算法推荐

摘要： 算法本质上是一种权力,算法的不当使用有可能引致网络舆情风险,其作用机制表现为:算法推荐容易形成意见孤岛;算法更容易扩散危害性信息;算法权力控制网络舆情。因此,有必要进一步规范算法推荐使用,构建算法综合治理机制,通过法律上知情同意原则从信息供给端向接收端延伸、健全和完善算法技术的伦理审查机制以及信息化社会观念迭代机制,防范资本和少数利益集团利用算法影响和控制公众,从而营造清朗的网络舆情生态治理环境。

摘要： 算法的介入带来了信息传播乃至社会建构的巨大变化。与过度强调算法力量的技术决定论或过度强调人的主控性相比,驯化视角平衡了智能媒体兴起以来数字逻辑和技术逻辑在算法研究领域中的主导地位,唤起对算法结构下人类能动性的思考。双重驯化过程中,算法依靠其强大的连接属性集纳了各种社会要素和社会主体,从而形成一个既包含技术程序,又受到人类意志影响的“人—技混合体”。在此基础上,算法与新闻业已经走过了最初敌视与警惕的阶段,逐渐形成相互嵌入、协同稳定的共生关系。

摘要： 算法推荐基于对用户的精准“画像”,实现了对用户信息需求的精准分发,其逻辑理路主要有三种机制,即基于内容的推荐、协同过滤推荐和基于关联规则的推荐。但算法推荐的结果并不都是符合伦理的,价值偏离、“信息茧房”、算法黑箱等问题对个人隐私权、知情权、平等权造成了不同程度的威胁。算法推荐的伦理困境对高校大学生的价值观树立以及主流意识形态认同产生了负面影响。为此,作为育人主体的高校,既要加强对学生的媒介素养教育,又要加强融媒体建设,构建政府、算法媒体、高校三位一体的协同治理体系。

摘要： 网信办、工信部、公安部、市场监管总局2021年底联合公布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称规定),自2022年3月1日起施行。笔者认为,规定对规范互联网信息服务算法推荐活动,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,促进互联网信息服务健康有序发展具有重要意义。依托这一规定的监管威慑力,与出行安全密切相关的算法服务也有望正本清源、得到规范。

摘要： 总台算法是2021年中央广播电视总台推进媒体深度融合发展的一项重点工作,在总台各个新媒体平台上建设有导向的、自主可控的算法推荐。本文介绍了总台算法在央视频旗舰媒体平台上建设与应用的过程,对技术架构、迭代升级、上线方式、指标监测等方面展开阐述。

摘要： 随着我国网络视频产业的高速发展,算法作为网络视频媒体发展必备的技术逻辑工具得到了广泛应用。但当下的算法未能摆脱自身的技术逻辑缺陷,“信息茧房”“算法霸权”等问题层出不穷,对于实现有效的网络传播形成了挑战。本文从如何避免算法的局限、促进有效传播着手,探索其改进之路。

摘要： 国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》),自2022年3月1日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示,出台《规定》,旨在规范互联网信息服务算法推荐活动,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,促进互联网信息服务健康发展。

摘要： 本文主要总结了“总台算法”在央视频平台影视版块实践,介绍了央视频算法推荐的整体技术架构,并具体介绍了其应用方式,同时通过基于A/B-test的用户分桶来验证算法效果,数据显示算法推荐覆盖的用户在绝大多数指标上得到了显著提升。

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,媒体融合发展已经进入了智媒时代。算法作为智媒时代新技术的典型代表在赋能新闻业发展的同时也带来了各种各样的隐忧。对此,近年来各主流媒体陆续推出主流媒体算法以应对传统算法带来的问题,提升自身的引导力,提高主流价值观的传播力和影响力。本文试从算法本身的特性出发,探讨主流媒体算法推出的必要性,整理近年来各主流媒体对主流媒体算法的实践情况,并分析主流媒体算法的进步性、隐忧和优化路径,以期为主流媒体算法未来的发展乃至未来主流媒体对其他技术的应用提供一些有益的思路。

摘要： 伴随着互联网的快速发展,何塞·范·迪克所言的平台社会似乎已经变成了现实,新闻媒体行业也开始展现出平台化倾向。研究发现,结合平台的三大运行机制,可以预见未来平台化媒体运行的基本逻辑导向,即数据化—基于区块链技术的公共价值引领,商业化—基于大数据的产业化运营,选择性—基于算法的个性化推送。应从摒弃“技术乌托邦”幻想、解决商业化与公益性的矛盾以及抑制泛娱乐化倾向入手,开创平台化媒体建设,把握“数据化、商业化、选择性”的底层运行逻辑。

摘要： 本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种基于推荐算法的会议推荐系统，包括：信息获取模块，用以获取用户的参会意向的相关信息；数据传输模块，用以接收信息获取模块获取的信息；中控模块，用以对数据传输模块输送来的相关信息进行分析计算并根据分析计算结果控制会议推荐模块对相关用户进行会议推荐并将会议推荐系统的运行参数调节至对应值；会议推荐模块，用以接收中控模块的发送的指令并根据控制指令对用户进行不同的会议推荐；数据存储模块，用以调取历史会议推荐内容并存储当前会议推荐内容。本发明实现了对于用户的会议精准推荐，从而有效提高了会议推荐的准确性。

摘要： 本发明公开了一种改进了协同过滤推荐算法的推荐系统，属于推荐系统技术相关领域。该推荐系统包括输入模块、推荐算法和输出模块三个部分，输入模块用于输入用户个人基本信息、用户对项目的评分和用户历史信息等；推荐算法根据输入信息分析用户兴趣爱好，寻找最相似用户和项目，给出预测的评分结果；输出模块依据用户输入请求，输出相应的推荐项目。其中改进部分是对推荐算法中冷启动问题进行优化。针对新用户、新项目和新系统不同的冷启动问题，提出了优化解决方法。

摘要： 本发明基于网络协同制造技术资源服务平台提供了一种基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统，包括数据预处理模块、用户语义描述模块、个性化技术资源推荐模块、企业相似度计算模块、个性化服务推荐模块、技术资源及服务潜在组合挖掘模块。所述数据预处理模块包括对用户浏览与购买记录、企业注册信息等数据的预处理；所述用户语义描述模块对用户可能感兴趣的领域信息进行建模；所述个性化技术资源推荐模块向用户推荐技术资源；所述企业相似度计算模块包括两种相似度计算方法。本发明充分利用平台数据，通过多种数据分析算法混合，全方位向用户推荐技术资源及企业服务，达到提高网络协同制造程度的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于混合推荐算法的学术会议推荐系统，能够从用户个人邮件及公开会议发布网站上获取学术会议信息，通过内容过滤及有效信息提取处理原始信息生成会议信息摘要，并根据用户的历史行为及基于TF‑IDF和词向量的学术会议文本表示方法使用融合基于用户的协同过滤及基于内容的混合推荐算法实现学术会议信息的个性化推荐，并通过基于WEB的展示和网盘归档两种方法实现信息的推送。该学术会议推荐系统有助于提高科研人员处理信息的效率，有效地改善学术会议过多选择问题。

摘要： 本发明请求保护一种基于混合推荐算法的歌曲推荐方法，其包括以下步骤：用户进行播放歌曲请求，获取用户的歌曲播放日志，得到用户—歌曲评分矩阵，从预设的用户属性项集合中确定出与所述播放歌曲请求的目标属性项，并利用建立的用户—歌曲评分矩阵，进行歌曲的初步推荐；根据歌曲播放日志，计算所述歌曲播放日志中每首歌曲的用户偏好度；确定推荐列表，并将所述推荐列表推荐给的用户；若和歌曲初步推荐结果有一半一样则按此推荐，若不一样则选取评分第二高的歌曲作为目标歌曲，重复以上步骤进行填充，直到超过一半相同则推荐歌曲歌单给用户。本发明混合推荐方法可以提高歌曲推荐的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于协同过滤推荐算法用于案例推荐的方法与系统，该方法包括以下步骤：S1、用户输入；S2、对用户选择项进行相似度计算，发现最近邻居；S3、根据用户相似度计算产生推荐数据集；S4、构建并利用标签给用户推荐相似案例。有益效果：通过运用协同过滤算法及对其进行改进，能够提高推荐案例的准确性，在用户选择输入项后，会根据系统推荐的案例选择不相关、基本相关、非常相关，从而能够有效地提高用户对案例的理解程度，降低民众维权的专业性限制；同时本方法通过改进现有推荐算法能够根据用户的选择项直接判断是否为相似输入，甚至找到相同输入，从而减少现有算法中的数据矩阵构建，提高效率与推荐的准确率。

摘要： 一种基于协同过滤推荐算法-K最近邻分类算法的App推荐方法。本发明采用一种支持向量机与KNN算法相结合的方法实现室内定位，旨在改善App推荐的精准度，其实现推荐的主要过程如下，第一，采集用户注册信息，包括年龄、爱好、账号等信息；第二，采集用户移动设备上安装的App名称信息并且上传到后台服务器；在用户装载或卸载移动设备上的App时，其在后台服务器上对应的App名称信息也相应地添加或删除；第三，采用基于协同过滤的推荐算法，根据KNN原理，利用用户安装的App信息，找出与该用户兴趣相似度较大的集合M；将集合M中的用户所有App信息存储到集合N中；统计集合N中各个App出现的次数，按照次数多少的顺序返回给用户。

摘要： 本申请提供一种推荐算法的测试方法和广告推荐系统，所述推荐算法的测试方法，包括：基于待测试的推荐算法，构造相互之间为正交关系的至少两个算法测试实验，其中，每个算法测试实验中包括需相互比较的至少两种推荐算法；在每一个算法测试实验中，将参与实验人群中的目标用户以随机方式平均分配至所述算法测试实验的各个推荐算法中，其中，每个算法测试实验基于相同的实验人群；根据所述目标用户对应的推荐算法，生成向各个所述目标用户推送的推荐内容；搜集所述实验人群中各个目标用户针对所述推荐内容的反馈操作的数据，对各推荐算法的算法质量进行评估。

摘要： 本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种基于推荐算法的会议推荐系统，包括：信息获取模块，用以获取用户的参会意向的相关信息；数据传输模块，用以接收信息获取模块获取的信息；中控模块，用以对数据传输模块输送来的相关信息进行分析计算并根据分析计算结果控制会议推荐模块对相关用户进行会议推荐并将会议推荐系统的运行参数调节至对应值；会议推荐模块，用以接收中控模块的发送的指令并根据控制指令对用户进行不同的会议推荐；数据存储模块，用以调取历史会议推荐内容并存储当前会议推荐内容。本发明实现了对于用户的会议精准推荐，从而有效提高了会议推荐的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于混合推荐算法的保险产品精准推荐方法，利用TF‑IDF模型计算新客户保障项目需求与保险条款相关度M，得到包含高相关度的保险条款集的保险产品集合A；利用余弦相似度方法在已有客户信息资料库中寻找相似客户集合和相似用户选购的保险产品集合B；构建“客户‑保障项目‑保险产品”保险数据三阶评分张量，利用Tucker张量分解算法预测新客户对保险产品的评分，获得保险产品集合C；利用Personal Rank算法输出新客户兴趣度较高的保险产品集合V，得到新客户既感兴趣又符合需求的保险产品集合Z。本发明考虑保险条款对保障项目的限制，利用TF‑IDF关键词提取方法，将真正符合客户保障需求的保险产品推荐给用户，降低客户基于主观判断，错选保险产品的概率。