决策行为

摘要： 教师的教学决策行为是影响教学质量的深层因素,对整个教学活动流程具有导向性作用。文章借鉴"专家—新手"比较范式,采用滞后序列分析法,以90名教师为研究样本,重点比较了骨干教师与新手教师在教学决策行为上的差异,结果发现:在静态决策行为方面,骨干教师更关注认知类决策,而新手教师更关注程序性决策;在动态决策行为方面,骨干教师的决策策略比新手教师更均衡多样、目标更聚焦。此外,文章还综合两类教师的动静决策行为特点,给出了相应的启示和建议,以期为新手教师成长为优秀骨干教师提供实践指导,并为发展新手教师的教学决策能力提供外在的"结果态"参照。

摘要： 大数据环境下,消费者决策行为呈现出新的特点,尤其是线上购物行为,人们的购物习惯、思考方式、关注重点等都在不断变化。本文分析大数据环境下消费者决策行为的重要影响因素,并结合已有的消费者决策行为模型提出基于大数据环境下消费者决策行为模型。最后得出大数据环境下产品属性、网站属性和个人属性影响消费者感知有用性、愉悦体验和感知安全性,进而更深层次影响消费者决策行为。

摘要： 主观预期寿命不同于人口平均预期寿命,是指个人预期自己可能会活到的年龄,是对个体所感知的剩余寿命的量化。国内关于预期寿命的研究多集中于平均预期寿命,而对主观预期寿命关注较少。人口平均预期寿命在国家宏观政策的制度中发挥重要作用,而主观预期寿命在微观层面对个体决策和行为的影响也不容忽视。通过对国内外相关文献的回顾,全面梳理了有关主观预期寿命研究的三个重要内容:第一,阐释主观预期寿命的概念、特征和测量方法,总结出了主观预期寿命的重要特征——差异性、不稳定性和可干预性,概述了现有研究在数据类型和来源上的特征,并说明其研究过程中可能存在的诸多问题,对未来相关研究的设计能够科学合理、减少偏差有重要参考意义;第二,归纳出主观预期寿命的五大影响因素,包括个人/遗传因素、健康行为因素、经济因素、心理因素和文化因素;第三,讨论了主观预期寿命的三大研究领域,包括健康与医疗卫生领域、退休与养老领域和经济与消费领域的重要研究内容。基于对相关文献的梳理,在指出现有研究不足之处的同时,提出未来研究可进一步探索的六个方向,为扩展国内对主观预期寿命的探索及其在人口学、社会学和管理学等领域的研究提供了借鉴和启示。

摘要： 使用偏好算子对命题动态逻辑进行扩展,可以对Agent的决策行为进行符号形式演绎,利用扩展的无穷值ukasiewicz逻辑可以对Agent的决策行为进行数值计算,因此在克里普克语义学、命题动态逻辑和扩展的无穷值ukasiewicz逻辑基础上,建立的偏好排斥等级BDI逻辑是符号形式演绎与数值计算并存的柔性逻辑,该系统可以清晰地表示偏好排斥等级BDI主体心智状态的不确定性。该研究不仅可以促进BDI逻辑的发展,而且可以为Agent理论的诸多应用领域提供形式支持。

摘要： 耕地的数量与质量在一定程度上决定着我国粮食安全与社会经济发展状况。在实施家庭联产承包责任制后,农户成为耕地利用主体,所以农户的各项决策行为会影响耕地的质量。研究团队对基于农户决策行为的耕地质量保护机制进行了深入研究,发现农户的保护性投资、合理用地行为可以强化耕地质量保护。因此,相关部门应在了解农户决策行为的基础上构建耕地质量保护机制,明晰耕地产权,加大耕地产权保护力度,并增强耕地产权的可转让性与承包经营权的可抵押性,从而提高耕地质量。

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,以算法为核心的自动决策系统在社会生活中扮演着日益重要的角色。在万物互联的网络世界,从阅读什么新闻、看什么视频到购物推荐、广告投放,算法推荐应用影响用户的决策行为越来越多。在这个过程中如何实现算法推荐的公平、公正、合理,是新的技术环境下网络平台必须正视的重要课题。人的决策是一种具有鲜明主观特性的行为,在一定程度上要受到决策者认知、情绪等主观因素的影响,这就使得决策结果的客观性、科学性或多或少受到一定损害。

摘要： 为了解决充电设施和配电网的建设情况与电动汽车(EV)的普及速度未完全适配阶段,大规模充电负荷接入配电网带来的安全性问题,建立了由电网公司、充电站运营商和EV用户(简称为网商车)共同参与的有序充电模型.分析各方需求和决策行为特性,提出电价调节代价的概念,建立考虑电价调节代价的补贴机制;基于各方决策行为特性建立网商车决策行为模型;对各方参与有序充电的成本和效益进行建模,综合配电网安全性和电网公司的经济成本建立电网公司的净收益模型,基于此建立有序充电综合目标函数;通过仿真分析不同充电电价策略下各方需求的变化,验证所提补贴机制的合理性以及所建有序充电模型的有效性.

摘要： 直播电商是直播与电商的结合,它具有强有力的经济赋能作用,展现新经济特征.从本质来看,直播电商围绕"人、货、场"核心要素重构,优化"成本、效率、体验"系统目标,总体上是在技术赋能和消费升级背景下,融购物需求与情感需求于一体,建构"货到人"沉浸式商业场景,满足消费者购物、娱乐、社交多维一体需求.从行为逻辑来看,直播电商以触发消费者购买为目标进行场景构建,直接或间接优化了福格行为模型中的能力、动机、触发点三要素的条件,同时缩短消费者决策链路,有效挖掘显性和隐性需求.从产业逻辑来看,直播电商有效链接供应端与消费者从而缩短供应链路,同时精准匹配供需,助力客对商(C2B)、消费直连制造(C2M)产业链路建构,可有效解决传统电商商家、平台、消费者的诸多痛点.从趋势来看,直播货品无边界化、直播场景向全渠道渗透、头部主播品牌溢出、供应链多元塑造、行业竞争加剧、行业监管加强等趋势明显.随着行业规范化程度的不断提高,直播电商对产业变革、经济赋能以及社会影响效应还将不断增强.

摘要： 为了深入探究供应链决策行为受认知偏差影响程度,选取博弈模型作为研究工具,以零售商和供应商作为研究对象,提出认知偏差情况下的决策及收益影响研究。通过构建研究对象的博弈模型,创建决策及收益函数,对认知偏差引起的决策行为及销售收益的影响展开全面分析。通过讨论不同情况下的决策及收益变化趋势,为供应链运营策略的调整提供参考依据。

摘要： 在旅游用地利益相关者分类基础上,明确其关系格局,探讨核心利益相关者利益诉求和策略,构建合作博弈模型并进行分析.研究表明,旅游用地效益主要来自旅游用地获取时土地自身价值价格化和开发利用后增值价值市场化,旅游用地收益按照地方政府一半、旅游企业和农民分享另一半的比例进行分配时,三方合作效果帕累托最优.同时,定价的有效性、博弈者协商和行为约束机制对旅游用地合作博弈得以实现具有重要作用.从政府平台搭建,完善农村土地交易市场,建立有效博弈者行为约束机制,增强旅游企业与农民多模式合作以降低投入成本等四个方面提出促进旅游用地健康可持续发展建议.

摘要： 民众由租赁房屋转变为购置自有住宅之行为,系属多元考虑之决策行为,包括:工作稳定性、家庭收入、子女就学、居住环境等考虑.举例而言,租屋主要仅考虑与其就业地点之邻近性、居住环境之便利性等,但一旦欲转为购置自有住宅,则必将房价水平、房贷支出、子女就学、房地产增值与否等更为深入之因素纳入思考,且多数民众在迁就可负担房价的情况下,通常首次购屋多会选择郊区之住宅,如此,长期的通勤成本(包括:金钱与时间)亦将成为购屋决策之重点考虑.因此,本研究思考台北都市区房价高涨,居住在台北都市区的家户,是否因社会经济条件与各项特征的差异,而必须在购置或租赁住宅的决策行为间进行选择.为探究家户居住转换背后的行为模式与影响因素,在实证设计部分,本研究乃透过多项逻辑特模型(Multinomial Logit Model)厘清家户居住安排与不动产市场景气、个人社经特性、整体经济景气氛围之互动关系,进一步了解不同形态的居住转换族群间,如何受到各项社会、经济等影响因素,而在居住安排决策行为上呈现差异之样貌.

摘要： 陈刚高度评价了南开大学团队的研究成果，指出《对标世界级城市群新枢纽要求高标准建设雄安对策建议》报告中所提出的‘一二五九’发展战略建议，将对于雄安新区规划建设起到重要参考意义。为了全面推进京津冀协同发展战略的科学决策进程，2014年6月国家成立京津冀协同发展专家咨询委员会，京津冀协同发展专家咨询委员会在雄安新区规划建设中发挥了重要作用。2018年2月22日，中央政治局常务委员会召开会议听取河北雄安新区规划编制情况的汇报时指出，在党中央领导下，在国务院有关部委和京津两市大力支持下，河北省会同京津冀协同发展领导小组办公室、专家咨询委员会等方面，深入调查论证，充分听取各方意见，反复修改完善，雄安新区规划编制工作取得重要进展。

摘要： 陈刚高度评价了南开大学团队的研究成果，指出《对标世界级城市群新枢纽要求高标准建设雄安对策建议》报告中所提出的‘一二五九’发展战略建议，将对于雄安新区规划建设起到重要参考意义。为了全面推进京津冀协同发展战略的科学决策进程，2014年6月国家成立京津冀协同发展专家咨询委员会，京津冀协同发展专家咨询委员会在雄安新区规划建设中发挥了重要作用。2018年2月22日，中央政治局常务委员会召开会议听取河北雄安新区规划编制情况的汇报时指出，在党中央领导下，在国务院有关部委和京津两市大力支持下，河北省会同京津冀协同发展领导小组办公室、专家咨询委员会等方面，深入调查论证，充分听取各方意见，反复修改完善，雄安新区规划编制工作取得重要进展。

摘要： 陈刚高度评价了南开大学团队的研究成果，指出《对标世界级城市群新枢纽要求高标准建设雄安对策建议》报告中所提出的‘一二五九’发展战略建议，将对于雄安新区规划建设起到重要参考意义。为了全面推进京津冀协同发展战略的科学决策进程，2014年6月国家成立京津冀协同发展专家咨询委员会，京津冀协同发展专家咨询委员会在雄安新区规划建设中发挥了重要作用。2018年2月22日，中央政治局常务委员会召开会议听取河北雄安新区规划编制情况的汇报时指出，在党中央领导下，在国务院有关部委和京津两市大力支持下，河北省会同京津冀协同发展领导小组办公室、专家咨询委员会等方面，深入调查论证，充分听取各方意见，反复修改完善，雄安新区规划编制工作取得重要进展。

摘要： 陈刚高度评价了南开大学团队的研究成果，指出《对标世界级城市群新枢纽要求高标准建设雄安对策建议》报告中所提出的‘一二五九’发展战略建议，将对于雄安新区规划建设起到重要参考意义。为了全面推进京津冀协同发展战略的科学决策进程，2014年6月国家成立京津冀协同发展专家咨询委员会，京津冀协同发展专家咨询委员会在雄安新区规划建设中发挥了重要作用。2018年2月22日，中央政治局常务委员会召开会议听取河北雄安新区规划编制情况的汇报时指出，在党中央领导下，在国务院有关部委和京津两市大力支持下，河北省会同京津冀协同发展领导小组办公室、专家咨询委员会等方面，深入调查论证，充分听取各方意见，反复修改完善，雄安新区规划编制工作取得重要进展。

摘要： 精益管理的核心就是以最小资源投入，包括人力、设备、资金、材料、时间和里间，创造出尽可能多的价值。领导者应提升控制力、决策力、沟通力、创新力。

摘要： 精益管理的核心就是以最小资源投入，包括人力、设备、资金、材料、时间和里间，创造出尽可能多的价值。领导者应提升控制力、决策力、沟通力、创新力。

摘要： 精益管理的核心就是以最小资源投入，包括人力、设备、资金、材料、时间和里间，创造出尽可能多的价值。领导者应提升控制力、决策力、沟通力、创新力。

摘要： 精益管理的核心就是以最小资源投入，包括人力、设备、资金、材料、时间和里间，创造出尽可能多的价值。领导者应提升控制力、决策力、沟通力、创新力。

摘要： 精益管理的核心就是以最小资源投入，包括人力、设备、资金、材料、时间和里间，创造出尽可能多的价值。领导者应提升控制力、决策力、沟通力、创新力。

摘要： 本发明公开了一种基于示教学习的决策树行为决策算法，主要解决现有技术中存在的现有决策算法不能同时兼顾综合复杂的场景和稳定的要求的问题。该一种基于示教学习的决策树行为决策算法包括步骤为：存储示教轨迹的状态转移规律；求取状态转移频率矩阵和状态转移概率矩阵；构建奖励；决策树对即将产生的动作进行评估；更新转移频率矩阵与状态转移概率矩阵；重复上述过程至评估通过。通过上述方案，本发明达到了无人驾驶行为决策应的最大合理性和安全性目的。

摘要： 本发明公开了一种行为决策模型优化、行为决策方法、装置、设备及介质。车辆行为决策模型的优化方法包括：获取待优化的车辆行为决策模型和与车辆行为决策模型匹配的标准验证样本集，标准验证样本中包括多个车辆环境描述特征值和标准行为决策结果；对标准验证样本集进行数据预处理，得到归一化样本集；基于蝙蝠算法设置参数，采用蝙蝠算法进行蝙蝠群体的多轮迭代处理；当满足蝙蝠迭代结束条件时，获取全局最优蝙蝠；利用全局最优蝙蝠对车辆行为决策模型进行更新，得到优化后车辆行为决策模型。通过采用上述技术方案，能够高效优化车辆行为决策模型，提高车辆行为决策模型的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于行为决策和三支决策的胎心监护系统及方法，包括胎心监护处理模块用于获取胎心监护过程中的评价指标数据；医生行为习惯分析模块用于选用后悔理论作为行为决策模型并设定医生个人的行为特征参数；条件概率计算模块：用于计算待检测胎儿的胎心状态达标和胎心状态不达标两种情况的条件概率；代价矩阵处理模块用于构建代价函数矩阵并转化为效用函数矩阵；胎心监护决策模块用于获取三种行动的期望效用函数，选取期望效用函数最大的行动为最优行动。本发明能够考虑医生个人的行为习惯，合理地获取胎心监护的决策结果。

摘要： 本发明涉及一种用于间接导出机动车辆的清洁系统的系统组件的系统行为的系统依赖关系的方法，其中所述清洁系统被适配成用于借助于清洁过程来清洁所述机动车辆的至少一个表面，优选地被适配成用于资源高效清洁，特别优选地被适配成用于资源节省清洁。此外，本发明涉及一种诊断方法、一种用于选择解决策略的方法、一种解决策略的用途、一种清洁方法、一种清洁系统和一种机动车辆。

摘要： 本发明公开了一种基于示教学习的决策树行为决策算法，主要解决现有技术中存在的现有决策算法不能同时兼顾综合复杂的场景和稳定的要求的问题。该一种基于示教学习的决策树行为决策算法包括步骤为：存储示教轨迹的状态转移规律；求取状态转移频率矩阵和状态转移概率矩阵；构建奖励；决策树对即将产生的动作进行评估；更新转移频率矩阵与状态转移概率矩阵；重复上述过程至评估通过。通过上述方案，本发明达到了无人驾驶行为决策应的最大合理性和安全性目的。

摘要： 本发明属于自动驾驶技术领域，公开了一种基于周围车辆行为的自动驾驶行为决策方法，包括步骤：获取自车周围的相应目标的第一信息，所述相应目标包括车辆和障碍物；获取所述自车周围的相应目标与所述自车的相对关系；获取所述自车周围的相应目标的第二信息；将所述自车周围的相应目标的第一信息、第二信息以及相应目标与所述自车的相对关系进行融合比对，输出决策结果。本发明提高了行车与泊车时的安全性；增加了车内乘客舒适度，避免了由于行驶路线上突然出现障碍物而造成的紧急刹车的不适感；可基于现有的车辆传感器即可完成，无需额外的传感器信息。

摘要： 本发明涉及用于计算机辅助决策的医疗专家系统领域，具体为一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型。本发明涉及一种基于围手术期医护最优行为的智能辅助决策模型、方法及装置。根据患者的手术编码、名称，通过人工智能大数据技术，打造覆盖围手术期术前、术中、术后全诊疗过程，贯穿外科医生、护士、麻醉医生、ICU医生的最优化个体化的辅助决策系统。以患者健康为中心，基于围手术期医疗行为数据，构建围手术期智能预警、医疗辅助决策工具。对患者围手术期相关禁忌、合并症、并发症、不良事件动态预警和提示个性化诊疗方案、ERAS路径推荐等。

摘要： 本实用新型属于自动驾驶技术领域，公开了一种基于周围车辆行为的自动驾驶行为决策系统，包括：自车上安装的若干个摄像头和数据处理模块；若干个所述摄像头用于获取自车周围的车辆的转向灯、双闪灯和刹车灯；所述数据处理模块包括接收单元，所述接收单元与所述摄像头连接，用于接收摄像头所获取的信息；处理单元，所述处理单元与所述接收单元连接，用于将所述接收单元接收的自车周围车辆的转向灯、双闪灯和刹车灯信息融合处理，形成控制信号。本实用新型提高了行车与泊车时的安全性；增加了车内乘客舒适度，避免了由于行驶路线上突然出现障碍物而造成的紧急刹车的不适感；可基于现有的车辆传感器即可完成，无需额外的传感器信息。

摘要： 本发明涉及基于决策树的决策行为生成方法及系统，其中方法包括：S1．从客户信息中进行特征提取，得到供决策树应用的可用指标；S2．根据决策树中各单一节点的类型、节点编码和输入/输出参数将所有单一节点相互形成父/子关系；S3．对各节点分别进行条件配置得到决策路径，校验后得到决策树；S4．对决策树预跑批得到决策树预跑批结果，对预跑批结果验证后得到可用决策树；S5．对可用决策树的跑批始点进行配置，得到决策树跑批任务和决策树版本；S6．通过系统应用的决策树进行跑批任务，得到可立即执行的决策行为。本发明能够高效的构建出决策树，并且能够实现对客户动态的实时定位，及时输出决策行动，有效实现了对客户决策行为的及时执行。

摘要： 本发明涉及基于决策树的决策行为生成方法及系统，其中方法包括：S1．从客户信息中进行特征提取，得到供决策树应用的可用指标；S2．根据决策树中各单一节点的类型、节点编码和输入/输出参数将所有单一节点相互形成父/子关系；S3．对各节点分别进行条件配置得到决策路径，校验后得到决策树；S4．对决策树预跑批得到决策树预跑批结果，对预跑批结果验证后得到可用决策树；S5．对可用决策树的跑批始点进行配置，得到决策树跑批任务和决策树版本；S6．通过系统应用的决策树进行跑批任务，得到可立即执行的决策行为。本发明能够高效的构建出决策树，并且能够实现对客户动态的实时定位，及时输出决策行动，有效实现了对客户决策行为的及时执行。