交通流量

摘要： 高速公路的交通事故预防研究是交通管理领域中的重要课题.通过具体分析事故发生前特定时间段的交通流量分布规律,统计交通流量中小型车和大型车等车型占比,建立交通流量计算模型,确定交通流量在事故高发时的阈值,通过高速公路实践验证结果的正确性,为今后高速公路精准控制交通流量,预防交通事故的发生提供了理论依据.

摘要： 近年来,随着经济社会的快速发展,浙江省台州市境内交通流量猛增,交通安全形势严峻。为有力推进事故预防“减量控大”工作,筑牢交通安全防线,台州交警锁定事故多发的国省道沿线区域,发动群众组建宣传队,创建交通安全示范村居、企业和学校,收获事故预防“红利”。

摘要： 通过分析济南市快速路交通事故统计数据,分别从时空分布、事故形态、事故发生原因等角度探究了城市快速路交通事故的特性。通过提取事故发生前5 min内的车型比数据和交通流量数据,并分析其与交通事故之间的规律性特征,构建基于色阶图的事故风险安全评价表,根据概率统计模型推算出事故发生的临界流量,最后综合以上数据分析构建快速路事故风险安全评价模型。数据拟合结果表明,根据当前交通流量和车型比例实时评估快速路的交通流运行安全风险,可以通过调控当前交通流量对可能发生的事故进行预警。针对快速路交通事故规律和特点,提出了事故预防及安全管理对策与措施,以达到预防事故发生、提升快速路运行安全水平的目的。

摘要： 为贯彻落实全国交通管理工作会议精神,切实加强农村牧区交通安全管控,有效化解春季农牧区突出交通安全风险隐患,全力稳定春季道路交通安全形势,按照部交管局和省公安厅党委统一部署,青海省交警总队组织开展春季全省农村地区突出交通违法专项整治行动.春种一粒粟,秋收万颗子。当前正值春耕备耕时节,青海省农村牧区也迎来交通流量特别是轻型货车、拖拉机、农用车交通流量高峰.

摘要： 针对复杂环境下的多舰载机舰面同时转运避碰规划问题,提出基于遗传算法的路径规划方法。分析多机同时转运问题,设计目标函数和约束条件;建立舰载机碰撞检测计算公式、基于交通规则的等停策略和重规划策略、非均匀有理B样条(non-uniform ration B-spline,NURBS)平滑策略;通过遗传算法对不同数量舰载机同时转运场景进行仿真。仿真试验结果表明:该方法在复杂环境下能有效规划出转运路径,可靠性好、适航性强,能为多机舰面同时转运提供科学有效的决策方法。

摘要： 交通流量预测作为现代智能速度管理系统的重要组成部分,是一项具有挑战性的任务。现有的方法主要是采用深度神经网络和图神经网络。然而,这些方法存在以下缺点:①大多数方法都是基于局部空间邻居来捕获空间相关性的。然而现实的交通道路情况复杂多变,捕获道路上下文的信息也至关重要。②现有的应用于交通流量预测的时间卷积网络感受野有限,不能捕捉到长时间的流量关联。基于以上问题,提出了一种组合自适应空间图和自适应语义邻居图的图卷积方案,并引入了多尺度时间卷积模块来扩大感受野。通过METR-LR和PEMS-BAY两个数据集验证的结果显示,该方法提高了模型预测的准确性。

摘要： 智慧交通的协调控制是提高城市交通运行效率的关键,由于传统控制系统对多源交通信息的采集不够全面,导致对智慧交通流量的协调控制效果不佳,研究基于5G的智慧交通协调优化控制系统设计。基于5G控制短时交通流,完成智慧交通流的预测和管理。经实验论证分析,本文系统对车辆总延误时间的目标优化具有较好的控制性能。经实验对比验证,本文系统比传统系统的车辆总延误时间少63.8s,说明本文方法具有有效性。

摘要： 近年来,浙江省杭州市西湖景区旅游不断发展,交通流量骤增,而景城一体、道路交通资源供给却十分有限,导致交通拥堵问题不断凸显。当前国内外的相关研究对于城市交通拥堵治理、景区交通拥堵治理尚缺乏具体的落地性建议,且研究手段相对落后。基于以上问题,本文以西湖景区为例,对位于城市内的开放式景区交通治理进行研究,并提出解决对策,可为其他类似景区的交通综合治理提供借鉴。

摘要： 针对极端灾害下交通流量的动态变化特性对配电网故障修复过程的影响,在电网与交通网耦合的背景下,计及移动式和固定式2类应急恢复资源与故障抢修间的协调调度,提出了配电网灾后故障修复多时间断面优化策略。首先,采用元胞传输模型建立了交通网络模型,预测了抢修小队和移动式储能车的行驶时间。其次,建立了以负荷削减量与恢复资源调度成本最小为目标,故障设备的抢修顺序和恢复资源的调度计划为决策变量的混合整数线性规划模型,并采用多时间断面优化方法求解。此外,提出了一种网架动态重构方法,通过增加虚拟根节点与各失电节点构成一个虚拟孤岛,并随网架改变动态添加和删减该孤岛中的节点数目,保证了整个配电网始终能够满足辐射状约束,提高了算法对故障场景的适应性。最后,采用算例仿真验证了所提方法提升配电网韧性的有效性。

摘要： 新的智能交通系统在改善交通流量,优化燃油效率,减少延误和提高整体驾驶经验方面有望发挥重要作用。现今,交通拥堵是困扰人类的一个极其严重的问题,特别是一些城市交通密集的十字路口处可能会更加严重。对信号控制系统的奖励机制进行了改进,将所有路口共享奖励的机制改进为每个交叉口共享唯一的奖励,并且通过密集采样策略与多路口信号控制相结合的方式,运用时下热门的深度强化学习来解决交通信号灯配时问题。仿真实验都是基于现在国际主流的交通模拟软件(SUMO)完成,从实验结果表明,改进后的深度强化学习多路口信号控制方法相较于传统强化学习方法控制效果更佳。

摘要： 交通流量预测具有重要的现实意义,提高其预测的精准度是相关领域的研究重点.本文提出了一种基于Conv-LSTM的短时交通流量预测方法,以交通GPS数据为基础,通过数据预处理生成时空流量矩阵,利用卷积网络提取流量特征,并融合外部影响因子,对LSTM网络进行时间维度的流量预测.经实验验证,该模型性能表现较好,预测结果较为准确地反映出交通流量的变化趋势,与类似方法对比具有一定的优越性.

摘要： 免疫理论中的基于浓度选择机制能避免粒子群算法在群体收敛性和个体多样性平衡问题上的不足,使改进后的粒子群算法优化BP神经网络参数的配置,提高短时交通流量预测的准确性.仿真实验表明,免疫粒子群优化后的BP神经网络可有效提高短时交通流量的预测精度,减小预测误差.

摘要： 由于公共地铁系统的便捷性,使它成为了大多数上班族的首选出行方式.然而,随着交通数据在数量和种类上的急剧增加,使得设计有效的可视分析方法成为挑战.本文着重分析基于地铁刷卡数据的轨道交通流量和上班族人群的移动行为,提出了交互式的可视分析系统,定义了相关的规则去发现上班族居住地点和工作地点,旨在分析不同群体的移动行为和展示时序的交通流量变化.在流量快照可视化模块中,允许用户选择不同时段的地铁流量信息和分析上班族的居住地点和工作地点.地铁站之间流量变化展示在流量关系视图中,并可以分析不同人群的出行特征.流量时序视图展示了整体的地铁流量数据.最后和交通研究者做了两个案例分析验证该系统.

摘要： 路面平整度是评价路面安全状况和性能状况的重要指标之一,为了更快捷、直观地判断路面状况,本文进行了交通流量与路面平整度的关系研究,统计了交叉口各转向交通流量并测量各车道平整度值,然后对数据进行统计分析从而建立了交通流量与路面平整度的关系模型.模型实现了从交通流量的角度分析路面平整度从而为道路检测及养护工作提供便捷.

摘要： 从解决交通拥堵的基本点出发,其通过分析传统拥挤收费政策在改变出行方式上的局限性以及对于带状城市布局的适用性,提出基于道路里程分配的新型交通需求管理策略,以用户道路定额分配、超额收费作为指导思想.分析该策略的实施背景以及理论基础说明其必要性及可行性,并给出该政策的实施步骤及框架.另外,结合道路实际拥堵情况以及个人道路的使用量确定关键指标———定额里程量、已用里程量以及收费单价的计算模型.最后利用边际成本原理对该策略的效果进行预测,该策略将会使得城市内交通流量下降而且能够弥补传统拥挤收费在公平性和适用性上的不足.作为经济杠杆手段之一,该策略将为治理交通拥堵提供新的角度.

摘要： 与临近的诸多城市相比(北京、张家口等),即便在共享单车出现之前,天津的非机动车(自行车+电动车)与其他交通方式的占比就明显较高.本文以天津为主要研究案例城市,基于笔者自2014-2018年四年跨度的大量实地调研截面流量交通数据(机动车、非机动车和步行),对比了共享单车出现前后各案例街区(共计9个案例区域共计500多个道路截面)的交通流量及其占比的变化.初步的研究成果显示(目前完成了两个案例区域的统计),共享单车出现前后非机动车流量占比增量为4-9％.相应的,机动车交通流量占比下降幅度为3-6％,对缓解机动车交通有一定作用.但与此同时,步行流量占比也下降了2-4％.显现出共享单车既代替了部分机动车出行,也代替了部分步行的双重作用.同时,该对比研究也显示,路网密度较高,更加宜步行的街区步行流量下降较少,共享单车对机动车的替代作用明显.与之相反的是街区块较大的案例共享单车的使用则对步行替代作用明显.

摘要： 交通组织是现代社会发展与城市化进程中一项重要的基础性工作,体现交通先行与系统思维的科学理念,它的任务是确保交通有序、安全、畅通.本文梳理回顾了交通组织概念及发展历程,介绍了交通组织设计理念、方法与实践应用案例,指出交通组织设计是充分发挥交通基础设施功能和体现交通管理目标的重要手段,是推动交通可持续发展的灵魂、是基于交通科学规律来应对交通问题的方法和抓手,提出建立规范流程与形成长效机制,使其成为保障城市交通功能与品质提升的技术支撑手段.

摘要： 交通组织是现代社会发展与城市化进程中一项重要的基础性工作,体现交通先行与系统思维的科学理念,它的任务是确保交通有序、安全、畅通.本文梳理回顾了交通组织概念及发展历程,介绍了交通组织设计理念、方法与实践应用案例,指出交通组织设计是充分发挥交通基础设施功能和体现交通管理目标的重要手段,是推动交通可持续发展的灵魂、是基于交通科学规律来应对交通问题的方法和抓手,提出建立规范流程与形成长效机制,使其成为保障城市交通功能与品质提升的技术支撑手段.

摘要： 交通组织是现代社会发展与城市化进程中一项重要的基础性工作,体现交通先行与系统思维的科学理念,它的任务是确保交通有序、安全、畅通.本文梳理回顾了交通组织概念及发展历程,介绍了交通组织设计理念、方法与实践应用案例,指出交通组织设计是充分发挥交通基础设施功能和体现交通管理目标的重要手段,是推动交通可持续发展的灵魂、是基于交通科学规律来应对交通问题的方法和抓手,提出建立规范流程与形成长效机制,使其成为保障城市交通功能与品质提升的技术支撑手段.

摘要： 交通组织是现代社会发展与城市化进程中一项重要的基础性工作,体现交通先行与系统思维的科学理念,它的任务是确保交通有序、安全、畅通.本文梳理回顾了交通组织概念及发展历程,介绍了交通组织设计理念、方法与实践应用案例,指出交通组织设计是充分发挥交通基础设施功能和体现交通管理目标的重要手段,是推动交通可持续发展的灵魂、是基于交通科学规律来应对交通问题的方法和抓手,提出建立规范流程与形成长效机制,使其成为保障城市交通功能与品质提升的技术支撑手段.

摘要： 本发明涉及交通大数据相关技术领域，具体为基于ARIMA‑GM(1,1)融合预测模型的交通流预测方法，包括先对预测的道路交通流的数据进行提取，并将其分为横向和纵向数据进行预处理，构建出交通流数据矩阵；再对构建的交通流数据矩阵进行高维特征的提取；然后构建ARIMA‑GM(1,1)融合预测模型，并对其参数进行拟合；使用该模型对交通流数据进行预测，并对最后的结果进行检验。本发明提供了一种新基于ARIMA时间序列预测模型和GM(1,1)灰色预测模型对交通流预测的融合预测模型，解决了由于节假日等因素所带来的交通流突变导致的ARIMA模型的不准确性问题以及使用灰色模型解决了交通样本稀少等问题；该模型充分挖掘了道路交通流的时空特征，提高了长期交通流预测的准确性。

摘要： 本发明提供估计对象区域的交通流的交通流估计装置(1)。交通流估计装置(1)具备存储对象区域的车道信息的存储部(30)，获取由在对象区域内移动中的第一移动体(6)在不同的定时拍摄的包含周边的第二移动体(7)的多个图像、和各定时的第一移动体的位置信息及速度信息，基于车道信息和位置信息确定第一移动体移动中的车道，基于多个图像计算图像内的第二移动体的位置的随时间变化，基于从图像检测的第二移动体相对于第一移动体的位置关系，估计第二移动体移动中的车道，基于第一移动体的速度信息、表示第二移动体的位置的随时间变化的信息、第一及第二移动体移动中的车道，估计对象区域的按车道区分的交通流。

摘要： 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。

摘要： 根据本公开的一个实施例的装置是一种交通流量仿真器，其仿真在道路网络中生成的多台仿真车辆的交通流量。该交通流量仿真器包括：路线选择单元，其依据预定路线选择模型为多台仿真车辆选择路线；以及指标计算单元，其依据路线移动在道路网络中的多台仿真车辆并且计算道路网络的交通评估指标。该路线选择单元将在执行下述第一模式时所选择的第一路线以及在执行下述第二模式时所选择的第二路线记录到存储单元中，所述第一模式是在第一设置条件下仿真交通流量的操作模式，所述第二模式是在第二设置条件下仿真交通流量的操作模式。

摘要： 一种基于模糊C均值交通流量聚类以及误差反馈卷积神经网络的短时交通流预测方法属于交通预测领域。本发明采用模糊聚类的思想对交通流进行模式划分，弥补了传统硬性聚类算法对交通流量进行模式划分的不足。同时提出了误差反馈卷积神经网络结构，解决了传统的神经网络不能够充分利用时空交通信息，且对突变异常流量不敏感等缺点。并且将两者结合构建组合模型，用于短时交通流的预测中。该方法在使得预测模型可以更加精确地预测未来时间单位的流量，同时提高了对突发事件引起的流量变化的识别能力。

摘要： 本发明属于航空网络规划技术领域，涉及一种基于网络流量解耦的大规模空中交通流量优化方法，解决了现有技术中大规模空中交通调度和规划方法效率低、安全性低的问题。本发明的方法包括将整体航路网G分解为多个子航路网G＇；对每个子航路网G＇根据航班信息构建对应的三维图3D‑G＇；通过遗传算法分别优化求解每个子航路网G＇，直至获得每个子航路网G＇中所有子航路网航班总冲突次数和起飞延误总时长的最优解。本发明的优化方法能够缓解整个指定空域内的所有航班的冲突，提高了调度和规划的效率和安全性。

摘要： 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。

摘要： 本发明涉及交通规划技术领域，具体为一种基于交通流量进行调节的智慧城市交通管理方法，本发明中，通过采集道路的实时交通流量分析出道路饱和度，再根据设定的道路优化阈值，在道路饱和度超过道路优化阈值时对道路路口的信号灯进行信号配时。根据道路上的交通情况对信号灯的信号配时进行调整，管控道路上车流的行进，让路口处的交通控制得以根据实际情况进行动态变化，缓解交通堵塞情况的同时，提高了道路交通的运行效率，减少了交警的工作负担，降低了交通运行成本。

摘要： 本发明涉及一种基于交通信号灯变化控制以及交通流量数据的拥堵预测模拟教具，包括道路模拟平台以及流量控制平台，所述道路模拟平台包括四个双向车道以及设置在四个双向车道内的交通信号灯，所述双向车道为第一变速轨道，工具车放置于变速轨道之上以用来工具车辆正常行驶，所述流量控制平台包括设置于道路模拟平台一侧的车辆等候系统以及车辆进场系统，所述车辆进场系统包括第二变速轨道，所述双向车道的各个路口处设置有控制车辆是否转移进入其他车道的控制装置，交通信号灯与控制装置联动，控制装置可根据交通信号灯的变化情况来控制车辆的转移情况。

摘要： 本申请涉及一种交通规划用交通流量数据采集装置，包括立柱、交通流量采集器和固定座，所述立柱的顶端一侧设有交通流量采集器，所述立柱的顶部固定安装有固定座，所述立柱包括第一支撑柱，所述第一支撑柱的内腔顶部插接有第二支撑柱，所述第二支撑柱的内腔顶部插接有第三支撑柱，且固定座固定于第三支撑柱的顶部，所述第一支撑柱和第二支撑柱的内腔侧壁均固定开设有滑槽；通过将立柱由可升降抽拉的第一支撑柱、第二支撑柱和第三支撑柱组合而成，这样整个交通流量采集装置折叠缩小，方便搬移携带，而且交通流量采集器收缩到防护盒内腔进行防护，这样携带的过程当中对其进行保护，避免磕碰损坏。