道德信念

摘要： 英国文学传统中亚瑟王故事的重现、续写或改写,已经成为现当代儿童幻想小说创作中最显著的现象之一。儿童文学作家苏珊·库珀的《黑暗在崛起》系列小说以其独特的方式呈现了亚瑟王叙事,通过勾勒英国现代社会的孩子与亚瑟王之间继承且超越的关系,塑造了一群具有正义之信、共情之力、亲情之爱和责任担当之感等品质的儿童人物,以期构筑战后英国理想的民族形象。作者将传统亚瑟王故事的元素与现代孩子的探险活动相融合,突显儿童主人公化被动为主动的教育成长经历。这样的文学实践不仅调和了文本中英国身份书写的矛盾性,而且使作品本身在以儿童文学形塑亚瑟王叙事传统的过程中确立了经典地位。

摘要： 鲁洁教授是我国教育基本理论研究创新的引领者。她以实践唯物主义为指导,揭示了教育的超越性本质;她用道德之“眼”审思教育,张扬了教育理想主义精神;她以道德人格躬身教育实践,臻于知行合一境界。她用教育情怀和道德信念奠基学术事业,用做人的高度成就了学问的高度。

摘要： 本书收录作者从1986年1月1日记至1999年4月6日入院接受治疗期间的日记内容。1年为1辑,三册日记共14辑。他的日记多有对于大地道德信念、切身体验的自然与人文进程的叙述,以及与作者交往的不同年代作家,他们的阅历、观念、创作状况和个人意趣,所处时代影响下的文艺现象,亲历半个中国的旅行见闻,阅读过的诸多社会科学、自然科学类著作。

摘要： 鲁洁教授是我国教育基本理论研究创新的引领者.她以实践唯物主义为指导,揭示了教育的超越性本质;她用道德之"眼"审思教育,张扬了教育理想主义精神;她以道德人格躬身教育实践,臻于知行合一境界.她用教育情怀和道德信念奠基学术事业,用做人的高度成就了学问的高度.

摘要： 德育不能等同于思想品德教育,德育用该是全方位多角度的教育和潜移默化的影响。是为了能让学生形成正确的道德判断能力,形成正确的道德信念。本文从五个方面来阐述如何更好的进行德育。人无德不立,国无德不兴。只有德才兼备,才能为我们的社会主义建设做出更大的贡献。

摘要： 历来研究儒、道伦理的学者都不甚关注"忍",也更少从"忍"的视角来讨论儒、道伦理实践过程中表现出的共通性."忍"不只是一般所认为的否定性克制,而是内心肯定下的否定性调控.从实践过程看,"忍"就是自我不断成长以致能控制局面的过程.其过程可以分成区隔、胜出和自如三个阶段.在伦理实践中,"忍"的过程就是实践主体的道德信念从确立、强化到认同的心理过程.儒家伦理实践中的"忍"表现为立志、不动心和大公顺应三阶段;道家则是守静、凝神和合道三阶段.虽然儒、道追求的伦理目标不同,但在伦理实践的过程中都呈现出"忍"的三个阶段,以此证明儒、道伦理在实践上具有一定的共通性.

摘要： 一般来说,道德教育包括提高道德觉悟和认识、陶冶道德情感、锻炼道德意志、树立道德信念、培养道德品质、养成道德习惯。想要对青少年进行有效的道德教育,就有必要先深入了解一下"道德"的属性。现代道德科学证明:道德既不完全是先天赋予的,也不完全是后天习得的;道德发展是个体与社会相互作用的结果。在笔者看来,道德具有生理属性,同时也具有认知属性和情感属性。

摘要： 近日召开的中央财经委员会会议提到"三次分配",引发社会的广泛关注。民盟中央原副主席、北京大学光华管理学院创始院长厉以宁教授是这一理论在国内的较早提出者之一。1991年,他在《论共同富裕的经济发展道路》一文中首次提出"影响收入分配的三种力量",在1994年出版的《股份制与市场经济》一书中又作进一步阐释。他提出,收入除了市场作用的第一次分配和政府调节的第二次分配以外,还应该有基于道德信念的第三次分配。厉以宁迄今已出版50多本经济学专著,从经济、伦理、文化等不同角度对第三次分配进行了深层次的探讨与思考。

摘要： 自我同一性的发展—社会理论表明自我同一性的发展与个体接受的文化价值观、社会规范密切相关.为探究集体主义文化下道德信念与自我发展之间的关系,研究采用2(有争议的道德信念、广泛认同的道德信念)×2(儿童、成人)混合实验设计对277名8～12岁儿童和288名18岁以上成年人进行测试.结果 发现,人们的道德信念影响其自我同一性的发展,有争议的道德信念比广泛认同的道德信念对人们自我同一性的影响更大;18岁以上成年人对自我同一性的感知显著大于8～12岁儿童对自我同一性的感知.这表明,人们持有的道德信念是影响其自我同一性发展的重要因素.

摘要： 中国传统文化是以儒家学说为主干.先秦时期是百家争鸣,"此务为治者也"①;秦以后是儒术独尊,儒、道互补,以至儒、释、道三教并举.在先秦和秦以后的中国文化发展中,儒家学说都居于重要的或主流的地位.崇尚道德是儒家学说的最高价值取向,"仁者爱人"是儒家学说的第一义,因此,中国文化有着现世主义的"以人为本"和"以民为本"的优秀传统②.中国文化可以涵容多种宗教,而没有宗教一元的排他性,这与中国文化是以儒家学说为主干有着密切的关系.本文以下对儒家学说的道德信念和生死智慧略作论述,以显示其与一般宗教文化的区别.

摘要： 航务窗口的诚信建设需要积极构建航务窗口的诚信体系,贯彻诚信道德观念、优化航务窗口服务,树立文明诚信的良好形象、加强诚信教育,增强航务窗口的职业道德信念、树立航务窗口的职业信誉,进而促进航务窗口诚信建设的深入发展和进步.

摘要： 早期儒家为了确立自身的社会角色和历史使命，对人之所为人的人、阶层性的士和自我身份的儒进行了充分自觉的反思，认为人必须承担起自己的社会责任，而修身养性、成就自己的道德人格则是担当起社会角色和责任的前提。社会政治地位的合理分配，是让有德有能的君子获得相应的政治地位和职位，实现德能和地位的统一。执着于道德理想的君子，入仕是为了道德信念，不仕也是为了道德信念，差别在于前者可以直接产生广泛的道德感化效果，而后者则是保持自身的道德贞操。自主的隔离不仅能能够守护自我的道德理性和尊严，“以德抗势”，也能够在潜移默化中产生出间接淑世的意义。

摘要： 西方学界在格雷戈里·维拉斯托斯先生1983年发表《苏格拉底辩驳法》后,早已普遍采用"辩驳法"来指称苏格拉底哲学方法.本文拟对辩驳法的内涵、结构和问题进行深入的分析和解读,以免于对苏格拉底哲学方法仍停留在比喻性的"精神助产术"说法.

摘要： 西方学界在格雷戈里·维拉斯托斯先生1983年发表《苏格拉底辩驳法》后,早已普遍采用"辩驳法"来指称苏格拉底哲学方法.本文拟对辩驳法的内涵、结构和问题进行深入的分析和解读,以免于对苏格拉底哲学方法仍停留在比喻性的"精神助产术"说法.

摘要： 西方学界在格雷戈里·维拉斯托斯先生1983年发表《苏格拉底辩驳法》后,早已普遍采用"辩驳法"来指称苏格拉底哲学方法.本文拟对辩驳法的内涵、结构和问题进行深入的分析和解读,以免于对苏格拉底哲学方法仍停留在比喻性的"精神助产术"说法.

摘要： 西方学界在格雷戈里·维拉斯托斯先生1983年发表《苏格拉底辩驳法》后,早已普遍采用"辩驳法"来指称苏格拉底哲学方法.本文拟对辩驳法的内涵、结构和问题进行深入的分析和解读,以免于对苏格拉底哲学方法仍停留在比喻性的"精神助产术"说法.

摘要： 本发明公开了一种基于改进黑猩猩算法优化深度信念网络的股票预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将股票数据输入到DBN网络中，初始化网络的结构，包含网络的隐含层数、每层的神经元数、学习率、批处理样本数，并对样本数据进行训练；S2:选用DBN模型输出预测值的平均百分比误差MAPE作为优化目标函数；使用黑猩猩优化算法，对DBN的学习率和批处理样本数参数进行优化，避免人为经验设置参数造成的网络性能不稳定性，从而获得最佳的参数组合，提高了DBN模型对于不同股票数据的预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

摘要： 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。

摘要： 本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

摘要： 本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。

摘要： 本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络的深度，这样的设计方法不仅调节了隐藏神经元的个数，还考虑了隐藏层的变化，最后得到的网络不仅保留了原始网络的主要结构，提升了网络性能，并且在运行过程中计算简单。该设计不仅能够自动捕捉数据的特征信息来确定网络结构，还能够提升DBN在股票数据预测中的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统，包括，A．制动距离、制动器振幅以及自动扶梯技术参数的采集并将数据上传至制动性能数据库；B．深度学习建立自动扶梯制动力预估模型和建立自动扶梯制动力故障诊断模型；C．制动性能数据库对数据存储并约减；D．约减后的数据与制动力预估模型和制动力故障诊断模型对比；E．比对结果通过制动力智能诊断平台查看实时数据并预警。有益效果是，利用深度信念网络预估自动扶梯的制动力范围及从自动扶梯故障原始数据中直接提取有用故障特征并识别故障状态，能够第一时间得到制动力异常的预警和制动力故障的诊断结果，及时排查自动扶梯存在的隐患，实现智能管理，提高自动扶梯运行效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的航天器惯性姿态敏感器故障诊断方法，包括：对航天器惯性姿态敏感器的数据样本进行预处理；对航天器惯性姿态敏感器的故障模式进行故障编码，并根据编码结果对预处理后的数据样本进行标注；选择深度信念网络的层数和节点，搭建深度信念网络；利用标注后的数据样本对深度信念网络进行训练，并对网络层数和节点数进行优化，最终得到用于航天器惯性姿态敏感器故障诊断的DBN网络进而完成航天器惯性姿态敏感器故障诊断。本发明充分挖掘多个惯性姿态敏感器数据之间的关联关系以及异常数据与故障之间的映射关系，实现航天器惯性姿态敏感器故障的高效、准确诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于多核协同学习和深度信念网络的特征提取方法及系统，包括：获取人脸表情图像信息，将所述人脸表情图像信息输入到训练好的深度信念网络，得到人脸表情分类结果；其中，对于深度信念网络的训练过程包括：将三张同一个人脸不同角度的图像分别放入三个DBN网络，三个DBN网络根据视野的不同来提取同一个人脸图像的三个不同特征，将提取到的特征分别放入与DBN网络连接的分类器中，利用小于设定数量的已标记的样本和大于设定数量的未标记样本对多个分类器进行协同训练。本发明实现了利用大量未标记样本进行分类器训练的目的，降低了DBN对人工标记样本的依赖，提高了深度信念网络的实用性。