信号配时

摘要： 通过对深圳市光侨路—圳园路交叉口早高峰时段交通调查,建立VISSIM现状仿真模型,发现信号交叉口发生拥堵,从交叉口渠化设计和信号配时两方面提出改善方案,运用VISSIM仿真对比分析改善前后交叉口各进口道平均排队长度、最大排队长度和平均延误时间三项评价指标。结果表明,改善后的方案缩短了进口道排队长度,降低了延误时间,提高了交叉口通行效率,证明了改善方案的合理性和有效性。

摘要： 平面交叉口的拥堵极易造成城市道路交通系统的瘫痪,合理的信号配时能有效提高交叉口的通行能力.在路口车流量不均衡的情况下,使用传统的韦伯斯特配时法将会造成某些相位的“空放”现象,造成绿灯时间的浪费.为解决这个问题,在韦伯斯特配时进行优化的基础上,引入搭接相位的配时方法,并利用VISSIM仿真软件对实际平面交叉口进行仿真.试验结果表明,利用搭接相位配时方法针对早高峰拥堵严重的进口道效果显著,机动车、非机动车通过车辆数分别提升7.91%、2.81%,能够有效的缓解早高峰进口道拥堵严重的问题,同时对其余三进口道皆有一定的优化效果,控制效果优于现状的四相位配时.

摘要： 现今城市交通拥堵现象越来越严重,交通信号灯在交通行为中的作用也越来越重要,合理有效的交通信号配时方案是解决交通拥堵的一项重要手段。传统配时方案具有周期固定、配时固定、相位固定的特点,也存在对交通拥堵改善无力的现象。本文利用动态规划算法,通过对各车道的车流实时监控,以该路口所有交通参与者的平均等待时间为评价指标,建立动态规划模型,能有效改善不同分布状态下的交通拥堵情况。最后通过模拟实验证明了模型的有效性。

摘要： 平面交叉口是城市路网中交通问题最突出的部位。在大城市的中心区,由于用地十分紧张,改建互通式立体交叉已不可能。而由于这些地区车流量大,机动车与非机动车以及行人相互干扰严重。因此,平面交叉口的科学管制非常重要。我国比较常看到的,一般是对比单位时间里新旧方案的流量变化数值,比如较之前增加20%等说法,现在还有个趋势是比较流行用所谓的“大数据”分析做支撑来得到这个变化值。其实这种评价方式,对交叉口控制优化方案的实际效果评价,是很难充分和准确的。

摘要： 在信号交叉口设置行人专用相位是一种重要的行人保护策略,但也可能会导致交叉口延误增加。文章以上海市淮海中路-黄陂南路交叉口为研究对象,在分析交叉口数据的基础上优化行人专用相位信号配时参数,运用VISSIM软件构建交叉口仿真模型,并对模型参数进行标定,最后对优化前后的信号配时方案进行仿真评价。结果表明:经过信号配时调整,交叉口总体服务水平由D提升到B,方案可行有效。

摘要： 降雨是造成城市交叉口拥堵的重要因素之一,为减少降雨对交通产生的影响,设计了一种基于雨量值分析的新型交通信号灯。该信号灯由降雨收集装置、计数触发器、数据传感器、摄像头、配时系统、配时接收传感器和信号灯组成,能够实时监测降雨量并据此调整信号配时,从而提高交通系统应对不良天气的能力。

摘要： 为提高单点控制交叉口时段内信号配时的准确性,采用强化学习方法构建时段内信号配时优化模型。该模型以时段内原始固定信号配时方案为基准,向其上下区域探索建立状态空间及动作空间,同时以时段内交通状态为依据,设置常规及异常状态开关,用于区分学习常规及异常状态下Q值表,并在回报函数上进行特别设置,以快速响应交通的短期突变及长期缓慢变化,减少因交通环境变化导致Q值表不能及时适应交通状况的现象。最后通过仿真对该算法的有效性进行验证,结果表明采用该算法能生成合理的配时方案,且可将交叉口车辆总延误降低24%。

摘要： 为了提高城市交通区域的通行效率,防止路段上车辆排队过长,以区域输出车流量、交叉口路段排队长度和总延误3个性能指标为目标,考虑各交叉口相位绿灯时间、相对相位差约束关系,建立了交通区域交叉口协调控制模型。先通过上下游关系计算得出相邻交叉口之间的相对相位差,再采用改进粒子群算法对模型进行求解,得到最佳周期。仿真实验结果显示:应用笔者提出来的协调控制模型,能有效降低交通区域延误,减少排队长度,增加交通量的输出。

摘要： 随着城市交通需求量的快速增加,过饱和的交通流在早晚高峰时段出现得愈发频繁。现有的交通信号配时方法通常针对非饱和交通流进行设计,其在过饱和交通流情况下往往无法发挥其优势;其主要缺陷在于未区分过饱和与非饱和信号相位,导致过饱和信号相位未被分配足够的绿灯时间,同时非饱和信号相位的绿灯时间利用率较低。针对上述问题,提出一种基于模糊控制的过饱和交通流配时方法(Fuzzy Control based Timing Method for Oversaturated Traffic Flows,FCTO)。在过饱和的交通流情况下,该方法首先基于改进的Webster配时法设置合理的初始信号周期,接着基于模糊控制确定各相位的绿延时间,最后结合各相位的初始绿灯时间和绿延时间确定最终的绿灯时间。基于开源仿真平台SUMO和真实交通流数据的实验结果表明,所提FCTO方法与其他方法相比较,在高峰时段其平均停车时长、车辆速度和拥塞车辆数方面表现出更优的性能。

摘要： 城市信号交叉口拥堵问题一直是制约路段整体通行效率的主要因素。本文以昆明市日新中路与前卫西路交叉口为例,根据交叉口高峰时段交通流量调查数据,通过实用信号周期法与Webster算法两种方法对交通配时进行优化,并利用VISSIM交通仿真软件对优化前后的交叉口进行模拟分析,论证交叉口配时优化的可行性。

摘要： 针对传统配时模型中采用固定参数导致的方案设计不合理问题,本文在充分考虑交叉口渠化及供需关系的基础上,首先,对高负荷交叉口车流释放特征进行精细化解析,确定5个阶段的最大释放流率及持续时间;其次,提出了交叉口总损失时间的计算模型,并将其作为高负荷交叉口信号配时的优化目标;再次,基于优化指标构建了绿灯及信号周期的优化模型;最后,通过实例验证了模型的有效性,结果显示,交叉口的平均延误较优化前降低12.7％,排队长度减少20％.

摘要： 在交叉口信号配时优化方法研究方面,针对现有的以延误、排队长度等指标最小为代表的一类优化算法,指标建模和估计方法复杂度高等问题,并考虑到国内交通信号控制单环结构特点,提出了面向阶段-相位结构的单点交通信号控制配时优化方法;根据交叉口的几何结构和配时方案构建车道-相位映射和阶段-相位分布表,并通过设定各相位的目标饱和度以及周期和阶段时长的约束,以各相位实际饱和度与目标饱和度偏差最小为目标构建线性规划模型.在此基础上进一步构建基于阶段-相位结构的信号配时优化方法的算法流程.通过SUMO仿真模拟获取在5种交通需求水平下的号牌识别数据,对比分析基于阶段-相位结构的信号配时优化方法和Wester配时方法,仿真结果表明本文所提出的方法能够减少交叉口的总延误并且使交叉口的各阶段饱和度接近所设定的目标值.

摘要： 为了更好地引导不利天气下的交通流情况,提高城市交叉口的运行效率,本文首先分析了不利天气与正常天气相比下的交通流运行参数,在对车辆的交通流进行研究的基础上,提出在不利天气下将交通控制与交通诱导相结合的思想.最后通过vissim仿真,对交叉口的服务水平和延误进行评价,得到车均延误和车均停车次数明显降低,对交叉口设计和信号配时方案和提高车辆运行管理的效率来说具有一定的实际应用价值.

摘要： 由于车身自身结构特点,城轨车辆的启动与制动过程、通过路口的过程较一般汽车耗时更长,因而在道路规划设计与信号配时设计过程中,如果让列车与其他一般社会车辆在同样的优先级下行驶,频繁的信号等待会增加列车的运营成本和人均延误时间.本研究从全局最优和列车优先通行的角度,建立了多交叉口绿波带模型,研究了信号配时方案和结果指标,并进行了仿真模拟验证.

摘要： 地面交叉口是城市交通拥堵的一个重要因素,通过分析交叉口拥堵与流量、车道渠化、信号配时的关系,提出常发性地面交叉口堵点改善对策,以四平路—曲阳路、中山北路—曹杨路交叉口为例,给出具体改善方案.

摘要： 近年来,随着社会经济的不断发展,深圳机动车急剧增加,目前全市机动车保有量突破330万辆,密度达545辆/公里,高居全国首位.面对现有的道路交通资源不足与交通压力剧增之间的矛盾,深圳交警以"建管并重"为思路,致力于运用科技与创新提升信号管控水平.在此思路指引下,如何通过局部交叉口精细化管理,充分挖掘和利用现有道路资源,提升时空资源利用效率,缓解交通拥阻,己成为深圳治堵的重要课题.

摘要： 交通信号控制系统作为城市智能交通系统的一个重要组成部分,对于缓解城市交通拥堵、降低交通安全隐患具有非常重要的作用.但目前中国许多城市的交通信号控制系统在规划、设计、建设、运营、维护过程中存在一系列问题,没能很好的发挥其在缓堵保畅、降低交通安全隐患的作用.本文就从管理和技术两个层面分别进行阐述。

摘要： 有轨电车在混合路权时对会对交叉路口产生影响,本文提出了各相交等级交叉口的信号配时策略和流程,以最为典型的主次交叉口为例建立了适用于有轨电车运行特性的配时方案参数计算模型,并分析了有轨电车对主次交叉路口的影响.仿真结果为实际的有轨电车的运营提供依据.

摘要： 车辆在通过信号交叉口时,由于视线遮挡或者注意力不集中,导致交通事故,同时,导致路口效率较低.通过使用新型的车路协同技术,搭建低时延、高可靠的通信环境,以减少车辆通过信号交叉口的停车次数、降低信号路口延误为目标,通过智能路侧系统获取实时的配时方案、倒计时信息、路口车辆进口道的排队长度等信息,综合路口的饱和流率及车辆自身动力学模型等影响因素,构建以最优车速区间通过信号交叉口的自适应车速引导策略,形成不同灯色倒计时和不同车辆位置情况下动态车辆速度引导模型,用于辅助驾驶或者自动驾驶.同时,以深圳市福田中心区为例,基于VISSIM的车路协同模拟仿真验证,结果表明:在不同引导车辆渗透率、不同倒计时和不同交通流量饱和度的影响下,车辆平均停车次数优化成功比例在72％以上,车均延误时间减少成功率在84％以上,油耗也大幅度降低.

摘要： 车辆在通过信号交叉口时,由于视线遮挡或者注意力不集中,导致交通事故,同时,导致路口效率较低.通过使用新型的车路协同技术,搭建低时延、高可靠的通信环境,以减少车辆通过信号交叉口的停车次数、降低信号路口延误为目标,通过智能路侧系统获取实时的配时方案、倒计时信息、路口车辆进口道的排队长度等信息,综合路口的饱和流率及车辆自身动力学模型等影响因素,构建以最优车速区间通过信号交叉口的自适应车速引导策略,形成不同灯色倒计时和不同车辆位置情况下动态车辆速度引导模型,用于辅助驾驶或者自动驾驶.同时,以深圳市福田中心区为例,基于VISSIM的车路协同模拟仿真验证,结果表明:在不同引导车辆渗透率、不同倒计时和不同交通流量饱和度的影响下,车辆平均停车次数优化成功比例在72％以上,车均延误时间减少成功率在84％以上,油耗也大幅度降低.

摘要： 本申请涉及交通信号控制技术领域，尤其是涉及一种智能配时交通信号灯及信号灯时长控制方法，智能配时交通信号灯包括：信号灯组、探测设备、控制装置以及用于安置并支撑信号灯组、探测设备和控制装置的固定装置，信号灯组、探测设备分别控制装置连接。本申请提供的智能配时交通信号灯，适用于多种路口的信号指示工作，重要的是能够实现智能配时，根据实时交通情况增减信号灯的时长，以缓解交通压力，提高车辆通行的顺畅性。并且本智能配时交通信号灯便于运输和安装，安装过程省时省力，不需要过度施工，不需要对原本的信号灯或道路进行施工修建，反而影响车辆通行。

摘要： 本发明公开了一种信号控制人行横道的信号灯配时设置方法，具体为：根据行人过街距离确定信号灯绿闪时长，即行人穿过人行横道所需时间；利用行人过街冲突交通的流量确定信号灯红灯时长，建立信号灯红灯时长计算公式；考虑行人到达路侧红灯排队和绿灯消散过程确定信号灯最小绿灯时长，建立信号灯绿灯时长计算公式；联合信号灯红灯时长计算公式和信号灯绿灯时长计算公式，求解得到信号灯红灯时长和信号灯绿灯时长。本发明提供的人行横道信号灯的绿灯时长和和红灯时长计算方法，精细化计算行人绿灯时长，缩短信号周期长度，减少路侧行人等待延误。

摘要： 本申请涉及交通信号控制技术领域，尤其是涉及一种智能配时交通信号灯及信号灯时长控制方法，智能配时交通信号灯包括：信号灯组、探测设备、控制装置以及用于安置并支撑信号灯组、探测设备和控制装置的固定装置，信号灯组、探测设备分别控制装置连接。本申请提供的智能配时交通信号灯，适用于多种路口的信号指示工作，重要的是能够实现智能配时，根据实时交通情况增减信号灯的时长，以缓解交通压力，提高车辆通行的顺畅性。并且本智能配时交通信号灯便于运输和安装，安装过程省时省力，不需要过度施工，不需要对原本的信号灯或道路进行施工修建，反而影响车辆通行。

摘要： 本发明公开了一种交叉口信号灯的配时控制方法及装置，属于配时控制技术领域，用于解决现有的早晚高峰时期的车流量大，而不均衡的信号灯配时，会造成早晚高峰时期路口处拥堵，对交通运行带来不便的技术问题。方法包括：通过数据采集器，对交叉口车道的滞留区中的滞留车辆进行计数，得到滞留区中的滞留车辆数量；通过卫星监测系统，对交叉口车道进行监测，得到交叉口车道的拥堵状态；根据拥堵状态以及滞留车辆数量，进行交通信号灯的周期计算，得到信号周期时间；通过数据处理器，对相位绿灯时间进行计算，得到每个相位的最大相位时间；根据信号周期时间以及所述最大相位时间，对交通信号灯进行配时控制，实现对交通信号灯时长调整的管理。

摘要： 本发明提供一种基于车头时距的交叉口动态信号配时优化方法，包括以下步骤：步骤1、根据监控过车数据，获取路口相位ID；步骤2、定义车道组，即在某一个相位下，同一路段上具备通行权的所有车道被定位一个车道组；步骤3、在车道组中查找相位的核心放行车道，其中如果车道在所有相位都具备通行权的情况下，从车道组中去除该车道;步骤4、计算车道组中各个车道的流量；步骤5、获取一个周期内相位关键车道的车头时距；步骤6、计算相位浪费时间，并对绿灯时间相应的调整。本发明通过在一个周期内的车头时距变化分析交叉口通行信号配时方案，给出相应配时方案加以实时动态优化，对提高整个交通系统的运行效率具有重要的意义。

摘要： 本发明提供了一种以时距图的方法配置路口交通信号配时的方法，提供时距图，该时序图以时间作为横坐标，以道路相邻交叉口之间的距离作为纵坐标；每一个交叉口处设有一个配时条，通过调配相位长度，改变周期使得上下行的平均速度达到实际需求；提供时段图，时段图按时间顺序把一天分割成若干时段，在不同的时段内采用不同的信号配时方案，以反映交通流量按时间变化情况。该方法对路口交通信号的配时简洁直观，便于操作。

摘要： 本发明公开了一种基于信号机、MEC和RSU的交通信号配时系统，包括云端数据中心、基站、MEC服务器、交通信号控制系统、RSU设备、信号机和信号灯。本发明所述的一种基于信号机、MEC和RSU的交通信号配时系统，本发明有别于传统信号控制，无需人员特别干预，由点到面全方位自主计算、协调下发通知，由智能化向智慧化发展；本发明所采集数据适用多个行业可用于市政、交通、警务等多个行业或领域运用，共享大数据时代带来的优势，减少资源浪费，本发明驾乘人员可以实时了解各个区域的机动车和非机动车流量及动态、行人数量以及红绿灯配时，可以综合考虑出行方案，实时优化路口配时信号，减少路面拥堵。

摘要： 本发明公开了一种联网信号机的信号配时自适应优化方法，该方法包括交通流量采集模块采集交叉口各车道交通流量信息；传递给配时优化处理模块进行配时优化处理，找到各相位关键车道组，根据车道饱和度来优化配时方案；并将优化后的配时方案送入信号机信号控制模块，进而控制信号显示模块，完成对交叉口信号配时的优化。本方案能及时得到交叉口交通流量信息，亦能使得信号灯可以根据当前交叉口通行状态自适应调整，从而达到合理分配交通资源，减少交通拥堵的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰算法的交通信号配时优化方法。1）建立以车辆延误、停车次数、通行能力和尾气排放为指标的信号配时模型；2）选取一种新型群智能算法哈里斯鹰算法对模型求解，并对算法进行改进；3）在算法迭代前引入混沌映射，使个体均匀分布在解空间，提高算法的搜索能力；4）用柯西函数控制莱维飞行的步长，实现平滑过渡，避免算法陷入局部最优；5）在迭代后期加入随机噪声干扰，提高算法变异能力和收敛速度；6）用改进的哈里斯鹰算法（HHOG）对模型进行求解，获得综合效益最高的信号配时方案。

摘要： 本发明提出一种基于卡口检测数据的交叉口信号配时参数推断方法，涉及交通信号配时研究的技术领域，推断的交叉口信号配时参数包括：相位相序、周期时间及相位绿灯时间。本发明以卡口检测数据为基础，结合交叉口几何特征，基于过车时间序列信息推测相位相序，引入相位权重和相位平均时间信息推断相位绿灯时间。本发明考虑交叉口上每个进口道，非单一方向，交叉口各放行方向之间信息互为补充，充分结合实际需求，逻辑链条完整，推断准确度高，模型具有较高的鲁棒性，场景可移植性强，可以适用于实际中的卡口过车数据以及其他带有身份标签检测的数据，此外，本发明还可进一步对信控系统与卡口系统的时钟进行问题发现与校准。