教学决策

摘要： 人工智能变革了知识教学,将教师从繁琐的教学工作中解放出来。但教师对人工智能的技术信任,是误用的基本表现。这在一定程度上对教学规律、教学决策、教学伦理造成了影响。从归因视角分析误用的形成机理,取决于教师认识偏差与因果思维移植内因、教学产品普适与教学改革强制外因。未来知识教学时,应重新构筑科学认识方法体系,合理把握人机关系,创立教学产品研发共同体,尊重教师教学改革的意愿。

摘要： 大数据作为信息技术发展的新趋势,已经渗透到学习、工作、生活的各个环节。在高校中,学习信息、学生信息、管理信息等数据逐渐增多,在这些数据中蕴藏着广泛的应用价值。利用数据挖掘和学习分析技术,构建教育领域的相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效的支持,将成为未来教育的发展趋势。高校拥有大量因业务产生的数据,数据的应用必将为高校的发展带来巨大的变革动力。

摘要： 随着教学理念的更新,现有初中科学教学模式受到挑战,教师需要借助技术积极转变教学方式,在提高科学课堂教学效益的同时为学生减负。基于人工智能和大数据构建的数智课堂,一方面通过合理规划教学流程、挖掘与提供教学资源,营造开放互动的教学氛围,激发学生学习科学的兴趣;另一方面,通过在整个教学过程中的数据反馈,帮助教师精准施教、学生精准学习,满足了学生的个性化学习需求。研究表明,人工智能和大数据技术的合理利用,对教学行为的诊断和教学决策有正向促进作用。

摘要： 教师的教学决策行为是影响教学质量的深层因素,对整个教学活动流程具有导向性作用。文章借鉴"专家—新手"比较范式,采用滞后序列分析法,以90名教师为研究样本,重点比较了骨干教师与新手教师在教学决策行为上的差异,结果发现:在静态决策行为方面,骨干教师更关注认知类决策,而新手教师更关注程序性决策;在动态决策行为方面,骨干教师的决策策略比新手教师更均衡多样、目标更聚焦。此外,文章还综合两类教师的动静决策行为特点,给出了相应的启示和建议,以期为新手教师成长为优秀骨干教师提供实践指导,并为发展新手教师的教学决策能力提供外在的"结果态"参照。

摘要： 差异化教学是尊重学习者个体差异,推进个性化教学的重要手段。传统的差异化教学形式,主要由教学常规、惯习和经验驱动,其成效和影响一直停留在预设的假想空间中,缺乏来自实践的支持。数据驱动的决策范式由于切合目标指引、反馈调适以及持续干预等教学理念,逐渐成为差异化教学领域的理想范式。然而当前数据驱动的差异化教学决策,由于教师差异化教学技能的缺乏、旧有经验的桎梏以及追求公平抑或效率的价值观影响,还存在误将能力分组等同于差异化教学、易陷入“形式差异”与“自动差异”的窠臼等问题。为确保教学决策的效果,数据驱动的差异化教学决策应在数据筛选、标准预置、价值判断、规则制定过程中,遵循从经验和直觉走向规范和客观的基本逻辑,尽量排除教师主观偏见的影响。这需要在行动上通过完善培育机制、构建支撑体系、促进公平与效率的动态平衡,以及加强效果评估等构建支撑数据驱动的差异化教学决策施展的长效机制,以保障差异化教学行稳致远。

摘要： 要想与幼儿和谐相处,就要先了解并尊重他们的兴趣、需要、想法、感情。这就要求教师要善于观察幼儿,在日常行为中找到读懂幼儿思维的细节,找到解读幼儿心灵的密码,找到因人施教的方向,找到指导幼儿学习与发展的依据。一、观察,要能读懂儿童的思维专业的幼儿教师应像儿童心理学家一样观察幼儿,通过幼儿的行为、作品和日常活动中的情境(或事件)去研究儿童,并以此为依据进行教学决策。

摘要： “互联网+”时代的智慧教育需要教学数据价值分析思维和方法的革新,文章分析高职院校教学文档数据实际应用中存在的不足,基于信息化技术构建教学文档数据化及价值分析体系,以一个教学文档为例,对其中的教学数据进行应用实践,分析其数据价值,支撑教学管理决策。该应用实践具有可推广性,能有效促进智慧教育发展。

摘要： 何谓“形成性评价”?尽管距离斯克里文提出这个概念至今已有半个多世纪,但人们对形成性评价还是存在诸多误解,最典型的误解就是认为“形成性评价就是在学习过程中收集数据的评价方式”,而“总结性评价就是在学习结束后收集数据的评价方式”。但实际上对形成性评价的理解更多应该从功能的角度来看。威廉认为形成性评价的功能在于“为下一步教学决策提供有力证据”,而评价主体虽然主要是教师,但也可以是同伴或学习者,形成性评价可以分为“长周期形成性评价”“中周期形成性评价”以及“短周期形成性评价”。

摘要： 以课堂教学《子路、曾皙、冉有、公西华侍坐》为例,论述基于启蒙教育信念的高中语文教学决策,即通过“思考文章要解决怎样的人生问题”决定课前决策的重点,对教学目标删繁就简。同时,注意课堂决策的流动性,启蒙教育的信念所呈现的课堂不是灌输,而是基于学生课堂表现的有趣的启发,在高中语文教学中注意启蒙学生关注生活,关注社会。

摘要： 智能时代职业院校教学管理信息化能够助力基于资源智能聚合的教学规划数字化转型,基于智能数据挖掘提升教学质量监测效能,基于师生精准画像促进教学评价可视化,推动根植证据驱动的教学决策科学化发展。目前,智能时代职业院校教学管理信息化尚处于初步探索阶段,存在基于信息流通的教学资源宏观配置亟待统整升级、多模态数据挖掘与整合体系构建滞后诱发质量保障缺位、动态化职业院校教学质量诊断机制亟待构建、基于数智融合的决策体系缺乏人技共进四个方面的实然困境。智能时代职业院校教学管理信息化的实践应打造以信息聚合为基准的职业院校教学规划平台,构建基于情境感知的职业院校教学监测体系,创设基于智能评价的动态化教学质量诊断机制,推行数据智能与人文关怀并重的融通式教学决策。

摘要： 基于理论与实践的双重需要,教学决策研究应当转向伦理规约问题.教学决策的伦理规约是指为了满足学生和教学活动本身的需要而制定相关的伦理原则,以此来规范和约束教师作出选择或决定的过程.教学决策的价值负荷、教学活动的道德性分别是伦理规约的内在与外在依据.在教学决策的伦理规约结构模型中,伦理原则是根本出发点,制度规约、教师的主体间调控是外在运行机制,教师的教学道德调控是内在运行机制.实现教学决策的伦理规约所需的基本条件是教师的教学道德素质,它具体包括教学道德信念(教学道德认识、情感、意志)和教学道德行为.

摘要： 教学决策的定义有广义和狭义之分，本研究仅考察狭义的教学决策，主要指课堂互动决策，即教师在教学实践过程中自主选择教学行为的过程。以往对体育教师教学决策的研究普遍都是在同一教学内容下展开，而在不同教学内容下，不同经验体育教师对教学设计的决策过程是否存仍旧存在差异在差异，前人未做探究。本研究考察体育教师将教学设计应用于教学实践的过程中，根据实际教学情境所做出的教学决策，归纳总结其特征，并比较不同经验体育教师教学决策的差异。研究表明，专家型体育教师课堂教学时更关注师生互动和个别学生的“特殊”表现，用丰富的专业知识及教学经验解决学生的主动要求，可依据学生的整体表现及场地器材的具体情况灵活调整教学设计。熟手型教师更关注学生的投入程度，其教学经验能够使学生专注于课堂，进而减少教学设计的调整。新手型教师仅关注于学生整体状态或兴趣，无法解决学生的个别需求，常忽略教学时间，教学设计的调整受课堂纪律及教师心情或感觉的影响较大。体育教师专业化培训应注重课堂组织能力、同一内容的多样性教学方法及场地器材的创新使用等方面。

摘要： 教师课堂观察的本质即听评课的统一,促进教师专业成长的课堂观察是“实践一互动一反思”的循环.教师教学决策是教师外显的行为和内隐的教学观念之间的桥梁.现有的课堂观察实践需要超越单纯的现象描述,从教师教学决策这一行为决定因素来审视课堂教学活动,帮助教师反思教学问题存在的深层认识论根源,从根本上改进教师教学行为.聚焦教学决策的听评课以教师对认知性、社会性和伦理性教学事件的处理为核心.观察步骤包括教学事件感知、教学问题解决的假想替代、教师教学决策的探察、决策的依据推断与合理性分析.

摘要： 基于证据的教学决策是实现"以学习为中心"的教学的重要技术.本研究通过对9堂课的课堂观察识别出了89次教学决策,试图据此回答:教师是否真的在基于证据作出教学决策?教师是如何基于证据作出教学决策的?结果表明,(1)教学决策过程中,师生互动呈现"提问,直到得到满意答案"的话语结构;(2)教师善于对细节问题作出反应;(3)教学决策时,教师不仅仅考虑教学内容.虽然该结果并不令人满意,教师在课堂中并没有在基于证据作出教学决策,但仍然能够为我们带来一些信息和启示:(1)课堂中的师生互动产生了大量的学情;(2)教师在课堂教学中应进一步考虑"目标—证据—决策"的一致性;(3)研究者需要听听教师对自己决策过程的解释.

摘要： 在教育现代化发展至今积累了可观的教育数据,教师能将数据用于教学决策,提高教学质量.多个国家都希望利用教育数据,并且开展了多个针对教师数据素养的培训,但中国的教师数据素养发展缓慢,缺少相关研究和培训.本文梳理国内外文献,分析其他国家教师数据素养的发展要素,找出中国教师数据素养发展存在的主要问题,从而提出建议.

摘要： 本文对《长乐霍尔姆斯职业学校学生学习生活状况调查问卷》所涉及的学校和班级的满意度、对班主任的感受、自我状态、亲子关系、同伴关系、心理压力现状和人生规划等方面的调查结果进行了数据分析,获得当下学生的学习生活状态的第一手资料,提出了调查研究结论,为学校的教育教学决策提供事实依据.

摘要： 在智慧课堂中,通过分析学习过程数据,能为学习者及教师提供一些决策意见.目前对于智慧课堂中多源数据融合分析的研究甚少.鉴于此,本文阐述了数据融合的研究现状,从智慧课堂中的数据源、数据融合的维度对智慧课堂进行分析,构建了多源数据融合分析的过程模型,并进行了实践.

摘要： 在智慧课堂中,通过分析学习过程数据,能为学习者及教师提供一些决策意见.目前对于智慧课堂中多源数据融合分析的研究甚少.鉴于此,本文阐述了数据融合的研究现状,从智慧课堂中的数据源、数据融合的维度对智慧课堂进行分析,构建了多源数据融合分析的过程模型,并进行了实践.

摘要： 在智慧课堂中,通过分析学习过程数据,能为学习者及教师提供一些决策意见.目前对于智慧课堂中多源数据融合分析的研究甚少.鉴于此,本文阐述了数据融合的研究现状,从智慧课堂中的数据源、数据融合的维度对智慧课堂进行分析,构建了多源数据融合分析的过程模型,并进行了实践.

摘要： 在智慧课堂中,通过分析学习过程数据,能为学习者及教师提供一些决策意见.目前对于智慧课堂中多源数据融合分析的研究甚少.鉴于此,本文阐述了数据融合的研究现状,从智慧课堂中的数据源、数据融合的维度对智慧课堂进行分析,构建了多源数据融合分析的过程模型,并进行了实践.

摘要： 本发明公开了一种基于示教学习的决策树行为决策算法，主要解决现有技术中存在的现有决策算法不能同时兼顾综合复杂的场景和稳定的要求的问题。该一种基于示教学习的决策树行为决策算法包括步骤为：存储示教轨迹的状态转移规律；求取状态转移频率矩阵和状态转移概率矩阵；构建奖励；决策树对即将产生的动作进行评估；更新转移频率矩阵与状态转移概率矩阵；重复上述过程至评估通过。通过上述方案，本发明达到了无人驾驶行为决策应的最大合理性和安全性目的。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本发明公开了一种基于示教学习的决策树行为决策算法，主要解决现有技术中存在的现有决策算法不能同时兼顾综合复杂的场景和稳定的要求的问题。该一种基于示教学习的决策树行为决策算法包括步骤为：存储示教轨迹的状态转移规律；求取状态转移频率矩阵和状态转移概率矩阵；构建奖励；决策树对即将产生的动作进行评估；更新转移频率矩阵与状态转移概率矩阵；重复上述过程至评估通过。通过上述方案，本发明达到了无人驾驶行为决策应的最大合理性和安全性目的。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明公开了一种决策网络系统及决策网络的决策方法，该决策网络的决策方法可包含下列步骤：提供多个决策状况、多个决策者、多个问题及多个解决方案；决定各个决策状况的发生率、各个决策者对于各个决策状况的关连性与效益、各个问题对于各个决策状况的关连性与效益以及各个解决方案对于各个决策状况的关连性与效益；以及计算该多个决策者、该多个问题及该多个解决方案的所有组合中的每一个组合对该多个决策状况的总预期效益。

摘要： 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域的一种运用AI教学决策助理的教学方法，所述方法包括：S1，运作教学决策助理，学生使用个人数字装置所反馈的信号传输到教学计算机上的教学软件，然后教学软件将处理过的学生反馈数据发送给运行于教师个人终端的教学决策助理，最后教师于个人终端终止接收教学软件发送的数据后，输入正确答案，将其显示；S2，生成决策建议；S3，教学决策质量评估。本发明能使教师在课堂上以选择题形式提问，学生进行反馈后，教学决策助理基于反馈的答题数据，提出有效可行的教学策略建议供教师于教学时参考，从而提高教学质量，使教学更具有针对性。