源，确定初始感染矩阵F0；步骤S2、综合考虑了电网的拓扑结构和实际特性，结合节点度和节点注入或输出功率，从而得到节点感染概率矩阵。该基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，综合考虑电网的网络拓扑结构和系统的实际特性，提出基于复杂网络理论中SIR模型的适用于电力系统并行恢复的分区方法，在方法迭代过程中嵌入分区约束，快速得到满足子区规模相当、内部结构紧凑、功率平衡等要求的电力系统并行恢复分区方案。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于改进SIR模型的风险传播路径的预测方法，包括如下流程步骤：步骤S110，基于城市轨道交通设计制造数据与历史运营事故数据，确定系统风险节点及各风险节点间的连接关系，构建风险网络；步骤S120，构建风险传播模型，计算节点安全熵，确定传播的起止条件、传播方向以及传播影响结果；步骤S130，根据所述风险传播模型，对网络中的风险传播路径进行仿真，以不同的初始条件作为仿真起点，预测网络中风险传播的路径。本发明提高了风险预测的精确度。

摘要： 一种基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法，涉及图像加密领域。该图像加密方法，包括将灰度图像转换成比特级图像的步骤，根据相关算法将图像分成若干层，生成确定性的随机网络的步骤，以及使用SIR传染病模型进行扩散，最后合成加密图像的步骤。本发明采用比特级加密具有可同时改变像素位置和值的优点，和像素级加密相比更能改变明文的统计信息，有利于提高加密效率并提高加密安全性。本发明方法使用确定性随机网络和SIR传染病模型的构建了新的加密框架，获得了较高的图像加密效果，该方法能够更好的用于信息安全领域的信息隐藏、加密传输等应用过程，具有安全可靠的优点。

摘要： 本发明提供一种基于SIRS模型与博弈论的自适应抑制病毒传播方法，涉及控制和信息技术领域。该方法首先构造复杂网络的拓扑结构图，进而建立SIRS病毒传播模型，然后根据邻居个体的感染程度，自动调节相邻个体之间的权值，再建立每个个体的代价函数，通过构造哈密顿函数求解出相邻个体之间的最优权值，即能保证个体抗病毒能力和信息交流能力的权值大小。由于整个复杂网络个体之间的信息交流能力是由权值大小所决定的，所以将权值定义为控制作用；计算在控制作用下单个个体的耦合参数，再更新个体间的控制作用，当更新后的控制作用满足终止条件时得到最优控制作用，实现对病毒传播的抑制。

摘要： 本实用新型提供了一种基于SIR模型的信息传播分析装置，包括：左固定板、传播面板、右固定板和丝杆机构；左固定板设置在分析装置的左端；右固定板设置在分析装置的右端，所述左固定板和右固定板关于分析装置的中心线呈左右对称设置；传播面板设置在分析装置的前侧面上，所述传播面板的左端设置有移出人数面板，且传播面板的下端设置有病人人数面板，并且传播面板上开设有多组凹槽；丝杆机构安装在每一组凹槽内，所述丝杆机构为转动结构。本实用新型中SIR模型设置更易于直观表现SIR的信息传播方式和数据，同时可进行与时俱进的调整，使得SIR模型更精准，更易于精准分析，更精准和方便。