语言机制

摘要： 语言学里,单元音化、元音高化、辅音塞化、辅音擦化、实词虚化、名词化、动词化、语法化、范畴化、语境化等一些概念具有一个共同的形式特征,即它们都是“X化”现象。解正明博士的学术专著《认知生物语言学与六书模型研究》(中国国际广播出版社2021年版,以下简称解著)认为,语言学里这种“X化”现象体现出一个十分重要的语言机制,即大脑中的语言信息代谢机制。

摘要： 现代汉语在构词、句法、语篇三个层面的结构组织上体现了前松后紧的规律。构词层面,前缀较少,后缀较多,且前缀跟词根结合的紧密程度低于后缀;句法层面,域外论元跟动词的结合松散,域内论元跟动词的结合紧密;语篇层面,位置在前的从句往往具有话题性,跟主句结合松散,位置在后的从句跟主句结合的紧密。从韵律组织和言语解读的角度来看,先出现的成分独立性强,这是为了使得言语处理更为便捷而形成的自然规律。这种规律也体现在音节内部和篇章结构上,具有同构效应。

摘要： 本文平行对比分析了汉日内隐否定义动词的语义、句法、语用表现,主要阐明三个问题。其一,隐性否定与分析式否定的句法表现的差异主要源于二者词汇概念结构里否定辖域的差异。其二,汉语中与内隐否定义动词同现的否定成分中的否定并不是一种冗余,缘由是句义基本一致的前提下,肯定宾语和否定宾语的表义功能并不相同。其三,汉日内隐否定义动词与否定成分同现的产生机制的表现略有不同,汉语是非受事成分通过述题化的句法操作进入宾语位置,而日语是通过常规语义语法映射路径,借助不同句法标记的引介进入相应的句法位置。

摘要： 幽默言语作为人类普遍而独特的语言现象,在日常交际中具有重要的社会功能.顺应论认为,语言使用的过程既是不断选择的过程,也是各种相互关系顺应的过程.基于语用理论结构,通过对言语幽默的顺应性分析,尝试提出新的工作模型,以期更好地揭示幽默效果得以产生的心理认知过程,为幽默普遍语言机制研究提供理论参考.

摘要： 幽默言语作为人类普遍而独特的语言现象,在日常交际中具有重要的社会功能。顺应论认为,语言使用的过程既是不断选择的过程,也是各种相互关系顺应的过程。基于语用理论结构,通过对言语幽默的顺应性分析,尝试提出新的工作模型,以期更好地揭示幽默效果得以产生的心理认知过程,为幽默普遍语言机制研究提供理论参考。

摘要： 《幼儿普通话365句》依据教育部颁布的《3-6岁儿童学习与发展指南》编写,遵循幼儿语言发展规律和学习特点,关注幼儿身心全面和谐发展,始终贯穿一条主线:引导学龄前儿童学说普通话,养成好习惯,懂得爱父母、爱家乡、爱祖国,健康、快乐地成长。全书精选365个贴近幼儿生活的句子,寓意引导幼儿每天学说一句普通话,希望通过一年的时间,使幼儿熟悉普通话基本语句,形成普通话语感,初步建立普通话语言机制。同时,为有效解决贫困地区幼小衔接的语言障碍问题,提高小学初始阶段学习能力、减轻小学控辍保学压力、提高贫困地区人口素质从而阻断贫困代际传递发挥应有的作用。

摘要： 标记的识别是语篇评价分析过程中必不可少的环节.国内外研究者提出的隐性评价语言机制在一定程度上为之提供了依据,但是各个语言机制之间缺少联系,且对一些评价现象缺乏解释力.借鉴语义场理论和系统功能语法对语义关系的阐述,通过分析马丁等提出的隐性评价语言机制来挖掘其底层共性,指出语义关系是隐性评价语言机制的基础,进而在此基础上发现语义关系错配、责任推定、逻辑推导等机制,并探讨了语境对语义关系选择的框定作用.

摘要： 《幼儿普通话365句》依据教育部颁布的《3—6岁儿童学习与发展指南》编写,遵循幼儿语言发展规律和学习特点,关注幼儿身心全面和谐发展,始终贯穿一条主线:引导学龄前儿童学说普通话,养成好习惯,懂得爱父母、爱家乡、爱祖国,健康、快乐地成长。全书精选365个贴近幼儿生活的句子,寓意引导幼儿每天学说一句普通话,希望通过一年的时间,使幼儿熟悉普通话基本语句,形成普通话语感,初步建立普通话语言机制。

摘要： 以修辞学的相关理论为依据,首先从语用色彩出发,划分出闪避的三种类型;其次结合闪避的语言机制分析了闪避的产生条件,并结合关联理论和模糊语言理论阐述了闪避辞格的认知机制,结合语例对闪避辞格的语用机制进行阐释,最后对闪避与回避、婉曲等相关辞格进行了对比分析.

摘要： 本文拟以当代先进语言理论为学术背景和理论指导，针对学术界对脑区功能与语言神经机制的研究现状，依据对失语症等语言障碍的治疗和临床的观察，分析关于失语症等语言障碍的研究成果，并结合最新的通过脑功能成像技术得到的有关语言神经活动的研究成果，在此基础上认为动态的结构分布关系理论可以用来更好地解释语言神经活动现象和规律，并进一步说明语言的产生机制，从而对大脑在系统水平上的语言神经机制作出初步的探讨。

摘要： @@语言最基本的性质是人脑对客观事物的“反映”，说得确切一点是“能动”的反映。从人脑或人脑的认识机制到语言，是心理学、生理学和语言学共同研究的领域。单就语言学讲，乔姆斯基认为人脑有一个语言机制，这个机制包括一个普遍语法。普遍语法是人类形成语言和习得语言的基础。不同语言则由于“参数”不同而形成个别的不同语言，例如，有的语言修饰语在前面，有的语言修饰语在后面，等等。

摘要： 文章首先分析了模块性假定在生成语法研究的系列假定中所具有的基础地位。以模块性假定是否是一个有充分理由的假设以及它对于解释语言能力是否必要这两个问题切入，倚重于哲学论证和实验证据，文章随后指出：乔姆斯基的学习理论论证存在一些缺陷，它并不足以为提出模块性假定提供辩护；并且，认知科学中的联结主义进路以一些极具说服力的模型表明，模块性假定对于解释语言能力并不必要。因此，学习理论论证实际上将模块性假定置于一种二难的境地。

摘要： 文章首先分析了模块性假定在生成语法研究的系列假定中所具有的基础地位。以模块性假定是否是一个有充分理由的假设以及它对于解释语言能力是否必要这两个问题切入，倚重于哲学论证和实验证据，文章随后指出：乔姆斯基的学习理论论证存在一些缺陷，它并不足以为提出模块性假定提供辩护；并且，认知科学中的联结主义进路以一些极具说服力的模型表明，模块性假定对于解释语言能力并不必要。因此，学习理论论证实际上将模块性假定置于一种二难的境地。

摘要： 文章首先分析了模块性假定在生成语法研究的系列假定中所具有的基础地位。以模块性假定是否是一个有充分理由的假设以及它对于解释语言能力是否必要这两个问题切入，倚重于哲学论证和实验证据，文章随后指出：乔姆斯基的学习理论论证存在一些缺陷，它并不足以为提出模块性假定提供辩护；并且，认知科学中的联结主义进路以一些极具说服力的模型表明，模块性假定对于解释语言能力并不必要。因此，学习理论论证实际上将模块性假定置于一种二难的境地。

摘要： 文章首先分析了模块性假定在生成语法研究的系列假定中所具有的基础地位。以模块性假定是否是一个有充分理由的假设以及它对于解释语言能力是否必要这两个问题切入，倚重于哲学论证和实验证据，文章随后指出：乔姆斯基的学习理论论证存在一些缺陷，它并不足以为提出模块性假定提供辩护；并且，认知科学中的联结主义进路以一些极具说服力的模型表明，模块性假定对于解释语言能力并不必要。因此，学习理论论证实际上将模块性假定置于一种二难的境地。

摘要： 文章首先分析了模块性假定在生成语法研究的系列假定中所具有的基础地位。以模块性假定是否是一个有充分理由的假设以及它对于解释语言能力是否必要这两个问题切入，倚重于哲学论证和实验证据，文章随后指出：乔姆斯基的学习理论论证存在一些缺陷，它并不足以为提出模块性假定提供辩护；并且，认知科学中的联结主义进路以一些极具说服力的模型表明，模块性假定对于解释语言能力并不必要。因此，学习理论论证实际上将模块性假定置于一种二难的境地。

摘要： 本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。

摘要： 本发明涉及多模态视频理解中的跨模态内容检索技术领域，公开了一种基于语言重建和图机制的视频段落定位方法，包括：选择数据集，构建视频段落，使用损失函数训练模型，最后验证模型效果。本发明用于提高细粒度的异构数据之间的信息交互能力，增强对视频内容的理解，提高模型对视频‑文本的跨模态内容理解能力。本发明可用于各种多模态视频理解场合，如网络视频APP、智慧安防系统、大规模视频内容检索等，可改善用户软件使用体验，提高视频、安防、社会治理等相关领域工作人员的工作效率。

摘要： 本发明提供了一种基于注意力机制的自然语言视觉推理方法。主要包括一个语言解析处理和三个视觉处理模块，首先，输入语言表达式，利用one‑hot编码、BiLSTM编码等进行处理，并据此计算三个视觉处理模块用的短语嵌入表示和权重；然后，利用Mask R‑CNN检测器对输入图像进行目标检测，并将其检测结果分别输入到主语模块、位置模块和关系模块，每个模块分别计算其匹配得分；最后，计算三个模块匹配得分的加权和作为总体匹配得分，以总体匹配得分最高的候选对象作为语言表达式描述的对象，输出其位置框，完成图像的视觉推理。本发明具有更好的上下文信息理解力，且能够处理多种结构的表达式。

摘要： 本发明涉及多模态视频理解中的跨模态内容检索技术领域，公开了一种基于语言重建和图机制的视频段落定位方法，包括：选择数据集，构建视频段落，使用损失函数训练模型，最后验证模型效果。本发明用于提高细粒度的异构数据之间的信息交互能力，增强对视频内容的理解，提高模型对视频‑文本的跨模态内容理解能力。本发明可用于各种多模态视频理解场合，如网络视频APP、智慧安防系统、大规模视频内容检索等，可改善用户软件使用体验，提高视频、安防、社会治理等相关领域工作人员的工作效率。

摘要： 一种基于图注意力机制的跨语言知识图谱链接预测方法，包括以下步骤：设置图注意力机制模块、知识模块、对齐模块、集成推理模块和链接预测模块；将跨语言知识图谱中各种类型实体和关系统一映射到向量空间中，通过局部级邻居节点注意力学到每个实体连接到邻居相关实体的权重；通过全局的注意力联合学习每个关系上的权重，根据权重融合不同邻居信息进行实体嵌入表示；计算损失同时进行端到端的优化。精确度高：对多图谱获取的数据信息进行融合，根据融合后的结果来进行对齐和预测，相较于采用单一图谱的预测，其精确度更高。有助于将世界范围内多国多民族具有个性化知识的知识图谱联系并融合起来，实现世界范围内的知识共享。

摘要： 本申请提供一种基于时空注意力机制的视觉语言识别方法和相关设备。所述方法包括：获取待识别视频；根据所述待识别视频，得到唇部图像序列；计算所述唇部图像序列的时空注意力，根据所述时空注意力，得到特征向量；对所述特征向量进行序列建模，得到解空间；对所述解空间进行搜索，最终得到所述待识别视频对应的语言文字。

摘要： 本发明涉及一种基于回复感知反馈机制的语言处理方法和系统。本发明所述的基于回复感知反馈机制的语言处理方法包括如下步骤：根据对背景知识和对话上下文，获得背景知识表征、对话上下文表征和上下文感知的背景知识表征；根据上下文感知的背景知识表征，选择出一段背景知识；根据选择出的背景知识段，逐个生成回复词，并在生成每一个回复词后，利用感知反馈机制，对所述背景知识段进行修正，以生成下一个回复词。本发明所述的基于回复感知反馈机制的语言处理方法和系统具有动态修正背景知识，回复准确度高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于反馈机制的自然语言处理模型测试用例约简方法。本发明可以有效削减测试成本，提升测试效率，并提升这类模型的质量。本发明包括：步骤1)、在原有数据集基础上依据数据类别分层抽样获取小的数据集D；2)、依据已有的测试用例评价函数将数据集D分为两类，第一类为容易使模型出错的类别第二类为不容易使模型出错的类别；3)、使用分类好的数据集训练SVM模型，并使用训练好的SVM模型对剩余数据进行分类得到初始测试集T；4)、引入反馈机制，使用初始测试集进行测试得到错误数据，将错误数据反馈到SVM模型中对其参数进行及时调整，并重新对剩余数据进行分类和得到新的错误数据，迭代到最大迭代次数停止得到最终约简后的测试用例集。

摘要： 本公开提供了一种基于注意力引导的预训练语言模型的微调方法及系统，其属于预训练语言模型的微调技术领域，所述方案包括：获取待微调的预训练语言模型以及目标任务样本集；基于所述预训练语言模型对样本集中的样本进行编码，获得样本向量表示及其对应的注意力矩阵；基于获得样本向量，以最小化构建的目标损失函数为目标对所述预训练语言模型进行微调，获得训练好的特定目标任务模型；其中，所述目标损失函数包括目标任务损失函数以及注意力头可辩别引导项或注意力模式去相关引导；所述方案在微调阶段不使用额外信息的情况下引导自注意力机制，有效提高下游任务的性能。

摘要： 本发明公开了基于记忆力机制的预训练语言模型参数微调方法，包括：构建微调预训练语言模型，其包括，获取初始BERT模型；分别将记忆力机制模块引入到所述初始BERT模型的全连接前馈网络模块和多头注意机制模块中，获得微调BERT模型，记忆力机制模块包含参数M、KP、VP；获取任务训练数据，将其划分为训练集和验证集，采用所述训练数据对所述微调BERT模型进行训练，训练时，固定所述微调BERT模型中其余参数，只对参数M、KP、VP进行迭代更新。本发明的方法极大地降低了BERT模型中参数学习的规模，提升了BERT模型对下游任务的迁移学习能力。