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基于示教学习的决策树行为决策算法

摘要

本发明公开了一种基于示教学习的决策树行为决策算法,主要解决现有技术中存在的现有决策算法不能同时兼顾综合复杂的场景和稳定的要求的问题。该一种基于示教学习的决策树行为决策算法包括步骤为:存储示教轨迹的状态转移规律;求取状态转移频率矩阵和状态转移概率矩阵;构建奖励;决策树对即将产生的动作进行评估;更新转移频率矩阵与状态转移概率矩阵;重复上述过程至评估通过。通过上述方案,本发明达到了无人驾驶行为决策应的最大合理性和安全性目的。

著录项

  • 公开/公告号CN107479547A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201710687194.0

  • 发明设计人 王祝萍;邢文治;张皓;陈启军;

    申请日2017-08-11

  • 分类号G05D1/02(20060101);

  • 代理机构11491 北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄耀钧

  • 地址 201800 上海市嘉定区曹安公路4800号同济大学电子与信息工程学院

  • 入库时间 2023-06-19 04:02:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/02 申请日:20170811

    实质审查的生效

  • 2017-12-15

    公开

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