社团

摘要： 高校体教融合是近几年的热点话题,对于即将步入社会的高校学生而言,体育教学起着非常重要的作用。体育课程不仅可以传输高校学生理论知识,最主要的是可以通过体育课程的学习起到强健身体的作用,同时通过高校体育课程还可以不断地充实高校学生的业余生活,使高校学生得到更加全面的发展,舒缓课业压力。现阶段的学生素质培养过程中,需要从长远的角度来分析。高等院校体育社团的出现和运转,能够引导更多的学生加入,并且最大限度地确保他们在个人的素质提升过程中,拥有更多的路径。一般而言,高等院校体育社团,在类型上比较丰富,可充分结合同学们的喜好和兴趣,在共同目标的实现,以及相关专业能力的锻炼,包括个人的知识扩展过程中,达到相互帮助的效果,从而促进对同学们素质的培养,并按照循序渐进的措施来完善。文章就此展开讨论,并提出合理化建议。

摘要： 在中国共产党成立100周年之际,党中央对在全党开展党史学习教育做出重大部署。党史学习教育对大学生了解党的光辉历史、传承党的红色基因,增强“四个意识”、坚定“四个自信”,厚植爱党、爱国情怀具有重大意义。本文立足当下大学生群体特点和高校工作实际,以高校学生党支部和学生社团“三同三融”协同共建为抓手,发挥二者独特优势,探寻推进大学生党史学习教育的创新路径,以期党史学习教育导向更加精准、方式更加新颖、效果更加卓著。

摘要： 新时代对我国思想政治教育提出了更高的要求,而当前我国思想政治教育存在着载体稀缺、思想政治教育深入学生生活不充分等问题。对此,思想政治教育社团化是增强思想政治教育的最新途径。运用Citespace可视化软件,对截至2021年8月中国知网收录的489篇思想政治教育社团化研究相关文献进行了计量分析,研究发现当前我国思想政治教育社团化研究以社团建设为切入点,主要聚焦在社团的功能、作用、机制。发展阶段大致可以分为1996-2003年、2004-2013年、2014-2021年三个阶段,并且呈现出以社团为研究的出发点、相关研究逐渐从宏观到微观、富有时代特征、紧跟时代走向的特点,但是研究还存在缺乏研究团队、指导不够到位等问题。

摘要： 健康行为是高职学生学习成长极为关键的好习惯,是成为社会有用的人才的重要条件。体育与健康培养学生的健康行为对体育核心素养的形成有着重要意义,应该作为教学的主要任务之一。课程思政教育在高职的教学是响应国家教育方针政策的主要表现,其重要价值是学生身心健康发展的必然要求,是培养学生体育道德品质的主要途径。在课程思政视域下,培养学生健康行为的创新方法包括创新体育课程设计新思想,对立体育教学新观念;在体育教学中融入思政专题教育内容,促进学生的健康行为形成;构建体育教师激励保障机制,提高体育教学质量;丰富高职校园体育社团文化,烘托体育教学气氛。

摘要： 连日来,香港疫情形势严峻、牵动人心,汕头市委、市政府高度重视援港工作和在港潮籍乡亲健康安全。近日,汕头市委书记温湛滨分别致电香港汕头社团总会主席高佩璇、监事长马介钦,传达对在港潮籍乡亲的关切和问候,为大家加油打气、提振信心。温湛滨表示,祖国永远是香港最坚强的后盾,家乡人民将与在港潮籍乡亲同向发力、携手抗疫、共克时艰。当前,汕头已启动"汕港同心抗疫"大行动,各有关部门和各区(县)正积极筹集防疫抗疫物资,将尽快分批次运送赴港。希望香港汕头社团总会坚定抗疫信心、发挥带头作用。

摘要： 世界盆栽艺术家社团(WORBAC)是全球性的民间公益团体,由印尼盆景艺术家江职宏先生于2019年发起成立,各国盆景艺术家共同创建。社团旨在构建盆景友谊桥梁,分享创新理念、技艺、交流信息,并致力于培养、推荐与鼓励新一代盆景艺术家。现已与世界各国盆景团体、杂志及盆景相关院校成为合作单位(盆景乐园网为中国合作单位),同心同德为推动世界盆景艺术发展而努力。

摘要： 魔术是制造奇妙的艺术,总是以不断变化让人捉摸不透,并带给人们惊奇和快乐。当奇妙的魔术走进奇妙的校园时,该是多么奇妙的一件事,快来我的魔术社团看看吧!你想成立一个什么社团呢?给你的社团画一个响亮的名字,并布置一下你的社团教室吧!

摘要： 为了解决由来已久的“三点半”难题,即学生下午三点半放学、家长五点下班这一接送矛盾,我校自2009年创办起就设立了“四点钟社团”服务项目,通过引进宁波市青少年宫师资力量和有资质的社会培训机构,利用学校场地,对学生进行兴趣特长培养。这一-项目既满足了学生个性发展所需,又解决了部分家长“三点半”接送难题。“四点钟社团”为孩子们推出了体育类、艺术类、创意类、实践类等四大类四五十个兴趣项目,孩子们放学后,不用出校门,就能享受到个性特长培养。十二年来,得到家长朋友的广泛认可,得到孩子们的热烈欢迎.

摘要： 前面我们对非物质文化遗产有了一些了解,感受了传统文化的魅力。但要传承非遗,仅仅停留在认知层面是远远不够的,还得“动起来”,亲身去感受、去体验、去实践。说到这个,漳州市第一外国语学校棉花画社团的同学们可是深有体会。一团团棉花,在他们手上经过抽丝、按压、搓、叠贴等步骤,变成了礼服的裙摆、立体的花束、巍峨的高山、柔软的云彩、可爱的动漫人物……看得小编们啧啧称奇:谁能想到不久之前,它们还是不起眼的棉花呢?

摘要： 中国的造血干细胞捐赠者数据库是一个拯救生命的伟大项目。目前,中国的数据库容量只有30多万个,而中国有400多万个供者需要移植,且每年还新增将近4万个。具有关专家估算只有当库容量为75万时,才能为80%的患者可以找到捐赠者。通过研究捐赠者的结构特征,寻求合理途径和方法吸收更多的志愿者,提高捐赠材料的使用价值。在文献检索和专家咨询的基础上,研究组成员结合研究目的自行设计了调查问卷,并结合调研结果以广西经贸职业技术学院红十字会为点开展造血干细胞志愿者招募实践性活动,宣传红十字精神,加强对捐赠造血干细胞相关知识的学习,建立了丰富的宣传渠道。专项有效的招聘机制收到了理想的效果,取得了可喜的效果。

摘要： 城市社会工作代表了人类社会工作事业的先进力量。城市中开展社会工作事业有赖于社区、社会工作机构和社会工作者三个基本主体的各项行动和共同努力。

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。

摘要： 本发明公开了一种异质网络社团发现方法及系统。该方法包括步骤：搜索并记录异质网络中所有的交互链；计算该网络中每个节点的交互链中心性，选择区域内交互链中心性最大的节点作为种子节点；确定种子节点的标签，并由种子节点向其相连的且满足预设条件的节点扩散自身的标签，其相连的获得标签的节点再继续扩展自身的标签，直至该网络中所有节点获得标签，根据所有节点的标签确定社团。本发明从异质网络形成的交互链出发，能够有效处理异质网络的异质性，探测出符合异质网络实际意义的社团结构。

摘要： 本发明公开了一种融合社团信息和局部信息的社交网络好友预测方法，包括以下步骤：利用社团检测算法对社交网络进行预处理，得到网络的社团结构；通过利用社团信息对用户之间的边进行加权，更精确的反映用户之间的关系；k层概率传播；计算用户相似度矩阵；用户节点相似度排序。该方法利用概率传播方法预测用户与用户之间的相似度，并且通过用户之间的社团信息进一步提升预测的准确性。本发明通过设计k层概率传播考虑更多的局部信息，利用用户社团信息考虑了用户不同的邻居对其影响不同的问题，从而能够更好的预测用户之间的相似度，实现预测效果的有效提升。

摘要： 本发明公开了一种基于属性图信息的社团检测方法，包括以下步骤：S1：对复杂网络的数据进行预处理，构造网络图；S2：将网络图构造成属性图，其中包括：将两个节点之间的关系强度映射成所在边上的权重，每个节点的强度映射成节点上的权重；S3：给定查询节点q和正整数k，在属性图上计算极大(s,c,k)‑clique的模型；S4：优化计算极大(s,c,k)‑clique的模型的算法。其优点在于，利用极大(s,c,k)‑clique的模型，有效的解决了属性图中对社团的检测问题。本发明中提出的模型既考虑了网络的拓扑结构，又充分挖掘了顶点和边上的属性值，从而保证最终找到的社团的质量。

摘要： 本发明公开一种基于复杂网络的工业大数据的社团划分及向量表征方法，方法首先初始化工业制造大数据的知识图谱，然后计算新节点与初始化知识图谱中的任意节点的链接概率，最后选择链接概率最大的前s个节点作为目标节点与新节点建立链，从而完成对新节点的社团划分。此外，采用上述社团划分方法进行工业大数据的向量表征，首先找出工业制造大数据的知识图谱社团网络中所有社团的簇首节点，并计算任意节点到其所在的社团中簇首节点的路径长度，然后对簇首节点进行向量表征，最后聚合簇首节点的向量表征和任意节点的向量表征，生成聚合后的任意节点的向量表征。本发明有效的解决了工业大数据知识图谱顶层应用的可扩展性和实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法识别具有内容信息的网络数据中社团结构，运用随机块框架的非负矩阵分解和图正则化分别建模拓扑和内容，基于“具有相似内容的节点很有可能属于同一社团”子空间聚类思想，以融合拓扑和内容，以构建基于图正则的非负矩阵分解社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：运用图正则融合拓扑和内容，同时，提出节点流行度和K近邻一致性分别处理拓扑和内容特性，提高了社团检测能力。