涌现

摘要： 智能概念及机器智能实现的界定未统一,以复杂性科学视域的涌现理论重审人工智能三大范式助于实现形而上学与经验技术的对话。研究归纳出涌现、智能的几条共性,阐明涌现何以作为智能的基础条件。分析发现联结主义与行为主义可部分契合涌现,对高层智能涌现仍存在难题;机器的智能涌现,必须回应语义理解与意向性、生物基础与具身性、情感等能力缺乏的批判,批判有所消解但依然成立。人工智能智能实现的出路并非抛弃三大范式,或否定智能实现的可能。新一代认知纲领既是对三大范式的混和与升级,也更契合涌现;新纲领中延展认知范式的脑机接口等代表技术预示了人机协同的进路对于人工智能的智能涌现或许更为有效。

摘要： 在符合论真理、有用即是真理、逻辑自洽即真理和充足理由的真理等多种形式的真理观中,克尔凯郭尔认为真理是内心性、建设性和生成性的,并利用“自我中心困境”批判客观真理是与主体的生存相连的、渗透着理论的激情,指出真理是通过最具激情的内心性在占有之中牢牢抓住的一种客观不确定性。从后现代科学的角度来看,主体是意识流、客体是复杂、随机和偶然的不确定性,导致符合论真理观中的“主客相符”成为主观意识不知怎样与复杂、随机和偶然的客观对象相符的悖论,哥德尔定理和涌现现象证明任何理论是不完备的。克尔凯郭尔的悖论真理观开启了后现代主义哲学的转向,同时对玻尔的哥本哈根学派思想有影响作用。

摘要： 针对空间轨道博弈过程中的集群卫星和非合作目标追逃博弈情形下的动力学模型复杂、非合作目标机动信息未知,以及卫星间难以有效协调等问题,提出一种基于多智能体深度强化学习算法的集群卫星空间轨道追逃博弈方法。首先通过对博弈场景进行建模,在考虑最短时间、最优燃料以及碰撞规避的情形下进行奖励函数的塑造和改进,利用深度强化学习方法中的多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法进行集中训练,得到各个追捕卫星和逃逸卫星的最优追逃策略参数;然后分布式执行使得多个追捕卫星和逃逸卫星之间能够完成追逃博弈。仿真结果表明:该方法能够完成集群卫星对非合作目标的追逃博弈,且能够利用数量优势有效地弥补速度劣势,涌现出“围捕“”拦截“”合作“”潜伏”等一系列智能博弈行为,有效地实现了博弈目的。

摘要： 传统案例具有既成性、外在性和非反应性特点,学生可能因机械模仿案例内容而丧失创造性,因套用案例形式而丧失科学探索的乐趣。涌现式案例由学生在“干中学”时自己创造,具有生成和建构并存、已知和未知并存、创造和毁灭并存等特点。教师在引导涌现式案例的生产中要注意讲授有限知识、以平等为第一互动规则、强化非线性小组讨论,并重视灵感和直觉等发散性思维。

摘要： 群体智能作为我国新一代人工智能发展规划中的主攻方向之一,正成为人工智能领域关注的焦点,同时也涌现出若干新的概念和前沿课题。本文在梳理国内外相关文献研究工作的基础上,首先追溯群体智能的发展,通过对其不同发展阶段智能水平的考察,围绕群体智能的范畴进行概念辨析。基于将群体智能分为群智能和众智能两大类别的观点,给出了群体智能概念的整体性描述;进而将群体智能分为群体智能1.0阶段和群体智能2.0阶段;群体智能1.0对应的是群智能阶段,而群体智能2.0对应的是众智能阶段。其次在上述概念辨析的基础上,分别对群智能和众智能的相关研究进展进行概要论述和归纳总结,阐述了群智能进化的有关研究成果和钱学森的大成智慧学的核心内容。最后基于复杂系统理论的思想,从系统涌现的视角讨论群体智能的应用问题,针对社会系统中的集群行为、交通系统中的群体出行和集群机器人系统群体协同等,联系实际应用背景进行综述和分析。

摘要： 文章从复杂动态系统理论视角出发探讨诗的误读。复杂动态系统理论认为,开放的系统以其内在因素为动力与外界进行能量交换,从而促进系统呈非线性发展,直至达到系统共性的涌现。诗的误读是新诗人独创空间系统和传统“强者诗人”系统的交锋与能量转换。这个过程毫无规律可循,却又表现出一定的自适应、自组性。作为新诗形成机制的隐喻在这个过程中扮演了重要的角色。“误”不是错误,不是失误,而是偏离,是创新,是进化。最终,系统的涌现表现为新诗人焦虑情结的解除,从受制于、受益于前驱“强者诗人”的焦虑走向升华于前驱诗人的愉悦。

摘要： 新冠疫情引发了全球价值链(GVC)的破坏性结构重构,增强系统应对未来突发事件冲击的韧性成为重构的主要方向。本研究以松散耦合理论为基础,聚焦分析GVC结构形态及其与系统韧性的联动,识别GVC以结构重构来提升系统韧性进而响应突发事件冲击的演化模式,对GVC松散耦合结构在新冠疫情冲击下产生响应性演化的机制做出理论性解释。本文基于现实GVC系统结构正在发生破坏性重构的判断,在提炼“系统结构重构+系统韧性提升”共演模式的同时,指明GVC的未来高级存在形态是更具韧性的商业生态系统。为加速此类新型GVC的构建,本研究对更具韧性商业生态系统典型结构特征进行了剖析,以阐释其涌现过程及其长期性,识别出具体的涌现路径,并依此为中国企业和政府携手推进更具韧性商业生态系统涌现提供借鉴与实践指导。

摘要： 人们对于人工智能的未来有很多设想,其中有两种设想很具有代表性。所谓“慈爱的机器”是一种技术乌托邦式的未来幻想,一种仁慈的技术统治维护着全面的和谐。人工智能作为一种“交际的工具”,对未来的想象也勾勒出了一个平衡的社会,但它颠倒了(前一种设想)影响的顺序:一个交际性的社会为交际行为塑造了相关的技术。但事实是,没有任何一个程序能够满足为所有人都能够接受的普遍规则。人类不需要担心人工智能会变成一个邪恶的还是仁慈的东西,因为人工智能技术原则上不具备邪恶和仁慈的能力。但人工智能可以侵入人类的自主性,以致达到一种无法容忍的程度。

摘要： 为开展生产安全事故系统性风险实证研究,从风险治理角度提出单位国内生产总值生产安全事故死亡率、工矿商贸就业人员10万人生产安全事故死亡率、生产安全事故致死率和重特大事故死亡人数占比4项指标,采用秩和比法构造相对安全风险指数(SRI),并以江苏和宁夏为例开展实证研究。研究结果表明:SRI可更好地量化和反映我国生产安全事故系统性风险水平;近年我国系统性风险非持续下降,呈波动变化;事故少发地区的系统性风险不一定小于事故多发地区。研究结果可为我国安全生产战略谋划和顶层设计提供新思路。

摘要： 近年来,随着计算机科学的飞速发展,建筑设计跨学科交流、跨行业合作已然是今后创新的趋势.同时,人们对建筑地域性的思考仍是当今时代的主题.文章以涌现理论为线索,分别解读了涌现理论在参数化、地域建筑两方面的体现,并深层次剖析地域建筑创作与参数化设计的内在关联.从自然"原型"、传统材料与建造技艺、文化内涵与象征性三个方面对地域建筑特征因素进行解读.分析并提出参数化地域建筑的设计思路及其特点,为参数化地域设计的发展提供思考与借鉴.

摘要： 在复杂性科学中,“涌现”是最迷人和最难于琢磨的特性之一,是复杂系统整体性的外在表现.本文对复杂系统中的“涌现”现象进行了分析,从正反馈的角度对形成“涌现”的内部动力学机制进行了探讨,并且提出了正反馈是复杂系统中形成“涌现”的重要因素的观点.

摘要： 证券市场作为复杂系统,一些涌现现象的产生机理还没有得到解释,最近的几个文献提出一个假设,就是有些格式化特征可能主要缘于市场微结构。这个假设启发我们建立了一个随机模型,模型中智能体以正态分布的随机信息决策,市场微结构采用了间隔出清的集合竞价方式,发现了收益率分布的尖峰肥尾和收益率时间序列的自相关现象,我们更进一步证明了这个复杂涌现的序变量是集合竞价的频率,并采用数字分析的方法证实了集合竞价的频率影响市场深度,从而产生收益率分布的尖峰肥尾现象。

摘要： 仿真作为一种系统建模方法在自然科学、工程技术、社会经济系统等方面都得到了广泛的应用。它通过个体间的微观互动来考察涌现出来的宏观现象进而了解整个系统的运行过程。本文认为由于其独特的研究思路,仿真研究的价值已不仅仅局限于"预测"与"仿真",其在管理理论研究中具有巨大的应用潜力。本文在回顾了仿真建模思想的演变,讨论了仿真研究在理论发展中的作用和地位之后,以组织中知识转移网络的演化和创新战略的选择为例,分别采用随机仿真方法和结构化仿真方法说明如何将仿真方法应用于管理理论研究,最后就仿真建模步骤,及其后续研究的开展进行评论。

摘要： 由于贝塔朗菲的系统论和圣菲研究所的复杂性理论都宣称探讨事物系统的"涌现"或"整体大于部分之和"的性质,导致许多学者认为复杂性研究只是在系统论研究范围内兴起的新思潮,殊不知"一般系统论"和"复杂适应系统理论"在原理上大相径庭。前者研究的是动力来自整体、实行自上而下集中式控制的中心化的个体,后者研究的是动力来自要素、实行自下而上分散式协调的无中心的群体;前者认为无序性与系统性格格不入,后者认为有序性和无序性的结合("混沌的边缘")是能动系统存在的条件;前者产生于对还原论研究方法的否定,后者至少部分地回归了还原论或创立了新型的还原论,等等。总体来说,前者代表着对简单系统的研究,而后者代表着对复杂系统的研究,因此复杂性理论扬弃和包含系统论。

摘要： 研究复杂系统的关键是研究复杂系统的整体性.由于复杂系统的整体性呈现涌现现象,系统整体的性质不能由系统组成元素的性质线性综合而成,因此不能采用传统的还原论的方法对它进行研究.提出用时空结构法来研究复杂系统,并通过台湾民意趋势预测的仿真建模与实践来初步验证时空结构方法的有效性。

摘要： 具有：取得部，取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；检测部，使用所取得的数据来检测对象者的感情；决定部，根据所检测到的对象者的感情来决定对于所取得的数据的加权的系数；运算部，使用数据和系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；多个元件，包含状态根据由运算部算出的能量的输入而变化的物质，输出表示物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态；涌现部，根据从多个元件的各个元件输出的信号中包含的物质的状态的变化来决定感情及意思；以及控制部，在多个元件之中的至少一个元件中的物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的物质的状态为规定的状态的情况下，使多个元件中的物质的状态发生相变。

摘要： 本发明提供一种基于协同演化的自动驾驶车辆决策涌现方法。该方法包括：构建道路模型，并确定车辆在道路模型中的初始位置分布和行驶目的地；设置多个候选驾驶策略用于限定车辆的行驶速度以及前车与后车的交互关系，并根据所述多个候选驾驶策略将车辆划分到不同的种群；根据车辆运动学模型、预设的交通信号灯调度策略以及车辆对应的候选驾驶策略运行车辆；以控制车辆的多个行驶指标为优化目标，探索所述多个候选驾驶策略的优劣。本发明针对多个全局目标的优化，使得最优驾驶策略自发涌现。

摘要： 本发明公开了基于蚂蚁信息素机制的无人机集群涌现感知方法及装置，方法包括：对各架无人机在起飞前的先验信息进行初始化；其中，所述各架无人机的先验信息保持一致；所述各架无人机根据所述先验信息在对应的空域进行辐射源信号搜寻；当任一所述无人机发现辐射源信号时，该无人机将当前时刻的第一信息包发送给目标范围内的邻域无人机；所述邻域无人机根据所述第一信息包调整自身的飞行方向和侦察方向；当所述无人机在发现所述辐射源信号时，都提高所述辐射源信号对应位置的置信度；当所述置信度高于第一阈值时，确定所述置信度对应位置为侦察结果。本发明能够提高对目标辐射源的侦察感知精度，可广泛应用于电子信息技术领域。

摘要： 具有：取得部，取得至少包含检测对象的对象者所发声的声音信息的数据；检测部，使用所取得的数据来检测对象者的感情；决定部，根据所检测到的对象者的感情来决定对于所取得的数据的加权的系数；运算部，使用数据和系数来算出作用于人的情绪及器官的活动的能量；多个元件，包含状态根据由运算部算出的能量的输入而变化的物质，输出表示物质的状态的变化的信号作为人的情绪及器官各自的稳态；涌现部，根据从多个元件的各个元件输出的信号中包含的物质的状态的变化来决定感情及意思；以及控制部，在多个元件之中的至少一个元件中的物质的状态的变化量为规定量以下的情况下，或至少一个元件中的物质的状态为规定的状态的情况下，使多个元件中的物质的状态发生相变。

摘要： 本发明公开了一种基于局部规则涌现的集群协同目标搜索方法，包括：将任务区域划分为多个栅格单元；设定无人机集群单体间的相互作用局部规则，确定无人机与其近邻无人机间的相互作用；对任务区域的栅格单元设置目标存在概率图，并利用预设目标存在概率图更新机制在无人机运动过程中对目标存在概率图进行实时更新；设定无人机与环境间的相互作用局部规则；对无人机与其近邻无人机间的相互作用和无人机与环境间的相互作用所确定的无人机下一时刻运动方向进行加权求和处理，获取无人机的速度。本发明能够实现无人机集群在指定任务区域全覆盖涌现搜索过程中对目标的针对性搜索以及任务环境的有效覆盖，降低无效区域的搜索次数，提高搜索效率。

摘要： 本发明提供群智涌现机理系统，涉及群智涌现机理领域。该群智涌现机理系统，包括决策总平台、服务平台和用户群体信息，所述决策总平台通过云服务器的大数据平台构建，决策总平台连接有多个相同的服务平台，每个服务平台均对应连接有一个用户群体信息，决策总平台通过服务平台收取用户群体信息产生的群体决策信息，判定用户群体信息的决策结论，集中通过将大数据通过云计算之后形成总体决策模块，总体决策模块将总体群体智能群体发展战略通过服务平台推送至每个用户群体信息。通过决策总平台、服务平台和用户群体信息使群体智慧能够通过大数据的方式进行收集和分析，使群体智慧具有预见性和对统筹和战略有导向性作用。

摘要： 本发明公开了一种基于涌现的异构无人集群协同搜索方法，包括：将任务区域划分为多个栅格单元；构建栅格单元的目标存在概率及其更新机制；构建异构无人集群对应的所有栅格单元的数字信息素及其更新机制；设定集群单体与其邻近的同一集群单体间的相互作用规则；设定集群单体与环境间的相互作用规则；设定集群单体与异构无人集群间的相互作用规则；根据集群单体与其邻近的同一集群单体间的相互作用、集群单体与环境间的相互作用、集群单体与异构无人集群间的相互作用，计算集群单体的运动方向和速度，并控制集群单体进行移动搜索。本发明能实现异构无人集群彼此互补协同搜索，实现对任务区域的高效全覆盖搜索以及提高异构无人集群协同目标搜索效率。

摘要： 本公开提供了一种基于群体智能涌现要素的无人机机群管控方法，群体智能涌现要素包括自治性的个体、共同的行为规则、期望的环境熵输入、以及群体与个体间的反馈作用，该方法包括：检测无人机机群的聚集程度，以评估机群内个体无人机的自治性；分析机群的运动方向准确性，以评估机群的行为规则；感知机群所处的外界环境，以确定要作为环境熵输入施加给机群的干扰信号；构建将被机群感知的反馈输入，以改变机群与个体无人机间的反馈作用；以及基于机群的聚集程度、机群的运动方向准确性、要施加的干扰信号和所构建的反馈输入，确定针对无人机机群的管控策略，其中，管控策略被确定以使得破坏机群的群体智能涌现要素，从而反制无人机机群的群体智能。

摘要： 本发明提供一种面向建筑光储一体化集群的电力协同调度数据涌现方法，对不同“源网荷储一体化”系统的逐时状态量进行模拟，通过导入建筑模型、结合天气文件获取各系统光伏逐时发电数据，通过蒙特卡洛随机采样方法生成具备多样性的人员用能时刻表，结合建筑模型、天气文件、空调系统设计、照明系统设计、人员用能时刻表获取各系统逐时用电数据，将发电量、用电量以及对应的充电量进行匹配，并联合各系统状态进而获取大量可靠的“源网荷储一体化”系统集群的逐时联合状态量，通过本发明的方法可获得足够规模的数据作为强化学习的训练样本，且成本低，适于在工程应用中进行普及。

摘要： 本发明公开了一种在行为克隆框架下基于群体方向一致性和稳定性的蜂拥涌现控制方法，该方法用于控制智能体集群蜂拥运动，包括：确定智能体的感知范围内的所有邻域智能体；根据智能体的状态信息及智能体的所有邻域智能体的状态信息，构建智能体对应的虚拟邻域中心，确定虚拟邻域中心的状态信息；利用预设深度神经网络提取当前时刻的智能体的状态信息和虚拟邻域中心的状态信息的隐性特征，获取下一时刻的智能体的控制输出量，其中，预设深度神经网络的各个权重参数利用基于群体方向一致性和群体系统稳定性构建的代价函数训练确定。本发明能够基于局部感知信息，控制智能体集群产生满足群体方向一致性和群体系统稳定性要求的智能体集群蜂拥运动。