联结主义

摘要： 智能概念及机器智能实现的界定未统一,以复杂性科学视域的涌现理论重审人工智能三大范式助于实现形而上学与经验技术的对话。研究归纳出涌现、智能的几条共性,阐明涌现何以作为智能的基础条件。分析发现联结主义与行为主义可部分契合涌现,对高层智能涌现仍存在难题;机器的智能涌现,必须回应语义理解与意向性、生物基础与具身性、情感等能力缺乏的批判,批判有所消解但依然成立。人工智能智能实现的出路并非抛弃三大范式,或否定智能实现的可能。新一代认知纲领既是对三大范式的混和与升级,也更契合涌现;新纲领中延展认知范式的脑机接口等代表技术预示了人机协同的进路对于人工智能的智能涌现或许更为有效。

摘要： 对情感与理性关系的解读最能体现休谟对唯理主义哲学传统的反叛。然而,由于缺乏对休谟情理观之联结主义底蕴的充分重视,学界对休谟唯理主义批判的认识往往拘泥于具体观点层面,未能做到系统深入。某种意义上,联结主义乃贯通休谟整个哲学的人性-原逻辑,而只有深入这一逻辑,我们才能对“唯理主义的休谟式颠覆”给出全面而连贯的释读:休谟基于“观念的联结”突破了西方早期现代观念论对“因果”的唯理主义解释;基于“观念和印象的双重联结”,则推翻了唯理主义传统将“理性”与“情感”二元对立的一贯立场;而联结主义特别是理性与情感协同之视角的引入,更为休谟摆脱政治唯理主义、立足世人的实践解读社会正义,奠定了方法论基础。

摘要： 心智的预测加工理论最近十年在不同学科引发了深远的影响,而联结主义模型的预测加工与具身认知的预测加工两种不同解释也引发了长久的争论。同时,最近经典认知主义也提出了革新性的、兼容模块理论与预测加工的模型来讨论问题。而新的比较研究试图原创性地重新梳理三种不同理论(认知主义、联结主义与具身认知)模型和框架下的预测加工策略,通过对被动预测假说、感知—认知—行动分离假说和局部模块假说的反驳,来为具身认知的预测加工模型提供最低版本的辩护。

摘要： 符号主义和联结主义是认知科学的两大研究范式,早期基于系统功能语法的批评话语分析在不经意间吸收了符号主义范式的理念。20世纪80年代以来,随着符号主义的日渐式微及更多认知心理学实证研究的发现,联结主义得以卷土重来,其构建的信息加工模型的动态性、整体性和高效性对批评话语分析阐释理想读者对话语的浅层加工及相应的心理表征具有一定的借鉴意义。

摘要： 本文从对深度学习的批判入手,首先分析为什么要从哲学角度反思深度学习,然后从康德哲学视角来分析得出未来人工智需要调和符号主义与联结主义,最后,提出在调和符号主义与联结主义的基础上,未来人工智能还需要解决的两大难题.

摘要： 文章从民族非遗和设计学科联结交叉的视域出发,阐释民族非遗与设计学科两者进化的含义,及两者间进化适应社会发展的必然性;目的 之一旨在厘清民族非遗的抽象与具象范畴,并运用信息加工内涵、联结主义为地域民族生活中非遗与设计学有效融合、相互转化探寻有效的科学方法,并建立民族非遗互嵌式设计方法模型;目的 之二旨在树立民族非遗与设计学借用进化论和其它学科之间可互嵌式的文化遗产设计理念;目的 之三是对民族非遗设计提出评价,并解释民族非遗作为国内设计的积极内生动力的实践途径及结论.

摘要： 新闻评论是新闻报道的重要体裁.专以教授新闻评论原理与技能的新闻评论学课程,是高校新闻传播院系的经典实务课之一.本文运用桑代克联结主义三大学习律,针对新闻评论学课程教学活动提出创新型的GTRA闭环模型,以期通过模式的运用,提升学习者自我效能,优化课程教学效率.

摘要： 符号系统范式与联结主义是认知科学中两大研究纲领,符号范式构成了认知科学的基础理论.符号系统认为,人类的思维活动是信息处理过程,人类思维本质是表征符号的操作.计算机和人都是符号系统,计算机具有智能,用计算机可以模拟人类的心理活动.认知是表征符号的计算,符号计算和内容没有关系,计算是非语义的性质.认知计算和计算机的计算都是语法关系上的计算.符号范式的串行方式、表征的无意义性质、表征的无意识性质及软件的心理性质是其主要的问题.

摘要： 作为国内产品设计领域的热门研究主题之一,"情感化设计"的研究大多数都偏于理论应用,缺乏设计实践层面的设计方法研究.而文章以认知心理学的联结主义模型为基础,试将此理论模型应用到产品设计中,尝试提出一种可能的设计方法;并以城市垃圾桶为设计对象,应用该方法以验证其可行性.验证得出,"联结网络法"可作为产品构思阶段的一种分析工具,为产品的情感化设计提供设计实践方面的参考.

摘要： 联结主义是80年代以来认知心理学领域的一个新的研究取向，它是受人脑结构的启发而提出的，它把认知描绘成是简单而大量的加工单元的联结网络，在此网络中的每一个单元在某一特定时刻总是处在某种激活水平上，基实际的激活水平与来自于环境和其他与之相连接的单元有关。联结主义认为知识不是贮存在“堆栈”中的，而是贮存在单元之间的联结中，学习就是建立新的联结或改变联结间的激活强度。本文介绍联结主义理论的内涵及法则，并就其对网络教学的影响提出一些研究的思考。

摘要： 本文在介绍构式的定义、功能和发展序列的基础上,运用联结主义观点分析构式发展的认知心理机制,即人类大脑将语块化作为语言习得托架,建立关于形式/意义之间映射的概率型式,在语言使用过程中形成构式之间的等级继承关系。构式理论能够全面而动态地阐释语言事实,有助于我们加深对语言习得过程的认识和理解。

摘要： 文章首先分析了模块性假定在生成语法研究的系列假定中所具有的基础地位。以模块性假定是否是一个有充分理由的假设以及它对于解释语言能力是否必要这两个问题切入，倚重于哲学论证和实验证据，文章随后指出：乔姆斯基的学习理论论证存在一些缺陷，它并不足以为提出模块性假定提供辩护；并且，认知科学中的联结主义进路以一些极具说服力的模型表明，模块性假定对于解释语言能力并不必要。因此，学习理论论证实际上将模块性假定置于一种二难的境地。

摘要： 在智能科学中,脑科学和心理学从人的信息系统硬件和软件两个方面分别研究智能活动的规律.在智能技术中,符号主义和联接主义的技术路线相应地采用了功能模拟和结构模拟的方法,来实现人类智能的机械化与电子化.本文从跨学科研究的角度,通过人类大脑与认知活动的可塑现象,分析智能技术的巨大潜力和某些局限性.笔者认为,生物脑的可塑性和心理活动的社会性是人工智能技术所不可能完全模拟的,智能机器硬件和软件的进步存在着不可逾越的极限,符号主义和联接主义都有某种先天不足.在经历了发展过程的几起几落之后,如果我们把目标定位在一个有限的范围内,明确人工智能研究合适的取向,那么一定会有利于学科发展和技术进步.

摘要： 在智能科学中,脑科学和心理学从人的信息系统硬件和软件两个方面分别研究智能活动的规律.在智能技术中,符号主义和联接主义的技术路线相应地采用了功能模拟和结构模拟的方法,来实现人类智能的机械化与电子化.本文从跨学科研究的角度,通过人类大脑与认知活动的可塑现象,分析智能技术的巨大潜力和某些局限性.笔者认为,生物脑的可塑性和心理活动的社会性是人工智能技术所不可能完全模拟的,智能机器硬件和软件的进步存在着不可逾越的极限,符号主义和联接主义都有某种先天不足.在经历了发展过程的几起几落之后,如果我们把目标定位在一个有限的范围内,明确人工智能研究合适的取向,那么一定会有利于学科发展和技术进步.

摘要： 在智能科学中,脑科学和心理学从人的信息系统硬件和软件两个方面分别研究智能活动的规律.在智能技术中,符号主义和联接主义的技术路线相应地采用了功能模拟和结构模拟的方法,来实现人类智能的机械化与电子化.本文从跨学科研究的角度,通过人类大脑与认知活动的可塑现象,分析智能技术的巨大潜力和某些局限性.笔者认为,生物脑的可塑性和心理活动的社会性是人工智能技术所不可能完全模拟的,智能机器硬件和软件的进步存在着不可逾越的极限,符号主义和联接主义都有某种先天不足.在经历了发展过程的几起几落之后,如果我们把目标定位在一个有限的范围内,明确人工智能研究合适的取向,那么一定会有利于学科发展和技术进步.

摘要： 在智能科学中,脑科学和心理学从人的信息系统硬件和软件两个方面分别研究智能活动的规律.在智能技术中,符号主义和联接主义的技术路线相应地采用了功能模拟和结构模拟的方法,来实现人类智能的机械化与电子化.本文从跨学科研究的角度,通过人类大脑与认知活动的可塑现象,分析智能技术的巨大潜力和某些局限性.笔者认为,生物脑的可塑性和心理活动的社会性是人工智能技术所不可能完全模拟的,智能机器硬件和软件的进步存在着不可逾越的极限,符号主义和联接主义都有某种先天不足.在经历了发展过程的几起几落之后,如果我们把目标定位在一个有限的范围内,明确人工智能研究合适的取向,那么一定会有利于学科发展和技术进步.

摘要： 在智能科学中,脑科学和心理学从人的信息系统硬件和软件两个方面分别研究智能活动的规律.在智能技术中,符号主义和联接主义的技术路线相应地采用了功能模拟和结构模拟的方法,来实现人类智能的机械化与电子化.本文从跨学科研究的角度,通过人类大脑与认知活动的可塑现象,分析智能技术的巨大潜力和某些局限性.笔者认为,生物脑的可塑性和心理活动的社会性是人工智能技术所不可能完全模拟的,智能机器硬件和软件的进步存在着不可逾越的极限,符号主义和联接主义都有某种先天不足.在经历了发展过程的几起几落之后,如果我们把目标定位在一个有限的范围内,明确人工智能研究合适的取向,那么一定会有利于学科发展和技术进步.

摘要： 在智能科学中,脑科学和心理学从人的信息系统硬件和软件两个方面分别研究智能活动的规律.在智能技术中,符号主义和联接主义的技术路线相应地采用了功能模拟和结构模拟的方法,来实现人类智能的机械化与电子化.本文从跨学科研究的角度,通过人类大脑与认知活动的可塑现象,分析智能技术的巨大潜力和某些局限性.笔者认为,生物脑的可塑性和心理活动的社会性是人工智能技术所不可能完全模拟的,智能机器硬件和软件的进步存在着不可逾越的极限,符号主义和联接主义都有某种先天不足.在经历了发展过程的几起几落之后,如果我们把目标定位在一个有限的范围内,明确人工智能研究合适的取向,那么一定会有利于学科发展和技术进步.

摘要： 本发明提供一种既可以防止联结玩具之间容易脱开的缺陷又能够控制连接难度增大的联结玩具、联结玩具的联结装置、以及联结玩具的联结方法。该联结玩具(1)包括躯干部(2)、联结臂(3)以及联结环(4)，其中联结臂(3)具有间隙(3c)，联结环(4)具有薄壁部(4d)。而且，间隙(3c)及薄壁部(4d)中至少一个不位于连接联结臂(3)的内圆和联结环(4)的内圆的直线中最长的直线L上。

摘要： 本发明为一种铜互联结构中扩散阻挡层的制作工艺及铜互联结构，该制作工艺包括如下步骤：提供半导体衬底，所述半导体衬底上形成有沟槽，所述沟槽的侧壁为介电材料，所述沟槽的底部为导电材料；采用含有钴和锗的前驱物对所述半导体衬底进行化学气相沉积或原子层沉积，使所述扩散阻挡层选择性地沉积在所述沟槽侧壁的介电材料上，不在所述沟槽底部的导电材料上沉积。本发明制作工艺获得的扩散阻挡层具备均匀的侧壁覆盖率，沟槽开口处的无倒挂问题，并且沟槽的底部不会沉积扩散阻挡层，从而铜互联结构不会出现孔洞并具有低的线电阻。

摘要： 本发明涉及一种三光栅级联结构及超宽带吸收器，属于光学器件技术领域。一种三光栅级联结构，由三光栅级联单元构成，三光栅级联单元从左到右依次包括金属钨块、二氧化硅介质和条形金属钨。一种基于三光栅级联结构的超宽带吸收器，包括：基底层；铬膜层，其形成于基底层表面；和氮化硅层，其形成于铬膜层上；和石墨烯层，其形成于氮化硅层上；和三光栅级联结构层，其形成于石墨烯层上。发明的吸收器能覆盖的光谱范围更宽，跨越部分紫外光、全部可见光、部分红外线；吸收率高，尤其近红外波段，吸收率达90％以上。

摘要： 本发明公开了一种集装箱联结装置及联结式集装箱，其中集装箱联结装置用于连接两个集装箱的承载梁，包括：承重底座，所述承重底座包括垫板和引导板，所述垫板为槽结构，所述垫板包括底壁和两个相对的侧壁，所述侧壁的顶端具有向外翻折的弯折耳，所述引导板纵向设置于两个所述侧壁之间，且与每个所述侧壁形成一个用于容纳所述承载梁的凹槽；压板，设置于所述称重底座上方，所述压板的两端具有向内的弯折槽，所述弯折槽与所述弯折耳滑插扣接。本发明能够连接两个集装箱，保障两个集装箱之间的连接刚度，提高可靠性。

摘要： 一种壳体(BB)，所述壳体能够作为运输工具的光学单元(BO)的一部分，并且包括与设置有凸出的至少两个联结凸片(PC1‑PC4)后表面(FR)相反的前周边边缘。每个联结凸片(PC1‑PC4)包括细长的主部分(PP)，所述主部分的至少一个侧表面(FL1‑FL2)上延伸出至少一个侧突起部(PL)，以便限定能够容置在内容置部中的阳形状，所述内容置部具有与该阳形状对等的阴形状并且限定在用于使壳体(BB)振动的工具的对应零件中，以在通过振动连成一体的阶段期间使所述壳体的前周边边缘(BP)与保护玻璃的后周边边缘固定地连成一体。

摘要： 本发明提供一种既可以防止联结玩具之间容易脱开的缺陷又能够控制连接难度增大的联结玩具、联结玩具的联结装置、以及联结玩具的联结方法。该联结玩具(1)包括躯干部(2)、联结臂(3)以及联结环(4)，其中联结臂(3)具有间隙(3c)，联结环(4)具有薄壁部(4d)。而且，间隙(3c)及薄壁部(4d)中至少一个不位于连接联结臂(3)的内圆和联结环(4)的内圆的直线中最长的直线L上。

摘要： 一种电连接器，其具有第一壳体和第二壳体。第一壳体具有第一配合面和第一缆线接收面，其中，至少一个第一端子接收腔从第一缆线接收面延伸到第一配合面。第二壳体具有第二配合面和第二缆线接收面，其中，至少一个第二端子接收腔从第二缆线接收面延伸到第二配合面。第二壳体与第一壳体隔开。柔性联结部件从第一壳体延伸到第二壳体。柔性联结部件构造成在电连接器安装到电构件时，允许第一壳体独立于第二壳体而移动。第一壳体能够独立于第二壳体而配合到电构件。

摘要： 本实用新型公开了一种强联结的增强砖联结结构，包括彼此堆叠并联结的增强砖主体，增强砖主体为长条状体，增强砖主体的顶部为平面状的平面部，在平面部的长边侧各形成有斜向延伸的折弯板部，所述的折弯板部与平面部共同形成沿着增强砖主体中线内凹的凹槽，在两个折弯板部的底沿形成有互成背向水平延伸的底沿部，联结效果好，本结构一体性较好。

摘要： 本发明实施例提供了一种联结主义时间分类和截断式注意力联合在线语音识别技术。构建了基于编码器、解码器、截断式注意力和联结主义时间分类器的语音识别神经网络模型，采用交叉熵准则和联结主义时间分类准则训练该神经网络模型；将语音流输入解码器，将存留的汉字序列输入编码器，利用截断式注意力机制截取有效的语音片段；根据截取的语音片段，对每条存留的汉字序列预测多个汉字，并于之构成一个新的汉字序列，并评分；联结主义时间分类器将解码拓展的多组汉字序列和已接收的语音对齐，并评分；对两种评分取平均，对各汉字序列进行剪枝；当满足终止条件时输出识别结果。该方法很大程度提升在线语音识别的性能。

摘要： 本发明实施例提供了一种联结主义时间分类和截断式注意力联合在线语音识别技术。构建了基于编码器、解码器、截断式注意力和联结主义时间分类器的语音识别神经网络模型，采用交叉熵准则和联结主义时间分类准则训练该神经网络模型；将语音流输入解码器，将存留的汉字序列输入编码器，利用截断式注意力机制截取有效的语音片段；根据截取的语音片段，对每条存留的汉字序列预测多个汉字，并于之构成一个新的汉字序列，并评分；联结主义时间分类器将解码拓展的多组汉字序列和已接收的语音对齐，并评分；对两种评分取平均，对各汉字序列进行剪枝；当满足终止条件时输出识别结果。该方法很大程度提升在线语音识别的性能。