基于 Conv-LSTM的短时交通流量预测方法

摘要

交通流量预测具有重要的现实意义,提高其预测的精准度是相关领域的研究重点.本文提出了一种基于Conv-LSTM的短时交通流量预测方法,以交通GPS数据为基础,通过数据预处理生成时空流量矩阵,利用卷积网络提取流量特征,并融合外部影响因子,对LSTM网络进行时间维度的流量预测.经实验验证,该模型性能表现较好,预测结果较为准确地反映出交通流量的变化趋势,与类似方法对比具有一定的优越性.