传播模型

摘要： 自短视频诞生以来,呈爆发式增长,在短视频和新闻业不断融合、交互发展中,短视频新闻呈现出传播速度快、热点持续长、形式自由等特点。通过对多平台的数据监测,借由多平台数据及线性传播理论对平台传播过程进行模拟,并取得了较好的效果,决定系数均高于0.98,各平台参数符合实际,具有理论意义。通过调查评估了短视频新闻的传播潜力并提出了精简发布,频繁发布,连续发布,多样发布的十六字传播策略方针。

摘要： 鉴于新型冠状病毒的传播特性,染病者不仅具有潜伏期且存在大量的无症状感染者,在经典SEIR模型的基础上,重新定义潜伏状态为密切接触状态,引入无症状感染状态,并考虑模型中状态转移参数会随着时间增长发生变化,提出了一种新的包含“易感状态,密切接触状态,无症状感染状态,确诊状态,移除状态”等五类状态的传播模型。利用湖北省真实疫情数据进行模型实验并对比结果,采用RMSE、MAPE值作为评价指标,结果表明,SCUIR模型的拟合精度有显著提升,与传统模型相比降低了8.3%~47.6%的拟合误差,并且可以计算出疫情中难以统计的隐藏数据,进一步刻画了疫情传播机理。

摘要： 针对远距离通信实验开展不便的问题,基于LVC仿真体系的思想,提出使用信道模拟器实现室内测量环境。针对超短波无线链路损耗计算问题,使用Matlab对Okumura-Hata、COST-231 Hata、COST-231WI模型进行仿真,仿真结果给出超短波在城市、郊区、农村开阔地等情况传播损耗,分析超短波在不同场景中传播损耗特性,对照WRAP软件的无线链路计算工具,证实仿真结果的正确。

摘要： 针对传统传播模型难以准确描述区块链社交网络中的信息传播规律的问题,基于区块链社交网络的信息传播特性,并考虑区块链社交网络的激励机制对信息传播的影响,利用演化博弈界定状态转移概率,提出了一种新的区块链社交网络信息传播模型。通过仿真实验分析了群体密度、状态转移概率和激励政策对信息传播的影响。实验结果表明,该模型能够准确描述区块链社交网络中信息的传播规律。所提模型可以有效抑制社交网络中劣质信息传播,进一步构建良好的网络舆论环境。

摘要： 随着互联网的蓬勃发展,短视频逐渐出现在如今乡下的生活中,由于短视频在乡下的人气播放,乡村文化的传播出现了新的模式,短视频作为目前流行内容的网络媒体形式,在文化号召方面发挥了极其重要的作用。本文的目的是研究短视频中的乡村文化的现如今的具体表现,并详细分析其中所面临的挑战以及提出对应的解决方法。

摘要： 在社交网络的发展过程中,影响力最大化问题得到学术界和产业界的普遍关注,在政务发布、信息扩散、市场营销等场景中得到了广泛应用,在理论研究和实际应用中得到了系统探讨.研究者们最初从拓扑结构入手,随后在计算最优解的贪心算法的逐渐优化中取得了一系列的研究成果;还有研究者从启发式算法入手,不断在提升算法可扩展性和维持传播稳定性之间进行改进.通过对相关研究方法进行分类梳理,对影响力最大化问题的未来深化领域进行了展望.

摘要： 创意经济时代,文创产品进入繁荣期。北京故宫博物院作为历史人文价值和时代精神内涵的载体,借助多种媒介和新科技,开展数字化实践与品牌跨界联名,通过创作具有北京故宫特色的文创产品传播中国传统文化。文章引入香农—韦弗传播模式中的“噪音”概念,探讨北京故宫文创在传播中的噪音表现与应对机制。通过对北京故宫文创从信源至信宿整个传播过程中的可能性噪音进行分析,得出北京故宫文创在传播中存在的技术性、环境、策略性等问题以及北京故宫文创产品自身存在的缺陷和对传统文化的传播效果。找到噪音根源进而对症下药,增强北京故宫文创传播的真实性、权威性与有效性,促进中华传统文化的传播与继承。

摘要： 本文以5G时代人机交互技术在科学传播领域的渗透、应用为切入点,探讨人机交互传播系统对科学传播模式的改变。简要介绍人机交互技术内涵及其发展趋向,重点探讨人机交互技术对科学传播的积极影响。文章认为,新技术运用颠覆了传统的"人—人"科学传播模式,并有望以"人—机—网络—云端"系统的信息交互和共享成为未来科学传播的重要模式,并尝试构建了贴近5G时代技术发展轨迹的科学传播简化模型。本研究旨在通过自然、智能的机器应用,延伸并增强人类的科学传播能力和传播效率,并对科学传播者的决策和行为方式、路径等提供参考价值。

摘要： 考虑感染时滞因素对零日病毒传播的影响,研究平台动态防御背景下零日病毒时滞传播模型及其稳定性。首先,分析了时滞因素对零日病毒传播的影响,引入平台动态防御模式,建立了零日病毒时滞传播SIZRO模型;其次,根据Lyapunov稳定性判据,给出了系统平衡点的局部稳定性证明,分析了基本再生数R0及其对零日病毒传播的影响。最后,将SIZDR模型与SIZRO模型中感染节点数量进行比对,证明利用平台动态防御解决零日病毒传播问题的可行性。理论分析与仿真结果表明,所提模型能客观反映零日病毒时滞传播及免疫规律,平台动态防御可有效提升系统对零日病毒的防御效果。

摘要： 建立了一个登革热在蚊子和人之间传播的模型,引入了Wolbachia、自我保护和杀虫剂三种控制措施,分别从常数控制和时变控制两个方面进行探讨.首先,分析了常数控制对模型基本再生数的影响,研究发现:Wolbachia有助于减小基本再生数,且基本再生数与自我保护和杀虫剂呈负相关.其次,以使得感染数最少且实施成本最低为目标,使用Pontryagin极值原理讨论最优控制.最后,通过数值模拟展示了最优控制的效果.

摘要： 针对中国规划的5G频谱进行研究,并对5G适用的传播模型进行分析;选用3GPP TR36.873和TR38.901定义的模型,验证不同频率不同场景下的路径损耗差异,提出5G传播模型的使用建议和相关频段的使用建议,为5G网络的规划提供参考依据.

摘要： 不确定网络下的网络谣言因其传播速度快、控制难度大、波及人群广等特点,使其对社会和个人存在难以预知的影响.为降低网络谣言对人们生产生活的危害,控制和抑制网络谣言的传播,本文在研究不同类型复杂网络中谣言传播模型的基础上,经过网络调研,建立了网络模型,并得出相关结论,同时发现无标度网络中的某些结论在不确定网络中同样适用,解决了无标度网络中没有传播阈值的缺陷.

摘要： 针对恶意软件在信息物理融合系统中的传播机理难以描述的问题,建立一种具有潜伏期的恶意软件传播模型,求出该模型的平衡点与基本再生数,对其稳定性进行分析,利用Hopf分岔定理研究该模型存在的分岔等复杂动力学行为,并得出分岔参数的阈值.数值仿真表明所提出的模型能较好地反映恶意软件在CPS中的传播过程.

摘要： 由于中国移动TD-LTE网络目前主要采用F频段组网,而F频段资源难以提供后续的扩容要求,因此,TD-LTE网络的"厚度"覆盖不可避免地将引入D频段.前期关于D频段模校经验较少,特别是针对山区场景下的D频段模校更缺乏借鉴经验,本文以四川山区即将引入D频段进行TD-LTE网络建设为契机,对山区D频段传播模型进行校正分析研究,经过分析得出有效的传播模型,结合仿真与现网测试数据验证其该校正模型的有效性,这为后期进行D频段网络规划和优化提供了参考.

摘要： 在云会计环境下,由于各种内外部因素的综合影响使得AIS可信需求演化传播问题变得更加复杂.文章在分析影响AIS可信需求演化传播因素的基础上,结合复杂网络的传播特征,通过确定AIS可信需求演化传播的影响因素,建立了平均场理论下的AIS可信需求演化传播模型.进一步分别讨论了AIS可信需求演化传播中用户与云会计服务供应商双方的干预策略以及网络结构特征和AIS可信需求演化传播效果之间的关系,给出了相应的应对措施.最后应用MATLAB进行仿真实验,验证了模型的有效性.

摘要： 在边境地区频率台站协调时,通常基于ITU-R P.1546建议书传播模型来预测来确定台站发射的参数和协调区范围.为了评估ITU-R P.1546模型在不同地理环境下的适用性和准确度,本文搭建了测试系统,针对典型的地形、地貌特征,如平原、城镇、丘陵、山区等环境开展测试.通过实测数据与模型预测的对比分析,总结出ITU-R P.1546模型在不同修正参数下的预测精度和适用环境,对有力保障边境协调的开展具有一定的指导意义.

摘要： LTE网络是以高速率为目标的网络类型,合理布局,提升网络质量,实现高速率、高流量,是LTE网络运营维护的重中之重.本文首先介绍了关于传播模型及地图精度的内容,进而借助atoll仿真工具,针对校园区域进行了基础仿真预测,发现现存网络布局结构可能存在的一系列问题,并结合仿真工具提供的多维度优化方案,选取局部区域加以验证.本文所引入的仿真理念,通过模拟推演的方式,实现前瞻,为技术人员在LTE网络规划优化方面提供实用性参考.

摘要： 作用于特定零部件的设计更改通常会引发系统中其他零部件上的更改,这种更改连锁反应可能造成更改传播的"雪崩"或"滚雪球"效应,导致不可预计的后果,故有必要对设计更改问题进行研究.系统化设计更改传播模型及设计更改动态响应分析评价方法研究的不足是设计更改分析工具及应用缺失的主要问题所在.本项目旨在研究通过构建设计更改传播模型、分析设计更改动态响应与路径演化过程,实现设计更改效应预测,为设计更改的方案决策提供理论依据和方法指导.

摘要： 介绍了互联网教育的传播模型，提出基于ICT框架的在线课程模式分析；通过构建虚拟教学团队和虚拟教育组织，支持教学过程管理；支持组织的交流、沟通、协作；建立一套匹配的管理流程、制度；建立合理的资金支持和保障机制。

摘要： 文章阐述了电光晶体探测和仿真技术的发展现状,重点介绍了电磁场检测仿真技术和电光晶体探测技术的研究内容,从电子、光子和分子微观角度分析了光源入射到电场区域内的电光晶体中产生的各种波耦合问题,提出了光子在电光晶体和电场重叠影响下的传播模型及其重要性.

摘要： 本发明提供了一种基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型及其信息传播分析方法，沿用结合两种模型的思路，改进原有的SFI模型，考虑评论对事件传播的影响，将传播群体扩展为转发群体和评论群体。同时利用基于情感词典的分析方法对传播用户观点中所蕴含的情感进行识别，将观点动力学延拓至情感动力学并融合信息传播动力学，从而建立了基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型，可以有效分析出传播用户情感传播的一般模式，并在一定程度上预测受相关衍生事件影响后用户再度参与信息传播的情感演变态势。

摘要： 本发明提供了一种基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型及其信息传播分析方法，沿用结合两种模型的思路，改进原有的SFI模型，考虑评论对事件传播的影响，将传播群体扩展为转发群体和评论群体。同时利用基于情感词典的分析方法对传播用户观点中所蕴含的情感进行识别，将观点动力学延拓至情感动力学并融合信息传播动力学，从而建立了基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型，可以有效分析出传播用户情感传播的一般模式，并在一定程度上预测受相关衍生事件影响后用户再度参与信息传播的情感演变态势。

摘要： 基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，包括：(S1)：构造随机网络；(S2)：给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源；(S3)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播；(S4)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播；(S5)：计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围；本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，结合阈值变化提出两种情况下：关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现，能够使得一二代关联性信息传播时，二代信息几乎完全占据网络；一类二类非关联性信息传播时，二类信息占据大部分网络，且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 本发明提供一种基于舆论传播模型的加密货币网络数据传播方法及系统，涉及网络数据传播技术领域。本发明在加密货币网络数据传播过程中，在每次完成数据传播之后记录私钥的数字签名，并基于舆论传播模型确定私钥的数字签名记录次数的阈值，当私钥的记录次数达到预设阈值时，即认为该加密货币网络中无需对剩下的每一个交易进行验证，再次进行交易时直接进行数据发送和接收即可。本发明的技术方案减少了Block传播的时延和验证交易所需时间，提高了网络数据传播的效率。

摘要： 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播模型及其传播方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立多维属性驱动机制，建立动态演化策略，构建热点话题传播模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建多维属性驱动机制，从网络结构和用户历史行为两个方面提取用户属性，用多元线性回归的方法定量阐述两种因素对用户参与话题的驱动力的影响。第三步，构建动态演化策略，定义收益矩阵和感知流行度，根据演化博弈论建立动态演化策略。第四步，构建热点话题传播模型。将用户多维属性模型和动态演化策略与传统SIR模型结构建一种新的热点话题传播模型。该发明能够有效的描绘社交网络中热点信息的传播趋势，揭示不同驱动因素对信息传播的影响。

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 本发明提供了一种基于分层网络的信息传播模型及其传播方法，包括以下步骤：S1、根据节点影响力差异提出分层SIRS信息传播模型(L‑SIRS)，并建立层内与层间信息交流机制；S2、计算得出L‑SIRS模型的传播阈值，并通过数学推导验证模型平衡点的稳定性；S3、根据从新浪微博获得的真实数据，对舆情事件进行模拟，预测信息在网络中传播的过程。本发明可以很好的根据用户节点信息来预测网络中信息传播的过程，并且对干扰下的信息传播进行模拟，有助于完善对网络舆情的应对策略。

摘要： 本发明提供一种基于舆论传播模型的加密货币网络数据传播方法及系统，涉及网络数据传播技术领域。本发明在加密货币网络数据传播过程中，在每次完成数据传播之后记录私钥的数字签名，并基于舆论传播模型确定私钥的数字签名记录次数的阈值，当私钥的记录次数达到预设阈值时，即认为该加密货币网络中无需对剩下的每一个交易进行验证，再次进行交易时直接进行数据发送和接收即可。本发明的技术方案减少了Block传播的时延和验证交易所需时间，提高了网络数据传播的效率。

摘要： 本申请涉及一种将FMECA分析转变为Petri网构建故障传播模型的方法及故障传播路径确定方法，包括：基于引发各层级故障模式的模式故障概率，对应得到各层级库所的故障发生概率；基于各层级故障模式对上一层级影响的概率，对应得到各层级库所对上一层级影响的弧权值；基于各层级故障模式对交联系统影响的系数，对应得到各层级库所对交联系统影响的弧权值；基于各层级库所的故障发生概率、对上一层级影响的弧权值、对交联系统影响的弧权值构建分层Petri网故障传播模型。此外，涉及一种基于上述将FMECA分析转变为Petri网构建故障传播模型的方法实施的故障传播路径确定方法。