决策者

摘要： 最近,在某地落马官员的通报中提到“盲目铺摊子、上项目,致使群众利益遭受损失;不正确履行职责,给国家财产造成损失”。这样的表述令人眼前一亮,表明对决策失误、造成重大损失的处罚不再是高举轻放了,给决策者戴上“紧箍”不再是纸面上的东西,而是动真格的行动。

摘要： 决策咨询研究是帮助决策者科学决策的重要依据,本文基于决策咨询研究的特性和实践经验,从基本原则、研究程序、研究方法等方面深入论述决策咨询研究方法,并结合在规划编制工作中的实际应用,探索出适用于广大决策咨询从业人员的实践方法。

摘要： 面对区块链技术的伦理问题,一要拟定解决方案,二要建立伦理框架。从决策者的角度建立区块链技术的伦理框架能够指导人们的行为。该伦理框架分为四个部分,它们环环相扣,每个部分都有其要解决的主要问题:第一部分为判断区块链技术是否适合决策者使用;第二部分为定义决策者的行为;第三部分为伦理原则选择,包括伦理原则综合考虑与个人道德标准选择;第四部分为评估结果,包含是否满足伦理原则与是否达到预期目标。

摘要： 2021年12月,十三届全国人大常委会第三十二次会议对全国人大常委会议事规则修正草案进行了审议。其中涉及是否应当规定公民旁听全国人大常委会会议的问题。1990年前后,公民旁听人大或其常委会会议已经进入决策者视野,在1989年制定的《中华人民共和国全国人民代表大会议事规则》第十八条第三款中规定,“大会全体会议设旁听席。旁听办法另行规定”,此后也有一些实践。

摘要： 通过文献研究归纳出去中心化的创作者经济、从隔离到融合的审美体验、品牌文化的传承与变异三大元宇宙视角下品牌形象设计的特征,指出元宇宙视角下品牌形象设计的机遇,旨在帮助本土品牌布局元宇宙新市场,为品牌决策者提供指导与建议。

摘要： 对全世界而言,最大的希望也许是2021年成为转型之年——经济快速恢复,企业通过调整规划规模的商业模式而得到发展,政府谈论的是“更好的重建”。目前尚未充分认识的风险是,决策者最终将在未来一年中花费大部分时间来应对新冠疫情冲击造成的损害。

摘要： 未来战争是科技的较量、智慧的比拼,领导干部作为战场上最重要的决策者,科技素养的高低直接决定着指挥决策能力的高低,关系到官兵安危和战争胜负。

摘要： 《道德经》曾提出“少则得,多则惑”的价值主张。我们在面对选择的时候,过多的样本量反而容易迷惑心智,因为每个样本都有不可替代的优势。渐渐地,在领略了大量样本以后,选择者的初衷变得越来越模糊,想要占尽优势的贪欲在不知不觉中变成了真正的主宰者。此时,人的欲望与执念已然是决策者,而理智变成了执行者;当决策者做出不切实际的判断时,不管执行者如何疲于奔命,也无法在海市蜃楼的欲望与现实之间找到交汇点,于是,大量的时间与精力便在内耗之中消失殆尽。

摘要： 近一百年前,一大批有识之士看到中国农村和农民的问题,本着强国扶智的理念,来到乡村,开展了一场声势浩大的乡村建设运动。二十年前,随着城市化、工业化的推进,中国的农村问题再次摆在中国的决策者和研究者面前。一部分知识精英再次走进农村,用自己的实践,开展了一场又一场乡村实验。

摘要： 游戏变成了现实的镜子在全世界被新冠疫情肆虐的情况下,有的国家,第一时间就寻求病源的答案。决策者听从科学家的意见,同时在经济和生命之间,选择生命。隔离被严格实施和落实。绝大多数民众个体选择相信相关权威的倡导,自行隔离或减少外出。疫情很快就控制住了。

摘要： 公交网络评价涉及多个属性具有不确定性,针对现有研究忽略决策者的态度对其影响,提出一种基于决策者风险态度的公交线网评价模型.通过引入区间数刻画属性指标的不确定,定义决策者风险态度的区间映射函数,将该多指标公交网络决策评价问题映射为传统的点值决策问题.基于TOPSIS的方案排序方法,通过对风险态度因子的不同取值进行方案排序的灵敏度分析,从而选出最佳公交线网方案.最后,结合一个算例,验证了模型和算法的有效性.

摘要： 本文通过分析时间压力、情绪和决策者可感知的诊断性之间的关系，提出了一个时间压力、负性情绪与决策信息加工量之间关系的理论模型。通过这个模型，力图呈现出决策者在面临不同的决策信息时，是如何处理决策信息加工量这一问题的。本研究提出了一系列假设(一共九个命题)，这些命题也是本研究的理论框架的一部分，它主要包括以下几个方面:rn (1)决策信息的诊断性取决于这个信息对于当前决策情境下决策绩效的价值，时间压力和负性情绪在不同的决策情境下的诊断性是不同的;rn (2)在高压力时间下，时间压力的诊断性比负性情绪高，决策者倾向于减少决策信息加工量;rn (3)在低时间压力下，时间压力的诊断性比负性情绪低，决策者倾向于增加决策信息加工量;rn (4)时间压力的增加将会导致决策者负性情绪的增加，但是只有在低时间压力下，情绪在时间压力和决策者的可感知的诊断性之间起部分中介作用。rn 由于本文的主要目的在于提出这一理论框架，而不是验证它，未来可对这些命题中的变量之间的关系(也是本文所提出的一系列假设)进行实证检验，以证实这个理论框架。

摘要： 信息革命不只是意味着更便宜的通讯和运算速度越来越快的计算机,它也在改变着人们的观念。信息革命不仅给情报分析带来了巨大的机遇,也带来了更大的问题和挑战,并由此引发了决策者使用情报分析方式的变化。情报机构必须尽快适应信息革命所带来的这种变化,否则情报供给和需求之间的"鸿沟"将会越拉越大。

摘要： 本文以决策者的视角，对决策科学的深入应用作了探讨，提出决策科学的推广在于科学决策素养的养成。作者以我国的具体国情为例，从学习决策科学理论、思考决策理论的应用方法、将理论落到实践几个方面，阐述了在新形势下实现又好又快发展真正肩负起“带领”和“指导”的双重责任，需要把握好求是、民生、创新、统筹“四个要领”。坚持用马克思主义的基本立场、观点和方法，不断研究发展变化着的时代和实践，反映广大人民群众的利益愿望和要求，正确地捕捉、及时地回答提出的理论间题，做出科学决策，这种素质能力的获取和提高一方面来自知识层次和综合能力的提高，一方面来自在工作中实践经验和知识积累，明白学习是为了提高自身综合素质，调研是科学决策的基础，责任是科学决策对领导的要求，为民是科学决策的关键，认真遵循科学决策的程序和方法，依法开展工作、实施决策，总结经验教训，不仅要听取赞同的意见，也要听取反对的意见，适合发展观要求的就做，不适合的坚决不能干，适时调整和完善决策，真正做到推动部队建设又好又快发展。

摘要： 许多决策者本人就热衷于预防方法，服用中草药、使用针灸和做一些气功等等。公开谈论养生之事将决策者暴露在违背常规的指责面前，就是说，要讲求科学，从逻辑上讲，要忠于自己的文明世界——英美合理性。本文通过分析在社会进步中，什么力量可使得作为一个机构的政府行为与如养生和中医之类的实际应用方法之间在行动上相默契吻合的问题，阐述了公众舆论对于中医学发展的影响。

摘要： 本文拟从第一次鸦片战争时期的善后防务问题入手，通过深入剖析清朝决策层对于防务的认识、讨论与决策过程，探讨第一次鸦片战争后中国近代化未能起步的原因。清朝决策层曾有过卧薪尝胆、图谋自强的意图，也曾对如何加强善后防务问题进行过严肃的讨论，一度出现了师法西方军事科学技术、武器革新、沿海防务的可能，希望却在决策者权宜之计和长久之策的讨论后破灭。在当时决策者的观念中，天朝观念、夷夏观念并没有阻止其学习西方、改进船炮的努力与尝试，与最高决策者对于谋求自强的长久性、艰巨性认识的模糊密切相关。

摘要： 随着互联网的普及应用，情报研究人员在通过互联网更快捷、更全面获得情报信息的同时，也需要对其中的部分信息进行甄别。互联网及新闻媒体的冲击，对情报研究工作提出了“反应要快、信息要准、内容要精”的要求。重视信息跟踪积累，夯实情报研究基础，打造情报研究精品，提升情报研究水平，更好地发挥决策支撑作用，是情报研究人员义不容辞的责任。

摘要： 随着互联网的普及应用，情报研究人员在通过互联网更快捷、更全面获得情报信息的同时，也需要对其中的部分信息进行甄别。互联网及新闻媒体的冲击，对情报研究工作提出了“反应要快、信息要准、内容要精”的要求。重视信息跟踪积累，夯实情报研究基础，打造情报研究精品，提升情报研究水平，更好地发挥决策支撑作用，是情报研究人员义不容辞的责任。

摘要： 随着互联网的普及应用，情报研究人员在通过互联网更快捷、更全面获得情报信息的同时，也需要对其中的部分信息进行甄别。互联网及新闻媒体的冲击，对情报研究工作提出了“反应要快、信息要准、内容要精”的要求。重视信息跟踪积累，夯实情报研究基础，打造情报研究精品，提升情报研究水平，更好地发挥决策支撑作用，是情报研究人员义不容辞的责任。

摘要： 随着互联网的普及应用，情报研究人员在通过互联网更快捷、更全面获得情报信息的同时，也需要对其中的部分信息进行甄别。互联网及新闻媒体的冲击，对情报研究工作提出了“反应要快、信息要准、内容要精”的要求。重视信息跟踪积累，夯实情报研究基础，打造情报研究精品，提升情报研究水平，更好地发挥决策支撑作用，是情报研究人员义不容辞的责任。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本发明公开了基于决策者偏好方案计算的水资源配置方法及系统，该方法包括：步骤1，运行水资源优化配置模型；步骤2，采用决策者偏好问卷调查形式，收集决策偏好属性，构造决策偏好方案集矩阵；步骤3，将决策偏好方案集矩阵转变为区间模糊数矩阵；步骤4，采用t‑分布估计决策偏好属性下区间模糊数矩阵的概率；步骤5，计算模糊数矩阵的累积前景价值函数，累积前景价值函数为0时的决策方案即决策偏好反转方案；步骤6，在水资源优化配置模型中引入决策偏好反转变量，重新运行水资源优化配置模型。本发明方法简便易行，将高技能专家的经验凝练成范式，广泛应用到水资源优化配置中，使得普通用户也能够识别和把握缺水分配规律。

摘要： 本发明公开了一种基于决策者偏好信息的铝电解节能减排优化方法。首先，利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，引入R‑dominance偏好支配方法，结合多目标量子粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到最满足决策者期望的最优决策变量，以及对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。MQPSO算法不需要进行交叉、变异操作，只有最简单的位置更新步骤，因此编码过程简单，并且具有强全局搜索能力，容易实现种群进化过程中偏好最优取值的完整性，满足决策者需求。利用该方法确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量和吨铝能耗，达到节能减排的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于决策者偏好的多目标配煤方法，包括：构建表征配煤方案的决策变量以及若干个目标函数，根据决策变量和若干个目标函数，通过NSGA‑II算法获取最优配煤方案；其中，NSGA‑II算法包括：1)以决策变量为个体，进行种群初始化；2)对种群进行选择、交叉和变异操作；3)组合父代种群和子代种群；4)对种群进行偏好角度非支配分层；5)计算个体的个体聚集距离，每层非支配层中保留个体聚集距离最大的个体；6)判断种群进化代数是否大于最大迭代次数，若是则结束，从种群中选择满足偏好角度判断条件的个体，作为偏好解集，否则执行步骤2)。与现有技术相比，本发明效率高，针对性强。

摘要： 本发明公开了基于决策者偏好方案计算的水资源配置方法及系统，该方法包括：步骤1，运行水资源优化配置模型；步骤2，采用决策者偏好问卷调查形式，收集决策偏好属性，构造决策偏好方案集矩阵；步骤3，将决策偏好方案集矩阵转变为区间模糊数矩阵；步骤4，采用t‑分布估计决策偏好属性下区间模糊数矩阵的概率；步骤5，计算模糊数矩阵的累积前景价值函数，累积前景价值函数为0时的决策方案即决策偏好反转方案；步骤6，在水资源优化配置模型中引入决策偏好反转变量，重新运行水资源优化配置模型。本发明方法简便易行，将高技能专家的经验凝练成范式，广泛应用到水资源优化配置中，使得普通用户也能够识别和把握缺水分配规律。

摘要： 本发明公开了一种基于决策者偏好信息的铝电解节能减排优化方法。首先，利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，引入R‑dominance偏好支配方法，结合多目标量子粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到最满足决策者期望的最优决策变量，以及对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。MQPSO算法不需要进行交叉、变异操作，只有最简单的位置更新步骤，因此编码过程简单，并且具有强全局搜索能力，容易实现种群进化过程中偏好最优取值的完整性，满足决策者需求。利用该方法确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量和吨铝能耗，达到节能减排的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于决策者偏好的高维多目标集合进化优化方法，以决策者给出的每个目标的偏好区域，将原优化问题的目标函数转化为期望函数；以原优化问题的多个解形成的集合为新的决策变量，以超体积和决策者偏好满足度为新的目标函数，将期望函数优化问题转化为2目标优化问题；利用集合内原优化问题的解的超体积贡献度和满足决策者偏好的程度，设计集合个体内部的自适应的交叉策略；此外，利用PSO算法中微粒的更新，以及全局最优解和局部最优解的思想，设计集合个体变异策略，以得到满足决策者偏好且收敛性和分布性均衡的Pareto优化解集。