人工智能技术
人工智能技术的相关文献在1985年到2022年内共计5892篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、工业经济
等领域,其中期刊论文5404篇、会议论文40篇、专利文献936594篇;相关期刊1731种,包括金融电子化、科技风、中国新通信等;
相关会议38种,包括中华中医药学会中药分析分会第九届学术交流会、中华医学会医学工程学分会第十五次全国学术年会、2014航空试验测试技术学术交流会等;人工智能技术的相关文献由7032位作者贡献,包括本刊编辑部、廖敬青、李明等。
人工智能技术—发文量
专利文献>
论文:936594篇
占比:99.42%
总计:942038篇
人工智能技术
-研究学者
- 本刊编辑部
- 廖敬青
- 李明
- 张鹏
- 王超
- 刘伟
- 柳进军
- 王哲
- 孙凯
- 张勇
- 杨帆
- 王磊
- 蔡兵
- 于洁
- 信号处理编辑部
- 刘强
- 宁柏锋
- 杨东慧
- 王健
- 王兆君
- 王涛
- 金震
- 严柏林
- 何澜
- 刘智满
- 刘洋
- 刘辉
- 吴强
- 张亮
- 张娜
- 张宇
- 张岩
- 张楠
- 彭刚
- 徐颂华
- 本刊讯
- 李婷婷
- 李强
- 李艳
- 李鹏
- 杨少辉
- 杨洋
- 杨阳
- 柳进刚
- 汪雪林
- 王伟
- 王剑
- 王勇
- 王浩
- 范建辉
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喻春娇;
李奥
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摘要:
人工智能技术作为新一轮工业革命的核心技术,目前已经逐渐应用于环境治理领域并产生了正向效应.具体而言,人工智能技术通过直接和间接两种方式对环境污染治理产生影响.直接技术进步效应表现在人工智能催生出的一系列新技术、新产品、新模式用于环境污染治理领域,减少环境污染.间接技术进步效应一是表现在人工智能技术的发展会扩大经济规模,促进经济增长,从而对环境污染产生影响,但影响方向不确定;二是表现在人工智能技术会提升一国在全球价值链中的分工地位,促进全球价值链升级,从而降低一国的环境污染.目前直接研究人工智能对环境污染影响机制、指标构建、数据获取等方面存在不足,这也是人工智能影响环境污染的进一步研究方向.
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杜文;
彭歆
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摘要:
随着计算机运算能力的提升,以及医疗数据的积累,人工智能技术(artificial intelligence,AI)在口腔颌面部肿瘤诊断工作中逐步得到应用,可以辅助医生的诊断工作,提升诊疗效率和诊断准确性.近年来的研究更多集中在医疗图像的识别上,常用的方法是由专家对大量图像进行标注,供机器学习图像特征,从而实现智能化的诊断.现有研究已经能通过AI技术对影像学图像、病理切片和肿瘤外观照片等进行智能化分析,实现对肿瘤的诊断.现阶段的研究存在的主要问题是标注数据质量参差不齐、样本量过小、研究问题局限和数据模态单一等.这些问题需要通过算法的不断完善以及大量优质数据的积累逐步解决.未来AI技术发展的方向应该是综合多种来源医疗数据,辅助医生进行诊断,探索利用各种无创、易行的新方法早期发现肿瘤,彻底改变现有诊疗模式.
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李琼;
张小奇
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摘要:
目的 为提高对英语语段的评阅能力,基于人工智能技术设计了一种英语语段辅助评阅系统.方法 首先设计英语语段辅助评阅系统的总体结构,通过数据挖掘过程获得英语语段的大数据集合.然后设计英语语段特征检测模型,并分析英语语段特征.基于此,采用调度决策的方法 构建英语语段辅助评阅的语言参数分布集,根据英语语段的语义参数分析结果 ,结合随机节点映射方法 构建英语语段辅助评阅的信息聚类模型,根据人工智能算法完成英语语段辅助评阅的专家系统设计,从而实现对英语语段的辅助评阅.结果 仿真结果 表明,设计的英语语段辅助评阅系统的评阅准确度和可靠性均较高.结论 系统的应用性较强,满足了设计预期.
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聂琳;
王兆均
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摘要:
为了提升大学生个性化教育效果,文章首先阐述了人工智能技术在大学生个性化教育中应用的意义,然后论述了人工智能技术在大学生个性化教育中应用的策略,最后提出了人工智能技术在大学生个性化教育中应用的注意事项。
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赵兵
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摘要:
随着科技的不断发展,我国的信息技术也在不断进步,其中以人工智能技术为代表的信息技术在人们的生活及工作中越来越普及。对于电力行业来说,施工作业现场监管具有成本高、难度高等特点。人工智能技术可以从很大程度上对施工作业现场的安全管理人员进行多方面的安全管控,从而实现更好的监控管理。本文介绍了工智能技术的概述,探讨了人工智能技术的运用和发展趋势,分析了安全管控与违章识别建立的必要性,提出了基建安全管控与违章识别人工智能系统的整体设计方案,以供参考。
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唐闺臣;
梁瑞宇;
谢跃
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摘要:
人工智能技术的快速发展及线上教学方式的普及,使课堂教学行为的深度分析成为可能。基于人工智能的教学评价新理念,综合应用视频分析、语音识别等方法,从教学双方的情绪变化、教学和学习行为等相关指标出发,动态地记录教学过程并进行评价,提出了一种音视频相结合的教学质量评价模型,并从特征提取、识别模型构建、评价指标设计等方面介绍了教学质量评价模型及方法。
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无
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摘要:
各位专家和广大青年学者朋友们:为促进海峡两岸在无线电技术、通信技术及人工智能技术等领域的发展与合作,2022年海峡两岸无线科学与技术大会(2022 Cross Strait Radio Science&Wireless Technology Conference,CSRSWTC2022)由北京邮电大学、清华大学、北京航空航天大学、中国传媒大学、北京理工大学、北京交通大学、首都师范大学、台湾南台科技大学、香港城市大学、澳门大学、国家自然灾害防治研究院、中科院空天信息研究院、中科院国家空间科学中心所属的相关院系或实验室联合主办,拟于2022年10月16-17日两天会议在京津冀(视当时的疫情防控要求选择办会具体时间和地点)举行。
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詹培军
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摘要:
物联网作为一种信息技术,现阶段在人工智能中有着更加广泛的应用,提升了人工智能产品的实际应用效率和质量,不仅改善了人们的生活条件,还提高了生产效率。文章结合物联网的核心内容,对基于物联网的人工智能技术开发,以及物联网在人工智能生活中的实际应用进行深入探讨,研究成果可对人工智能技术今后的发展起到促进作用。
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李玲;
于雷雷;
穆冠文;
朱萍
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摘要:
为了解决传统导盲手段不完善,导盲资源稀缺的问题,本文介绍了人工智能在传统导盲领域中的应用以及在导盲中的创新,首先介绍了人工智能技术及导盲的相关概念,之后分析现有导盲方法存在的缺陷,最后提出通过人工智能完善现有导盲手段,以及研发创新的导盲产品。事实表明,该策略能够较好地完善传统导盲手段的不足之处,提升盲人群体的生活质量,具有一定的参考价值。
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王晶晶
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摘要:
刑事证据领域引入人工智能技术的司法期待是通过防范冤假错案、规范办案程序实现实质正义与形式正义的有机统一。为实现这一司法期待,我国部分地方法院进行了设定证据指引规则、校验单一证据、综合分析多类证据等司法探索。然而,人工智能技术运用于刑事证据审查判断领域仍然面临证据指引规则不能统一证据标准、证据校验流程僵化、证据分析无法实现实质化判断的实践困境。在明确人工智能技术辅助司法定位的基础上,依据法定证据分类与办案经验逻辑设定阶段化证据指引规则,通过正向划定人工智能技术的运用范围与反向赋予司法主体证据检验流程选择权,落实人工智能技术辅助刑事证据审查判断的辅助定位。
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虞晓含;
朱燕波;
张笑梅;
史会梅;
姜博
- 《第一届中国中医药信息大会》
| 2014年
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摘要:
中医在预防、诊断、治疗等方面具有独特优势,建立在"治未病"思想基础上的中医健康管理逐渐受到人们的重视.在对中医健康管理的探索中,应发挥人工智能技术,利用中医特色优势变被动的疾病管理为主动的健康管理,使中医健康管理能更好地服务于预防保健工作.本文介绍了人工智能技术在中医领域的应用现状和人工智能技术与中医健康管理,并进行了思考与展望。将人工智能技术应用于中医领域是“中医现代化”探索的题中之义。在将以中医体质学为代表的中医特色理论纳入健康管理的过程中,也需要充分发挥人工智能技术的作用。
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Hongyu Yang;
Joseph Mathew;
Lin Ma;
曹欣廷
- 《2014航空试验测试技术学术交流会》
| 2014年
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摘要:
旋转机械的状态监测和故障诊断任务既有意义又十分重要,但这些通常即费事又很难处理.特性提取过程、故障检测与识别的自动化在一定程度上减少了对有经验有专业知识人员的依赖.目前,针对于不同类型的旋转机械,已经提出了各种各样的诊断方法,然而,这些方法的研究和分析还远远不够,导致技术人员很难去选择并运用一种适合的方法.本文提出并论述了成功应用于旋转机械的各种诊断技术,并重点分析了基于人工智能的故障检测与识别技术,包含神经网络、模糊集、专家系统以及以混合人工智能技术为基础的故障诊断。最后,本文基于CANFIS技术,简要描述了一种基于小波分析的新方法,并由作者来计划和实施机械故障诊断。
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胡明;
杨永定
- 《中国电子学会电子系统工程分会第二十一届信息化理论学术研讨会》
| 2014年
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摘要:
军队CDMA移动通信系统设备种类多,网络结构复杂,系统涉及环节多,发生故障影响范围大,用户体会直接.能否在较短时间内及时准确定位故障并迅速排除,对保障军队CDMA系统稳定可靠运行具有重要影响.文章从这一问题入手,提出将人工智能技术的故障智能诊断技术运用于军队CDMA移动通信系统,简要阐述了故障智能诊断与辅助决策系统的组成及工作原理,提出了在军队CDMA移动通信系统上实现故障智能诊断与辅助决策的关键技术及实现方法.
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Mark Schwabacher;
Kai Goebel;
杨霄
- 《2014航空试验测试技术学术交流会》
| 2014年
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摘要:
综合系统健康管理(ISHM)主要包括以下要素:故障检测、故障诊断、故障预测.但是,在人工智能(AI)方面,以往相当多地强调故障故障检测和诊断.故障预测没有受到同等的重视.缺少重视的原因在于:因为近来才认识到,预测作为一个学科,能够推动系统健康管理发展.这篇论文提供了一个关于应用于故障预测的人工智能(AI,Artificial Intelligence)技术的调查.这篇论文是以前发表的论文的数据处理预测调查的更新.