道德情感

摘要： 在小学数学教学中渗透数学文化十分重要,而对学生道德情感的培养也决不可忽视,它们在帮助学生理解数学知识和培养学生人格品质方面都发挥着重要作用.在小学数学教学中如果能做到数学文化渗透与道德情感培养兼顾,让小学生在愉快的教学氛围中既学到知识,又完善人格,将为高效课堂建设指明一个新的方向.文章简单介绍将数学文化渗透与道德情感培养有机结合的具体方法.

摘要： 愤怒情绪的表达在个体人际交往以及社会活动中都具有重要意义。相关道德模型研究已证明道德义愤的产生受多个因素影响,尤其是道德情绪,且大多是与教育学和伦理学、社会学结合,但这些研究对于道德义愤本身的心理学视角较少。“双系统”理论路径将道德义愤的产生过程划分为自上而下的“理性”和自下而上的“情绪”两个系统,本文从心理学视角讨论“义愤”在道德层面的地位,通过多个道德模型和相关系统理论集中厘清道德义愤背后的影响因素,包含客观刺激事件、第三方以及违规者等多个方面,对过程中各因素如何发挥作用进行了描述,并且第三方因素对亲社会行为的影响可能是关键。未来研究应在探讨道德义愤影响因素的同时着重关注宏观环境的影响。

摘要： 在明代大礼议中,议礼双方立论基础的不同可以归结为情与礼的分歧。宗法派基于宗法礼制,主张继君统必先继宗统,让皇帝改换父母;人情派基于孝道亲情,主张继统不必继嗣,维护皇帝与父母的亲子关系。双方分别从情、礼出发,主要采用考论史例、诠释经典、探究典章、借助灾异共四种方式论证自己的主张。通过分析大礼议这一生动的道德实践案例,既可以管窥道德情感与道德规范、道德理性的关系,又可以为深化认知、研究利用传统道德资源提供一种可能的途径。

摘要： 深入讨论道德感动的情绪效价特征,采用MP150多导生理记录仪测量个体在感动、积极、消极三种状态下心电、呼吸、皮电的自主神经系统生理心理指标并探讨其差异。结果发现:感动状态下的皮电水平显著高于消极状态下的皮电水平,而与积极状态下的皮电水平不存在显著差异;感动、消极、积极三种状态下的心电、呼吸指标均不存在显著差异。结论:道德感动表现为显著增加的皮电水平,皮电指标能够将道德感动与消极情绪区分,感动在本质上体现出更明显的积极情绪效价,对其社会功能的发挥提供了一定的支持性。

摘要： 根据自编的《大学生道德情感性别差异的调查问卷》,对南京部分高校1502名大学生进行问卷调查。结果表明:当代男女大学生道德情感发展水平总体较好,但在个别衡量维度上水平偏低;当代大学生的道德情感总体而言不存在性别差异,但在个别衡量维度上差异显著;大学生道德情感的性别差异的形成受家庭、学校、社会、自身等多方影响,需高校从多方入手加以完善和提升。

摘要： 对情感问题的阐发有“自然情感”或“道德情感”两种介入取向,其间的交融关系有待澄清,从“即生言性”的视角以《性自命出》为契机是有益的尝试。通过古今分梳可知,自然情感与道德情感相辅相成,一方面自然情感有它的方向与内在规定,会对人成就道德产生影响;另一方面自然情感不是凭空产生的,它以“先在”的内容(生物遗传、伦理生活及其精神骨架)为契机,具有道德属性,并在“小我”与“大我”间形成阐释的循环,其整体兼具活动性与目的性。传统执于一端的文论研究建立在主客二分的结构上,只是对情感的一种外部反思。文章认为对情感的研究还应有另一条进路,即一种整体且内生的情动观。

摘要： 道德规范是生命内在的要求,因而和情感密切相关。对于初中德育而言,情感是育人的重要手段,培育学生美好的情感是其重要目标。在初中德育数十年改革、发展与实践的过程中,情感的缺乏或缺位直接影响了德育效能。二十年来,江苏省南通田家炳中学在朱小蔓教授的指导下,持续探索初中学校情感德育目标、内容、方法及评价,为初中德育提供了情感维度的实践指引。

摘要： 同情并非仅仅是对人们不幸的处境表达怜悯和关怀,其表达的是一种普遍性的情感反应。亚当·斯密认为自爱确实在一定程度上影响人们同情心的充分发挥,但同情为自爱增添了人性的光辉,同情衍生出的正义是在尊重自爱本性的基础上,维持社会秩序的重要道德准则。然而斯密以同情构筑的道德大厦也存在一些值得思考的问题。

摘要： 思政课教学场域是师生情感互动的功能性空间,促使思政课教师与学生在缜密的身份系统中保持较高强度的情感认知、情感唤醒和情感记忆。“红色文化”为代表的文化符号表征着思政课教学内容,促使学生在唤醒内心深处的记忆和情感之时,增强对思政课教学内容的认同感,最终产生并储存与历史同向,与祖国同行,与人民同在的情感能量。认识与理解、接纳与传递、共情与同一是思政课教学中情感互动的三个发展阶段,共同影响着思政课情感教学,也有利于增强思政课教学的亲和力与感染力。

摘要： 情感教育是素质教育的第一要素,也是提升高校德育工作实效的重要途径。有别于基础教育阶段的情感教育,高校德育中的情感教育内容更侧重于培养和加强大学生的道德情感,同时持续巩固基础性情感教育。其特征主要表现为教育目标的导向性、主体的专业性、内容的针对性、实践的丰富性、方式的潜隐性以及功能的广泛性。其价值体现在有利于大学生的全面发展,高校课程思政、校园文化的良好建设以及社会和谐稳定发展。

摘要： 儒教的理想政治在经营共同体时是以成员的自律性为核心机制的，亦可称为“无为”的政治，这可以说是与道家的“无为”是相同的，但是儒教式的“无为”政治是根据“德和礼”等道德机制而产生作用的，因此区别于道家消极看待道德规则的政治思想．另外，儒教的理论虽然与法家通过强制性的法律与刑罚来统治共同体成员的理论相冲突，但同时也要看到，儒教还是承认在现实中作为最基础教化工具的法律和刑罚的，这一点从朱子将《中庸》的“教”规定为“礼乐行政”的注释中可窥一斑．rn 通过探讨可以看到，儒教的理想社会论是以”执其两端，用其中于民”的中庸理论为基础的，这就正如伐木不会选在生机盎然的春天，捕鱼不会用细密的渔网将鱼苗一同捕捞，而打猎也不会围住四方不给猎物逃生的机会一样。rn 用现代的观点来看，百姓的道德情感受限于能否被统治者（圣人·君子·大人）的教化而感化，而以人为标准去规定自然界事物的本性也在逐渐受到批判。但是无论怎样，这些都在启示着人们，在摸索“为民·为物的共同体”的道路上，不应该让统治阶级继续恣意妄为的压迫被统治阶级，更加要阻止人类对自然界不断的破坏，建立一个和谐共存的理想社会。

摘要： 海洋伦理是海洋教育的哲学基础,同时,海洋伦理也依托于人们对海洋的情感需求.本文从介绍法国纪录片《海洋》开始,从审美角度引发海洋情感,进而过渡到对海洋伦理的思考.之后从西方大地伦理学和中国传统生态哲学的角度,分析了培养对海洋的道德情感的意义所在以及当今社会现状,海洋道德情感培养的具体途径应从以下两个方面人手:一方面，高校应加强凡是能够提升学生感受力的课程的建设(如艺术类、自然类课程)，尤其是包含与自然密切接触、能体验自然消长节律的实践活动的课程;另一方面，应着重加强以海洋为主题的各种活动，除了诸如展示海洋科技成果的学术性活动之外，还应增加各种海洋文化性活动(如国际海洋日、海洋文化节)，并大力开发娱乐性活动，逐步达到凝聚人们对海洋的共同情感的目的。最后以中国海洋大学为例,提出了海洋类高等学校在海洋情感教育及培养工作中可实施的具体途径.

摘要： 目的：道德情感是聋生心理健康发展的一个重要部分，良好的道德情感能够推动聋生学习科学文化知识，探索追求真理，成为社会有为的人。关于道德情感的研究，国外早有成功经验，我国也研究了20多年，这些研究成果对目前我们进行聋生道德情感的研究起着重要的引导和借鉴作用。关于聋生心理健康教育，我国有很多专家和教育工作者正在进行探索，较多的是从心理和行为矫正切入。目前还没有关于聋生道德情感教育方面的系统理论与实践的深入研究，聋生的道德情感与普通生有很多共性，但也有其特殊性，农村与城市聋生也有不同之处。通过对农村聋生道德情感的特殊性研究，可以填补我国聋生道德情感教育的空白，丰富教育理论与实践经验，为建立中国特殊教育学校的心理健康教育理论体系提供重要的依据。rn 方法：⑴观察研究法。调查对农村聋生道德情感与普通学生的共性与特殊性及原因分析，统计相关数据，掌握第一手资料。⑵调查研究法。通过此方法去调查聋生的生活现状并进行调查分析，试图找到他们情感特殊性的成因。⑶文献研究法。通过《思想品德教育心理学》、《心理学》、《教学论》、《情感教育》等相关文献的研究，为此课题奠定理论基础;同时，了解同类课题研究的现状，为本课题研究提供借鉴，为创新性研究奠定基础。⑷行动研究法。针对聋与普通学生道德情感的共性与特殊性，制定相应对策，在课堂上运用，观察效果，并根据反馈的情况，再进行研究，直至获得成果，指导教学。rn 结论：农村聋生道德情感的特殊性：低年级聋生有较强的好奇心;中年级才体现出责任心和集体感，高年级体现比较强烈，并开始有爱国主义情感。大龄聋生猜疑心强、自尊心强，能在他人指点下帮助别人，但自觉性主动性差;聋生对一些抽象的概念、空洞的说教，高于认知水平的理论，不能引起情感共鸣，在处理事情时依赖性强;聋生比较任性、固执、认死理，很难改变对某个人、某件事的态度、看法：他们的攻击性行为，偷盗行为比较突出，对性的认识较少，对异性的敏感程度差。根据聋生道德情感的特殊性，我们从道德认知、道德实践和道德情感疏导三个方面入手，通过学校、家庭、社会三位一体的优化整合对聋生实施教育。为促进了农村聋生健康心理和健全人格的形成积累了经验。

摘要： 物种的价值以及人们对不同物种(尤其是濒危物种)负有何种道德责任,构成了物种保护伦理问题的研究基点与主旨.以动物权利论、终极价值论、道德情感论作为道德理论的基础,个人主义、整体主义和达尔文主义分别在三种不同层面论证了物种保护的道德理由.对这三种理由合理性与适用性的勘察和反思,既有助于物种保护相关伦理问题研究的深化与展延,也能对物种保护实践提供重要的理论支撑.

摘要： 道德创伤的发生始于打破了有关公平正义、善恶判定、生命价值等伦理规则的作战行为.此行为作用于由个体道德信仰、文化传统、性格特征等共同塑造的道德直觉,并基于此作用于士兵的道德推理,进而形成一种负面的道德情感.这些负面道德情感将会引导道德创伤服役人员和退役老兵产生一系列难以避免的二次体验,由此去寻求一条恢复调和之道——同化、适应、自我宽恕行为,意味着道德创伤走向痊愈的过程.但如果受创者不能自我原谅,并一再自我谴责,未能调和严重的道德冲突,将进而产生退缩和自我谴责等行为、认知和情感结果,受创者将陷入一个道德创伤愈来愈严重的恶性循环,并因此产生一系列的道德创伤临床症状.

摘要： 在现代职教理念下,文化课教学应关注学生职业素养的提高,为学生终身职业发展打下良好的基础.文章着重讨论在中职语文教学过程中,如何把语文教学目标与学生职业素养提高相结合这一话题，渗透职业素养的道德情感素养，融入专业元素的听说读写基本技能素养等。

摘要： 在进行学校教育的过程中,潜规则的客观存在一直是影响学校教育效果和教育管理工作的重要因素.什么是教育潜规则,教育潜规则的存在违背了哪些道德伦理,如何从制度伦理的角度消除潜规则等等,这一系列问题一直是人们极为关注的,也正是本文论述的重点所在.为了消解教育潜规则，需要完善道德规范体系，并且需要将道德规范内化为个人的道德品格，将外在的制度伦理要求内化为自身的道德品质和道德素养，从外部去影响主体的道德情感，实现由他律到自律的升华，找回人们对道德的信仰之情，这样才能使人们从主观上避免对教育潜规则的尊崇，从而消解教育潜规则的市场。作为个体应该拥有努力提高个人道德修养的意识，注重个体道德品质的形成，找回已经丢失的羞耻心、责任心、公民意识。从制度伦理的建设再到个体道德的培养，这些都能在一定程度上减弱潜规则对于制度正义和社会风气的侵浊，只有这样教育才会变得公正有序，才能构建美善的学校生活。

摘要： 毛诗对“情”与“志”的认识，体现了对自然人情的排斥，对道德情感的尊重，是立足道德情感的“情志合一”论，而诗教的力量，体现为道德情感对人心的风化感动。这与思孟学派对道德情感的深入认识,有着显著的思想联系。本文联系新出土的郭店竹简《五行》，以及传世的《孟子》、《中庸》对此进行了分析。毛诗“以史说诗”的美刺说，与思孟学派的政教观念也有值得注意的联系，本文基于这种思想联系，对《毛诗序》“以一人之事系一国之本”以及“四始”rn等说法，做出了解释。

摘要： 海洋是一种文化情结、一种人文情怀，是一种意象。中国文化传统一向重视意与象的关系,以意象理论关照海洋世界,并将时段定格在先秦时期,发掘先秦海洋意象朝宗、积聚、顺势、谦下、量度等文化内涵.介绍了先秦海洋意象与道德教育，中国传统文化中讲一种“比德”的思维方式。“比”是象征和比拟，“德”即道德人格。“比德”，就是指以自然事物的某些特点。从先秦海洋意象与审美教育方面，海洋世界不仅是一个真的世界、一个善的世界，更是一个美的世界。先秦海洋文学作品，托意海洋，触景生情，以寓情意，词林笔海，如浪如潮、如倾如诉，却难尽海洋的明丽、柔情、博大和粗犷。最后讲了对涉海高校而言,可以从道德教育与审美教育等维度,开发出先秦海洋意象的当代人文教育价值.

摘要： 海洋是一种文化情结、一种人文情怀，是一种意象。中国文化传统一向重视意与象的关系,以意象理论关照海洋世界,并将时段定格在先秦时期,发掘先秦海洋意象朝宗、积聚、顺势、谦下、量度等文化内涵.介绍了先秦海洋意象与道德教育，中国传统文化中讲一种“比德”的思维方式。“比”是象征和比拟，“德”即道德人格。“比德”，就是指以自然事物的某些特点。从先秦海洋意象与审美教育方面，海洋世界不仅是一个真的世界、一个善的世界，更是一个美的世界。先秦海洋文学作品，托意海洋，触景生情，以寓情意，词林笔海，如浪如潮、如倾如诉，却难尽海洋的明丽、柔情、博大和粗犷。最后讲了对涉海高校而言,可以从道德教育与审美教育等维度,开发出先秦海洋意象的当代人文教育价值.

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词，并提取其中的名词和动词；利用名词和动词的分数加权对文本信息进行打分。解决了大多数情感极性分析智能基于现有情感词典，无法生成自己项目专有的情感词典。

摘要： 本发明公开了一种基于多分辨率情感和多类型知识的情感对话生成方法，包括接收对话中的语句文本，并进行标记；建立多分辨率情感模块；多分辨率情感模块将情感词转换为向量表示，生成最终多分辨率情感上下文；建立多类型知识交互模块；多类型知识交互模块通过对话上下文和多类型知识之间的联合交互构建情感增强的上下文；生成交互式向量，提取情感信号；解码器进行响应，生成情感响应并与用户输入共同构成情感对话。本发明利用多种类型的知识明确理解和表达情感对话生成中的情感，利用多类型知识获得情感增强的上下文语境图，利用多分辨率情感来更好地捕捉用户情感的细微变化，并将多向量进行融合并提取情感信号，来指导情感响应的生成。