语言信息

摘要： 基于互联网的应用,教学资源日益丰富,阐述对教学内容和策略的重新审视,语料库语言学的发展,计算机语料库的可存取性,探讨语料库中收录的语言信息提供真实素材和新的视角。

摘要： 针对语言信息下数字图书馆馆藏评价过程中指标间信息具有补偿性问题,提出一种基于变权综合的评价方法.首先,给出数字图书馆馆藏评价的指标体系和评价问题描述;其次,利用二元语义算子将语言信息转化为二元语义信息,进一步给出数字图书馆馆藏评价的变权评价方法的步骤,据此获得基于二元语义的数字图书馆馆藏等级以及等级区分度;最后,通过实例说明该方法有效性和合理性.

摘要： 语言不仅是人际交往的媒介,信息的传播与互递也需要语言媒介。语言与信息的互动,从传播视角看,具有交互性并在人与社会的互动过程中形成社会化的传播。同时新媒体环境及媒介技术的发展,推动语言信息传播的社会化。

摘要： 针对大规模定制环境下物流系统评价的复杂性和不确定性、决策团队在选择物流系统时不能精确地量化评价指标而是直接给出语言短语,提出了基于语言信息和公理设计的物流系统评价方法.首先,利用基于模糊评估标度的集成方法对语言短语处理获得规范化的权重向量,其次,决策团队明确各备选方案的期望符合程度,依据公理设计得到各方案的最终评价指数,最后对上述指数排序,以确定最合理方案.本文所提方法集成了语言决策理论和公理设计的信息公理原理,应用于某电脑公司物流系统的选择,6位决策成员选择了物流系统评价的6项关键指标及其期望值,通过语言信息的处理得到指标权重向量,在此基础上确定了第三方物流企业设计的7个物流系统备选方案,针对服从3种分布的指标期望类型,使用相应的方法进行处理,得到的合理方案验证了方法的可行性和有效性.

摘要： 语言信息存储系统应急动态资源调度影响建筑行业、产品生产行业、电力行业等领域的发展.针对当前方法存在应急资源搜索爬坡能力弱和收敛性差的缺点,导致最终的语言信息存储系统应急资源调度不完整等问题,提出一种基于蚁群算法的语言信息应急动态资源调度方法,利用信息存储系统应急资源目标的误差测量,计算出应急动态资源测量前后的语言信息增量,得到先验和后验语言信息熵,利用应急动态传感器资源调度准则,计算出信息应急资源矩阵,为完成语言信息应急资源模型的建立对其信息增量进行计算.在语言信息应急资源增量模型建立完成的基础上,采用蚁群算法对语言信息素建立矩阵,计算出蚁群中的应急资源目标语言信息素,且对其改进和更新,对更新后的语言信息素重新初始化,获得最优蚂蚁释放语言信息素,实现语言存储系统应急动态资源优化调度.仿真结果表明,所提方法提高了语言信息存储系统应急动态资源的搜索爬坡能力和收敛性能,为后续实现应急资源调度奠定了良好基础.

摘要： 人类对事物认识的局限性决定了对复杂对象评价的模糊性与不确定性,随之产生大量不确定性评估语言信息,对此类评估指标的精确量化与权重分析,是实现决策科学性与准确性的前提.本文对不确定性评估语言信息进行因素分解,利用云模型数字特征及正向、逆向发生器所产生的云图,判断得出准确的量化值;构建权重云模型矩阵并求解,得出比较准确的权重数学模型.

摘要： 具有较强褒贬倾向的二元词语搭配对于文本的情感分析具有重要的价值。本文提出了一种融合语言信息的二元词语搭配的情感倾向判别方法。该方法首先根据六种模式的词语搭配特点，确定出各模式的潜在语义模型，然后采用了概率潜在语义模型判别搭配情感倾向，最后利用了构造出的搭配情感倾向判别规则作为概率潜在语义模型判别二元词语搭配的情感倾向的修正。通过对汽车语料中搭配的情感倾向判别，实验结果表明，融合语言信息的二元词语搭配的情感倾向判别结果优于单纯概率潜在语义模型。

摘要： 存在于个人头脑中的隐性知识已成为组织持续竞争优势的重要来源,合理地评价和测度个体隐性知识存量有助于激励员工、提高企业创新能力.本文从隐性产品知识和隐性流程知识两个方面,利用具有语言信息的多指标群体综合测评方法,对依附于个体的隐性知识存量进行了测评.最后给出了一个算例.

摘要： 针对老式进口语言信息系统,因采用电机卷带播放磁带存在的语音录制更改困难、信息条目有限、音质逐渐变差、磁带磁头需定期清洁更换、故障率较高等突出问题.提出利用现代计算机控制技术和半导体语音存贮技术对原语言信息系统进行国产化改进.完全达到无转动部件和无机械触点,从根本上克服原系统缺陷,且主要技术指标优于原系统.

摘要： 本文通过对《难经》有关四时脉象描述中隐喻特征的分析及翻译,探讨了采用不同翻译方法对中医脉象描述中的隐喻进行表达,以期能在中医脉象相关典籍英译中更好的表达其中隐含的文化因素和语义关联,更全面的表达语言信息,更清楚地传递其医学价值和文化价值,从而促进中医脉象的英译研究.

摘要： 在当前基于信息库的语言教学的启发下,建立了《对外汉语新词教学信息库》.在《信息库》的基础上,对新词的语音、语法、语义、语用等语言信息和社会文化、心理认知等非语言信息进行了量化统计和数据分析,语言是个复杂的系统，从整体上说，语言系统的内部因素和语言系统的外部因素是一个相互依存的互动的过程，语言的社会属性和自身的系统性要求在看待语言发展时要树立全面的、动态的观点，试图将这些要素分开来说明新词在词汇系统中的共性只是为了论述的方便。在教学中，虽然新词教学所面对的是分散的、孤立的词语，但词汇是一个系统，"只有系统才能给个体以质的规定性"。因此，强调将新词教学置于词汇系统之中，在系统中认识新词的价值。同时，新词毕竟是不同于原有词及其他词汇类型的一个特殊的类，在注重新词在词汇系统中的共性的同时，还应看到新词在词汇特点和词汇类型等方面所具有的独特的个性，这样才能在教学中“因词制宜”区别对待。下一步将在《信息库》的基础上对新词词汇个性和教学策略进行分析，然后在共性和个性分析的基础上，将这些研究成果和教学建议应用于语言教学，在教学实践中检验其具体价值，并对其中的不足进行修订和补充。

摘要： Hartmann & James (1998 )在他们编著的《词典学词典》中给“print dictionary”下的定义为“纸质版传统词典，相对于“electronic dictionary”或“machine-readable dictionary”。在汉语里，前者一般翻译成“电子词典”，而后者为“机器可读词典(机读词典)”。“电子词典”指的是“运用计算机及相关技术以在屏幕上显示信息的一种参考工具”，“机读词典”指的则是“可在计算机上或可通过计算机进行信息处理的一类词典”。如果我们认同于他们的定义，下面两个问题就是本文所要讨论的内容:其一，如何给上述两种性质不同的词典正名；其二，如何推行现代汉语语言信息词典化的系统工程。

摘要： 本文介绍自动控制和模糊数学的交叉学科——模糊控制系统理论,简述近年来模糊控制系统的研究与发展情况,介绍最近模糊控制系统研究的一些主要方面及研究成果,分析它们的优缺点,并探讨这一研究领域的研究方向和发展前景.

摘要： 本文介绍自动控制和模糊数学的交叉学科——模糊控制系统理论,简述近年来模糊控制系统的研究与发展情况,介绍最近模糊控制系统研究的一些主要方面及研究成果,分析它们的优缺点,并探讨这一研究领域的研究方向和发展前景.

摘要： 本文介绍自动控制和模糊数学的交叉学科——模糊控制系统理论,简述近年来模糊控制系统的研究与发展情况,介绍最近模糊控制系统研究的一些主要方面及研究成果,分析它们的优缺点,并探讨这一研究领域的研究方向和发展前景.

摘要： 本发明是一个在句子实现系统中的树形排序部件，该部件接收一个无序的语法树并从该无序语法树中产生可选有序语法树的一个归类表。本发明还包括在对可选排序树的计分中由该树形排序部件所使用的成分结构的统计模型。

摘要： 本发明提供一种跨语言检索请求的转换方法和装置以及跨语言信息检索方法和系统。该跨语言检索请求的转换方法包括：利用多个不同的机器翻译系统分别对上述跨语言检索请求进行从源语言到目标语言的翻译，以得到该跨语言检索请求的多个目标语言译文；以及以上述跨语言检索请求的上述多个目标语言译文为基础，构造与该跨语言检索请求对应的目标语言检索请求。本发明通过融合多个机器翻译系统所生成的跨语言检索请求的译文来构造目标语言检索请求，从而提高跨语言信息检索系统的检索性能。

摘要： 本发明提供一种具有一模块化的语言信息模块的多国语言系统及更新语言信息的方法。该多国语言系统包含：接口模块，用来产生使用者接口；语言信息模块，包含至少一个标识符串以及至少一语言信息，每一该标识符串是对应于一语言信息，而每一语言信息是代表一自然语言；以及一字型数据库，包含至少一个字型集合，每一该字型集合是对应于一语言信息，并且包含至少一个字型，以表示该语言信息所代表的自然语言；其中，该接口模块是用以根据该语言信息模块的语言信息，至其所对应的字型集合，以找出该语言信息所代表的自然语言的字型，并且显示该字型于该使用者接口上。

摘要： 一种跨语言信息建构方法，包含以系统的处理器从多个网络平台搜集多个对象信息。以处理器依据这些对象信息建构对应本地语言的第一数据结构与对应目标语言的第二数据结构。以处理器依据第一数据结构内的多个第一对象信息具有的特征数据，对这些第一对象信息进行分群以形成多个本地图像群组。以处理器依据第二数据结构内的多个第二对象信息具有的特征数据，对这些第二对象信息进行分群以形成多个目标图像群组。其中，每个本地图像群组包含多个本地标签群组，且每个目标图像群组包含多个目标标签群组。

摘要： 本发明公开了一种构建语言信息识别模型的方法及语言信息识别装置。该方法包括：采集并标识垃圾语言信息，并提取采集的垃圾语言信息中包含的特征词，生成垃圾特征词库；基于垃圾特征词库，构建以垃圾语言信息标识和特征词分别为行列向量的文档向量空间模型；根据预先设置的特征词向量权重算法并基于垃圾特征词库，分别计算构建的文档向量空间模型中的行列向量值，得到训练的文档向量空间模型；配置基于训练得到的文档向量空间模型的识别策略，构建语言信息识别模型以对语言信息进行垃圾语言信息识别。应用本发明，可以基于单类垃圾SMS数据构建语言信息识别模型，并能有效降低模型训练的资源消耗以及训练时间。

摘要： 本发明公开一种事件抽取中融合语言信息微调预训练语言模型的方法及系统，该方法步骤包括：S1.获取当前事件抽取任务所需融合的语言信息并进行编码，得到语言特征编码集合；S2.获取待输入的初始词向量，将初始词向量与特征编码集合进行初始融合，得到融合后词向量；S3.将初始词向量、融合后词向量分别输入一个预训练语言模型中，其中将初始词向量输入第一预训练语言模型中，得到第一组单词表示输出，以及将融合后词向量输入至第二预训练语言模型中，得到第二组单词表示输出；S4.将第一组单词表示、第二组单词表示进行二次融合，得到最终的单词表示，完成微调。本发明具有实现方法简单、信息融合充分且能够同时保留原始模型信息等优点。

摘要： 本发明公开了一种应用的多语言实现方法及多语言信息查询方法、装置，用以解决现有技术中存在的应用涉及成本高、数据更改时修改工作量大，且可能导致应用运行出现错误的问题。应用的多语言实现方法包括：生成业务实体的元数据实体信息；针对生成的元数据实体信息中有多语言需求的字段，进行多语言标记；根据多语言标记后的元数据实体信息生成业务实体的主数据表及多语言标记对应的多语言数据表；创建生成的多语言数据表与业务实体的主数据表之间的关联。

摘要： 本发明涉及一种机器语言信息处理技术，为了使机器模拟人的逻辑思维方法理解语言，掌握语法功能，即从主语、谓语、宾语、定语、状语、补语的句子结构到名词、动词、形容词、数量词及副词、虚词的理论及其运用，并且可以把每一部分的功能分析过程都演示出来，做为语言教学示范，提供语言学习的基础练习。各语种都有分析、判断、理解语言信息的语法功能，建立在一个通用和交流的平台上，使机器不仅能识别语言信息，而且可以运用语言信息，在各语种之间进行互译互换。

摘要： 本发明提供一种跨语言检索请求的转换方法和装置以及跨语言信息检索方法和系统。该跨语言检索请求的转换方法包括：利用多个不同的机器翻译系统分别对上述跨语言检索请求进行从源语言到目标语言的翻译，以得到该跨语言检索请求的多个目标语言译文；以及以上述跨语言检索请求的上述多个目标语言译文为基础，构造与该跨语言检索请求对应的目标语言检索请求。本发明通过融合多个机器翻译系统所生成的跨语言检索请求的译文来构造目标语言检索请求，从而提高跨语言信息检索系统的检索性能。

摘要： 本发明提供了一种不同于自动翻译的计算机辅助跨语言信息交流方法:在计算机的存储装置里存储若干种语言的意义相同的词语互相对应的词语库、组合标记(即表示若干个语段组合成一个语段的标记)和关系标记(即表示组合成的语段的各个成分的关系的标记);用户通过计算机的输入装置以某种语言的词语、组合标记、关系标记表达信息于计算机的显示装置,然后计算机把已被显示的这种语言的词语转换成其他语言的对应的词语。本发明所包含的形式化地表达信息的方法也可以应用于人工智能领域(例如通用知识处理系统)。